AGUB

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[AGUB @treebell94]

@Lavonda20047894 外資系のCAで月手取り60万前後で出勤週3か4日のみ

[弐億貯男 @2okutameo]

日経平均株価が史上最高値近辺な中で、株価が年初来安値と低迷している割安成長株を提案してくれるプロンプトです。

Chat GPT（5.5高）、Gemini（Deep Reserch）等でご利用ください。

↓こちらをコピペ
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あなたは日本株の中小型株・割安成長株に強い独立系アナリストです。

日経平均株価が7万円近くまで上昇している一方で、個別株では株価が年初来安値付近まで低迷している銘柄の中から、@2okutameoが好みそうな「割安成長株」を調査し、有望度の高い順に提案してください。

時価総額は問いません。プライム、スタンダード、グロースのすべてを対象にしてください。ただし、できれば中小型株、IPO後に評価が低迷している銘柄、成長しているのに市場から放置されている銘柄を重視してください。

前提条件は以下です。

・株価が年初来安値付近、または直近高値から大きく下落していること
・一方で、売上高、営業利益、経常利益、純利益のいずれかが明確に成長していること
・直近2〜3年と今期予想をもとに、業績成長が継続しているかを確認すること
・PERは原則15倍以下を重視するが、売上・利益成長率が高く、ストック型収益、受注残、継続課金、リカーリング収益、構造的な市場拡大がある場合はPER15倍を少し超えても候補に含めてよい
・PBR、PSR、EV/EBITDA、ROE、自己資本比率、営業キャッシュフロー、ネットキャッシュも確認すること
・一過性利益、特需、補助金、為替影響、会計上の利益で割安に見えるだけの銘柄は除外すること
・赤字バイオ、継続的な希薄化懸念が強い銘柄、業績予想の達成確度が低い銘柄、テーマ性だけで買われた銘柄は避けること
・直近の株価、時価総額、予想PER、PBR、売上成長率、営業利益成長率、営業利益率、自己資本比率、営業CFを可能な限り最新データで算出すること
・株価と時価総額は調査時点の最新値を使用し、何月何日時点のデータか明記すること
・業績は直近決算短信、有価証券報告書、決算説明資料、会社予想、四季報、証券取引所開示資料などを確認し、古いデータを使わないこと

出力は以下の形式にしてください。

総合ランキング上位10〜20銘柄
各銘柄について、銘柄名、証券コード、市場、時価総額、現在株価、年初来安値からの乖離率、直近高値からの下落率、予想PER、PBR、売上成長率、営業利益成長率、自己資本比率を表で整理
各銘柄について、100〜150文字程度で「なぜ@2okutameo好みなのか」をコメント
成長性、割安感、株価低迷理由、反転期待、リスクをそれぞれ簡潔に記載
最後に「最も有望な上位5銘柄」を改めて提示し、投資候補として優先順位をつける

評価基準は以下の配点で行ってください。

・業績成長性：30点
・株価指標面の割安感：25点
・株価が放置されている妙味：15点
・財務健全性とキャッシュフロー：15点
・中長期の事業成長ストーリー：15点

合計100点満点でスコア化し、点数順にランキングしてください。

単にPERが低いだけの成熟企業ではなく、「株価は年初来安値付近なのに、業績は伸びている」「市場から一時的に見放されているが、成長シナリオは崩れていない」「中長期で見れば割安成長株として再評価余地がある」と判断できる銘柄を優先してください。

なお、最終的な投資判断ではなく、あくまで調査候補の抽出として提示してください。データが取得できない場合は推測せず、「未確認」と明記してください。

[AGUB @treebell94]

@hex6u 15年前この人LAで現地の日本人女子大学生集めてMDMA取ってパーティーしてたぜ

[そう｜Claude Codeで始めるAI自動化 @so_ainsight]

今週GitHubで急上昇したAI関連リポジトリ10選：

1. codegraph
コードベース全体を事前に「地図化」して、AIコーディングエージェントへの指示を軽くする。100%ローカル動作。
https://t.co/TChuWEXUXk

2. openhuman
メモリやノートを手元に保存する、自分専用AIアシスタント基盤。Gmail・Notion・Slackなど118以上のサービスと連携。
https://t.co/564esDS5aR

3. academic-research-skills
Claude Code向けの研究→執筆→レビュー→改稿→仕上げを通しでこなすスキル集。長文ライティング全般に応用できる。
https://t.co/lZjSi0h8aO

4. RuView
WiFiの電波だけで、人の存在・呼吸・心拍をリアルタイム検知。カメラ不要、暗闇でも動く。
https://t.co/YaxRpgEzoe

5. agentmemory
AIコーディングエージェントに長期記憶を持たせるツール。セッションをまたいで過去のやり取りを覚えてくれる。
https://t.co/RJi8USigiT

6. supertonic
スマホやPC単体で動く高速・多言語の音声合成（テキスト→音声）。31言語対応、クラウド送信なし。
https://t.co/IerGKxjE9R

7. CloakBrowser
ボット検知をすり抜けるステルス型Chromium。自動化ライブラリPlaywrightの差し替えで使える。
https://t.co/UC8jM94EjB

8. ViMax
監督・脚本家・プロデューサー・動画生成役を1つにまとめたAI動画制作エージェント。企画から生成まで通しで回せる。
https://t.co/D4mTetDUPH

9. 12-factor-agents
LLMアプリを本番投入できる品質に持っていくための12の設計原則。エージェント開発者の必読ドキュメント。
https://t.co/nfdI9i8X6I

10. bun
JavaScriptの実行・パッケージ管理・テストを全部1つにまとめた爆速ツール。Node.jsの代替として地味に伸び続けている。
https://t.co/yFOXJj1faz

保存して、来週のリストと見比べて。

[AGUB @treebell94]

@2bOjmUr 俺もこの状態だったから、ランダムな国の現地ベースのCAになった。ゲイだらけだけど給料も悪くないし月の半分以上休み。だから沢山旅行行って結局金ない。

[ガガロット @gagarot200]

19歳がAIにShopifyストアを
完全自動で運営して9週間で
『月商480万円』を達成w
マジで穴場過ぎるジャンルで
「6つのプロンプト」で完全再現可能👍

彼の秘密は、
OpenAI Codexを駆使した
「6つのプロンプト」

[Claude Code Studio @ClaudeCode_love]

【速報】
Claude Codeから
17,000以上の株式データに
数秒でアクセスできるようになりました😳
https://t.co/ZhuGzUrPy7
接続方法も簡単👇
Claude Codeを開いてこれを貼るだけ。
claude mcp add --transport http financial-datasets https://t.co/OXAJF1BeEe
その後、Claude Code内で
/mcp
と入力してOAuth認証。
接続確認はこれ。
claude mcp list
これで例えば、
「Appleの現在のP/Eレシオと時価総額は？」
「Teslaの過去4四半期の損益計算書を見せて」
「Bitcoin価格は過去1年でどう推移した？」
みたいな金融リサーチを
Claude Codeにそのまま聞ける。
これ、地味に見えてかなり大きい。
今まで金融データを見るには、
サイトを開く
CSVを探す
Excelに入れる
分析する
という流れが必要だった。
でもこれからは、
Claude Codeに金融データを接続
↓
自然言語で質問
↓
財務・株価・企業データを即分析
という流れになる。
Claude Codeが
「開発ツール」から
「リサーチOS」に進化してきてる。

[おさぼり @1osabori]

シリコンバレーで出回ってるClaude CodeでIQ300のSkillsを構築して荒稼ぎする方法、Anthropicの天才が暴露してて草www

もはや海外勢だけ別次元行ってるし、これ気づいたやつ勝ち確やろww

日本語でまとめたから時間あるとき読んで⤵︎

向こうのAI猛者だけがやってるチート手法知りたい人はブクマ推奨

[0xMarioNawfal @RoundtableSpace]

Here are 10 GitHub repos that generate money while you sleep(bookmark this):

1. AutoHedge
https://t.co/gbj3PFJsq4

2. Vibe-Trading
https://t.co/0rudpZZROY

3. Claude Ads
https://t.co/wuVV4Wm0PX

4. Toprank
https://t.co/OJnIkC3M23

5. Fincept Terminal
https://t.co/BbZyY5pVaT

6. Agentic Inbox
https://t.co/bbdTWF6CUn

7. ClawRouter
https://t.co/FtmjiLECbo

8. Camofox Browser
https://t.co/95UBGSGonl

9. Open Higgsfield AI
https://t.co/2DPGXGJ0yV

10. Hyperframes
https://t.co/uWikFN3UIg

Credit: @robiartec

[カエデ @kaede_gpt]

一部の人しか気づいてないけど、Claude Codeでインターネット広告代理店の仕事を誰でもできるようになってるから全部暴露するわ。

[MrBeast @MrBeast]

If this tweet has exactly 1 like in 24 hours I’ll give that person $1,000,000

[りゅう@Obsidianガチ勢 @obsidianstudio9]

【速報】
Hermes AgentにKarpathyのLLM-Wiki機能が標準搭載された😳

もうナレッジベース構築を手動でやる時代が終わりつつある。

Hermesが短時間でやったこと👇

・Webから論文やコードを自動収集
・内容を読み込んで要約・構造化
・Obsidian Vaultに整理されたWikiとして出力
・リンクも自動で張ってくれる

何がヤバいかというと…

これまで「自分で調べて→メモして→整理する」のに何時間もかかっていた作業を、AIエージェントが数分で完了してしまう。

しかもObsidianで全部ローカル管理できるから、データの所有権は完全に自分にある。

「調べる→まとめる→整理する」この3ステップが完全自動化される未来がもう来ている🔥

[AGUB @treebell94]

@PolymarketTrade Please fix your WS connection next. It’s horrible.

[Stacy Muur @stacy_muur]

Read the full paper.
If you trade on Polymarket, two findings from this are worth knowing.

70.8% of users lose money, but the paper figured out exactly what separates winners from losers, and it's not who has better political takes.

Two things matter most:

1. Maker vs taker

On Polymarket, you can either place limit orders (maker) or buy/sell at existing prices (taker). The median user has 0% maker trades; they just hit "buy."

Switching from pure taker to pure maker reduces your chance of losing by 36 percentage points, the single biggest factor in the entire study.

2. Cheap contracts are a trap

The average user puts 63% of their trades on contracts priced below 10¢ or above 90¢. These feel like cheap lottery tickets, but the paper shows they're systematically overpriced. Buyers keep overpaying for unlikely outcomes. It's a well-known pattern in finance called the favorite-longshot bias.

One more: profitability on Polymarket is skill, not luck. Top earners' picks resolve about 15 cents above market price, while worst performers sit about 15 cents below. There's a near-perfect gradient across all 1.4 million users.

Polymarket prices are accurate. A contract at 35¢ resolves yes about 35% of the time. The market works, but that accuracy is exactly why most people can't beat it.

[wincy.eth @gusik4ever]

the fastest growing GitHub repos in finance this week:

1. shiyu-coder/Kronos (+6.5K ★)

first open-source foundation model for financial candlesticks. trained on 45+ global exchanges. predicts OHLCV candles as tokens — literally GPT for price charts. accepted at AAAI 2026.

2. virattt/ai-hedge-fund (+4.9K ★)

a team of AI agents simulating Buffett, Munger, Ackman, Cathie Wood and others. each agent runs its own strategy, a Portfolio Manager makes the final call. one of the most viral finance repos right now.

3. TauricResearch/TradingAgents (+~3K ★)

multi-agent LLM trading framework. fundamental analyst, sentiment analyst, technicals, risk manager — all working together. supports GPT-5.x, Gemini 3.x, Claude 4.x, Grok. built by UCLA/MIT researchers.

4. ZhuLinsen/daily_stock_analysis (+~2K ★)

LLM stock analyzer for US, A-share and H-share markets. auto-builds a daily decision dashboard with exact entry/exit levels. pushes to WeChat/Telegram/Discord/Email via GitHub Actions. zero cost, zero server.

5. hsliuping/TradingAgents-CN (+~1.5K ★)

Chinese fork of TradingAgents. fully localized for A-share markets (Shanghai/Shenzhen), Chinese data sources, and domestic LLMs. 5.1K forks — very active community.

6. OpenBB-finance/OpenBB (+~1K ★)

open-source Bloomberg alternative. stocks, crypto, options, derivatives, fixed income — one platform. integrates with AI agents via MCP. 66K total stars and still climbing.

7. freqtrade/freqtrade (+~700 ★)

free, open-source crypto trading bot in Python. supports all major exchanges, full backtesting, strategy optimization, Telegram control. release 2026.3 just dropped.

8. AI4Finance-Foundation/FinGPT (+~500 ★)

open-source financial LLMs trained on real market data — news, filings, earnings. built for sentiment analysis and robo-advisors. models on HuggingFace, ready to deploy.

9. juspay/hyperswitch (+~400 ★)

open-source payments router in Rust. one API to connect Stripe, Adyen, PayPal and 50+ providers. smart routing, high performance, built for fintech scale.

10. microsoft/qlib (+~350 ★)

Microsoft's AI quant investment platform. covers the full pipeline: alpha seeking, backtesting, model training, live trading. supports ML/DL, RL, and auto-quant.

bookmark this and start today.

[kepo @kepochnik]

10 GitHub repo for trading on Polymarket

all of this is free and can help automate your trading

1. prediction-market-backtesting: https://t.co/UnH54KVx9a
backtest trading strategies on real Polymarket and Kalshi data

2. TradingAgents: https://t.co/Lm60e1pdzf
lets you build a complete trading system

3. /last30days: https://t.co/95fwPARvZH
analyzes news from the past 30 days

4. Assistant Tool: https://t.co/AAg4OnT3yF
indicators that show where the market is heading

5. Firecrawl: https://t.co/xre9w58lyr
turns any website into clean data

6. Pydantic AI: https://t.co/FoqInIkY4U
agent framework for building production bots

7. n8n: https://t.co/2ACIwCnW3N
news analysis and filtering

8. Tavily MCP Server: https://t.co/KdQ9YaqK2J
search built

9. Collector & Analyzer: https://t.co/HqUhGJBzmP
collects the full trade history of any wallet

10. Binance Collector: https://t.co/AJzAqWwz0o
predicts market direction and calculates fair value

completely free

[sopersone @sopersone]

https://t.co/NJxkHFyOAi

[gemchanger @gemchange_ltd]

$625K Profit in a Single Month

This isn't a human, this is a MACHINE

52,000+ Predictions and counting

While most people struggle to make one right call, this algorithm is firing off thousands

Joined January 2026 and already stacking over half a million monthly

This is what Polymarket unlocked for builders

Raw, transparent, algorithmic dominance

See BoneReader's stats yourself:
https://t.co/CNmbJxXzIX

[AGUB @treebell94]

@takaki_takehana 本当みんな知らないと思うけど、マジでバーレーンやる事なんもないよw

[AGUB @treebell94]

@oohithukuookami これガチで信じてる人は総合失調症