たけるん◆趣味垢

邦ロック、山口一郎:NF、猫、料理、AI、 読書: 橘玲・細谷功・宮崎学・梅原大吾

[たけるん◆趣味垢 @tklnpokeca20]

長い九州の旅をおえ大阪に戻ってきました　本日より大阪民開始します

[たけるん◆趣味垢 @tklnpokeca20]

今回のSiMの新しいアルバム、キャッチーさとカオスが滑らかに融合してるな

[たけるん◆趣味垢 @tklnpokeca20]

@HEY_SMITH_Japan バグってますかね？ソールド表記になっちゃいますね

[たけるん◆趣味垢 @tklnpokeca20]

AXは「AIを使ったDX」ではない。正解を更新し続ける変革｜NØratech＋ @tklnpokeca20 https://t.co/AaSeI6Apbl
#note #生成AI #DX #AIリテラシー #組織変革 #AX #組織学習 #AI推進

[たけるん◆趣味垢 @tklnpokeca20]

AI単体に「100点」を求めるほど、AXは止まる。

AI導入ではなく、品質保証・人間の判断・組織学習まで何が変わるのか。自分なりに整理しました。

AXは「AIを使ったDX」ではない。正解を更新し続ける変革｜NØratech＋ @tklnpokeca20 https://t.co/AaSeI6Apbl 　#note

[たけるん◆趣味垢 @tklnpokeca20]

usjの広告すげー　まじで

[たけるん◆趣味垢 @tklnpokeca20]

か。。。かわいい。。

[北海道日本ハムファイターズ公式 @FightersPR]

ファントムシータのみなさんと一緒にきつねダンス🦊✨

試合終了後〈AFTER GAME〉にてスペシャルライブ開催🎤
国内外から注目を集めているファントムシータのパフォーマンスをお見逃しなく！

#lovefighters @PhantomSiita

[たけるん◆趣味垢 @tklnpokeca20]

AIに考えさせるほど、人間は賢くなるのか？――「認知のサプライチェーン」という考え方｜NØratech＋ @tklnpokeca20 https://t.co/W3JomuilSD
#note #人的資本
#知的生産
#認知のサプライチェーン

[たけるん◆趣味垢 @tklnpokeca20]

生成AIに「考える工程」を任せるほど、人間は賢くなるのか？

知的労働を、 情報収集→構造化→仮説→評価→判断 という「認知のサプライチェーン」として捉えてみました。

AI時代のアップスキリングとデスキリングについて考えます。
#生成AI #AI活用 #人的資本 #note
https://t.co/XJNTXQoWp3

[たけるん◆趣味垢 @tklnpokeca20]

すごいありがたいですしそれがいいと思います　私もそう有りたい…

[まつにぃ @yugen_matuni]

なんか完璧を発信するのって疲れちゃうので、発展途上でもバンバカ試行錯誤載せていけばええやんって軽い気持ちになってます。

なのでバンバカNote書いてます。

[たけるん◆趣味垢 @tklnpokeca20]

AI全く使えなくても全然いいけど
構造化思考できんとさすがにホワイトカラー無理ゲーやと思う

[たけるん◆趣味垢 @tklnpokeca20]

ガチャまわして遊ぶのは業務時間外に練習してくれ…

[たけるん◆趣味垢 @tklnpokeca20]

JTCのAI推進事情2026上半期

最新のLLM←いらん
ループ、グラフ←いらん

ハーネス+エージェント←いるけどそのレベルに至ってない

コンテキスト←いる、というかこれに全振りでいいレベル

構造化思考←そもそもこれがないと中長期的にはすべて無駄

[たけるん◆趣味垢 @tklnpokeca20]

目的と手段の逆転　―JTCにおける正しい理念が組織を腐らせる瞬間―｜NØratech＋ @tklnpokeca20 https://t.co/39zOBZ45fS
#note #jtc #組織論

[たけるん◆趣味垢 @tklnpokeca20]

@carol_1143 きゃろるさん！！ただいまです！！なんだかXでも久しぶりで嬉しいですね☺️

[たけるん◆趣味垢 @tklnpokeca20]

長い九州の旅をおえ大阪に戻ってきました　本日より大阪民開始します

[たけるん◆趣味垢 @tklnpokeca20]

いいですねー！ポケカ全然してないですけど普通に飲みたいです😆

[たけるん◆趣味垢 @tklnpokeca20]

AIで仕事を良くするはずが、
「AIを使っている状態」を作ること自体が目的になっていないか。正しい理念は、制度やKPIと結びつくほど、「理念を守っているように見せる」へ堕落することがある。

そして最も怖いのは、失敗ではなく、
失敗を観測できなくなること。

https://t.co/9o4ofXgu57

[たけるん◆趣味垢 @tklnpokeca20]

@mirotty_477 ミロさん久しぶり！！w

ありがとうございます！！帰ってきました〜

[たけるん◆趣味垢 @tklnpokeca20]

EWCおもろいよなー

[うーふ @uufu_engineer]

「AIのキャッチアップは、今そんなに頑張らなくていい」と社内のエンジニアからアドバイスをもらった。

「AIの使い方なんて100のうち5の労力で追いつける。それよりも95の労力で、今まで通りの勉強をコツコツ続けた方が良い」とのこと。

その人もClaude Codeを日常使いはしてるものの、Skillsの整備とかは大して力を入れてない。

社内の他のエンジニアを見ていても、ベテランほど静観している印象。

「いずれベストプラクティスが固まってきたらそこで一気にキャッチアップすればいいや」と考えているっぽい。

逆に若手ほど、躍起になって追いかけている。

AIはコアスキルを拡張してくれる装置なので、貧弱な専門性にいくらレバレッジをかけても無意味。

「AIに詳しいエンジニア」ではなく、「AIを使うとさらに強くなるエンジニア」をめざそう。