LLM wiki 真的是 AI 时代知识平权的体现。当年晦涩难懂的论文和大部头教材,如今都能按自己现有的知识结构定制成自适应教材。
比如要研究波动率交易涉及的各种定价模型,以前的读法从随机微分方程开始,那就直接从入门到放弃了。现在的用法是把自己想看的几本教材一起喂给 LLM 做交叉参考(这样能防止 AI 幻觉),按照学习目的列出核心结论和方法论对应的章节;再让 AI 盘点知识盲点,看哪些章节可以跳过、哪些可以连接到已有的知识架构上。 更进一步,可以让 LLM 找到一种能贯通整类知识的直觉,比如用蒙特卡罗模拟价格过程,把主流参数化模型串起来。