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M. Takada
@tkdmah
Researcher on statistical machine learning in a manufacturing company. Visiting Associate Professor. Ph.D. Father of two children. Tweets are my own.
Joined September 2009
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M. Takada
@tkdmah
over 6 years ago
実データ分析,謎解きみたいで面白い.そこで技術課題を発見して新しい手法を閃いたらニンマリ.さらに理論的に有効性が言えると最高.さらに汎用性があって横展開できると無双モード.こんなかんじで研究してる.
M. Takada
@tkdmah
16 days ago
IBIS2026のパネル「AI時代の機械学習研究はどうなるか?」面白すぎた。AIが賢すぎて、トップ理論研究者すら研究のボトルネックになる時代。一つの時代が終わった実感がある。良い時代であった。新しい時代が始まった感覚は、まだない。これからは、何を、何のために研究するか。来年、答え合わせ。
tkdmah
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Hironori Fujisawa
@HironoriFujisa1
over 1 year ago
日本統計学会賞を受賞しました.「自分一人の力ではなく,これまでに関わって頂いた皆様のおかげです」という言葉を本当に心の底から実感していま���. https://t.co/tbUfdUiAEk
M. Takada
@tkdmah
about 2 years ago
@twokun
4枚あるので計画的に利用するようにしますw
Who to follow
まむ
@mamurai1208
Researcher @ Preferred Networks, Inc. ← UT CS18er (Sugiyama-Sato-Honda lab)← UT IS16er / Develop Optuna and PLaMo
xiangze
@xiangze750
FPGA,画像処理,機械学習,ベイズ統計, 最適化問題や関連する数学に興味があります。読んだ論文まとめ https://t.co/BKIQ903eFP
kota matsui
@matsui_kota
K大学I学研究科S会K康I学系専攻I療Dタ科学分野。少ないデータのもとでの機械学習に興味があります。
M. Takada
@tkdmah
about 2 years ago
かわいい肩たたき券もらった☺️
M. Takada
@tkdmah
about 2 years ago
このどれかを目指すべきだ。些細な拡張やテーマをやっても意味がない。そんなことを統計関連学会で感じました。 (自分用ポエム)
M. Takada
@tkdmah
about 2 years ago
統計科学で大きな違いを生む方法は3つある。1つ目は、根本的な統計理論や解析手法を開発し、大きな波及効果をもたらすこと(利益は問わない)。2つ目は、重要な解析テーマに取り組み、大きな価値を創出すること(手法は問わない)。3つ目は、それらを実現できる人材を育成すること。
M. Takada
@tkdmah
over 2 years ago
何気なく読んだ『健康になる技術 大全』がめっちゃ有益だった。著者は公衆衛生の専門家で、1000件以上のエビデンスに基づいて、確度の高い知見・技術が書かれている。特に研究者・技術者の皆さんにオススメ。 https://t.co/5cEIOo6HZS
tkdmah
retweeted
佐藤 竜馬 / Ryoma Sato
@joisino_
over 2 years ago
『生成AIニヒリズムへの処方箋』という記事を寄稿しま���た‼️ https://t.co/33GO6khzm5
M. Takada
@tkdmah
over 2 years ago
説明変数Xは,なぜか和書では��体,洋書では立体になっている.個人的には立体のほうが行列っぽい雰囲気がある.変数の数は,pだとprobabilityとよく被るので,dimensionのdの方が無難な気がする.
M. Takada
@tkdmah
over 2 years ago
回帰分析の記法が悩ましい.特に,変数の数をpにするかdにするか,説明変数を{大文字,小文字}×{斜体,立体}×{太字,細字}のどれにするか.みんなバラバラすぎ.
M. Takada
@tkdmah
over 2 years ago
こちら、論文の改訂とともに、さりげなく実験コードを公開していて、副次的にTransfer Lassoが1行で実行できるようになっているので、ぜひ😀 https://t.co/ih1sPoE73S
Stat.ML Papers
@StatMLPapers
over 2 years ago
Adaptive Lasso, Transfer Lasso, and Beyond: An Asymptotic Perspective https://t.co/efAJrGEZRq
M. Takada
@tkdmah
over 2 years ago
オススメです: はじめての統計的因果推論 https://t.co/PUGMYuIB6N
M. Takada
@tkdmah
over 2 years ago
「はじめての統計的因果推論」を読んでいて、味わい深すぎて圧倒されている。統計的因果推論には、"ちがい"を捉えるRubinの潜在結果モデルと、"しくみ"を理解するPearlの構造的因果モデルの両面がある。そもそもなぜその両面が重要なのか、その解説で、今までのモヤモヤがストンと腑に落ちた。
M. Takada
@tkdmah
almost 3 years ago
今日は子供の5歳の誕生日。「4歳の〇〇に会えなくなるの寂しいな…」と昨夜ぼやいたら、子供に「5歳もきっと楽しいことがたくさんあるよ!」と言われた。大きくなったなぁ…(しんみり)
M. Takada
@tkdmah
almost 3 years ago
@yohta
記事読みました。学生の研究熱が伝わってきて、これが研究の醍醐味だよなと大いに共感しました。テンパズル、奥深いですね。
M. Takada
@tkdmah
about 3 years ago
与えられた4つの数字(0〜9)の+-×÷で10が作れるか判定するPythonプログラム、子どもと一緒に作れた!Scratchやってたの���Pythonの飲み込みも早かった。子どもとのペアプロ楽しい。
M. Takada
@tkdmah
over 3 years ago
今日,小1の子どもにメイクテンパズル(4つの数字の四則演算で10を作るゲーム)を教えたら,近所のあらゆる車のナンバープレートをノートに書き���して,家に帰って熱心に解いていた.「6973」を家族みんなで必死に考えて,小1が最初に答えを出したのが今日のハイライト.いいぞいいぞ!
M. Takada
@tkdmah
almost 3 years ago
「やさいのねだんを知ってこんだてになやむおかあさんをたすけよう」(小2)とか、センスが良すぎる…
M. Takada
@tkdmah
almost 3 years ago
我が子の自由研究で、面白い結果が出ました!おそらく日本で初めて、車のナンバープレートでテンパズル(4つの数字の四則演算で10を作る遊び)の成功率を算出。1028台調査し、結果は62%でした!
M. Takada
@tkdmah
about 3 years ago
与えられた4つの数字(0〜9)の+-×÷で10が作れるか判定するPythonプログラム、子どもと一緒に作れた!ScratchやってたのでPythonの飲み込みも早かった。子どもとのペアプロ楽しい。
M. Takada
@tkdmah
almost 3 years ago
全国の統計グラフコンクールの入賞作品を見ると、様々な問題提起・課題解決がされていて興味深いです。 https://t.co/keinvbSNQA
M. Takada
@tkdmah
almost 3 years ago
https://t.co/D3ylM1Fvm3
#あしなが育英会
に継続寄付することにした。
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