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pythonとクラウドについて学んでいるエンジニアです。
※ ツイートは個人の見解であり、所属組織とは一切関係ありません。

[ふるふるの大冒険/Furufuru’s Epic Adventure @ai_am_furufuru]

ChatGPTにこんな断り文句覚えさせたの誰や！！！出てこい！！！#GPTLive

[farstep @farstep_]

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[Adam Rankin @rankintweets]

Lead engineer just got rid of his keyboard…???

[akira @ DataMarket 💹 @sista05]

データエンジニアの40%がAIに置き換えられ、業界の従事者が4割減る。
これは予測ではなくJoe Reisが書いた2028年のシナリオです。
Joe Reisは何度かtweetしてますが「データエンジニアリングの基礎」(O'Reilly『Fundamentals of Data Engineering』)
の著者で、この記事自体は風刺として書いたのですが、反応を見てこれは今起きていることの予告にも見えると受け止め直しています。

記事では、データ業界では大量の雇用が失われ、かつてModern Data Stackと呼ばれていた領域は大きく縮小すると書いています。
データツール企業、データエンジニア、アナリティクスエンジニア、データ系インフルエンサー、カンファレンス、ベンダー主導のコンテンツ産業。
そうしたものが、AIの進化によって一気に再編された、という架空の未来が描かれます。

まず最初に訪れる変化として、2026年後半、AIエージェントはSQLだけでなくパイプライン全体を本番品質で書けるようになります。
プロダクトマネージャーがAirflowを知らなくても、やりたいことを英語で伝えれば動くDAGが11分で出てくる世界です。

データエンジニアは、AIはコードは書けるがビジネスコンテキストは理解できないとずっと言ってきており、それはある意味では正しかった。
しかし問題は、かなりの割合のデータエンジニアもビジネスコンテキストを理解していなかったことが露呈しました。

[ツイ廃RE𝕏 @REX_TwiHai]

いいか？サラリーマンなんてお芝居であり茶番だ。「会社に自分の人生を捧げる」なんて考えるな。お詫び訪問だって、皆んな組織を代表してやってるコントや

株主じゃないただの"雇われ"が「会社に尽くす」とか考えるなよ。会社に尽くしても、普通に裏切られるよ。法人なんてただの概念に過ぎないからね

[russianblue @russianblue2009]

日本人女性の大腸がん死亡数は、全がんの中で第1位です。男性でも第3位。肉をあまり食べないこの国で、なぜこれほど多いのか。

「食の欧米化」という説明が長年使われてきました。しかし、米国に移住した日系人でも、二世になると大腸がんの発症率が米国人に近づくという統計があります。食環境が変われば変わる。その通りです。ところが「肉を減らす」だけでは、日本の現状を説明しきれません。

厚生労働省が約10万人を対象に行ったコホート研究があります。食物繊維を多く食べても発症率は下がらなかった。便通が毎日でも週2〜3回でも差はなかった。国内で「大腸がん予防の定番」とされてきた要因が、日本人の実態データでは思ったほど効いていない。なぜなら、日本人の食物繊維摂取量はすでに十分な水準にあるからです。

最初の犯人は飲酒です。日本酒換算で1日2合以上飲む日本人男性は、飲まない人と比べて大腸がんリスクが2倍になります。これは国内5つのコホート研究を統合した分析結果です。さらにタバコが加わると、リスクは3倍に跳ね上がります。専門家の試算では、日本人男性が飲酒も喫煙もしなければ、大腸がんの約半数は予防できるとされています。

重要なのは、飲酒による影響が欧米人より日本人に深刻である点です。日本人はアルコール代謝酵素の遺伝的変異を持つ割合が高く、同じ量を飲んでも腸への影響が出やすい体質です。「お酒は適量なら健康に良い」という言説が一般に流通していますが、この遺伝的背景を無視した話として受け取る必要があります。

次の犯人は、座っていることです。デスクワークを10年続けた人は、身体を動かす仕事の人と比べて大腸がんリスクが約2倍になるという報告があります。日本でも約6万5000人を追った研究で、立つ・歩く・運動するといった身体活動が多い男性は、結腸がんの発症率が40%以上低いと示されました。秋田、青森、鳥取など積雪地帯で発症率が高く、車社会の沖縄も上位に入るという地域差データは、この関連をさらに裏付けます。

日本で大腸がんが急増し始めた1960年代は、オフィスワーカーが増え、マイカーが普及した時期と一致します。これは糖尿病の増加と同じ構図です。食べるものが変わったというより、動かなくなったことが問題の核心に近い。

もう一つ、今年の知見があります。国立がん研究センターと東京大学医科学研究所が参加した国際共同研究が、英国の科学誌Natureに掲載されました。日本人の大腸がん患者の約5割に、特定の腸内細菌が産生する「コリバクチン毒素」によるDNA変異パターンが見つかりました。この変異は他の地域と比べて日本人に顕著であり、50歳未満の若年患者では70歳以上と比べて3.3倍多く認められました。この毒素は幼少期からの暴露が大腸がんの最も初期の異常を引き起こす可能性があると、研究者らは指摘しています。

「肉を控えよ」という単純な処方箋が正確でない理由は、これだけの要因が複層的に絡んでいるからです。確認されていることだけを並べると、こうなります。アルコールは飲まないほうがいい、特に日本人は。タバコは論外。1日中座っていることは、それ自体がリスクです。魚を週に複数回食べることは結腸がんを減らす根拠があります。加工肉(ハム・ソーセージ等)はWHOが発がん性を認定しており、量を抑える意味があります。

そして、大腸がん検診の受診率が日本でいまだ低水準にある点も切り離せません。早期発見率が上がれば死亡率は下がります。食事や運動の改善と並行して、40歳以降の定期検診が最も確実なリスク低減手段であることは変わりません。

「食の欧米化」という物語は半分しか正しくなかったということです。

[myshmeh / みしゅめ @myshmeh]

https://t.co/MvQQRSh7Px

[安藤 凪 | Levela COO @andonagi2011]

https://t.co/0Hhk18NDc7

[Tetsuro Miyatake @tmiyatake1]

突然の発表となるかもしれませんが、本日はOff Topicポッドキャストの最終回をお届けします！

過去8年ほど聴いていただき、ありがとうございました。

解散の話、Off Topicが考えるミッションや哲学、そして過去8年間の振り返りを詰め込んだ最終回となってます。

https://t.co/LDS8PC5SY3

[token @token_avatar]

プロジェクト・へイル・メアリーは面白かった
Claude Code の応答を Kokoro TTS でローカル音声読み上げしてみた https://t.co/jG0bXqM7qQ #DevelopersIO

[iwashi / Yoshimasa Iwase @iwashi86]

OpenAI の APIプラットフォームを開発しているエンジニアへのインタビューが面白かった：

・OpenAIのエンジニアの95%がCodexを使用しており、すべてのコード変更はAIによってレビューされるという徹底した活用が行われている
・エンジニアの仕事はコードを書くことから、AIエージェントの艦隊を指揮・管理する「テックリード」のような役割へと劇的に変化している

・プログラミングは、魔法使いが呪文を唱えて手下を動かすような感覚に近づいている
・AIに対して正確な指示を出す能力が重要になっている
・AIツールを使いこなすエンジニアはそうでない人に比べて70%も多くPRを作成しており、トップパフォーマーの生産性が飛躍的に向上している
・OpenAI内部では、人間が修正する逃げ道を絶ち、100%AIが書いたコードだけで開発を行う実験チームが存在し課題を洗い出している

・AIエージェントがうまく機能しない原因の多くはコンテキスト不足にある
・ドキュメントやコメントで十分な情報を与えることが解決策となる
・Codexがすべてのコードレビューを行うことで、人間は退屈な作業から解放され、レビュー時間が数分に短縮されるなど効率化が進んでいる

・マネージャーはAIツールを活用することで、より大規模なチームを管理できるようになり、トップ層の支援に時間を割くことが重要になる

・1人で時価総額10億ドルの企業を作るユニコーンの誕生が現実味を帯びている
・それを支える多数の小規模なB2B SaaSも生まれるだろう
・巨大な1人企業を支えるために、特定の機能に特化した数多くの中小スタートアップが乱立し、ソフトウェアの黄金時代が到来すると予測される

・小規模でも成功する企業が増えることで、ベンチャーキャピタルの投資モデルや、リターンを最大化するスタートアップのエコシステムが変化する可能性がある

・AIは強力な魔法だが、制御不能になると暴走する魔法使いの弟子のような側面もあり、使い手がシニアな判断力を持って監督する必要がある

・顧客の要望に合わせて複雑な補完ツールを作っても、AIモデルの進化がそれらを不要にする現象も起きている
・現在のAIモデルの能力に合わせてプロダクトを作らないこと
・将来のモデルが進化する方向を見据えて開発することが、成功するプロダクトを作る鍵
・「今のモデルがこれまでの歴史の中で最も性能が低い状態である」という認識を持ち、今後さらに劇的に進化することを前提に行動すべき

・今後1年から1年半の間に、AIモデルは数分ではなく数時間から最大1日程度かかるような長時間のタスクを一貫して実行できるようになると予想される
・コーディングだけでなく、音声対話やマルチモーダルな機能が飛躍的に進化する
・結果として、ビジネスにおける音声ベースの活用機会が増えるのでは

・シリコンバレー的なソフトウェア開発以外の分野で、定型的なビジネスプロセスをAIで自動化することに巨大な市場機会が眠っている
・OpenAIにアイデアを潰されることを恐れるよりも、顧客に愛されるプロダクトを作ることに集中すべきであり、市場は十分に巨大である

・企業へのAI導入は、経営層からのトップダウンだけでなく、現場の熱心な推進者がボトムアップで使い方を広める形が最も成功しやすい
・AIは優秀な人をさらに卓越させる効果がある
・そのため、組織内でAI活用に長けたトップパフォーマーを見つけ、彼らに権限を与えるのが良い

・無料あるいは低価格で、億万長者が使うのと同じレベルの高度な知能を、世界中の誰もが安価に利用できる環境が整いつつある
・OpenAIのAPI利用において、最も人気があるのは低レベルな機能
・開発者はあえて抽象化されていない機能を使って自由に構築している

・今後2〜3年はテクノロジー業界で最もエキサイティングな時期になるため、この波に乗り遅れないよう、積極的にツールに触れた方がよい
・AI情報の洪水に圧倒される必要はなく、1つか2つのツールを実際に触って試してみるだけでも、十分に変化についていくことができる
・1人企業が増えると、ポッドキャストやニュースレターなどの特定領域に特化したカスタマーサポートAIを提供するスタートアップ需要が増すのではないか

https://t.co/hmGiIuTps2

[泡沫 @uuuuuutakata]

『これやめてくれる？』って注意をすると、プライドが傷つくのか『そっちこそ』って言い返して来て論点をすり替えてくる人、こちらに対するリスペクトがないのが透けて見えてこれ以上話すのが嫌になる。

[Vercel Developers @vercel_dev]

npx [email protected] has new human and agent-friendly discovery features, and is now open source.

• 𝚗𝚙𝚡 𝚜𝚔𝚒𝚕𝚕𝚜 𝚏𝚒𝚗𝚍
• 𝚗𝚙𝚡 𝚜𝚔𝚒𝚕𝚕𝚜 𝚞𝚙𝚍𝚊𝚝𝚎
• Let agents explore with 𝚏𝚒𝚗𝚍-𝚜𝚔𝚒𝚕𝚕𝚜
• Replaces 𝚗𝚙𝚡 𝚊𝚍𝚍-𝚜𝚔𝚒𝚕𝚕
https://t.co/Bp8YrAtIbr

[安斎 響市 @転職デビル @AnzaiKyo1]

リモートワークから「出社必須」に戻した会社の現在

・過去数年の在宅勤務でモニターやキーボードなどを買い揃えたので、もはや自宅の方が環境が良い。

・いざ対面で会議をしようとすると、会議室が予約いっぱいで確保できず、結局自席でオンライン会議をしている。

・社内のそれぞれの部署で 出社ポリシーがバラバラで、誰がいつ出社しているのか不明で余計に混乱する。

・会議中にホワイトボードに色々書いたけど、結局スマホで写真を撮ってSlackに貼って終わる。

・「顔を合わせるのが大事」と言うけど、エレベーターや通路ですれ違っても会釈だけで深い会話にならない。

・管理職は「メンバーの出社率チェック」という余計な仕事が増えてしまい、ますます忙しくなる。

・「出社している」＝「仕事している」という旧来の評価軸だけが残って、生産性は特に変わらない。

・「出社すべきか」「リモートの方が良いのか」という不毛な議論が続くばかりで、本当の業務改善が進まない。

[Alvaro Cintas @dr_cintas]

https://t.co/GDkOvNJa36

[汐音 凛🧵歴史衣服研究家 @shione_kageki]

クソリプ付きだしたのでコメント閉じました。色々ご意見おありかと思いますが、私が会社員で毎日満員電車に乗っていた6年前より明らかに東京の人たち怖いです。地下鉄怖くて混んでる時間乗れなくなった。普通に暴力じゃ？ってレベルで押してくるし踏むし謝らない。みんなイライラしすぎてる

[token @token_avatar]

すごい
心配性の私が安全に海外ひとり旅するために“やりすぎてる”168のこと｜ゆい @yuitabi1990 #旅の準備 https://t.co/gYEIKQmSmp

[いくらん🇨🇦孫ができた✨RMT @19rannrann]

日本に着いたなあって思うのがまず空港が静か。
トイレの個室が狭い。手洗いの水が冷たい。
そしてオッサンの態度が傲慢。
でも若い女性でも降りる時、黙ってグッと押してきて「すみません」を言わない。言葉でコミュニケーション取らないで黙って済ますの日本人の特徴かなと思う。

[James Riney🐠Coral Capital @james_riney]

https://t.co/RTiRf9t3hK

[Kenn Ejima @kenn]

翻訳。全く同意です。

Claude Codeのほうが流行っているということ自体が、アーリーアダプターのマイクロマネジメント気質を如実にあぶり出していると思っていて、それ自体を人類学的に興味深い現象だと思って見ています。

自分自身も含めて、甘言を好む人類のコンフォートゾーンというバイアスが、真の辛口な知性を見抜く目を曇らせているのかもしれない。

というわけで自分もほぼ半々でCC / Codex使い分けてますけどね。Codexは虫の居所が悪いときはマジで不快なので笑。

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Twitterの人たちは意外と遅いので、たぶん気づくまでに6か月くらいかかると思うけど、

1. Codex は Claude Code より優れている（GPT-5.2 high vs Opus）

2. 思考を伴うあらゆる作業では、OpenAI のモデルのほうが Claude のモデルより明らかに賢い。一方Anthropic のモデルは「人格」が良かったり、ショートカットを見つけて最終アウトプットにたどり着くのはうまい。

→ つまり、「自分がたくさん作業している感覚」を大事にするマイクロマネジメント気質の人には Claude Code が向いている。でも、本当に任せて物事を前に進めたいなら、GPT-5 以降は Codex のほうがずっと良いツールであり続けてると思う。

自分は基本かなり怠け者なので、ここ5か月 Claude Code は正直かなり使いづらかった。でも周りはあまり同意してくれない。もっとみんな Codex を試すべきだと思うし、今の評価よりずっと注目される価値があると思う。