Olivia
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Analyste & Trader | Bourse, Crypto, Macro & Tech
Je partage mon edge en bourse + analyses des narratifs des 10 prochaines années
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Si tu en as marre de suivre des tweets sans comprendre ce qui fait vraiment bouger les marchés…
Je ne poste pas juste des idées isolées.
Mes analyses te permettent de suivre les narratifs les plus importants.
Parce qu’il n’y a pas que le prix. Beaucoup se font avoir en courant derrière les mouvements sans rien comprendre.
Si tu veux savoir ce que j’achète réellement, c’est sur https://t.co/HeQ3wpMdxz
Pour rappel avec @Paul_Theway on achetait:
- $HOOD à 9$
- $GLXY à 5$
- $COIN à 55$
- et bien d’autres
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$META est littéralement en train de construire des data centers IA sous des tentes géantes.
Des dizaines de structures temporaires.
Des milliards $ de puces à l’intérieur.
Et de l’électricité fournie par des turbines hors réseau.
Meta préfère construire moins “propre”, mais beaucoup plus vite, plutôt que d’attendre 2 ou 3 ans pour des data centers classiques.
C’est ça, le vrai signal :
les géants de la tech sont prêts à tout pour obtenir du compute.
La bulle n’est pas terminée.
Meta is building dozens of massive tents at campuses across the US, sticking billions of dollars of chips inside, and powering them with off-grid turbines.
The AI race has officially entered its Mad Max phase.
Over the last month, I reviewed hundreds of documents and satellite images for Cleanview's latest report on behind-the-meter data centers. Meta's data center strategy, which is very visible from space, was one of the weirder approaches I came across.
Mark Zuckerberg recently ditched the data center designs that Meta had perfected over the last decade and told his team to stick tens of thousands of chips in tents outside their data center in New Albany, Ohio. Each of these chips costs about $60,000. Zuckerberg plans to stick billions of dollars worth of them in the tents.
The strategy has helped cut the time to build compute in half. The first five buildings at Meta’s New Albany, Ohio data center took between two and three years to build. Meta started building five ~125,000 square foot tents between April and June of 2026, according to city permits. Satellite images show the structures have all been built.
To power those "rapid deployment structures", as they are officially named, Meta signed a 10-year deal with Williams to build a pair of 200 MW off-grid power plants. Those power plants began construction about a year ago and are nearly complete.
Meta is using the same strategy to build a data center in Tennessee, bringing the total count of tent data centers to three.
Strategies like this are part of the reason behind-the-meter data center capacity is growing so quickly.
In Cleanview's report, I found that there's currently about 2 GW of BTM capacity online today. By the end of the year, it will likely be 3 GW—equivalent to three nuclear power plants. By the end of 2027, it could be as high as 13 GW—more than the power demand of NYC.
I've been talking to a lot of reporters about this research. When I told one reporter about these tents and other companies powering their data centers with jet engines, he said, "It's like a scene out of the movie Mad Max."
Encore 0 point d’entrée pour les retardataires. $SPY
LE MARCHÉ EST EN MODE UP-ONLY
Temps d'une correction sur le $SPY ou simple rebond sur la ligne 1 du PMB ?
TradeRepublic et Wealthsimple permettent maintenant aux particuliers de trader la pré-IPO de SpaceX.
C’est un vrai changement de paradigme. Pour la première fois, le retail a un accès direct à des valorisations pré-IPO sur des entreprises comme SpaceX.
Quand des millions de particuliers peuvent déjà acheter avant l’introduction en bourse, l’IPO elle-même perd une grande partie de son effet de rareté.
Je pense donc que l’IPO de SpaceX pourrait être suivie d’une correction violente qui fera sortir les particuliers, ce qui créerait probablement de bien meilleurs points d’entrée par la suite.
À suivre de près.
SpaceX's expected IPO would leave every major listing in the dust.
The expected IPO is larger than every major IPO since 2019 combined, including Saudi Aramco, $RIVN, $UBER, $ABNB, $P911, $ARM, and $CBRS.
#MarketingCommunication
@PrimaMOZAk Pas forcément le crash mais une correction c’est possible
Bien content d’avoir vendu avant les earnings. $AVGO actuellement à -15% en aftermarket.
Toujours faire attention lorsqu’on a des positions avec des stops serrés.
Un mouvement overnight peut être dévastateur.
Surtout que la plupart du temps rester en positions court terme pendant les earnings est souvent un pile ou face.
Broadcom Crashes After AI Chip Revenue Forecast Misses https://t.co/klS3Uf0uSS
Temps d'une correction sur le $SPY ou simple rebond sur la ligne 1 du PMB ?
Prise de profit sur $AVGO annoncé dans la vidéo de trading de lundi.
Plusieurs positions actuelles vont offrir des gros bénéfices, toutes expliquées sur Cryptorecherche.
$MSFT pourrait faire son comeback.
Le marché l’avait un peu délaissé dans la course IA, surtout face à Nvidia, Google, CoreWeave et Oracle.
Mais Microsoft prépare maintenant des devices pensés pour faire tourner l’IA directement sur les machines.
PC IA.
Agents intégrés.
Modèles en local.
Partenariat Nvidia.
L’alpha est simple :
si l’IA ne reste pas seulement dans les data centers, mais arrive directement dans les PC, Microsoft redevient un acteur central.
Le marché l’a mis de côté.
Mais le comeback pourrait commencer ici.
Après on s’étonne que tout ce qui touche à $NVDA explose.
Net Profit Margin:
1/ $NVDA: 71%
2/ $MU: 58%
3/ $GOOG: 57%
4/ $V: 54%
5/ $PLTR: 54%
6/ $TSM: 51%
7/ $META: 48%
8/ $MSFT: 38%
9/ $KO: 32%
10/ $MCD: 30%
11/ $AAPL: 27%
12/ $AMZN: 17%
13/ $NKE: 5%
14/ $WMT: 3%
15/ $TSLA: 2%
$META arrive dans la course aux agents IA.
Meta lance un agent IA pour les entreprises afin d’automatiser les tâches du quotidien sur WhatsApp, Messenger et bientôt Instagram.
Support client.
Leads.
Rendez-vous.
Ventes.
Meta ne veut plus seulement contrôler l’attention.
Ils veulent maintenant contrôler l’automatisation business.
La guerre des agents IA continue.
Abonne toi pour ne rien rater. 🔔
https://t.co/DNj0qTq7VB
Nvidia investit 2 milliards de dollars dans $MRVL
Mais au fond… c’est quoi Marvell Technologies ?
C’est une boîte de semi-conducteurs spécialisée dans l’infrastructure de données : data centers, réseaux, stockage, sécurité.
Concrètement, ils construisent les “autoroutes” qui permettent aux données de circuler dans le cloud et l’IA.
Leur positionnement est très clair : devenir un acteur clé de l’infrastructure IA.
Avec :
• des puces custom (ASIC) pour les hyperscalers
• des solutions d’interconnexion (optique, photonics)
• et tout ce qui permet de résoudre le vrai probl��me actuel : le bottleneck entre le calcul et la transmission des données
Ils sont déjà intégrés chez les plus gros acteurs du cloud.
Et ça s’inscrit parfaitement dans la stratégie de Nvidia :
investir directement dans des entreprises complémentaires à ses GPU pour contrôler toute la chaîne de valeur de l’IA.
La vraie question maintenant : est-ce que Marvell peut devenir un leader incontournable de cette nouvelle infrastructure ?
Voilà pourquoi il est important de suivre là où les gros investissent.
Depuis ce tweet, $MRVL a fait x3.
Aujourd'hui, de nouvelles déclarations de Jensen Huang (PDG de Nvidia), qui déclarent hier que "Marvell est la prochaine entreprise à 1000 milliards de $"
Il affirme que la collectivité est devenue un des éléments les plus critiques de l'infrastructure.
Abonne-toi pour pas rater le prochains x5.
Nvidia investit 2 milliards de dollars dans $MRVL
Mais au fond… c’est quoi Marvell Technologies ?
C’est une boîte de semi-conducteurs spécialisée dans l’infrastructure de données : data centers, réseaux, stockage, sécurité.
Concrètement, ils construisent les “autoroutes” qui permettent aux données de circuler dans le cloud et l’IA.
Leur positionnement est très clair : devenir un acteur clé de l’infrastructure IA.
Avec :
• des puces custom (ASIC) pour les hyperscalers
• des solutions d’interconnexion (optique, photonics)
• et tout ce qui permet de résoudre le vrai probl��me actuel : le bottleneck entre le calcul et la transmission des données
Ils sont déjà intégrés chez les plus gros acteurs du cloud.
Et ça s’inscrit parfaitement dans la stratégie de Nvidia :
investir directement dans des entreprises complémentaires à ses GPU pour contrôler toute la chaîne de valeur de l’IA.
La vraie question maintenant : est-ce que Marvell peut devenir un leader incontournable de cette nouvelle infrastructure ?
🚨Nouvelle position de trading.
Pour les membres de Cryptorecherche:
On se retrouve dans les commentaires de la publication du rapport de chartes de lundi.
https://t.co/1C6gVJ6oob
Si on prend l'exemple de Google, c'est l'entreprise qui a les plus gros retours sur investissement au niveau de l'intelligence artificielle, notamment au niveau de la demande de Gemini dans ses contrats d'entreprise. Je te conseille d'aller voir les résultats de Google du dernier trimestre. C'est vraiment là où il y a une distinction entre Google et ses concurrents pour le retour sur investissement.
Tout le monde ne parle que de ça : pourquoi Google doit lever 80 milliards $ en actions alors que son cash flow reste énorme ?
La réponse est simple : ce cash flow va fortement chuter cette année à cause des investissements massifs dans les data centers et l’infrastructure IA.
Sur le marché, deux lectures s’affrontent.
La première est négative : même les meilleures cash machines de la tech ont besoin de lever des fonds. Ça soulève une vraie question sur la rentabilité future des dépenses IA.
La deuxième, que je trouve plus juste, est positive : la demande est réelle et très forte. Alphabet dit clairement que la demande dépasse l’offre actuelle. Les 80 milliards permettent d’accélérer les infrastructures parce qu’ils ont des clients qui attendent. Ce n’est plus de la hype, ce sont des commandes concrètes.
Et Berkshire Hathaway qui met 10 milliards $ en placement privé, c’est un vote de confiance très clair.
Google aurait pu attendre le trimestre prochain. Mais on est dans une vraie course à l’IA. Ne pas investir massivement maintenant, c’est prendre du retard sur Microsoft, Amazon, OpenAI et Anthropic.
En levant des actions, Google dilue environ 1 % de sa capitalisation… et surtout, elle évite d’alourdir sa dette.
C’est un move stratégique, pas un signal de faiblesse.
Je vais suivre ça de très près.
Google est la première des Mag7 à faire le pas : elle lève 80 millions $ en vendant des actions.
Fin des rachats d’actions.
L'entreprise commence à légèrement diluer ses shares dans le but de lever des capitaux pour agrandir l'infrastructure de l'IA.
Ça va être à surveiller comment le marché prend la nouvelle avec la séance de demain.
Google n'est certainement pas la dernière à faire ça au sein des Mag7.
Et on n'oubliera pas le trade de momentum sur $ARM, qui vient de se clôturer.
RDV tous les lundi matin sur CR. 👇
https://t.co/1C6gVJ6oob
Encore une position gagnante avec le short sur $MSTR, annoncé il y a deux semaines dans les vidéos de trading sur Cryptorecherche.
Encore une position gagnante avec le short sur $MSTR, annoncé il y a deux semaines dans les vidéos de trading sur Cryptorecherche.
🚨 MicroStrategy $MSTR is preparing to make its first Bitcoin SELL in nearly 4 years... and it's not profit taking.
Beginning of the end for Saylor?
Voici le portefeuille de Nvidia
$INTC $CRWV $SNPS $COHR $NOK
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