Think with Sophie

一枚爱好哲学和科学的码农，一名信奉开放和多样性的凡人｜进化 Evolution Évolution しんか Evolución｜🧬Infinite world, infinite games, infinite evolution

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特别喜欢这句话，May the sophie be with you！

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盼��官，本质上，和认为只要杀光贪官后一切就好了，一模一样的幼稚。

[7w 🕊️ @Btc8888XF]

从群众中来，到群众中去

在他的身上具像化了......

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@HokiFuqi 我昨天今天转了两天都看不到这样的

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我只想停一个小时，现在Ai帮我付停车费都快十五分钟了。还没弄好，我完全不理解，他们是想用繁琐的手续劝退你不要在这里停车么？

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标准就是话语权。
掌握鸿蒙的标准，就能让你昨天还适配，今天就不适配了。

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读库做的很不错了，如果认可他们，就买一下吧…

[晓知以Ray @caoxiaolei]

中国出版界“异类”，也是为数不多在这个快节奏时代依然坚持做优质长文和慢阅读，读库全套2006～2025合集，推荐给你。自取：https://t.co/sh2FqM1AtS ���取码: rebh

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有没有脑子，我不确定。
但没心没肺是肯定的，人都面临生死了，还要拿个小棍子指点别人的Pose对不对。

[夏雨婷 @cherylnatsu]

伯特利董事长袁永彬发文称：“能把制动踏板踩断，普通驾驶员根本做不到。看过测试录像后，他认为试车员在侧向用力，踏板是被“别”断的”
———
买伯特力合作的车厂的产品要小心点，因为他家的产品在紧急刹车的时候不经“别”

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任正非远比余大嘴更懂这个土地和土地上的人，不信走着瞧。可以读读《客户至上》这本书，就能感觉任正非想守住的是什么了。在他的观念里，在中国，长期且稳定的市场只有一个，就是体制和体制的人，他们才是“客户”。
只要开始做消费品，做品牌，就意味着脱离了这个市场，好的时候风风光光，遇到事情迟早会被反噬，被自己放出去的盅反噬。

[lidang 立党 （劝人卖房/学CS/买SP500/纳100/OpenAI/Anthrop第一人） @lidangzzz]

华为造车这件事，我觉得最终证明了一件事，就是任正非该给余承东道个歉。

余承东认为华为应该造整车业务，华为自己能把整车品牌推到极致，任正非立下规定，华为应该只做高利润率的核心配件和车机供应商，坚决不能自己下场造车。

结果就是华为自己还想要管好这几个合作车厂，实际上已经捉襟见肘了， 当年不如听余承东的，自己直接打造一台车，全��华为控制质量，能把利润拉到最大，救华为一命。

就造车这件事而言，华为如果能把单车价格拉到50万以上，配上激进的无人驾驶方案和品牌加持，是有极大可能性成为中国的保时捷的。

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@HokiFuqi 明天去，史丹利怎么样了？

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对了，昨天并行顺手做了Mac Mini和Omarchy的主机支架，还有ESP墨水屏的Wifi组合定位算法。

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一天时间，用codex完成了整个私人AI中心的部署搭建，还顺便做了监控页面。太满意了。虽然openai费用方面不讲��约，但干活还不错。

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一天时间，用codex完成了整个私人AI中心的部署搭建，还顺便做了监控页面。太满意了。虽然openai费用方面不讲契约，但干活还不错。

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@HokiFuqi 现在枫叶怎么样了？周末想飞过去看看。

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忽然想到，等我孩子到了我现在的年龄，我估计就该走了。求解，我现在多大了呢？😋

[Mage @Magicianagi]

从读博开始见证了这个问题许多非平凡的进展，到今天KLS猜想被完全解决了。好日子真是来了，以我浅薄的见识这是高维概率里最重要的问题之一。就数学研究来说现在真是黄金时代，只是作为社群未来会怎么样很难说，崇尚解决问题的文化肯定会改变

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结论我不评价，但理由不对。这个分析得出的结论是信息的空间密度，而且这个概念或许还不���在，没什么意义。信息密度应该从中英文的编码密度或者书写密度来判断，更合理。一个方块字的笔画，信息是远比字母大得多的，复杂的多，信息量大也是正常的。

[周尔复 @cholf5]

中文的信息密度还是太权威了，同样的 UI，英文最上面那一排页签都换行了，中文右边还有空间😂

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你瞅啥？就瞅你，咋滴？🤭

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@miles_mazy 但凡这类人，他们不是不想赚45w或52w，他们是害怕在公司面对压力或社交恐惧，都是觉得学校单纯。

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@mtrainier2020 能看com/dcom都是有年头的主儿呀

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@HokiFuqi 来ab吧🤭

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扩大一步想，500万的资金量日收益140，如果你有500万资金，你会投资么？当然，无论大小，总是会有风险的。我想，应该不会。进一步，既然赚钱都那么难了，已经存在的借贷，最优的处理方式就是提前还款。那么，全社会社融数据就会很难看。而社融���市场的血液，血液都慢了，少了，市场就实际上在冬眠了。
存款利率，贷款利率，社融，都连在一起的。

[夏雨婷 @cherylnatsu]

就算手握500万全部放进余额宝，每天到手收益只有140元出头，不少人感慨，想单纯靠利息躺平已经很难实现
———
每天啥都不干，一个月拿4200，“躺不平”。

农村养老金170元，六亿人月入1K，找工作外面月休4天3500比比皆是。

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我对fsd不满意的地方，只有两个：停车和导航。尤其是停车，总是挑♿️车位…

[Shawn @mylifeonmystyle]

🚗 Tesla的FSD短板之一“导航”。

很多用户反映：FSD开车越来越强，但导航仍会出现绕路、路线选择不合理、不会学习个人常走路线等问题。

Tesla的地图并不是完全自己从零做的。Google等提供部分基础地图和POI（兴趣点，如餐馆、充电站、商场等）数据，Tesla再结合自己的车辆数据和AI。

但我认为，Tesla长期一定会越来越多地掌握核心能力。

真正重要的不是自己做一张“Google Maps”，而是建立：

Fleet → Map → Navigation → FSD → Fleet

全球数百万Tesla每天产生真实驾驶数据：道路怎么走、哪个出口更合理、哪些路线经常被选择、实际道路发生了什么。

如果Tesla能把这些数据真正反馈到导航，再由FSD实时执行和修正，最终就不是“地图告诉车怎么走”，而是：

Tesla AI理解真实世界 → 自己选择最优路线 → FSD执行 → 再产生数据。

我认为这件事不是Tesla做不到，而是过去Navigation并不是核心优先级。

时间上，我预计：
2027年前后：导航体验明显改善；
2027–2029：Fleet数据深度进入Route Planning；
2028–2030：Navigation、FSD和Robotaxi逐渐形成统一系统。

尤其随着Robotaxi扩大，导航的重要性会急剧上升——绕路不仅影响用户体验，更直接影响车辆利用率、空驶率和Robotaxi利润。

所以，Tesla FSD下一阶段会不会越来越懂“应该怎么走”，值得关注。