トッポ｜エンジニア学習ログ

フロントエンドエンジニア。AI活用・AWS・クラウド・個人開発・キャリア記録を発信

[トッポ｜エンジニア学習ログ @toppo_devlog]

絶対勝てる気がしないwe

[Jack 🤖 @JacklouisP]

Robot newbies would have used a 6-axis robot for this.

Remember to use the simplest system for the job… but no simpler.

[トッポ｜エンジニア学習ログ @toppo_devlog]

@honda_dev 自分は直接のコミットが禁止されていて、エラーになって先輩に泣きついてました😂

[トッポ｜エンジニア学習ログ @toppo_devlog]

新卒の時はほんっとうにGitが意味不明だった

めちゃくちゃプッシュしまくって怒られたのはいい思い出

[遅咲きエンジニア @honda_dev]

Gitを触り始めた頃は、正直ブランチ運用がよく分かっていませんでした。

今は Issue → 作業ブランチ → PR → mainマージで進めています。

最初は大変でしたが、mainを直接触らない安心感は大きいです。

[トッポ｜エンジニア学習ログ @toppo_devlog]

Js

[Hemant @HemantDotDev]

Imagine you had to restart ur programming journey in 2026.

What would you learn first?

[トッポ｜エンジニア学習ログ @toppo_devlog]

Js

[komal @komal_uk01]

Which programming language made you fall in love with coding?

[トッポ｜エンジニア学習ログ @toppo_devlog]

フリーランスになって気づいたこと。

「技術力」より先に見られてるのは
「ちゃんと言える人かどうか」だった。

進捗、詰まってること、見積もりのズレ。
早めに報告共有するだけで、信頼がぜんぜん違う。

報連相、なめてたらマジで痛い目見る。

[トッポ｜エンジニア学習ログ @toppo_devlog]

仕事の本質は報連相。

これだけで
・信頼が積み上がる
・トラブル時に守られる
・チームの動きが速くなる

技術を磨く前に、まず報連相を磨く。
エンジニアでも例外じゃない。

[トッポ｜エンジニア学習ログ @toppo_devlog]

仕事で自分の身を守る方法、一番大事なのって
実は「報連相」なんだよな。

技術力よりも先に問われる。
何かトラブルが起きたとき、
「言ってた人」と「言ってなかった人」では
評価も責任もまるで違う。

報連相は礼儀じゃなくて、自己防衛の最重要スキル。

[トッポ｜エンジニア学習ログ @toppo_devlog]

クソワロ

[Siya 💫 @siya_twt_]

okay devs, name an IDE better than VS Code.

I'll wait

[トッポ｜エンジニア学習ログ @toppo_devlog]

It's not the end, it's the beginning

[Tyler @rezoundous]

I no longer wanna code without AI. I'm cooked, guys.

[トッポ｜エンジニア学習ログ @toppo_devlog]

これ真理じゃない？

[えぬ | 個人開発 @lala_osanpo]

もしかして自分でコードを書くとトークンを消費しない？

[トッポ｜エンジニア学習ログ @toppo_devlog]

AI副業のTier表、Tier Aの「再現性が高い（月30-80万）」ゾーンに注目。

Gemma 4のローカル運用やClaude Managed Agentsが出てきた今、自動化・業務代行系の副業がまさにこのTier Aに入ってくる。

「何の副業をやるか」よりも「AIでどこまで自動化できるか」で収益が決まる時代になってきてる。

[いち｜AI社員と働く経営者 @ichiaimarketer]

OpenClaw🦞で『Gemma 4』のNo.1高精度モデルである31B Denseをローカルでいじいじするために112万円のMacStudioを今日AppleStore行って購入予約してきた😇いや「Gemma4の為に？笑」とか言われる未来が想像できますが、なぜ買ったのか？解説👇

2026年は確実にGemma4のようなローカル対応のAIモデルもOpenClawのようなAGIも賢くなっていきます。

その時に、自分は時代の最先端を走っていたい。

最高のモデル、最高のAGAが出たときに、何のストレスもなく、すぐに自分のPC内で純粋にストレスフルでローカルで使える環境っていうのを準備しておきたい。

自分に対する自己投資を辞めたくない。

だから今回買うことを決めました。

でもこういうと、今年の1月に自分がMacMini買った時も言われたみたいに「OpenClawの為にいらねえよそんなん」ってエンジニアの方から言われちゃいそうでちょっと怖いです。

まあ、それが悪いことだとも思いませんし、人にはそれぞれ意見があっていいと思います。

自分はまだ学生あがりです。2,30年開発してきたエンジニアの方に比べたら知識は絶対に劣ると思います。でも、自分がOpenClawでやりたいことは開発だけじゃない。

ここでちゃんと伝えとくと、自分がOpenClawとか今後来るAGIで目指しているのはタダの自動化とかじゃない。

MacStudioで完全に自律的に本質的にちゃんとビジネスを運用できる状態です。

経営者や少人数の人間だけで会社を回せるようなAI組織を作りたい。

で、これは2025年にAIで作った事業を半年で上場企業に売却した「いち」だからこそやれることかなと思ってます。

営業、マーケティング、開発、経理とか全部自分がAIでぶん回しました。その結果そんなスピード感で結果が出せました。しかも0→1です。投資も1円も受けてないところから始めた事業を半年で上場企業にM&Aした。

だから、今回の112万円のMacStudioではそこを本気でやっていく。まだまだ自分の力は足りない。もっと高みにいく。

全部自動化して、AIドリブンでユニコーン企業を作る。それが自分の目標であり、夢であり、成したいことです。

こういう自己投資もバンバンして、これからもOpenClawのみならず、AGI時代の最先端走っていくのでフォローよければぜひお願いします🏃

後悔はさせません。マジで有益です。

※追記
ほとんどの人というか大半の人にはまだ現時点で必要ないと思います。なので、この投稿で早まって買う必要は別にないと思いますし、購入することを助長している投稿ではないので、実際に自分がどう使っているのか、実際どれぐらいいいのかっていうところを今後レビューしていくのでそれ見て買われる方は検討してみたらいいのでは？と思います！

[いち｜AI社員と働く経営者 @ichiaimarketer]

OpenClaw🦞で『Gemma 4』のNo.1高精度モデルである31B Denseをローカルでいじいじするために112万円のMacStudioを今日AppleStore行って購入予約してきた😇いや「Gemma4の為に？笑」とか言われる未来が想像できますが、なぜ買ったのか？解説👇

2026年は確実にGemma4のようなローカル対応のAIモデルもOpenClawのようなAGIも賢くなっていきます。

その時に、自分は時代の最先端を走っていたい。

最高のモデル、最高のAGAが出たときに、何のストレスもなく、すぐに自分のPC内で純粋にストレスフルでローカルで使える環境っていうのを準備しておきたい。

自分に対する自己投資を辞めたくない。

だから今回買うことを決めました。

でもこういうと、今年の1月に自分がMacMini買った時も言われたみたいに「OpenClawの為にいらねえよそんなん」ってエンジニアの方から言われちゃいそうでちょっと怖いです。

まあ、それが悪いことだとも思いませんし、人にはそれぞれ意見があっていいと思います。

自分はまだ学生あがりです。2,30年開発してきたエンジニアの方に比べたら知識は絶対に劣ると思います。でも、自分がOpenClawでやりたいことは開発だけじゃない。

ここでちゃんと伝えとくと、自分がOpenClawとか今後来るAGIで目指しているのはタダの自動化とかじゃない。

MacStudioで完全に自律的に本質的にちゃんとビジネスを運用できる状態です。

経営者や少人数の人間だけで会社を回せるようなAI組織を作りたい。

で、これは2025年にAIで作った事業を半年で上場企業に売却した「いち」だからこそやれることかなと思ってます。

営業、マーケティング、開発、経理とか全部自分がAIでぶん回しました。その結果そんなスピード感で結果が出せました。しかも0→1です。投資も1円も受けてないところから始めた事業を半年で上場企業にM&Aした。

だから、今回の112万円のMacStudioではそこを本気でやっていく。まだまだ自分の力は足りない。もっと高みにいく。

全部自動化して、AIドリブンでユニコーン企業を作る。それが自分の目標であり、夢であり、成したいことです。

こういう自己投資もバンバンして、これからもOpenClawのみならず、AGI時代の最先端走っていくのでフォローよければぜひお願いします🏃

後悔はさせません。マジで有益です。

※追記
ほとんどの人というか大半の人にはまだ現時点で必要ないと思います。なので、この投稿で早まって買う必要は別にないと思いますし、購入することを助長している投稿ではないので、実際に自分がどう使っているのか、実際どれぐらいいいのかっていうところを今後レビューしていくのでそれ見て買われる方は検討してみたらいいのでは？と思います！

[トッポ｜エンジニア学習ログ @toppo_devlog]

Claude Codeで作るUIがダサい問題、ずっと思ってた人多いはず。それを解決するMCPが出てきた。

既存のデザインシステムを理解→デザイン自動生成→コードに反映まで全自動。セットアップは1コマンド。

副業でLP作ったりツール開発してる人、これ入れるだけでアウトプットの質が別物になると思う。

[そう｜Claude Codeで始めるAI自動化 @so_ainsight]

ガチですごい

Claude Codeが作るUIがダサすぎ問題
解決するMCPがついに登場

Claude Codeに専用のAIデザインツールを持たせるMCP
・既存のデザインシステムを丸ごと理解
・自分でデザインを生成
・コードベースに自動反映

セットアップは1コマンドで完了👇

[そう｜Claude Codeで始めるAI自動化 @so_ainsight]

ガチですごい

Claude Codeが作るUIがダサすぎ問題
解決するMCPがついに登場

Claude Codeに専用のAIデザインツールを持たせるMCP
・既存のデザインシステムを丸ごと理解
・自分でデザインを生成
・コードベースに自動反映

セットアップは1コマンドで完了👇

[トッポ｜エンジニア学習ログ @toppo_devlog]

Gemma 4、初週で1000万ダウンロード突破。Gemmaファミリー全体では5億超。

10倍大きいモデルを上回る性能をオープンソースで出してきたのがポイント。

「高性能AI＝高コスト」の常識が壊れてきてる。個人でも無料で最前線のAIを持てる時代、本当に来た。

[Google DeepMind @GoogleDeepMind]

Gemma 4 punches above its weight, outperforming models 10x its size without the need for massive compute.

With 10M+ downloads in its first week and 500M+ for the Gemma family overall, we’re excited to see this level of engagement within the open research community.

[Google DeepMind @GoogleDeepMind]

Gemma 4 punches above its weight, outperforming models 10x its size without the need for massive compute.

With 10M+ downloads in its first week and 500M+ for the Gemma family overall, we’re excited to see this level of engagement within the open research community.

[トッポ｜エンジニア学習ログ @toppo_devlog]

Gemma 4がGoogleの公式アプリでスマホからオフラインで使える。会議メモ整理・画像読み取り・資料作成まで。

通信費ゼロ・PC不要で実務レベルのAIが動くとなると、外出先での副業作業の選択肢が一気に広がる。

「AIは自宅PCの前でしか使えない」という前提、もう過去のものになりつつある。

[木内翔大＠SHIFT AI代表「日本をAI先進国に」𝕏 @shota7180]

「Gemma 4」を、スマホからGoogleの公式アプリで試しました。
オフライン環境でも、以下のような作業を快適に進められます。

・会議メモの整理
・資料画像の読み取り
・リサーチ結果をもとにした資料作成

[木内翔大＠SHIFT AI代表「日本をAI先進国に」𝕏 @shota7180]

「Gemma 4」を、スマホからGoogleの公式アプリで試しました。
オフライン環境でも、以下のような作業を快適に進められます。

・会議メモの整理
・資料画像の読み取り
・リサーチ結果をもとにした資料作成