Today we’re celebrating an enormous success! Our GLAMI AI team has placed second at the #RecSys2023 conference in Singapore with their paper on Scalable Approximate NonSymmetric Autoencoder for Collaborative Filtering. We are proud to have you on board Tonda, Radek, Martin!
In GLAMI, Machine Learning is responsible for our recommendation engine, product categorization, and similar products. That's why we're interested in the EU plans with AI. Join us and get a glimpse into the EU Digital Strategy. https://t.co/pOxNu590Jq
Happy to share that our work
SANSA: Scalable Approximate NonSymmetric Autoencoder for Collaborative Filtering (joint work with Martin Spisak, @thonicc, @RadekBartyzal, and Mirek Tuma) got accepted at #recsys2023 short paper track.
Our #AI team is publishing the largest multilingual image-text classification dataset called GLAMI-1M at #BMVC2022 in London today. If you are attending, meet the team and find out more about their incredible work! Full paper will be published soon at: https://t.co/YTNHHc4sFD
Dali jsme dohromady sbírku na překladatelku z ukrajinštiny a ruštiny pro jednu Jabloneckou školu. Dětí z Ukrajiny už mají spoustu a než se rozpohybuje systém potřebují trošku pomoct. Přispějete také, prosím? Díky!
https://t.co/9LfFm6Ncg4
@petrsoukup @MartinTalavasek Tak to se potkáme alespoň na cyklostezkách :) Ale musím tě varovat, jsem hrozně soutěživý s elektrickými pohony... I když teda vůbec nevím proč :-D
@petrsoukup já na to narazil na redditu a uložil kdyby se to trošku rozjelo a třeba tam šlo něco sem tam poslat, ale vypadá to mrtvě, no ... gitpay je pro mě novinka
Mozilla vytváří Open Source dataset pro rozpoznání řeči, čeština je zatím podreprezentovaná, kdo máte chuť můžete přečíst pár vět a přispět https://t.co/r9U5TMaH3g
Kdyz jsem jeste na konci brezna resil, kde sezenu respirator FFP2, nenapadlo by me, ze jich budu jednou vyrabet 15 milionu mesicne. Letosni rok byl sileny ve vsem a cely jsem ho probehl sprintem. Nejvice si vsak preji navrat zpet k normalnimu zivotu. TZ: https://t.co/K5sTRZJI9s