tiwen25

[领哥LingGe🙏 @shangdu2005]

停止对 Codex 和 Claude说：
“帮我写个程序”
“修一下 bug”
“做个网站”
“帮我做交易”

你这不是在用 AI。
你是在把一个顶级高级工程师，当成实习生使唤。

真正能拉开差距的，是你给他们的精准任务提示词。
下面这9个 Prompt，建议直接收藏 👇👇

[露西的百宝箱 @Lucy_love_AI]

一、选套利空间大的岗位

不是所有岗位都适合地理套利
关键看两件事：
👉 全球招聘，接受远程
👉 薪资天花板较高

2026 年套利空间最大的方向：
✔️产品设计：$60–100K / 年
✔️产品经理：$80–130K / 年
✔️前端开发：$70–120K / 年
✔️UX 研究：$60–110K / 年

折合月薪 ¥3–8 万
住成都花 ¥6000，住大理 ¥4000
净差 ¥2–7 万，一年 24–84 万

去 https://t.co/XiB3AoRDH3 查一下你的方向
有数字才好设底线

[0xQingQiu @QingQiuGeek]

Hello~ Moledao @moledao_io hunter又来砸 JD 了 ！

美国 Web3 ABFinance @abf_finance 交易所大量招人📪！全球化招聘，目前在职已有200多人！

总部美国，正规公司，绝对靠谱，兴趣私聊，Base 马来、阿联酋，TG ; 联系我看详细 JD！

8月前远程/8月后现场办公，提供工签！

1️⃣移动端前端工程师Leader
5年+移动端经验、3年+ Flutter商业项目、Dart、Android/iOS原生、实时数据处理、App性能优化、金融/交易产品经验优先

2️⃣Web前端工程师
3年+ React + Node.js生产经验、HTML5/CSS3/JS(ES6+)、浏览器渲染原理、Web性能优化、API集成

3️⃣软件测试工程师
测试设计与风险思维、Python/Java/Go/TS、API测试、SQL数据验证、CI/CD、分布式/异步系统测试

4️⃣自动化测试开发工程师/SDET
5年 + 测试开发经验、自动化测试、Java/Python/Go/TS、性能测试(k6/JMeter/Locust)、CI/CD

5️⃣资深后端工程师 — 资金网络（Go）
• 本科及以上学历；五年+后端，两年+Golang；Claude 开发；
• gRPC、高并发、分布式、Kafka 等主流服务框架和消息中间件；
• Docker、Kubernetes、DevOps 经验；

6️⃣网关开发工程师
5年+ Golang、OpenResty/Nginx/Lua、高并发低延迟系统、网络协议、Redis/Kafka/MySQL/Linux

7️⃣中间件开发工程师（Golang/Java）
5年+ Go/Java、微服务架构与治理、Kafka/Nacos/Etcd/XXL-Job、高并发高可用系统设计、MySQL/Redis

8️⃣C++核心开发工程师（低延迟/基础组件）
8年+ C++开发经验、Linux网络编程/多线程/内存管理、UDP/TCP/组播/共享内存、C++11/14/17、低延迟高并发系统

9️⃣高级系统运维工程师（网络/CDN/中间件）
5年+基础设施运维/SRE、精通Linux、网络基础、CDN配置、API网关、中间件运维(Kafka/etcd/Nacos)

🔟节点运维
· 5 年+运维；能阅读英文文档。
· 自动化 CI/CD 经验；Openresty/Zabbix/Grafana 架构和组件；
· 必须有 Docker 和 AWS 或 GCP 或其他云经验；
· 了解如何质押以太坊、Solana 等 POS 区块链；
· 部署、操作、监控、优化和排除云基础设施故障的经验；
· 精通运维模式工具集，包括 shell 脚本、Python、go 等；

1️⃣1️⃣Risk Control R&D
· 7年+后台系统开发，具有构建复杂业务系统或平台型系统的0 - 1经验;
· 精通Golang；微服务架构、高并发和分布式系统设计;
· SQL/ Redis / TiDB / Kafka等基础组件；
· 系统设计技能和风险平台架构思维;
· 具有加密货币交易所、资金/资金流动系统、Web 3或链上系统经验者优先。

🚀加分项：
区块链、金融科技、支付、高并发、分布式

🎁你将获得：
美国顶尖金融科技团队合作机会
合规交易所 + 支付系统建设
高复杂度金融/区块链场景
国际化 + 优渥薪资
感兴趣联系 TG @qingiqugeek ，了解详细 JD

[开发者Hailey @IndieDevHailey]

看到这个，我默默取消了剪映订阅…

Clypra，GitHub 上快速崛起的开源视频编辑器。
用 Tauri + React + TypeScript 打造，专注把 CapCut / 剪映 Pro 的付费高级功能全部本地免费化。

跨平台（macOS/Windows/Linux），FFmpeg 驱动，原生性能。

以前：
剪视频要么忍水印、要么每月交订阅、要么上传云端赌隐私。CapCut 越“聪明”，本地能力越弱，创作者被平台死死锁住。

现在：
Clypra 把专业时间线、多轨编辑、实时波形、胶片预览、精确裁剪全搬到本地。
零联网、零账号、零付费、零水印，彻底把控制权还给创作者。

核心亮点：
- 本地专业时间线：多轨 + 标尺 + 播放头 + 帧精确，像 NLE 一样流畅，却轻量桌面级
- 免费复刻 CapCut Pro：高端文字、模板、特效快速跟进，再也不用为 Pro 按钮掏钱
- 纯本地 FFmpeg 处理：导出飞快，隐私安全，素材永远只在你硬盘里
- Tauri 原生性能 + 现代 React UI：启动快、占用低、深色模式丝滑
- 完全开源 MIT：想加功能直接 PR，社区一起把免费版卷到极致
- 跨平台 + 移动端已在规划：今天桌面，明天手机也能自由剪

内容创作者、独立开发者、AI 视频玩家，建议 Star 收藏。

[Amto @XAMTO_AI]

搞 AI 算命这行的朋友注意了，这个开源项目可能就是你要找的那块拼图。

有人把倪海夏《天纪》那套体系整个搬进了代码里——51.8 万条命盘样本、四化飞星规则、1100 多行格局判定逻辑，连骨髓赋原文都一并塞进去了。

想自己搭排盘网站的直接拿去用，想训练命理 AI 的直接当语料。TypeScript 写的，Next.js 14 框架，代码质量不用操心。

🔗 https://t.co/OGVwiNeROV

[奶牛叔 @WWTLitee]

接手陌生代码库时，太需要这个工具了：Understand-Anything

它把代码库、文档或者知识库转成交互式 knowledge graph，让你能边看边搜边追问关系，不用再靠来回翻文件硬拼上下文

仓库现在已经有 16.3k stars，今天新增 854 stars。最近这类帮助理解大仓库的工具涨得都很快，因为很多人现在更缺一张能把上下文串起来的图

仓库地址：
https://t.co/QJ5clIuMqX

[墓碑科技 @mubeitech]

两个保加利亚人写了一套代码，把全球流媒体巨头的饭碗砸了。

他们做了一个叫 Stremio 的播放器。
界面极其干净，完美适配电脑、手机和电视。
灵魂在于搭配一个叫 Torrentio 的开源插件。
一键安装后，它会同时抓取全网的种子资源库。

奈飞、迪士尼、Hulu、HBO Max 的片库全部被打通。
从 1080p 到 4K HDR，画质任选，自带字幕。
不需要注册账号，没有任何订阅费用。
整个流媒体巨头的商业帝国，其实建立在一个脆弱的假设上。
他们赌你宁愿每个月老老实实交 70 美金，也不愿意去 GitHub 花五分钟查一下教程。

现在这个假设在保加利亚首都索非亚被彻底打破了。
华尔街的律师团拿这个工具毫无办法。
因为它没有中心化服务器可以查封。
没有实体公司可以施压，也没有域名可以拔网线。
程序直接在你的本地设备运行，从开放互联网里吸取数据。

全部代码基于 MIT 协议，百分之百开源。
好莱坞花了几十年重金打造的数字版权护城河，在点对点的网络协议面前形同虚设。
技术只要离开了键盘，资本的法务大军就再也抓不住它。

[阿西_出海 @axichuhai]

卧槽，有个编程大神把自己的工程经验蒸馏成了一个开源项目

GitHub 热榜第一，Star数直接冲上了9万 +

作者是前 Vercel 工程师 Mat，参与过 Next.js 早期开发，以把复杂技术讲得通俗易懂著称。

他把日常和 Claude 协作的工程实践整理成 16 个 skill，一条命令安装，给 AI 注入几十年的软件工程经验。

最受好评的一个叫 Grim，让 AI 反过来拷问你，沿着决策树逐一确认需求，直到彻底搞清楚你想要什么再动手。

只有 3 句话 42 个词，被不少人评为"token 回报率最高的提示词"。

还有一个 skill 专门解决代码跑不起来的问题，强制 AI 先写一个会失败的测试，再写最少量的代码让它通过，最后重构，经典红绿循环，AI 想走捷径都难。

整套项目不只是教 AI 怎么做事，更是帮你和 AI 建立一套持续对齐的工作机制。

[鸟哥 | 蓝鸟会🕊️ @NFTCPS]

兄弟们，我今天刷到一个东西，直接给我整不会了。

GitHub上有个叫 agency-agents 的开源角色库，你知道它现在多少星吗？81万。不是8.1万，是81万。这个数字意味着什么？意味着全球有几十万开发者和AI玩家已经在用了，你还不知道？

🔗 链接: https://t.co/X3Tdcb84fE

先说这东西是干嘛的。

简单讲，就是一个超级角色提示词库，里面塞了140多个专家级Agent角色。CEO、律师、程序员、产品经理、增长黑客、财务顾问、市场策略师……你能叫出名字的岗位，基本都在里面。每个角色都是精心调教过的，不是那种随便写两句"你是一个律师"就完事的垃圾提示词，是真的有深度、有专业框架的角色设定。

用法也极其简单，三步走：

1️⃣ 打开这个库，找到你需要的角色
2️⃣ 把角色描述直接喂给Claude Code或者Cursor
3️⃣ 开始对话，你的AI瞬间变成那个领域的专属顾问

就这么简单。你在做一个创业项目，不知道商业模式怎么跑通？调出CEO角色问它。合同条款看不懂？调出律师角色让它帮你拆解。代码写不下去？调出高级程序员角色让它review。

但最骚的玩法不是单个角色，是多Agent组团。

你可以同时开几个对话窗口，一个跑CEO视角，一个跑市场总监视角，一个跑财务视角，让他们对同一个问题给出不同角度的判断。这不就是给自己开了一家虚拟公司吗？而且这帮"员工"7×24小时在线，不要工资，不会摸鱼，不会跟你讲情绪。

我自己测试了几个角色，说实话，质量比我预期高很多。

特别是那些商业类角色，给出的框架和思路真的有点东西，不是那种泛泛而谈的废话，是能直接落地用的建议。当然，AI终究是AI，专业判断还是要自己把关，但作为思路启发和初稿生成，这个库的价值真的被严重低估了。

还有一点我必须说——它是完全免费的。

开源、免费、随便用、随便改。在这个到处收费、动不动就订阅的AI时代，这种东西真的越来越少见了。

现在AI工具的核心竞争力已经不是模型本身了，Claude、GPT、Gemini底层能力差距在缩小，真正拉开差距的是你怎么用、用什么角色、给它什么上下文。这个库本质上是在帮你解决"怎么用"的问题，把最难的提示词工程部分给你做好了，你直接拿来用就行。

81万星不是运气，是实力。

还没收藏的，现在去。

[松果先森 @songguoxiansen]

https://t.co/d3wV7A3gH3
GitHub 刚刚彻底改变了Vibe Coding。
他们发布了spec-kit，短短几天内就收获了9.5万个Star和 8.3K的Fork。
这不只是一个普通的项目，这是GitHub在教你如何真正利用AI进行编程。AI智能体（Agents）的问题不在于模型本身，而在于你发送一个文本想法，它会按自己的理解去解读。
Spec-kit 通过6个命令解决了这个问题，在编写代码前先将你的想法转化为结构化规范：

✅ /speckit.constitution → 项目规则：质量、测试、架构
✅ /speckit.specify → 描述“要构建什么”，而非技术栈
✅ /speckit.clarify → 智能体在开始前询问不理解的地方
✅ /speckit.plan → 此时再选择技术方案
✅ /speckit.tasks → 按依赖关系排序的任务列表
✅ /speckit.implement → 智能体开始构建

交付物不再是胡乱生成的代码，而是 AI 可读取、验证并逐步执行的“活规范”。它兼容 Claude Code、Cursor、Copilot、Codex、Gemini CLI 等 25 多个智能体。核心区别在于：以前是“给我做一个待办应用”然后祈祷 AI 别迷路；现在是“规范先行，代码随后”，智能体确切知道构建什么、顺序及原因。由 GitHub 官方发布，采用 MIT 许可。

[开发者Hailey @IndieDevHailey]

恐怖！用家Wi-Fi就能知道隔壁墙后的人在干什么！
开源项目 RuView 在GitHub已经冲到 5万+星，直接炸了！

完全不用摄像头，也不用戴任何设备，就靠家里普通的WiFi信号，就能穿墙透视：

- 隔壁有几个人、在哪个位置、是走路还是躺着，全看得见
- 实时看人体姿态（17个关键点）
- 睡觉时自动测呼吸和心率
- 有人跌倒立刻报警，动作识别超准

用WiFi CSI + AI，把你家路由器直接变成隐形雷达！
没有视频、没有录像，隐私安全拉满，天然符合GDPR，完全本地跑，不上云。
ESP32几块钱就能玩，Docker零硬件也能直接试。

[凡人小北 @frxiaobei]

知识产权全面沦陷。

发明专利生成 skill
https://t.co/fq4X8PwWBF

软著生成 skill
https://t.co/mSJFhzapJG

设计专利/实用新型更容易，claude desgin/ image2

[scavin @scavin]

中国软件著作权申请材料 生成器 Skills
https://t.co/S0LMkCLu0I

[鸟哥 | 蓝鸟会🕊️ @NFTCPS]

兄弟们，终于有人把 Chromium 扒光了打补丁！

不是那些花里胡哨的 JS 注入，也不是改个 flag 装样子。直接 C++ 源码层硬改 fingerprint，编译完就是二进制，反爬看到直接哭。

结果有多猛？
1. Cloudflare Turnstile 全过，跟逛自家后院一样
2. reCAPTCHA v3 直接给 0.9 分，真人级待遇
3. FingerprintJS / BrowserScan 全绿，一个红点没有
4. 30/30 检测站点，通通秒过

玩法也简单：直接 Drop-in 替换 Playwright / Puppeteer，3 行代码改个 import 就能起飞。秒级解封，手速快的一小时解放生产力。

装就完事了：pip install cloakbrowser 或 npm install cloakbrowser

以后反爬见你都得绕道走，兄弟们冲就完了！

🔗https://t.co/ZQUv2ywu7m

[小樱💞｜实用工具分享 @xiaoying_eth]

Claude Code令牌最多削减90%的10个GitHub仓库：

1. RTK（Rust Token Killer）
在流入上下文前过滤终端输出。常用开发命令可削减60～90%。
https://t.co/bTCKXSkjuj

2. Context Mode
将Playwright和GitHub工具输出转移到SQLite，仅传递干净摘要。删减98%。
https://t.co/lYFMyUNMz3

3. code-review-graph
用Tree-sitter在本地将代码库转化为知识图。大型单体仓库可削减49倍。
https://t.co/8sh6NW1HK7

4. Token Savior
MCP服务器按符号单位引用代码，而非整个文件。代码导航削减97%，零外部依赖。
https://t.co/S2euyrbbrl

5. Caveman Claude
用原始人口调让Claude讲话，删减输出令牌65～75%。保持技术准确性。
https://t.co/PLEsas2TTo

6. claude-token-efficient
放置一个CLAUDE(.)md文件即可保持输出简洁。无需改代码，适合长会话。
https://t.co/v6ljnbIPLA

7. token-optimizer-mcp
具备缓存、压缩、智能工具控制的MCP服务器。压缩重复工具输出削减95%以上。
https://t.co/TDS7lmVDKU

8. claude-token-optimizer
可复用的项目优化提示词集合。5分钟内节省90%令牌。
https://t.co/jmrYn69VlT

9. token-optimizer
发现默默耗尽上下文的'幽灵令牌'。压缩后品质不降。
https://t.co/PQvp1wzdVg

10. claude-context（by Zilliz）
BM25+向量搜索MCP可加载整个代码库到上下文。等同搜索精度下削减约40%。
https://t.co/lvwK1JqVsF

收藏后慢慢用。

[鸟哥 | 蓝鸟会🕊️ @NFTCPS]

年费二十多万的彭博终端，被开源社区直接平替了！

这个叫 FinceptTerminal 的项目，美股、A股、加密货币数据全覆盖，打开就能跑，不套壳不臃肿。

核心功能四板斧：
1⃣ CFA级DCF估值、VaR计算，机构同款分析框架
2⃣ 37个专项AI智能体，兼容主流大模型，支持本地离线保隐私
3⃣ 接入百家数据源+多家券商，股票和加密货币实盘模拟两不误
4⃣ 海事跟踪、地缘政治、卫星数据，宏观冲击概率直接量化

以前这种工具光订阅费就把散户拦死了，现在个人非商业用途免费。

🔗 https://t.co/e0Fgr7sK1S

[GitHubDaily @GitHub_Daily]

用 Agent 自动化浏览网页，动不动就被网站识别为机器人，各种反检测插件用了一圈，还是被识别出指纹特征。

最近刷到 camofox-browser 这个项目，直接在浏览器底层伪装指纹，不是靠 JavaScript 补丁去糊弄检测。

基于 Camoufox 封装了一套专为 AI 代理设计的接口，返回精简的无障碍快照，比原始网页小约 90%，省 token。

GitHub：https://t.co/Qthg5Lemup

内置了十多个搜索宏，Google、YouTube、Amazon、Reddit 这些常用站点可以直接调用。

还能导入浏览器 Cookie 跳过登录，每个用户会话独立隔离，支持代理和自动地理位置匹配。

闲置时内存占用只有约 40MB，树莓派或 5 美元的服务器都能跑。

如果正在开发需要深度交互网页的 AI 应用，这个底层引擎值得拿去集成试试。

[摆烂程序媛 @wanerfu]

OpenClaw 现在可以抓取任何网站而不被屏蔽——零机器人检测，原生绕过 Cloudflare，比 BeautifulSoup 快 774 倍。

无需维护选择器。无需变通方案。只需数据。

这是不公平的优势，而且完全开源。
https://t.co/4r4Jg23jal

[鸟哥 | 蓝鸟会🕊️ @NFTCPS]

兄弟们，Headless Chrome 该退休了！

有人用 Rust 搓了个专给 AI Agent 和爬虫用的无头浏览器引擎——Obscura，性能直接把 Chrome 按地上摩擦：

① 内存只吃 30MB（Chrome 吃你几个G）
② 启动只要 85ms，快得离谱
③ 整包才 70MB，Chrome 装完硬盘哭了

还支持 CDP 协议，Puppeteer、Playwright 无缝接，你原来的脚本不用改一行。

最绝的是 stealth 模式——随机化指纹、主动拦截追踪器，爬站被封概率直接拉低一个档次。

CLI 一条命令搞定单页抓取，想并行跑多个 URL 也行，起个 WebSocket 服务给自动化脚本挂着用也没问题。

Rust 写的性能怪物，爬虫党和 AI Agent 开发者必须看一眼。

🔗 https://t.co/2Wbj5U4ZNO

[Elon Musk @elonmusk]

You can access 𝕏 APi via @OpenClaw.

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Hopefully, this can be useful & fun 💫