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Tomo
@tomoshige_n
Researcher: regression trees, random forest, boosting trees and Bayesian additive regression trees. Love in home, cooking, Pokémon and K-POP.
JAPAN
Joined October 2009
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Tomo
@tomoshige_n
over 2 years ago
先日行った講演の資料を公開しました.「一般化ランダムフォレストの理論と統計的因果推論への応用」です. 興味のある方はご覧ください. https://t.co/TQWdwwspON
Tomo
@tomoshige_n
3 days ago
研究なんていつ花開くかわからないんだから、中長期的に支援してあげてほしいとは思うよね。年齢が進んでから出会ういいテーマもたくさんあると思う。
tomoshige_n
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A. Okuno
@public_aokn
4 days ago
多変量解析がどういう発想で定式化されているのか,テクニカルな部分の前に大枠のアイデアを話せればと思います.大元のアイデアさえ押さえれば複雑な非線形の話もその延長線上で見えてきます. 平日午後のオンライン,講義8時間で8800円です.何卒…!
Tomo
@tomoshige_n
4 days ago
この夏休みはかなり溜め込んできたいろんなアイデアを論文に落とせたので、最終の修正が終わったものからArXivに掲載していく予定
Who to follow
xiangze
@xiangze750
FPGA,画像処理,機械学習,ベイズ統計, 最適化問題や関連する数学に興味があります。読んだ論文まとめ https://t.co/BKIQ903eFP
高橋将宜 Masayoshi Takahashi
@M123Takahashi
中央大学 経済学部 准教授(統計学担当),博士(理工学),修士(政治科学),TOEIC 990点(満点),英検1級,専門統計調査士,経済統計学会賞, 『統計的因果推論の理論と実装』(共立出版)の著者(https://t.co/tSAAdsuZR3)
Yuya Matsumura
@y__mattu
GtM Engineer @raksul_pr / R, Python / Causal Inference / NLP / コミュニティ運営(#TokyoR #JapanR #muana #めぐろLT) / 著書 https://t.co/0JkLFyRnmL
Tomo
@tomoshige_n
4 days ago
2^K Factorial Design に対する異質性のある因果効果の同時推論に関する論文を公開しました。京都大の江本さんとの共同研究です。 https://t.co/jKp2EeaSLi
tomoshige_n
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Shonosuke Sugasawa
@sssugasawa
4 days ago
10月29日(木)に統数研 (ハイブリッド) で研究集会を開催することになりました! テーマは時空間統計 / 混合モデル / 多変量解析 / 調査統計って感じです。 https://t.co/3g24lU6F6V
Tomo
@tomoshige_n
4 days ago
AIで思考量を変化させて、同じ質問投げかけるの結構面白い。
Tomo
@tomoshige_n
5 days ago
平均年収の議論見た時に、日本の平均年収が全世代で全体:429万円、男性:487万円、女性:370万円という状況からして、大学別平均年収の1300万越えについて、本当にそうなってるのか?サンプリングバイアスはないのかなど、違和感は生まれないのか、、、
tomoshige_n
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Triad sou.
@triadsou
7 days ago
A Bernstein–von Mises Theorem for Generalized Fiducial Distributions. J.E. Borgert, Jan Hannig. Bayesian Analysis. https://t.co/klRzutfoPK
Tomo
@tomoshige_n
7 days ago
めちゃめちゃ面白そうな研究テーマ見つけたかもしれない。明日起きたら、そうでもないって思うのかもしれないけど。。。
Tomo
@tomoshige_n
7 days ago
BART と Boosting Tree は本質的に似て非なるものなので、並列に比較してはいけない。
tomoshige_n
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中央大学スポーツ情報学部
@Chuo_sdb
9 days ago
スポーツ情報学部開設準備室 酒折文武教授のSports DS Blog 「ラグビーは番狂わせが起きにくい」って本当? https://t.co/Nw7dOMg9zN 過去の国際試合データからラグビーの勝率やレーティングシステムの仕組みを紐解く興味深い記事です。
#Rugby
#ジャイアントキリング
#スポーツアナリティクス
Tomo
@tomoshige_n
8 days ago
AIで論文を書いてもいいけど、それをゼロから読み直す労力を払えないなら、書くべきではないと思う。
Tomo
@tomoshige_n
9 days ago
文系には、数学III/Cの議論の前に、数学IAIIBをきちんと理解させて演習させてあげてほしいし、理系には古文漢文の前に現代文をきちんと勉強・演習させてあげてほしいと思う。
Tomo
@tomoshige_n
10 days ago
ランダムフォレストを行った時に、確かに Gini 係数とかで split 選択をさせるというのはいいんですが、たまに完全な random split をさせたものが Adaptive CART よりも良くなるということがあって、split criterion については何がいいかというのは経験的な理解しか得られていない。
Tomo
@tomoshige_n
10 days ago
問題の提起をAIにやらせたらだめだよ。問題は自分で見つけて、それをAIといっしょに解くんだよ。
tomoshige_n
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データサイエンス百景
@ds100jp
15 days ago
【名古屋大学】データサイエンスで集団スポーツの解析に挑む | データサイエンス百景 https://t.co/zXi2m7rdJN
Tomo
@tomoshige_n
10 days ago
データサイエンス学部の志願者って毎年増えてるのだろうか...
Tomo
@tomoshige_n
10 days ago
https://t.co/zqmHHBm7NY
Tomo
@tomoshige_n
11 days ago
今日は一生 boosting tree を回しています。
tomoshige_n
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ハナ
@hono_bonno
11 days ago
ある程度軌道に乗る前の若い人が「論文書けない」と感じる原因は、私見だと自分が尊敬している&心理的安心感を与えてくれる&近しい読者の不在なので、指導教官がその役目を果たしてくれないと判明した場合にはそういう人を自分で見つけて関係構築するのも「研究」の一部だと思っている。
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