莱茵Textile🇨🇦

[莱茵Textile🇨🇦 @tony_textile]

@xzzzjpl 这拍摄人转了多少距离和角度在那拍，明显是潘石屹默许的，他发出来也应该是潘石屹认可的行为。小潘这么奸诈的人，让别人这么做肯定是有意为之，谈不上坑他

[Homely_Style @Homely_Style]

Fix a cabinet door when the hinge screws have stripped the wood. A simple metal reinforcement plate fits over the damaged area, creating a solid new surface to securely re-attach the hinge.

[creation king @liyunlo28807538]

中国经济通缩是表象，通胀是终局 https://t.co/Or89qCxJbY

[lifcc @mylifcc]

硅谷天天画饼的「AI 抢了工作就发全民基本收入（UBI）」的技术乌托邦，被经济学界直接掀桌子了。

诺奖得主阿西莫格鲁最新论文《Automation and Repression》，用极其冷酷的数学模型算出了未来社会的终局：

当 AI 深度取代劳动力后，资本家绝不会养你，只会动用国家机器镇压你。

两套手段摆在台面上，算盘打得清清楚楚：

花钱养你（UBI / 全民发钱）：机器抢掉全部工作后，全社会贫富悬殊拉大。要靠无条件发低保平息底层不满，所需税率会呈指数级飙升，直接逼近 100%，彻底吃光资本利润。
花钱压你（Repression / 维稳镇压）：利用算法监控、无人警务和数字审查，弹压 10 万人跟弹压 1000 万人的边际成本几乎没区别，边际成本接近于零。

当「发钱买和平」的成本突破临界点，在纯粹的资本博弈里：
花钱建一套高科技天网压制你，比花钱养你划算一万倍。

技术的尽头从来不是北欧式高福利，而是高科技赛博威权。

[0x鸣人 @LuBtc888]

之前在义乌碰过一个做淘宝的，卖的东西特别偏门：卷帘门的遥控接收板和配套电机电容。

就这么个玩意儿，他一个人加一个打包工，一年营业额能干到110多万，到手四十个左右。

我当时第一反应也是，这东西一年能有几个人坏？

后来才知道，街边开店的、小仓库、车库，卷帘门天天升降，电机里面的启动电容和主板极容易被雷击或者老化烧掉。

门坏了，找师傅上门维修开口就是三五百。

但凡店里有个稍微懂点电的男的，或者五金店老板，都是把坏的板子拧下来，照着上面的编码上淘宝搜。

这哥们也没什么高深技术，就是死磕SKU：

他把市面上老杜亚、先锋、巨光这些牌子近十年的主板型号，挨个拆开拍照。

接线端子哪根接火线、哪根接零线，用红蓝笔标得清清楚楚。

别人商品名写“通用卷帘门控制器”，他写“巨光600KG四线制老款主板配对款”。

很多买家拍一张烧糊的板子发过去，他扫一眼就能把链接甩过去，顺带搭两节专用电池和一个小试电笔。

一块板子进价十五六块，他卖68、88。

退货率几乎可以忽略不计，因为这种人只要门能重新按下来，谢你都来不及，根本不会跟你七扯八扯退货的事。

他甚至连主图都没正经设计过，背景就是自己仓库的木桌子。

很多人总觉得做电商得抓大流量、追爆款，其实根本不是。

只要一个东西“坏了必须修，修了能省大几百”，哪怕它再冷门，也能养活一个闷声发财的人。

[莱茵Textile🇨🇦 @tony_textile]

@VictorMunoz_7 @LFC @premierleague @ChampionsLeague @LFCAcademyX Great to have you as our player!

[Maikolll @MZora0419]

1: Las personas que sudan tanto que se forma sal en su piel.

Las personas que trabajan bajo el sol, en el calor, y en trabajos físicos extenuantes.

¿Cuál es el mejor sustituto?

El sauna.

Sudar ayuda a deshacerse de los metales pesados.

El cadmio, el arsénico y el plomo…

Todos son metales conocidos por su asociación con el cáncer.

Y no se eliminan solo a través de la orina…

Sino también a través del sudor.

El empleado de oficina que no ha sudado de verdad en años…

Puede que estos metales se acumulen en sus tejidos grasos.

Y esto crea un estado de inflamación crónica y estrés oxidativo…

Que daña el ADN y empuja a las células hacia la mutación.

Estudio en J Environ Public Health en 2012:

Encontró que la concentración de estos metales en el sudor es 2 a 10 veces mayor que en la sangre y la orina.

El cuerpo da prioridad a las glándulas sudoríparas como vía para eliminar estas toxinas.

[Ada YU @AdaYU007]

全球知名科学家 William Li 博士分享：可以用这5种食物“饿死”癌细胞！

他指出：没有血管的肿瘤就像圆珠笔头一样，几乎无法长大。一旦长出新血管，肿瘤细胞可在短时间内疯涨16,000倍！

而这五种食物能有效抑制肿瘤血管新生，切断癌细胞的“营养供应”........🧵

[dli 🇺🇸 @dliphotos]

美国的“生物黑客”究竟是一群什么样的人？

长寿药、益智药、数字纹身、磁场感知、植入芯片、脑机接口……

这些过去只存在于科幻电影里的概念，正在被一群被称为“生物黑客”的人带入现实。

最常见的“生物黑客”生活方式是什么：

1. 间歇性断食与生酮饮食：16:8 断食法是最常见的入门方式之一。
2. 冷热交替疗法
3. 精准营养补剂
▪️ NMN
▪️ PQQ
▪️ 白藜芦醇
▪️ 辅酶Q10
▪️ Omega-3
▪️ 维生素D3/K2
▪️ 镁

4. 睡眠与光照管理
5. 生物黑客理念

许多生物黑客相信，抗衰老不是靠某一种神奇药物，而是把延缓衰老融入每天的生活习惯之中。

这种抗衰老技术栈旨在将身体机能优化至最佳状态，让人重焕年轻活力。

未来几十年，人类与科技的边界将变得越来越模糊。而生物黑客，或许正站在这场变革最前沿。

或许，你也应该成为自己的生物黑客。

这并不意味着给身体植入芯片，或者每年花几十万美元研究长寿。

未来最值得投资的科技产品，或许就是你自己的身体！

#Food #生物黑客

[莱茵Textile🇨🇦 @tony_textile]

@Ates1hp The right answer is 22!

[MasadakiAdam @MasadakiAdamHQ]

İşte bunu çözebilirsen gerçekten dahisin.

Çözebilir misin?

[宇峒 @xYsfknBXPT6M0jo]

姜黄是地球上最强大的抗炎物质。

它能摧毁慢性疼痛，清除肝脏中的毒素，并保护大脑免受早衰。

以下是关于它的一切知识（线程）：

1) 它首先治愈你的肠道

大多数人认为姜黄是通过进入你的血液发挥作用的。

其实并非如此。

2) 只有 1-2% 被吸收。真正的神奇之处发生在你的肠道，姜黄在那里滋养有益细菌，并在炎症扩散之前阻止它。

这就是为什么这很重要：

炎症并非始于你的关节、大脑或心脏。它始于你的肠道，然后慢慢扩散到其他地方。

姜黄的作用方式不同于你尝试过的任何止痛药或补充剂。它不是掩盖疼痛，而是直击根源。

3) 它是天然的肝脏排毒剂

姜黄能刺激胆汁产生——这是肝脏冲走毒素和分解脂肪的主要工具。

其中一个起效最快的好处。有些人一夜之间就能感觉到消化系统的变化。

4) 它通过代谢支持减重

姜黄不会直接燃烧脂肪。

但它能轻推你的代谢，让你的身体停止将碳水化合物转化为储存脂肪（这是大多数人增重的主要原因）。

将其与更健康的饮食结合，结果会迅速累积。

5) 它有助于改善肠道多样性

狩猎采集人群的肠道微生物群多样性是现代人类的2倍。

姜黄通过为整个身体中产生抗炎化合物的细菌提供营养，积极重建这种多样性。

如何服用（大多数人都会搞错）：

- 将粉末与食物混合服用效果最佳
- 目标摄入量为每天 1-3 克干粉
- 新鲜根部需要 2-3 倍的剂量
- 始终搭配黑胡椒或生姜服用（可使吸收量加倍）

并非所有姜黄都一样。

你想要有机、高姜黄素含量的，最好搭配黑胡椒提取物（BioPerine）。

姜黄并不是一种包治百病的奇迹化合物。

但亚洲5000年的使用历史以及日益增长的研究成果表明，它是减少慢性炎症——这种炎症正在悄无声息地加速你身体衰老——的最便宜、最易得的方法之一。

[日本大和農場（筹建申请中） @DAIWA7777777]

每天持续吃蒸长芋
肝癌（余命两个月的晚期癌症）
肿瘤标5200（正常值40以下）
缩小到5厘米，肿瘤医生说完全治愈了
告诉很多人，其他人的癌症也消失了

要做的事只是每天吃蒸长芋
不花钱也不费时间

[Ada YU @AdaYU007]

世界网球冠军 Novak Djokovic 分享他靠戒掉：

◇ 麸质产品
◇ 乳制品
◇ 精制糖

重新拿回世界冠军！

这三样东西让他身体长期处于炎症状态。2008年拿下首个大满贯后，沉寂了三年，换球拍、换教练、换训练方法……他几乎尝试了一切，但都没有效果。直到他彻底戒掉这三种食物

[Ada YU @AdaYU007]

Dr. Eric Berg建议日常保健可以每天补充10,000 IU的维生素D。如果有自身免疫疾病，可以增加剂量到40,000 IU

他表示，完全不必担心维生素D中毒。根据研究，每天要补充100,000 IU并且持续一年，才有可能出现中毒情况。

担心肾结石的人，可以：多喝水、不要额外补充钙片，同时搭配充足的维生素K2和镁。

[波波 Lucy @BoboLucyWisdom]

如果维生素D可以申请专利，那么它将是一个价值万亿的药物！但它没有专利，任何人可以轻易买到，你知道这意味着什么吗？

维生素 D 不仅仅是一种维生素，它是一种强大的激素！

它调节超过200个基因，控制炎症，增强免疫反应，并影响情绪。但这仅仅是开始。

大量研究证实，充足的维生素D水平可以：
>降低新冠肺炎风险高达74%
>减少上呼吸道感染58%
>自身免疫性疾病减少39%
>将1型糖尿病风险降低88%
>预防糖尿病前期发展为 2 型糖尿病的几率高达 76%
>外周血管疾病减少 80%

约翰·坎贝尔博士在这段视频中披露的数据令人震惊——请务必观看至结尾，了解全貌。

～关注我，一起探索自愈之路～

内容引用自 @DawnsMission

[WangNextDoor @WangNextDoor2]

美女太有才了，参考一下，$5000 被动收入（NFA）
配置比例：
• 30% VOO（增值引擎）
• 20% SCHD（稳健派息）
• 20% JEPQ（高额月息）
• 10% QQQI（高额月息+税务优化）
• 10% VXUS（全球配置）
• 10% SCHY（国际派息）
综合殖利率：约 5.5% - 6%

[白板报 @zhongwen_ai]

个人认为这是本月最佳AI文章

[华尔街观察 Xtrader @cnfinancewatch]

转译：美国制造业有多烂？忘了怎么造东西，现在也快忘了怎么写代码

作者：Denis Stetskov

2023 年，在巴黎航展上，雷神公司的总裁站在台上，讲起他们为了重启“毒刺”导弹（Stinger）生产线，到底费了多大劲。

他们把一批 70 多岁的老工程师请了回来，让这些老人教年轻员工怎么造一枚导弹。图纸还是卡特总统时代画在纸上的老图纸。测试设备已经在仓库里躺了很多年。导弹的鼻锥还得靠手工安装，方法和 40 年前一模一样。

五角大楼已经 20 年没买过新的“毒刺”了。然后，俄罗斯入侵乌克兰，局势一下变了：所有人突然都需要这种导弹。

可生产线早就关了。电子元件已经过时。导引头组件也停产了。2022 年 5 月下的订单，要到 2026 年才能交付。

整整 4 年。

不是因为没钱，而是因为真正知道怎么造它的人，十年前就退休了，而且没人接上。

我在乌克兰带工程团队。我的团队见到的是这个问题的另一面。不是工厂车间，而是战场上接收武器的那一端。

当雷神还在努力根据 40 年前的蓝图重启生产时，美国已经在向乌克兰运送成千上万枚“毒刺”。RTX 首席执行官 Greg Hayes 说，10 个月的战争，消耗掉了相当于 13 年产量的“毒刺”。

这种模式，我太熟悉了。它现在正在我的行业里重演。

一百万发炮弹，没人造得出来
2023 年 3 月，欧盟承诺在 12 个月内向乌克兰提供 100 万发炮弹。

当时，欧洲一整年的炮弹产能只有 23 万发。而乌克兰每天就要消耗 5000 到 7000 发。

任何人拿个计算器算一下，都知道这事根本不可能。

到了最后期限，欧洲只交付了大约一半。马克龙后来称，最初那个承诺太鲁莽。由 9 个国家、11 家媒体联合发起的一项调查发现，欧洲真实的生产能力大概只有欧盟官方说法的三分之一。

那 100 万发炮弹的目标，直到 2024 年 12 月才真正完成，比原计划晚了 9 个月。

问题不是某一个环节卡住了。是每一个环节都卡住了。

法国在 2007 年就停止了国内发射药生产，整整 17 年没有继续做。欧洲唯一一家主要 TNT 生产商在波兰。德国自己的弹药储备只够用两天。丹麦一家 Nammo 工厂在 2020 年关闭，后来不得不从零开始重启。

整个欧洲国防工业，长期以来都被优化成一种模式：生产少量、昂贵、定制化的产品。没人为大规模生产做准备。也没人为危机做准备。

美国也好不到哪里去。

155 毫米炮弹壳主要靠宾夕法尼亚州斯克兰顿的一家工厂；爆炸物填装则依赖爱荷华州的一处设施；美国从 1986 年起就没有本土 TNT 生产了。

后来砸进去几十亿美元，产量依然没达到目标的一半。

要么合并，要么死

这不是偶然。

1993 年，五角大楼告诉国防企业的 CEO 们：要么合并，要么死。

于是，51 家主要国防承包商最终缩成了 5 家。战术导弹供应商从 13 家变成 3 家。造船厂从 8 家变成 2 家。国防工业劳动力从 320 万人降到 110 万人，砍掉了 65%。

弹药供应链到处都是单点故障（single point of failure，指一个环节出问题就会拖垮整个系统）。

155 毫米炮弹壳只有一家制造商，位于加州科切拉，而那里就在圣安德烈亚斯断层上。发射药装药也只有加拿大的一处设施能做。

整个系统被优化到成本最低，却几乎没有任何应急余量。

纸面上看，很高效。

现实里，只差一个坏日子，就会崩。

知识一旦死去，就很难复活
再看 Fogbank。

Fogbank 是一种用于核弹头的机密材料。它在 1975 年到 1989 年间生产，后来生产设施被关闭。

多年后，美国政府为了一个核弹头寿命延长项目，需要重新制造 Fogbank。结果他们发现，自己已经不会做了。

美国政府问责局（GAO）的一份报告指出，几乎所有掌握生产经验的人，要么退休了，要么去世了，要么离开了相关机构。留下来的记录也很少。

经历了 6900 万美元的成本超支，以及数年的失败尝试后，他们终于做出了可用的 Fogbank。

然后，又发现新批次太“纯”了。

原来的生产工艺里，曾经有一种无意中产生的杂质，而这种杂质对材料功能至关重要。可没人知道这件事。

负责复现的工程师不知道。几十年前做出原始材料的工人也不知道。

洛斯阿拉莫斯把它称为原始工艺中的“无意识依赖”（unknowing dependency）：这个环节很关键，但当年没人意识到它关键。

一个核武器项目，竟然失去了制造自己发明出来的材料的能力。

更可怕的是，知识并不只是随着人离开而流失。它从一开始就没有被任何人真正完整理解过。

(更正：原文最初版本曾写道，当年制造 Fogbank 的工人知道这种杂质的存在。事实并非如此。他们也不知道。这个依赖关系是无意形成的，这反而让“知识流失”的论点更强，而不是更弱。感谢评论区的 John F. 指出这一点。)

同一套剧本

我读到 Fogbank 的故事时，立刻认出了这个模式。

我说的不是核材料本身，而是那个熟悉的剧本：

花几十年建立起一种能力。 找到一个更便宜的替代方案。 让人才梯队慢慢萎缩。 享受节省下来的成本。 然后，当危机突然要求你拿回那种能力时，看着一切崩塌。

在国防工业里，那个替代方案叫“和平红利”（peace dividend，指冷战结束后减少军费、把资源转向民用经济的收益）。

在软件行业里，它叫 AI。

我之前写过“人才管道崩塌”的问题。招聘数据、初级工程师到资深工程师之间的断层，都已经有很多证据。还有“理解力危机”：人们会让 AI 写代码，却越来越不理解代码本身。

但我之前一直没有找到一个足够贴切的历史类比。

现在我找到了。

而这个类比告诉我们的东西，是招聘数据看不出来的：重建一种能力，到底需要多久。

重建能力永远需要很多年

国防工业里，每一次大规模恢复产能，哪怕是相对简单的系统，也要 3 到 5 年。复杂系统则要 5 到 10 年。

“毒刺”：从下单到交付，至少 30 个月。 “标枪”（Javelin）：花了 4 年半，产量还没翻倍。 155 毫米炮弹：投入 50 亿美元，4 年过去仍没达到目标。 法国直到 2024 年才重启发射药生产，而距离它关闭国内生产线，已经过去了 17 年。

钱从来不是最大的限制。

知识才是。

兰德公司（RAND）发现，潜艇设计中有 10% 的技术技能，需要 10 年在岗经验才能培养出来，有时还得建立在博士学位之后。国防工业里的技术工种，学徒期通常要 2 到 4 年；要达到能当主管的水平，则需要 5 到 8 年。

现在，把这套时间线放到软件行业里。

一个初级开发者，需要 3 到 5 年，才能成长为合格的中级工程师。 需要 5 到 8 年，才能成为资深工程师。 需要 10 年甚至更久，才能成为首席工程师或架构师。

这条时间线，不能靠砸钱压缩。 也不能靠 AI 压缩。

METR 做过一项随机对照试验（randomized controlled trial，医学和社会科学中常用的一种严谨实验方法）：经验丰富的开发者使用 AI 编程工具后，在真实开源任务上反而慢了 19%。

开始前，他们预测 AI 会让自己快 24%。结果现实和预期之间，相差了 43 个百分点。

研究人员后来想做后续实验时，相当一部分开发者拒绝参加——如果实验要求他们在没有 AI 的情况下工作，他们就不愿意。他们已经无法想象回到不用 AI 的状态。

账单总会来的

软件行业现在正进入同一种“优化”的第三年。

Salesforce 说，2025 年不会再招聘更多软件工程师。LeadDev 的一项调查发现，54% 的工程负责人认为，从长期看，AI 编程助手会减少初级工程师招聘。计算研究协会（CRA）对大学计算机院系的调查显示，62% 的院系报告今年入学人数下降。

我在代码审查里已经看到了这个问题。

现在，审查才是瓶颈。

AI 生成代码很快。 人类审查代码很慢。

于是行业的答案也很可预测：让 AI 去审查 AI 写的代码。

我不会这么做。

我改造了我们的拉取请求模板（pull request template，开发者提交代码变更时填写的说明模板）。现在，每个 PR 都必须说明：改了什么，为什么改，这属于哪类变更，以及修改前后的截图。

也就是说，我们要给审查者提供结构化上下文，不能让审查者靠猜。

我还在每个项目里安排专门的审查人员。更多双眼睛，就有更多机会发现模型漏掉的问题。

但这些仍然解决不了更深层的麻烦。

现在真正需要的能力已经变了。

光有技术能力不够。你还需要能主动负责、能清楚沟通取舍、能反驳机器给出的糟糕建议——哪怕那台机器说话听起来无比自信。

这些其实是领导力。

我们上一轮招聘就能说明这种人有多稀缺：2253 名候选人，2069 人被淘汰，最终录用 4 人。转化率只有 0.18%。

既有技术能力，又有判断力、能看出 AI 什么时候错了的人，在市场上几乎已经不存在了。

我们会记录一切。

Site Books、SDD、RVS 报告、带完整测试覆盖的样板模块……这些今天都有用，因为读这些文档的人，本身具备足够的工程能力，知道该怎么行动。

可如果以后读文档的人不具备这种能力，会怎样？

坦白说，我不知道。

也许 5 年后的 AI 足够强，这些问题就不重要了。也许问题仍然可控。我没法预测 2031 年模型会强到什么程度。

但危机不会提前给你发日历邀请。

没人预料到 2022 年欧洲会爆发全面陆地战争。国防工业有 30 年时间做准备，但它没有。

就连 Fogbank 当年也有记录。只是记录不够。更糟的是，原来的工人甚至没有完全理解自己的工艺。

5 到 10 年后，我们会需要资深工程师。

我们会需要那种真正理解系统全貌的人；需要能在凌晨两点调试分布式故障的人；需要携带着那些代码库里根本不存在的组织知识的人。

可这些工程师现在还不存在，因为我们没有在培养他们。

本该现在学习成长的初级工程师，要么根本没有被雇用，要么正在形成一项由美国国防部资助的劳动力研究称为“AI 中介能力”（AI-mediated competence）的东西。

他们会提示 AI。 但他们说不出 AI 错在哪里。

这就是代码行业的 Fogbank。

当初级工程师跳过调试，跳过那些塑造能力的犯错过程，他们就无法建立隐性知识（tacit expertise，指难以写成文档、只能通过实践积累的经验性能力）。

等我这一代工程师退休时，这些知识不会转移给 AI。

它只会消失。

西方已经犯过一次这样的错误。账单在乌克兰到期了。

我知道这听起来像什么。我也知道，我之前已经写过人才管道的问题。

但国防工业这个例子，不是为了重复同一个论点。它是为了展示：如果行业现在对 AI 的期待落空，会发生什么。

“毒刺”、“标枪”、Fogbank、那一百万发没人造得出来的炮弹——这就是把赌注押在“优化”上，结果赌错之后要付出的代价。

而我们现在，正在软件工程上押下同样的赌注。

也许 AI 会变得足够强，这场赌局最后会赢。

也许不会。

当年的国防工业，也以为和平会永远持续下去。

来源：https://t.co/WOGTXEZXED…

[莱茵Textile🇨🇦 @tony_textile]

@WangNextDoor2 这两口子本来想到了加拿大靠抖音走红后带货赚钱的，达不到预期才被迫去送外卖