KETANABEE

Software Engineer👨‍💻 / R&D / Distributed System / Data Analysis / Prototyping / LLM / Design / H→Y!→N

[KETANABEE @tkeneix]

qiitaにて「データと生成AIで週末体験をデザインするMVPの取り組み」を公開しました。
https://t.co/S5YG023aOq

[Shinichi Takaŷanagi @_stakaya]

Alibabaの新AIフレームワーク(SkillWeaver)により、AIエージェントのトークンの使用量を99％削減が出来る！？とのVB記事

New Alibaba AI framework skips loading every tool, cutting agent token use 99%
https://t.co/heGbODFdmy

[KETANABEE @tkeneix]

発火の火種を他者に繋げられたら協業になる。発火の価値や対価が表面化されるような仕組みが必要。

[KETANABEE @tkeneix]

関東の少し田舎のハンバーガーショップで、80歳近いであろうお婆ちゃまが受付にて超絶テキパキ働いている... 氷なしの注文の変更にも柔軟に対応している... 人と人との接点に価値を見出せるのなら、対人カウンターではチップを払い、AIカウンターはディスカウントされるといった世界線になるのだろうか

[KETANABEE @tkeneix]

対人で価値を認められるのは、そこからエネルギーを得られるような感覚。話術、仕草、行動様式、容姿、etc。それらを通じて、受動者の体内で何かを「発火」させる力。それこそが、AIには代替できない対人の価値なのだと思う。

[KETANABEE @tkeneix]

言語化力に脱帽。

[影山優佳 期間限定本人 & staff @KageyamaStaff]

https://t.co/g05tMQ0gA5

[Sato🇸🇬メタバーサ @beavis28]

ソフトウェア開発を手伝ったりしていて残念に思うことのひとつは、続けることをやめてしまう企業や個人があること。

ソフトウェアは生き物のようなもので、途中で酸素吸入や餌をあげるのをやめると大体死んでしまう。

死ぬことの最大の理由は他のソフトウェアが生きていて、どんどん先に進むから。進化をやめたソフトウェアは簡単に淘汰されるし、レガシーになる。

ソフトウェアはアップデートし続けていくことはとても大事。

[KETANABEE @tkeneix]

https://t.co/5YUmmKDW7i

[Algomatic AI ラボ @Algomatic_AILab]

プログラムが10万行に及ぶ大規模開発においても、AIに精度の高いコードを生成させる手法が提案されました。

従来の手法では、AIがセッション間で記憶を共有できないため、プロジェクトの規約や過去のミスを繰り返してしまうという問題がありました。

今回提案された方法は、人間が状況に応じてマニュアルを使い分けるのと似たアプローチです。
具体的には、AIが参照するドキュメントを3つの階層に整理します。

Tier 1. 常に読み込まれる、コーディングの基本ルール
（命名規則・やってはいけないミスのリストなど）

Tier 2. 特定の領域を触る際に自動で呼び出される、特化型エージェントの仕様書
（「ネットワーク通信の専門家AI」「カメラ座標の専門家AI」など）

Tier 3. AIが必要なときだけ検索して参照する、詳細な仕様書
（各システムの具体的な動作やコードの場所など）

この仕組みを用いてAIコーディングで10万行規模のソフトウェアを開発したところ、AIがプロジェクトのルールを守りながら高品質なコードを生成できることが確認されました。

AIが過去のバグ修正の記録を自ら引き出し、人間が特定できなかった複雑な通信エラーを発見するといった場面もありました。このような自律的な改善によって、人間が毎回前提となる知識を教え直す手間がなくなり、プロジェクト全体の一貫性も大きく向上しました。

一方で、AIは与えられた仕様書の内容を信頼するため、情報が古いままになっていると誤ったコードを生成してしまうという課題もあります。実践上の目安として、仕様書を最新の状態に保つためには週1〜2時間程度のメンテナンスが必要だとされています。

この研究は、大規模開発における人間の役割が、自らコードを書くことより「AIが迷わないための知識基盤」を設計・管理することへとシフトしていくことを示唆しています。

[エムスリー エンジニア公式 @m3_engineering]

テックブログに投稿しました。 "チームで本格的に Docs as Code を運用しているので紹介します" : https://t.co/VlBZ68zyBn

[KETANABEE @tkeneix]

AIが働きやすい環境へ。

https://t.co/4so3EV9G75

[テック系ベンチャーキャピタリスト @maru56]

アーリーVC、特化型VCはアルファで勝負。メガVCはBetaの勝負になっちゃう？

[azukiazusa @azukiazusa9]

Web アプリケーションをツール化する WebMCP https://t.co/olVOfqRbVi

[KETANABEE @tkeneix]

いよいよきたか。
https://t.co/dhgcHardVT

[KETANABEE @tkeneix]

気に入ったフレーズは、「会社にとって替えが効くという事実を認めた上で、自分にとって替えが効かない資産をどれだけ積み上げたか。」「辞める準備ができているのかを問え」 個としての自分と組織との関係性、距離感を示しているように感じる。

[KETANABEE @tkeneix]

各所でリツイされているコレ、論点のバランスというか網羅感が心地よい。
https://t.co/1LKCRNhN7w

[KETANABEE @tkeneix]

ワイはxxxサブシステム、xxxマイクロサービス、xxxデータ基盤のシェフなんだ、と思って、利用者に対するおもてなしにコミットするのはイメージがつきやすい。

[KETANABEE @tkeneix]

ビジネスを意識したエンジニアの行動
は「繁盛店のオーナーのシェフ」との例えはとてもわかりやすい。
https://t.co/IiFWbwjgIf

[Shoji Miyata @miyata_shoji]

うおおお、セカンダリーに追い風が！！！

未公開スタートアップの株取得、20%分所得控除　マイナー出資も対象 https://t.co/may4g8tA6N

[坪田 朋 / クラシル CPO @tsubotax]

デザイナーがDevinで実装依頼 + プルリク作成して改善していくチャレンジをしています！ / 事業の成長速度とクオリティを両立するためのデザインチームのAI活用｜Haruto🐒 @ha_ru823 https://t.co/dtedZQaQAP

[Taro @ AI/モダン化/基幹DX/データ基盤 @TARO9652512797]

めっちゃ濃い記事

RAGの検索精度を上げる"HyDE"の論文を読んでDifyで試してみました。#RAG #AI #Dify - CCCMKホールディングス TECH LABの Tech Blog https://t.co/etXvmIb4db #AI #Dify #RAG