トイガー

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[トイガー @toyger_g]

AI化の5段階の流れ、参考になりました！

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[トイガー @toyger_g]

@Fujin_Metaverse スキル

[トイガー @toyger_g]

@habieru4 ひええ！

[野嶋友博@オプト @LAPPER_s_HIGH]

媒体アルゴリズムを「収束」と「発散」で分類すると、予算拡大の正解が見えてくる。
両方をコントロールできれば運用者として五条悟に近づく。

媒体の機械学習特性を整理すると、日予算拡大の最適解が明確になる。

収束型（Meta、TikTok、Demand等）は、アドセット単位で有力ターゲットを見つけてそこに集中的にフリークエンシーをかけていく挙動が強い。
そのため1つのアドセットで大きな予算を消化しようとすると、
同じユーザーへの過度な露出により効率が悪化してしまう。

結果として「横」への拡大が効率的になる。
つまりキャンペーンやアドセットを増やして配信を分散させる方が良い。

一方で発散型（LINE、YDA等）は、アドセット単位で有力ターゲットを見つけてそれを軸に拡張してリーチを増やしていく挙動が強い。
そのため1つのアドセットでも大きな予算を効率的に消化できる。

結果として「縦」への拡大が可能になる。
つまり単一アドセットの予算を大幅に増やす打ち手が取れるのだ。

実際の運用では、この特性を理解した予算配分が重要になる。
Metaで月100万円の予算があるなら、10万円×10アドセットの方が、
100万円×1アドセットよりも効率的に配信される可能性が高い。

逆にLINEなら100万円×1アドセットでも十分に効果を発揮する。
媒体特性を無視した予算設計は、機械学習の力を活かしきれない。

収束型では過度な集中を避けて分散設計を重視し、
発散型では集中投下による効率最大化を図る。

つまり術式順転「蒼」と術式反転「赫」、どちらもコントロールできると最強に近づく。
媒体ごとの機械学習特性を理解し、適切な予算拡大戦略を選択することが、
真の運用スキルといえるだろう。

[トイガー @toyger_g]

最近cluadeネタを見るので使うようになったけどchat GPTより的を得てる感じしますね！有益情報ありがとうございます！有料化します！

[シェバ(伊藤)｜Strato Rise 代表｜広告運用が得意な事業家マーケター @shev_webmarke]

今日時間があったのでClaudeを有料化し、クレジットを解放させてガシガシいじってみた。すると「広告運用の分析で守った方がいいルール」がいくつかあることがわかった。

↓

・数値が間違うのは、支持者側の問題
Claudeは数値の分析をする際、元データから正確に読み取り出力する。

そのため、元データの出力が正しくできてないと、管理画面と数値が一致しないことがある。
(ピボットテーブルのフィルターが間違ってて、めっちゃ謝ったら、気にしなくていいですよ！と。優しい。)

・大量のデータ分析に向かない
日別xクリエイティブ別でデータを作ろうとすると、データが膨大になり無料クレジットもすぐ使い切る。日別で1ヶ月以上やろうもんなら、すぐクラッシュする。

対策としては、例えば、Meta広告は過去7日間程度の数値が分析対象として優れやすいため、週別xクリエイティブ別なら過去半年ぐらいは攻められるなど。

・データ量が多いとたまに見落とす
大量のデータの場合、思考スピードを早めたいのか、たまに数値が微妙に合わないことがある。数値が合わなくなった時に問い詰めると、たまにデータをすっ飛ばすことがあるらしい。

そのため、例えばキャンペーン名を指定する場合は「すべて列挙してから」と入れたり、「すべてリストアップして」と入れたりすると、データをすっ飛ばさなくて済む。

・csvよりPDFの方がスピードが早い
csvよりPDFでデータを読み込んだ方が、思考スピードが早く正確であることがわかった。理由はわからないが、PDFでもデータを読み取れるので、時短したい場合はPDFの方が圧倒的にいい。

・より精緻に細かく分析したいなら有料化
現時点で誰もが納得するレベルのクリエイティブ分析をしたいなら、正直無料版ではすぐに限界が来そう。

プロンプトをブラッシュアップしたいなら、有料化はマスト。そしてProプランでも上限はあるから、Maxプランにしないなら、データ量の削減をする他ない。

色々試した結果、まだまだいじれそうなところはありそうなので、今週からガンガン触る。

あと、できればAPI連携して自動化まで進めたい所存。

[のり社長 @nori_cpc]

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@nori_cpc エディター

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@habieru4 これからはもやしを主食にして頑張ります！
あとはビットコイン頼み！

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[のり社長 @nori_cpc]

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@sawakichi007_g 正確計測

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めちゃくちゃ勉強になりました！

[きのこ @kinokowork]

指名検索のCPCが高くなった件について - きのこの広告運用備忘録 https://t.co/QPgSlXcPiv

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