Takuro Nakayama

AIエージェント開発、活用支援

[Takuro Nakayama @tkrnkym]

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[Takuro Nakayama @tkrnkym]

ドロドロ、グニャグニャ、ノイジーなビジュアルが、洗練されたミニマリズムを押しのけて溢れ始めている

New York TimesがなぜZ世代以降の消費者が、これまでの“洗練されたミニマリズム”を拒絶し始めたのか」を分析したカルチャー論を投稿

・millennial blanding：D2Cブランド（Warby Parker、Everlane）のミニマルでパステルカラー（Instagram と Glossierのようなミレニアル・ピンク）の洗練された「無難さ」が主流
・hyper goo：制された美学から「不格好で手に負えない何か」、グリッチ的でドロドロしたマキシマリズム
・かつて洗練の証だったクリーンさが、いまやVC資金の匂い、「AIっぽさ」を漂わせている
・見た目が悪いほど、ユーザーの反応は良い
・サステナビリティの代名詞だった Everlane がShein に買収されたり、Allbirdsがスニーカーから半導体やAIへ軸足を移しているなど、ブランドに対する期待が裏切られた現在地がある
・Sweetgreen化：ブランドがテックデザインを取り入れた結果、血の通わない見た目になった
・Z世代を狙う企業はここ数年、より騒がしく不真面目に見せようと努めてきた
・Skims のLogoや Kyoot ChocolateのLogo、Apple の広告にも膨らんだ文字といたずらっぽい青いモンスターのマスコットが使われたり、ホワイトハウスがポケモンのミームを出したりするなど
・AI画像の台頭により、視聴者は「人間が作った証拠」を求めるようになった
・「kimokawaii（気持ち悪い＋かわいい＝creepy-cute）」「ただかわいいだけより深みがある——ちょっと怖くて、ちょっとグロい」という日本文化の影響があり、Labubu のようなモンスター型のトリンケットがその例

若い世代に対する2010年代のブランディングが、お金やAIの象徴になってきているという興味深い記事。

かつて革新的だったものが最適化されることにより、手書き、ズレ、ノイズ、バグ、失敗が「人間性の証明」として受け入れられている。そしてインターネットがもっと変で、人間的だった時代が一つの憧れのように、Y2Kデザインやドロップシールの流行、アナログなガジェットやカセットテープやMDへの再帰などもその流れがある。

若い世代に限らず、AIでオートメーションしながら、人間の存在を感じさせる痕跡をどのように作るのか、企業として生産性や効率性による利益を追求しながら、その真逆である無意味性やコスト計算しきれない世界観づくりに、時間やコストをかけられるか、もしくは全くテクノロジーを使わない生産やクラフトによるこだわりを見せるか、決めるタイミングなのかもしれない。まさにSatya Nadella が語る「AI時代は学習ループが資産になる」という話とも近い。

そしてやはり企業にとって、若い世代にリーチするために、ブランドに「テイスト」をどのように取り込むかは企業センスにかかってくる。

[Takuro Nakayama @tkrnkym]

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MicrosoftのCEOのサティア・ナデラがXでAI時代の企業論

1. AIは過去のプラットフォームシフトとは違う
・AIは単なるプラットフォームの変更ではなく、人とデジタルの真の認知ループになる
・組織がどのように差別化を図り、繁栄していけるのか？

2. Human CapitalとToken Capital
・人的資本：従業員の知識、判断力、人間関係、創意工夫、パターン認識能力
・トークン資本：企業が構築・所有するAI能力
トークン資本が増加しても、人的資本の価値は高まる。

3. 学習は委譲できない
・タスクは外部委託できるが、学習は決して外部委託できない。
・企業の未来は、人とAIの間で学習を複利的に増加させる能力にかかっている。

4.企業が作るべきもの
・企業はワークフロー、ドメイン知識、蓄積された判断を、使用するたびに改善されるAIシステムへと変換する必要がある
・プライベート強化学習環境では、組織内部の実際のデータに基づいてモデルを強化し、その知識ベースによりトークンの使用効率が向上する、このループこそが、企業の新たな知的財産
・重要なことは最先端モデルではなく、最先端エコシステムを構築すること。
・企業も従業員も、自社と経済全体に価値を生み出すべき

AI時代において企業の競争優位はモデルに依存するのではなく、自社の学習ループにこそ知的財産であり、企業はそのループを自ら所有し、モデル企業に価値を吸い上げられない主権を持つべきである、という主張。Frontier Modelではなく Frontier Ecosystem を作れというのも、今後の企業価値がどのように計られるかを示していると思う。

AIモデルにオーナーシップが取られないようなビジネスサイクルを作ることには、より人のそれぞれの持ち味を活かした組織づくりと学ぶことへをチームで楽しむカルチャーに経営は注力しなければいけないと感じた。
まさに「タスクは外部委託できるが、学習は決して外部委託できない。」

[Satya Nadella @satyanadella]

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[Takuro Nakayama @tkrnkym]

Claude Fable 5、Mythosクラスモデルを一般公開

・Claude Code と Cowork で利用可能
・特定のトピックのクエリは Opus 4.8 から応答する
・Mythos 5はFable 5と同じ基盤モデル
・Mythos 5へのアクセスも防御的なサイバーセキュリティ業務を中心にアクセス拡大する予定
・以前のモデルではポケモンをプレイするために複雑な補助ハーネスが必要だったが、Fable 5は視覚情報だけでゲームをクリアした
・Fable 5はPro、Max、Team、Enterpriseプラン、Claude APIを通じて利用可能

モデルも新たなフェーズに入った

[Claude @claudeai]

Introducing Claude Fable 5: a Mythos-class model that we’ve made safe for general use.

Its capabilities exceed those of any model we’ve ever made generally available.

[Takuro Nakayama @tkrnkym]

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[Takuro Nakayama @tkrnkym]

Peter Thielが率いるFounders FundがSam Altman、Palmer Luckey、Dylan Fieldなどを集めてマフィアゲームを行う動画を公開。

テクノロジー業界のレジェンドたちが人狼ゲームをやる画はコンテンツファースト時代を感じる

[Takuro Nakayama @tkrnkym]

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[Takuro Nakayama @tkrnkym]

政治家のBernie SandersがAI用の政府系ファンドを提案

・AIは企業がゼロから作ったものではない
・人類が長年蓄積してきた知識を学習している
・AI企業はその価値を独占している
・AI企業に対し一度だけ株式の50%相当を課税し国民ファンド化
・このファンドから得られる利益を医療、教育、住宅、ベーシックサービスなどに利用する構想

AIによって生まれる富と権力をどうコントロールするか、そして利益をどのように再配分するか
今後10年のAI産業のガバナンス手法の議論の一手になりそう。

[Takuro Nakayama @tkrnkym]

映画『Backrooms』がA24史上最大ヒットへ。

[ale🕯️ @pola153]

#backrooms wip

[Takuro Nakayama @tkrnkym]

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[Takuro Nakayama @tkrnkym]

BoltのCEOが大規模な人員削減、人事チームを廃止
メルカリ、CTOがCHROを兼任

AI導入は人事戦略そのものになってきている

「人とAIエージェントの境目がなくなっていく以上、HRだけ、AIだけで考えても答えが出ない」（メルカリCTO/木村 俊也）

[FORTUNE @FortuneMagazine]

"We got rid of our HR team.”

Bolt CEO Ryan Breslow defended sweeping workforce cuts at Bolt—including a recent layoff affecting roughly 30% of employees—as well as his decision to eliminate the company’s HR team.

#FortuneWorkplaceSummit | https://t.co/8iLEhnNoWf

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[Takuro Nakayama @tkrnkym]

非常にしっくりくるAI時代におけるデザイナーの役割の定義（ヤコブ・ニールセンのブログ投稿より）

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AI時代のデザイナー：Forward Deployed Designer（FDD）の必要性

要点
・強力なAIシステムを構築できるエンジニア（FDE）だけでは、企業変革は実現しない
・必要なのは、ビジネス成果のマッピング、意思決定権限の再設計、AI機能を運用変革に変換できる Forward Deployed Designer（FDD）
・FDEとFDDは補完関係にあり、両者の協働が不可欠

課題
・FDEの限界：「どう最適化するか」できても、「なぜそのワークフローが存在するか」を根本的に問い直すことがない
・従来UXの限界：長年、従来のUI/UXにフォーカスしており、「フォーム処理を40%速くする」ではなく「フォーム自体を無くす」ことができない

FDDとは
・民族誌研究者 × マクロサービスデザイナー × AIプロダクトストラテジストのハイブリッド
・「新しい肩書きのUXデザイナー」でもなければ「プロンプトエンジニア」でもない

どのように機能するか
・人間は自分のワークフローを正確に説明できない
・画面操作ではなく「何を考えているか」を抽出し、システムプロンプトやエージェント推論に変換
・タスク実行から成果管理へ視点を移す
・ゼロベース・ワークフロー設計などのように未来を設計するサービスデザイン手法を現場に持ち込む
・既存15ステップを高速化するのではなく、白紙から始めて「最低何ステップ必要か？」と問う

FDEとFDD
・FDDとFDEは別個の専門スキル 、どちらかが優位ではない。
・AIツールにより両者は相互の領域に踏み込めるようにするべき。

[Takuro Nakayama @tkrnkym]

https://t.co/T5SQLG7M5T
AI導入、大企業では65%が導入、中小企業は24%
AI導入の「予定なし・必要性を感じない」と回答したのは大企業で25%、中小企業で59%
※従業員300人以下の企業を中小企業、5001人以上を大企業と定義

中小企業と大企業での格差、海外企業との格差が絶望的に広がっている
残念ながら企業ヒアリングしている肌感としては実感値のある数字。

[日本経済新聞 電子版（日経電子版） @nikkei]

中小企業の6割が「AI導入予定なし」　民間調査
https://t.co/WHwtzCFf5H

[古賀大貴/Hiroki Koga @O1sh11farm]

【資金調達と事業連携のお知らせ】

「悪いことは言わない、絶対にやめておけ」

10年前、UCバークレーで最も尊敬する起業論の教授に反対されたところから、私の起業は始まりました。

元々少年時代を「失われた20年」のど真ん中で過ごし、海外に住んだ経験もあって、世界に置いていかれていく日本に悔しさを感じて育ちました。

いつかどこかで世界に一矢報いたい。その想いだけは、ずっと胸の奥にありました。

最初は、起業しようと思ってバークレーに行ったわけではありません。日本人として世界に挑戦して爪痕を残すという漠然とした夢に向けて、その最初の一歩のつもりでした。

しかし、同期は東大・京大からマッキンゼー等を経た天才たち。周りの外人たちもコミュ力お化け。プレゼン授業の成績は下位15%、応募したVCクラブの面接も不合格。完膚なきまでに叩きのめされた最初の一年でした。

転機は2年目に訪れました。コンサル時代に携わっていた植物工場産業が、世界で再注目され始めていた。

「日本の技術と、シリコンバレー在住という立ち位置と、バイリンガルの自分。この組み合わせは二度と来ない」

叩きのめされた自信のなかに、一筋の光が差した瞬間でした。

しかし、周りの反応は真逆でした。バークレーで最も権威のあった起業論の教授からはSaas一辺倒の時代背景もあり「悪いことは言わない、絶対やめておけ」と言われ、専門家たちも口を揃えて「植物工場でいちごは不可能だ」と。

それでも、凡人に巡ってきた一生に一度のチャンスなんじゃないかという直感だけを頼りに、卒業と同時に起業に挑戦。

ニュージャージーの州立刑務所の目の前にあるボロボロの倉庫に、港から拾ってきた使い古されたコンテナを運び、その中に共同創業者のブレンダンと小さな植物工場をゼロから組み立てました。

日本の農家の方々のアドバイスをもとに寝泊まりしながら、毎日段ボールの机でカレーを食べ続け、全てのパーツ（配線、配管、棚、空調）を自分たちの手で組み立て、栽培まで一つ一つ。数えきれない程の飛び込み営業もしました。

「いちごを制する者が、植物工場を制する」 その一点だけを信じて。
そして5年。世界で初めて、ハチ受粉が必要なフルーツの植物工場での量産化と収益化に成功しました。

1パック50ドルから始まったOishii Berryは、いま7ドル。1パック500円で無農薬・高糖度のいちごが365日スーパーに並ぶ日は、もう目の前です。

AI、量子、核融合——21世紀の成長領域は数あれど、植物工場ほど日本が世界に対して明確に勝てる道筋が見えている業界は少ないと思います。

20世紀、自動車・家電のJAPAN。
21世紀、食と農業のJAPAN。

日本が誇る"美味しい食"という感動体験を、世界の食卓に届けるために。その新しい時代を、皆さんと一緒に作りたいです。
時間のかかる挑戦ですが、皆さんの応援を力に、一歩一歩進みたいと思います。

👇今回の資金調達・連携のプレスリリース詳細及び採用情報はリプライ欄へ

[Takuro Nakayama @tkrnkym]

https://t.co/LzPEI4eMpp

[Takuro Nakayama @tkrnkym]

AIを活用したデザインに関するレポート2026

・78%のデザイナーがclaudeを使っている（ChatGPT=65%）
・デザイン業務にAIを使用する人の割合は54%（2025年）→91%へと増加
・AIファーストのデザインプロセスではFigmaを「メス」仕上げツールとして活用
・コードファーストのデザイナーからは、今ではFigmaを使うことはほとんどないという声もある
・50%がAI生成コードを本番環境に導入している
・76%が、Claude Code、Cursor、OpenAI Codex、GitHub Copilotなど、開発者を支援するAIコーディングツールを使用している
・アーリーステージのデザイナーの68%がコードを生成して提出している
・36%が動作するプロトタイプから始まる

デザインにおける生成AI領域は、リサーチや壁打ちに使用するフェーズはすぎて、実装してデプロイするところまで進んでいる

#AIdesign #figma #claudecode #design

[Takuro Nakayama @tkrnkym]

OpenAIの推論モデルがポール・エルデシュの平面単位距離問題の通説を覆す

・数学者たちは正方形グリッドのように見えるの最適な解とされていた
・OpenAIのモデルは多項式的な改善をもたらす無限の例群を提示し、外部の数学者グループによって検証済み
・AIはより強力な研究パートナーになり得る

平面単位距離問題とは？
平面に点をばらまいて、どれだけ多くのペアをちょうど距離1にできるか

数学の未解決問題をAIが自律的に解決した画期的な事例であり、この数ヶ月のうちにAIが新しいノーベル賞級の発見や探究をすると言われることの片鱗。

[OpenAI @OpenAI]

Today, we share a breakthrough on the planar unit distance problem, a famous open question first posed by Paul Erdős in 1946.

For nearly 80 years, mathematicians believed the best possible solutions looked roughly like square grids.

An OpenAI model has now disproved that belief, discovering an entirely new family of constructions that performs better.

This marks the first time AI has autonomously solved a prominent open problem central to a field of mathematics.

[Takuro Nakayama @tkrnkym]

Google I/O 2026にてUniversal Cartを発表

・ウェブ上で閲覧中の商品を追加していくだけで、AIエージェントが欲しいものリストを整理
・ユーザーのニーズを予測し、特典やポイント情報、お買い得情報など、最適な選択を支援
・数タップで Google Pay を使って決済
・決済機能はNike、Sephora、Target、Walmart、Shopify 加盟店などで順次利用可能になる
・ブランド側が販売元になる
・希望するブランドや製品、予算を伝えるだけで、エージェントは指定された条件でのみ購入を実行
・AI エージェントによる自律的な購買行動が可能になる

Universal Commerce Protocol（UCP）とは？
GoogleがShopifyやWalmartなどの大手企業と共同開発した、AIエージェントが人間の代わりにオンラインショッピングを完結させるためのプロトコル

複数のオンラインストアにまたがる商品も、エージェントがまとめて購入してくれるなど、サイト訪問がなくても購入される流れが来年あたりは増えそう。