tliks_AI

AI

[tliks_AI @tliks_AI]

4090ほしい

[tliks_AI @tliks_AI]

1024x1024一枚の生成に20秒

[tliks_AI @tliks_AI]

Regional Prompter便利だからたまに使うけどTensorRT形式に変換されたモデルだと使えないし、LCMも微妙だから結果的に素の速度で生成する必要があるのえぐい

[tliks_AI @tliks_AI]

良いなあ

[tliks_AI @tliks_AI]

ただでさえSDXLはVRAMを必要とするのにfp16 prunedで何故6GBもあるのか

[tliks_AI @tliks_AI]

そういう意味で多用してるTensoRTがControlNet使えないのも別にいいのかなって感じ
Hires.fixの速度改善はあるけどどうせ使わないしSDXLだと結局VRAMが足りないし

[tliks_AI @tliks_AI]

特定のモデルに適合したものなら話は変わるけど、LCM Loraは画風への影響が強すぎてなんとも

[tliks_AI @tliks_AI]

ControlNetと併用できる点は強いとはいえこの画風への影響で途端に操作が難しくなるし、Hires.fixへは速度の変化がない

[tliks_AI @tliks_AI]

かわいいね
#AIart

[tliks_AI @tliks_AI]

TensorRTを用いた場合って変換時に設定を盛るほど生成時のVRAM使用量が増える一方で、staticだったり対応する解像度を狭めればその限りではないし、ついでに生成時の動作が変わって逆にVRAMからの氾濫を抑えられてる感じがある

[tliks_AI @tliks_AI]

モデルサイズが6GBの割にこれ以上削減できなさそうだし、SDXLの高い解像度も踏ま��るとVRAMがいよいよ足りない

[tliks_AI @tliks_AI]

ANIMAGINE XL 3.0が楽しい

[tliks_AI @tliks_AI]

同一モデルでパラメータに応じて複数の変換を行ったときの動作がよく分からない

[tliks_AI @tliks_AI]

TensorRTに惚れ惚れするね

[tliks_AI @tliks_AI]

seedを固定化しても再現がね

[tliks_AI @tliks_AI]

t2iにプロンプト移すの面倒だからとDenoising strengthを1.0にした上で怠惰にi2iを使った結果、良い生成が出来るもHires. fixを使えないやつ

[tliks_AI @tliks_AI]

別にこれは虹に限った話ではないのだけど

[tliks_AI @tliks_AI]

過去に生成した虹の絵を漁ってるとまあ面白いよねって

[tliks_AI @tliks_AI]

かわ
#AIイラスト