トムス｜非エンジニアのAI実践

本のことと、AIのことを書いています｜九州のルート営業・30代｜書評ブログ「世界のかたすみの本棚」運営｜読んで変えたことと、明日から取り入れられること｜コードは書けないがAIで営業アプリを自作（note）

[トムス｜非エンジニアのAI実践 @tomnobookshelf]

プログラミングが1ミリもできない、九州のルート営業です。

AIに頼んで作ったもの
・訪問記録が写真1枚で終わる営業アプリ
・毎朝ニュースのまとめが届く仕組み

AIへの頼み方を、専門用語なしで
https://t.co/HxZ4YjPnJd

本を仕事に落とし込む書評ブログ
https://t.co/OtLWnM8NP6

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部下がAIで作ったと分かると、上司役が「確かめずに任せる」を選ぶ確率は0.68から0.24に下がりました。

いちばん下がったのは、会社がAIを禁止している条件。すすめている条件では、差は11ポイントでした。

自分の会社がどれかを確かめる3行です。
https://t.co/cPnOEnG1RX

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@VideoQjp はじめまして！
自分からはclaudeを使ってます。
出来ることがいろいろありすぎて悩みますね！

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🎬 YouTubeの3本目です
やることリストが毎日終わらない30代へ
カフェのマスターが選んだ「速くしないための5冊」👇
・入れないものを、先に決める
・残ったものには、置き場所がいる
・空いた時間は、埋めずに残す

https://t.co/bQSVTsyYWH

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AIを使う人のアプリの切り替えは、1時間0.6回と1.7〜4.2回に割れていました。

違いは、AIを業務アプリの中で開くか、ブラウザの別タブで開くか。9,140人の操作ログの数字です（職種の違いも混ざっています）。

使い道は、いま開いているアプリから探します。
https://t.co/ytkySPoMR8

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📚『ずる賢い人のための億万長者入門』佐野 Mykey 義仁
「性格が悪い」に抵抗があった30代営業マンが、読んで気づいたこと👇
・「悪い」は、犯罪の意味ではなかった
・売れているものは、一線の手前で真似る
・確かめる回数で、直す手間が変わる
3つとも、まだ途中���す。

https://t.co/oqAPY5lYcg

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AIを何に使えばいいか分からないなら、説明書より先に自分の仕事を見ます。

英国の省庁が、職員向けのAI教材を地方自治体にも開きました。扱うのは3つだけ。確かめる、役に立つ場所を探す、進め方を変える。

この分け方で、自分の仕事を3つの箱に分けます。
https://t.co/un66qMZJXO

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AIの答えがずれたとき、直す先は依頼文の「周り」かもしれません。

SemiAnalysisのAI試験GDPxでは、ソフト開発の課題で最先端AIが失敗した76%が、頼みの中心ではなく、それを取り巻く条件の取りこぼしでした。

頼む前に書く5行と、答えの点検の順番です。
https://t.co/9ILnAMAIk6

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「学習には使われないから大丈夫」で、会社の資料をAIに貼っていませんか。

Microsoftが10月30日、サイト運営者向けの指定を「学習」と「答えづくり」の2つに分けました。

この分け方は、���ち込む側にも使えます。覚えるか、誰に出るか。紙1枚の2列にしました。
https://t.co/Bkw2FRohl6

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📚 本で試したことが残らない30代営業マンの、10月まとめ
6つを数え直して、続いていたのは5つでした👇
・8月は33個から5つ、9月は11個から6つ
・10月は、新しく始めたことが1つ���ない
・置き場所が決まっていないものは、残らない

https://t.co/CuwxUAX7KZ

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@genba_ai_diary 非エンジニアでもいろいろなものが作れるようになり、便利だなと感じますがやはり怖さは残りますよね

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🛠 友達と遊ぶ野球カードゲームを、Claudeと作りました
コードが書けない30代営業マンが、やってみて分かったこと👇
・2日目には、対戦が最後まで動いた
・かかったのは、指示と確認で15時間ほど
・中身が分からないのに、できている怖さ

https://t.co/OEvn3dBUMr

#AI #Claude #非エンジニア

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@fre2dm はい、情報共有します！

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@fre2dm 今後アプリ開発する際は参考にさせていただきます

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今週の海外AIニュース5本を並べると、共通点は1つでした。

できあがったものには、正しいかを確かめる材料が残っていない。返ってきた文章も、「できました」の報告も。5本とも、判断する場所を一つ手前に移す話でした。

10問の問診票と採点までは無料です。
https://t.co/YVQFsADCb9

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AIにまとめて任せたときの失敗を、23種類に整理した研究（査読前）。

最多は「進んでいないのに動き続ける」で、失敗の記述6,623件の15.4%。深刻と評価された失敗ほ���、気づきにくいとも評価されました。

任せるときの3行と、受け取るときの3点です。
https://t.co/iob5C9zWUQ

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「賛成79.6%」。その前に、11万8,756件の回答のうち9万835件が、ボットによる詐欺的な回答として除外されていました（英国政府の意見募集）。

政府の文書に「AI」の語は1つもありません。

数字を資料に貼る前に、原文で探す4つです。
https://t.co/VVLrbUMKOF

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📚『覚悟の論理』石丸伸二
会社のやり方に不満がある30代営業マンが、読んで変わったこと👇
・やる前に「何が求められているか」を考える
・言っても変わらない不満に、線を引いた
・戦略・作戦・戦術は、まだ使えていない
変えられていないことも、正直に書きました。

https://t.co/33rup0z6Ci

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「Microsoftが約6万人に退職オファー」。その6万人は、Microsoftの発表文のどこにも書かれていません。

発表文にあるのは、レベル70以下・4か国・期間限定で任意、という条件だけ。「AI」の語も本文に0回でした。

話す前の3つの確認と、AIに貼る頼み文です。
https://t.co/9hFA0NtbBU

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@fre2dm それわかります！