tomochi

競馬 | AtCoder | Python

[tomochi @tomochika2014]

@ArtHappyMuseum ✌️

[tomochi @tomochika2014]

@kaede20203 おめでとうございます😊🎉
流石です😊

[ISUCON公式 @isucon_official]

ISUCON2026
利用言語比率と言語別TOP10チームを公開します🚀

856チームの参加があり、運営で利用言語を把握できたのは658チームとなりました。
今回からは、選手のみなさんに利用したAIのハーネスとモデルも申告いただいたので、あわせて集計結果を公開します。

https://t.co/7qHM3skomt

#isucon

[みはら @Portach333]

オリエンテーリングにまた参加してきた！森にある石垣や遺跡が地図内で探索の目印として多用されているところに、アイルランドらしさを感じる。今回は全体的にチェックポイントがわかりやすいところにあって、とにかく森の中を走り抜けるのが気持ちよかった

[tomochi @tomochika2014]

ABC482
A sum(map(lambda x:x=='o', S)) %2
B for文の二重ループで
C 座圧と累積和
D ゾンビが2人になったら、左と右に別れて端まで

[tomochi @tomochika2014]

@noriri4 はい、ベリーベリーホースでした😊

[イチロー @SalesAnalyticsJ]

Tool Callingを学びたいけれど、APIキーの準備はこれから。

記事には、生成AIの応答を模擬するコードもあります。

実際のAIを呼ばずに、売上分析の「要求→検証→関数実行→説明」の流れを試せます。

https://t.co/QD7c09OGVF

[black（黔騎士) @blackright0]

かつてのWinnyの時代、僕たちは「個人PCの余剰リソースを繋げば巨大なパワーになる（P2P）」という未来を夢見ていた。それから20年。最近のサム・アルトマンの発言は真逆だった。「個人PCのRAMなんて5%しか使われてないから無駄。AIクラウドに寄越せ」

なぜ、かつて夢見た「個の解放と分散」は終わり、AI巨大資本による「超・中央集権」へと逆行してしまったのか。

その理由は、半導体とインフラの圧倒的な偏重にある。世界中の資源はNVIDIAのAI GPUに集中し、退役した旧型サーバーすらeBayで高値取引される狂乱。

日本の系譜であるキオクシア（旧東芝）のNANDはAIのDRAM偏重の影で耐え忍び、ソニーや任天堂、僕たちのPCやゲーム機は「資源の末端」としてコスト高の打撃を直撃で受ける。

「個人が持つリソースは無駄」

その言葉の裏にあるのは、かつて個人が手にしかけたデジタル上の自由や「権力」が、AI資本へ根こそぎ回収されていく現実だ。

分散の夢の敗北と、AIによる資源の総取り。時代の急速な変化にゾッとする。

[光で笑顔を作る会社ワイ・エス・エムの2代目社長 八島哲也 @ysmyashima]

何度も説明うけたけど、理解できなかった。アルミであることハニカム構造であることは理解できたけど、何でカットの目が消えるの？何で形がもとに戻るの？
ものづくり界隈の皆さん教えて！
#daikan #DESIGNART

[Dr. nhayashi @nhayashi1994]

来月11/20に、特異学習理論に関する研究集会が開催されます！

特異学習理論とその周辺 — 機械学習・数理統計・統計物理の交差点
https://t.co/hKfmSiFt5I

プログラムは下記です。
九大現地＋Zoomのハイブリッド開催ですので、ご興味ございましたら是非ご参加ください……！

[ISUCON公式 @isucon_official]

#ISUCON 2026 結果発表〜
おまたせしました！！！
各賞受賞のみなさんです🏆
おめでとうございます‼️

[渡邉究/数学科教員/KADOKAWAより「すごすぎる数の図鑑」発売中/YouTube @Kiwamu_Watanabe]

「AI時代、数学を学ぶ意義は変わったのか？」という動画を公開しました。AIが数学の問題を解けるなら、なぜ人間は数学を学ぶのか？そもそもAI以前から、数学を学ぶ意義は何だったのか、五つの観点から整理し、AIによって変わるもの・変わらないものを考察しました。
https://t.co/Qrffi0JQgI @YouTubeより

[イチロー @SalesAnalyticsJ]

欠損した年齢を、全員同じ平均値で埋める。ほかの列に手がかりがあるなら、別の方法も試せます。

運賃や客室クラスなどから似た乗客を探すKNN補完を、Pythonで紹介しました。複数の変数を使う補完の入門です。

https://t.co/90cQp92TwH

[Taro Hayashi @rintaro11750504]

AIのおかげで数学の理解がめっちゃ深まった🫶❤️❤️❤️

[ちょまど🦕ITエンジニア @chomado]

AI のおかげで本当に学びやすくなった…！

例えば分散や標準偏差の基本を
こうやってインタラクティブに学べる可視化ツールを
ポンと出してくれる👀

[ちょまど🦕ITエンジニア @chomado]

以前作った「複素数平面における回転を使って、三角関数の加法定理を証明したいツール」を
デプロイしました！
https://t.co/LwqRZ0ZWtp
「単位円上の回転と、sin / cos の波形が同じ運動の別の見方であることを可視化する機能」もあります

[Mikio@最適化業界を変える @MickeyKubo]

今度はこんな本を書こうと思っています。

最適化のための汎用人工知能 AGI4OPT --生成AIで最適化を解けるか-- https://t.co/7LOibMrAMu via @YouTube

[渡邉究/数学科教員/KADOKAWAより「すごすぎる数の図鑑」発売中/YouTube @Kiwamu_Watanabe]

拙著「すごすぎる数の図鑑」
めちゃくちゃランキングが上がっていて謎すぎる。

[渡邉究/数学科教員/KADOKAWAより「すごすぎる数の図鑑」発売中/YouTube @Kiwamu_Watanabe]

森北出版からMichael Artin『アルティン代数学（第2版）』（松田茂樹訳）をご恵贈いただきました。
定価13,200円と高価ですが、線形代数から群・環・体、加群、表現論、ガロア理論まで、これだけの内容が一冊にまとまっているのはすごい。
単に幅広いだけでなく、線形代数や幾何学を通じて代数学のさまざまな分野のつながりが見えてくる構成も魅力的。

https://t.co/S0g4GC538J