.@satyanadella just put the whole "water" debate to rest.
Datacenters run on a closed loop cooling system, the water usage of a datacenter for an entire year is roughly equivalent to a usage of 1 restaurant!
Today, we share a breakthrough on the planar unit distance problem, a famous open question first posed by Paul Erdős in 1946.
For nearly 80 years, mathematicians believed the best possible solutions looked roughly like square grids.
An OpenAI model has now disproved that belief, discovering an entirely new family of constructions that performs better.
This marks the first time AI has autonomously solved a prominent open problem central to a field of mathematics.
former 20 millions d'actifs à l'IA en 5 ans est exactement le genre d'annonce qui sonne brillant en commission parlementaire et qui produit 0 effet réel je dis bien 0 effet sur le terrain parce qu'on a oublié quelque chose de fondamental qui est que:
l'IA n'est pas une compétence en soi c'est un amplificateur des compétences cognitives qui préexistent dans votre cerveau, savoir lire profondément, savoir raisonner par premiers principes savoir formuler une intention claire ou même savoir reconnaître un raisonnement bancal
autant de muscles intellectuels qui se construisent uniquement par 20 ans de friction réelle avec des livres, ddes problèmes mathématiques exigeants et des projets concrets sur lesquels on échoue / itére avant de réussir
je crois que le drame de cette annonce c'est qu'elle traite l'IA comme un nouveau excel qu'il faudrait apprendre à manipuler en 6 modules de formation alors alors que le vrai sujet c'est de reconstruire dans le système éducatif français les fondations cognitives qui permettent ensuite à un adulte d'utiliser l'IA comme un véritable allie démultiplicateur
ce n’est que mon avis MAIS sachez que sans ces fondations vous obtenez exactement le contraire de l'effet recherché, des millions d'actifs qui délèguent leur pensée à la machine et perdent en 18 mois ce qu'il restait de leur autonomie cognitive, c'est l'inverse exact d'une politique souveraine c'est une politique de zombification industrielle financée par les impôts des contribuables
et ce que cette annonce va concrètement produire dans les 24 mois est facile à prévoir, l'apparition massive d'une nouvelle génération de Brivael, ces opportunistes qui ne tweetent plus eux mêmes mais qui font tweeter leurs agents IA pendant qu'ils encaissent en vendant des formations et des calls à 999 dollars de l'heure parce que chaque fois que l'etat français sort une enveloppe budgétaire avec le mot innovation dedans c'est exactement le profil qui se rue dessus pour la capter
on aura donc dépensé plusieurs milliards d'euros publics pour enrichir des grifteurs qui n'ont eux mêmes jamais rien construit dans leur vie pendant que les vrais bâtisseurs deeptech par ex continueront de galerer pour financer leur première levée
je suis persuadé que ce dont la France a vraiment besoin n'est pas une formation IA pour 20 millions d'actifs, c'est une refonte profonde de l'école primaire et du collège pour reconstruire les capacités d'attention de lecture de raisonnement et de créativité de la jeunesse française
c'est aussi un investissement massif dans la recherche fondamentale en mathématiques, en physique et en biologie, c'est un soutien acharné aux bâtisseurs qui font de la deeptech et du hardware en France plutôt qu'aux vendeurs de formation digitale
mettez vous vous en tête que qu'à la fin des fins ce qui déterminera la position de la France en 2050 ce n'est pas le nombre d'adultes qui savent prompter ChatGPT, c'est plutôt le nombre de cerveaux capables de produire la pensée originale que la machine ne pourra jamais générer toute seule
Just hooked my agent to order a bottle of wine every time we sign a new deal at @daimo
Sending USDC on @tempo through @mpp
Merchant receive it in USD thanks to @stripe
We updated our 4 company values this week to keep up with how the company has changed. Here's what I shared with the team internally. I hope it could be helpful for other companies.
There is nothing about this that is amazing. It was predicted endlessly, and those predictions were dismissed by people citing the fact that big companies opposed these measures. They opposed them because while their relative position is stronger, the pie is now smaller.
España tiene claro el camino: electrificación, energías renovables y autonomía energética. Desengancharnos de los combustibles fósiles no es solo una apuesta climática: también es una apuesta por nuestra soberanía y nuestra competitividad.
Y esa transformación necesita de más inversión en interconexiones y en descarbonización.
I'm a manager at @OpenAI, but with GPT-5.5 I'm a more effective IC than I've ever been. I can now write CUDA kernels like a pro. I can rely on it to run my research experiments. And we know how to make it much more powerful from here.
Les choses avancent, mais pas assez vite. Jamais assez vite.
J’ai donc pris un engagement clair : accélérer, une bonne fois pour toutes, la réalisation de nos projets industriels sur l’ensemble du territoire.
Nous avons montré au monde que nous étions capables de rebâtir Notre-Dame en cinq ans. C’est cet esprit que je veux retrouver aujourd’hui.
Aujourd’hui, nous identifions 150 grands projets, 150 cathédrales industrielles, partout en France que nous allons faire avancer beaucoup plus rapidement.
Cela représente 71 milliards d’euros d’investissement et plus de 32 000 emplois, au service de notre souveraineté.
Et cela s’accompagne de très nombreuses simplifications pour faire mieux et plus vite.
Nous accélérons.
When I saw our team's evals of Kimi 2.6, I thought "ok, things are gonna get interesting now".
This is the first open-weight model that plays like a top-class agentic model. Watching it go through ambiguous and meticulous chained tool work successfully puts it squarely in the wheelhouse of Opus 4.6. We're looking at an open weight model, but with much cheaper direct inference provider pricing. For a subclass of our eval set, it's outperforming GPT 5.2. We're about to undergo a gigantic industry shift.
Open weight is no longer for those who fine tune, those who want on-prem. It's an actual, reliable option for it's quality/price/latency profile for difficult agentic work.
It's not perfect. It's token hungry, relatively slow, and can get stuck in “thinking loops". But those are things we can engineer around. For value it is, and how it positions itself against major labs, this is a dramatic day for open weight models.
We sprinted as a team and worked closely with @FireworksAI_HQ to get this to our customers on day 0. No one should wait to try out a change like this. Try it yourself and tell me where it's working for you.