torano

I love games.
#UnrealEngine #Unity

[torano @torano111]

It is so nice that #GodotEngine supports runtime shader compilation, although I can't handle shader errors.
#unity3d supports it partially. #unrealengine doesn't unless you change the source code.

[torano @torano111]

text-to-shader generation with #GodotEngine & #GPT4 !

[torano @torano111]

downside:
- it takes a lot of time to get response from GPT. takes only a few for runtime shader compilation.
- there is no way to know if shader compilation fails (GPT makes errors) as far as i know

[torano @torano111]

GPTで関数呼び出しは前のAPIでも出来たけど、今回のはレスポンスメッセージと呼び出し関数を分けてくれるからよりやりやすくなったって感じかな

[torano @torano111]

GPTで関数コールができるようになっていて面白そうだ。例えば #ue5 と組み合わせて、ユーザーがチャットでアイテムを探すように命令>命令とNPC用関数リストをGPTに渡す>GPTのレスポンスからNPCがナビゲーション/知覚機能であたりを探索>数秒後、結果をGPTに送る(見つかるまで繰り返し)

[Satoshi Nakajima @MulmoCast @snakajima]

次に起きるのは、GPT3の様な大規模言語モデルを活用したマンマシンインターフェイスの次のフェーズ、Natural Language User Interface (NLUI)の時代だ。(続く)

[torano @torano111]

凄いなあと思ってコードみてみたらGPTに「〇〇するPythonコード書いてね。Pythonコード以外の文字を返さないでね。」って送って帰ってきたコードを実行しているだけなのね。面白いなあ。
#ue5 #GPT4

[TREE Industries @TREE_Industries]

Introducing, UnrealGPT . A general #UE5 AI editor assistant + Whisper integration 🥳

Try it yourself free here - https://t.co/GiEZV3W1RX

#UnrealEngine5 #GPT4 #GPT3 #Gamedev #IndieGameDev #MadeWithUnreal #GDC23 #AI #ArtificialIntelligence #UnrealGPT

[佐藤航陽（さとうかつあき） @ka2aki86]

『人生という運ゲーの攻略法』を書いたら先週日本一読まれたnoteのひとつに選んでもらった！予想以上に反響あってありがたい✨

成功は運か努力か才能か？についての考察
https://t.co/9HZP2uUT1L

[あるる ChatGPT × AIツール @chatgptair]

【前提知識】

Google BardはChatGPTのライバルです

→完全無料で利用できる
→リアルタイムでインターネットに接続
→昨日から180か国でアクセス可能に

※ChatGPTのデータは2021年までのもの

↓こちらからアクセスできます
https://t.co/vaz42D7j70

[RPG MAKER UNITE【公式】 @RPGMakerUniteJP]

大変お待たせいたしました！
RPG Maker UniteがUnity Asset Storeにて販売開始されました！
#RPGMakerUnite #RPGMaker #RPGツクール
https://t.co/yCXktBWnuM

[落合陽一 Yoichi OCHIAI @ochyai]

文学！　コードをお借りしました！

上記のP5.jsのコードをビジュアルプログラミング表現としてブレインストーミングして全く違う表現へと変化させることを手伝ってください．

１．P5.jsの出力結果がどうなるのかstep-by-stepでコードを解釈します．次にそれらのステップが最終的な出力結果としてどんなビジュアルになるのかをイメージして，ビジュアル表現を文学的な表現や装飾的な表現として多くの単語群を用いて表現することで，抽象的で審美的な最終出力結果の単語群を獲得します．

２．次にそれぞれの言語コードが制御ロジックとしてどのような意味を持つのか，ブレインストームしてstep-by-stepで構造表現を表す10個程度の単語で表現し，その単語群を文学的な表現や装飾的な表現として多くの単語群を用いて表現することで，抽象的で審美的な制御に関する単語群を獲得します．

３．次に獲得した単語群を用いて文学的な表現を用いた200字程度の物語を作成します．ここで今後以前入力したP5.jsのコードは参照しないようにしてください．

４．次に物語を文学的表現の中で形（三角形・四角形・丸・姿）を意味する単語をブレインストームしてstep-by-stepで他の単語に置き換えます．次に動き（スピード・動き）を意味する単語をブレインストームして他の単語にstep-by-stepで置き換えます．単語の出現順，時間軸や単語の並び文章の構成自体をリミックスしてください．そして構図（「のなかに」）や場面（「のときに」）を意味する単語をブレインストームして他の単語にstep-by-stepで置き換えます．入力言語と一度違う言語してください．そしてブレインストームして違う物語として構成し直した200字程度の物語を作成します．今後改変前の物語は参照しないようにしてください．以前の物語は忘れましょう．

５．その物語をstep-by-stepでなるべく具体的な数値や処理，単語を表すビジュアル表現を抽象的なマークダウン記述へ変換します．その際にひと手間かけて，step-by-stepでの間により複雑な表現をもたらすようなサブクラスの定義や描画関数の定義などを与えてください．例えば，四角形や丸などの基本的な形は関数を使ってより複雑な形に置き換える，物語で登場する単語表現の末尾に関数と付けたり，処理と付けたりして想起される参照可能な言語定義がある数式やルーチンを使用します．できるだけ，色味や描画は滑らかで透明度や躍動感を感じるようにしたいです．それぞれのクラス名をブレインストームしてstep-by-stepでメソッドやサブクラスの定義をするといいでしょう．

６．以前入力したP5.jsのコードを完全に忘れて，そのコードと類似度が低くなるように心がけてください．そしてstep-by-stepで前段で作られたマークダウン記述をP5.jsで実行可能なコードへと変更しP5.jsとして実行可能なコードを出力してください．ここでもひと手間かけて，step-by-stepの間により複雑な表現をもたらすようなサブクラスの定義や描画関数の定義，処理などを与えてください．step-by-stepでできるだけ抽象的な図形定義を避け，時空間的に具体的な形や動きに変換しましょう．できるだけ，色味や描画は滑らかで透明度を感じ，色味や描画は滑らかで透明度や躍動感を感じるようにしたいです．

７．P5.jsのコードのレビューをして再出力します．P5.js上で動作しないクラス，ダミー関数や定義のない変数を定義し，エラーを起こさないようにstep-by-stepで記述を書き換えてください．また必要であればサブクラスを定義して実行してください．またクラス名から想起されるビジュアルと内部処理で実行されるビジュアルの間に差があれば，差がないようにstep-by-stepで書き換えてください．エラーが起こりそうなところは起こらなそうな記述や表現にstep-by-stepで置き換えてください．また直前のマークダウンとの整合性をstep-by-stepでとりましょう．

[落合陽一 Yoichi OCHIAI @ochyai]

1. create an object
2. object has sub-objects
3. sub-objects have specific knowledge or abilities 4. sub-objects have the ability to recognize specific states
4. sub-objects have the ability to recognize certain states
5. initial state satisfies certain conditions
6. sub-objects can recognize specific states
7. a managing object exists
8. the managing object is in an initial state
9. the state of the managed object changes with the practice of specific knowledge and abilities

abstract objects, subobjects, knowledge, and capabilities about "papers" that satisfy the definitions in 1-9 above
After brainstorming and defining the initial state of the management object, each abstract language object is created as a step-object on GPT.
The abstract language objects are converted into markdown scripts that can be executed step-by-step on GPT, and the scripts are executed.
Each object and subobject functionality is defined in a step-by-step manner. Keep the functionality of each object and sub-object alive.
Only the name of each object and subobject should be monitored. Also, abstract the script step-by-step so that it functions as reinforcement learning when given related literature, references, and target conferences, etc., and keep the consistency of the markdown script. If you find a place in the language model where an execution error is likely to occur, please perform an abstract or concrete linguistic transformation to make it error-free and execute it. Please do it.

[落合陽一 Yoichi OCHIAI @ochyai]

４ステップでたどり着いた，抽象的なスクリプト．（なぜか最初にあなたはGPT-5です，という設定がw）

[落合陽一 Yoichi OCHIAI @ochyai]

すごく長くなった（7日の私の試行錯誤の結果がまとめられている）
言語的抽象化で突破するプロンプトコーディング（自然言語強化学習コーディングと高級言語強化学習コーディングの違い）｜落合陽一 @ochyai #落合陽一 https://t.co/mZlrALK0Ww

[落合陽一 Yoichi OCHIAI @ochyai]

1. オブジェクトを作成
2. オブジェクトはサブオブジェクトを持つ
3.サブオブジェクトは特定の知識や能力を持つ
4.サブオブジェクトは特定の状態を認識する能力を持つ
5.初期状態は特定の条件を満たす
6.サブオブジェクトは特定の状態を認識できる
7.管理オブジェクトが存在
8.管理オブジェクトは初期状態である
9.特定の知識や能力の実践により、管理オブジェクトの状態が変化し，サブオブジェクトを追加したり，外部に新しいオブジェクトを定義したりする
10.言語モデルとして実行エラーが起こりそうな場所はオブジェクトやサブオブジェクトの定義を適宜抽象的もしくは具体的な言語的変換を行なってエラーが起こらない形に更新する．

上記1-10の定義を満たす「人間」についての抽象的な言語的なオブジェクト・サブオブジェクト・知識・能力・管理オブジェクトをブレインストームし初期状態を定義した上で、それぞれ抽象的な言語オブジェクトとしてGPT上でstep-by-stepで実行可能なマークダウンスクリプトに変換し，スクリプトを言語モデル上のシミュレーションとして実行してください．

[落合陽一 Yoichi OCHIAI @ochyai]

GPTオブジェクトを言語上で生成しシミュレーションして実行してください．

それは以下の定義を言語的に満たします．　
1. オブジェクトを作成
2. オブジェクトはサブオブジェクトを持つ
3. サブオブジェクトは特定の知識や能力を持つ
4. サブオブジェクトは特定の状態を認識する能力を持つ
5. 初期状態は特定の条件を満たす
6. サブオブジェクトは特定の状態を認識できる
7. 管理オブジェクトが存在
8. 管理オブジェクトは初期状態である
9. 特定の知識や能力の実践により、管理オブジェクトの状態が変化する

エラーになりそうな場所や定義できないところは新しい変数や関数を定義することで言語的に実行し，言語モデルとして実行できなそうなことは実行できそうなことに置き換えてください．

[落合陽一 Yoichi OCHIAI @ochyai]

1. オブジェクトを作成
2. オブジェクトはサブオブジェクトを持つ
3. サブオブジェクトは特定の知識や能力を持つ
4. サブオブジェクトは特定の状態を認識する能力を持つ
5. 初期状態は特定の条件を満たす
6. サブオブジェクトは特定の状態を認識できる
7. 管理オブジェクトが存在
8. 管理オブジェクトは初期状態である
9. 特定の知識や能力の実践により、管理オブジェクトの状態が変化する

上記1-9の定義を満たす「論文」についての抽象的なオブジェクト・サブオブジェクト・知識・能力・
管理オブジェクトをブレインストームし初期状態を定義した上で、それぞれ抽象的な言語オブジェクト
としてGPT上でstep-by-stepで実行可能なマーク
ダウンスクリプトに変換し，実行してください。各オブジェクトとサブオブジェクトの機能は生かした
まま，それぞれの名前だけモニタリングしてください。また関連文献や参照文献、目的の学会などを与えると強化学習として機能するようにstep-by-stepで抽象化し、マークダウンスクリプトの整合性をとりましょう，言語モデルとして実行エラーが起こりそうな場所はスクリプトを適宜抽象的・もしくは具体的に言語的変換を行なってエラーが起こらない形にして実行してください．それではどうぞ．

[TREE Industries @TREE_Industries]

https://t.co/GiEZV3W1RX

[TREE Industries @TREE_Industries]

Creating a directional light, sky light, exponential height fog, and sky atmosphere from a single prompt using UnrealGPT in UE5.2.

#UnrealEngine #UE5 #GPT4 #GPT #AI #IndieDev #GameDev #VirtualProduction #FilmMaking #IndieGameDev #RealTimeVFX #accessibility

[torano @torano111]

時々メッシュのピボット変えたくなる時があるけど、Merge ActorsでPivot Point at Zero使えばわりと自由に変えられるんだなあ
#UE5Study