最近在带入组的本科实习生,发现怎么读论文其实是科研训练里最容易被忽略的一步。
推荐一篇每个科研新人都该读的经典短文:S. Keshav 的 How to Read a Paper。
文章提出了非常实用的“三遍读论文法”:
第一遍,5 到 10 分钟快速扫读:标题、摘要、引言、章节标题、结论和参考文献。
目标是回答 5C:
Category, Context, Correctness, Contributions, Clarity。
也就是判断这篇论文是什么、和谁相关、假设是否合理、贡献是什么、写得清不清楚。
第二遍,认真读论文主线,但先跳过证明细节。重点看图表、实验设置、结果是否清楚、引用了哪些关键工作。
第三遍才进入深度理解:尝试像复现一样重建作者的思路,检查假设、方法、创新点和潜在漏洞。
放在今天看,这个方法和 AI 辅助读论文其实很契合。
第一遍可以让 AI 帮忙快速总结论文的研究问题、核心贡献和主要结论,但自己一定要判断这篇文章是否真的值得继续读。
第二遍可以让 AI 帮忙解释方法、实验设置、图表和不熟悉的概念,但不能只看 AI 总结。关键图表、实验设计和结果数字一定要回到原文核对。
第三遍可以让 AI 扮演 reviewer,帮你追问:这篇文章的假设是否成立?实验是否支持结论?有没有 missing baseline?有没有潜在的数据泄漏、评价偏差或过度 claim?
读论文不是“读完”就行。真正重要的是知道什么时候快速跳过,什么时候认真理解。
尤其在 AI 工具越来越强的情况下,科研新人更需要训练自己的判断力。
AI 可以帮你压缩信息,但不能替你决定一篇论文是否重要、是否可信、是否值得借鉴。
https://t.co/8gUc4HbLwR
Em meu canal no YouTube tenho playlists de disciplinas inteiras da USP, de Visualização e Exploração de Dados, Fundamentos em Ciências de Dados (com introdução a Python para Ciência de Dados), Introdução à Inferência Estatística, Aprendizado de Máquina Estatístico, Gestão da Qualidade, Modelos de Regressão e Aprendizado Supervisionado, Análise Multivariada e Aprendizado Não-Supervisionado. Algumas aulas de lousa tal qual meus alunos tiveram na USP.
Inscreva-se em https://t.co/uXyqyIzRuv
Os códigos de boa parte das aulas, em R e/ou Python estão disponíveis no meu GitHub https://t.co/EiRisTvqA4.
Aulas USP organizadinhas e de graça pra vocês!
Usem e compartilhem :)
(Estou devendo uma listagem de aulas, em breve postarei aqui)
claude code ile tek komutla akademik araştırma ve makale yazan temiz bir pipeline kurmuşlar.
ai’ın akademideki en büyük sinsi problemi uydurma kaynak (hallucinated citations) üretmesi. siz fark etmeden araya sızan o uydurma atıflar tüm tezi veya makaleyi çöpe atabiliyor.
bunu çözmeye çalışan çok temiz bir repo buldum: academic-research-skills
literatür taraması yaparken bulduğu kaynağın iddia edilen şeyi gerçekten destekleyip desteklemediğini denetliyor. uyuşmuyorsa çıktıyı direkt reddediyor. arkada çalışan modüller; araştırma, yazma, hakem gibi sertçe eleştirme ve revizyon aşamalarını zincirleme yönetiyor
akademik yazımla uğraşanlar veya multi-agent mimarilerini incelemek isteyenler için tam bir maden
Yüksek lisans/doktora tezi yazanlar ve her disiplinden akademisyenler için, bugün literatür taramasını kolaylaştıracak ve zevkli hale getirecek bir uygulamadan bahsetmek istiyorum. Eğer Google Akademik’de alt alta makale listesi incelemekten sıkıldıysanız, gelin bakalım 😊
Bu araç, https://t.co/qXNeKCAuCj Üyelik vs. istemiyor. Açık erişimli bir araç. Türkçe arama da yapabiliyorsunuz.
>>>Anahtar kelime yazıp aratıyorsunuz, size en alakalı 100 makaleyi güncel olarak görsel bir harita şeklinde sunuyor.
>>>Benzer konulara sahip makaleleri, küme içinde topluyor. Böylece, çalışma alanınızda öne çıkan alt başlıkları saniyeler içerisinde görebiliyorsunuz.
>>>Harita üzerinde makalelerden hangisinin açık erişimli olduğunu açıkça belirtiyor.
>>>BASE ve PubMeb gibi iki büyük veri tabanı kullanması da güzel bir özelliği.
Sizler için hazırladığım kısa tanıtım videosunu aşağıda bulabilirsiniz.
📍Bu paylaşımım hesabımdaki diğer yapay zekâ araçları tanıtımında olduğu gibi, herhangi bir sponsorluk ya da ticari bir işbirliği değildir. Sadece bizzat deneyimlediğim akademik verimliliği artırdığına inandığım araçları araştırmacılara yol gösterme niyetiyle paylaşmaktayım.
O objetivo ao usar a IA para escrever é ela nos ajudar e não escrever em nosso lugar.
O problema é que ela deixa marcas em nosso texto, então é bom usar skills para evitar isso.
Hoje, achei uma super completa feita pelo @carlosferreira. Recomendo D+.
https://t.co/JtF2vwMthJ
someone just dropped a full 10-stage research pipeline for claude code.
it hunts references, formats citations, verifies data, and even runs a "devil's advocate" agent to attack your own thesis.
100% open-source.
Um professor da UFRJ acabou de provar com dados o que todo mundo suspeita: ChatGPT tá deixando aluno mais burro.
RCT com 120 universitários. Grupo com ChatGPT vs grupo sem. Prova surpresa 45 dias depois.
Quem usou ChatGPT acertou 57,5%. Quem estudou sem IA acertou 68,5%.
11 pontos percentuais. A diferença entre passar e rodar.
طلاب الدكتوراه 🎓
قبل ما ترسل مقالتك للنشر، جرّب تعمل لها Peer Review باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي 🤖
قيّم بحثك من حيث:
✔️ الحداثة
✔️ الصرامة العلمية
✔️ الوضوح
✔️ التأثير
✔️ نقاط الضعف
خطوة بسيطة ممكن تفرق بين القبول والرفض!
#PhD#Research https://t.co/y9DXhUKzCA👇
🐞Literatür taramanız için istatistiki veri ararken internetin dehlizlerinde kaybolmamanız için size bir araçtan bahsetmek istiyorum: Google Dataset Search.
Bu araç ile;
👉İnternet üzerinde binlerce farklı yerde bulunan havuzdan açık erişimli olan veri setlerini saniyeler içerisinde bulabilir;
👉Veri kümesini kimin sağladığı, bu verinin kaç makalede atıflandığı ve verinin güncelliği hakkında bilgi sahibi olabilirsiniz.
Çalışmalarında vakit kazanmak isteyen tez ve makale yazarları mutlaka kaydetsinler. 🔗https://t.co/qdL5G7VZ99
Videoda süreci kısaca özetledim:👇
#akademi #veri #data #araştırma #tez #makale. #googledatasetsearch
محرك بحث اكاديمي يعمل بالذكاء الاصطناعي Scinapse خصائص رهيبة مفيد جدًا للباحثين، اهم الخصائص المتاحة يعطي قائمة بكافة المراجع والاقتباسات من المقال. خاصية registry تحتفظ بتاريخ ما بحثت عنه سابقاً.
👇👇
https://t.co/svIf5LDeg5
To muito feliz!! A USP APROVOU a criação da GACE (Gratificação por Atividades Complementares Estratégicas), um bônus mensal de até R$ 4,5 mil para docentes em regime de dedicação integral que realizarem atividades extras de interesse da instituição! USP sendo pioneira demais!
Tenho um canal de aulas de Estatística e Ciência de Dados no YouTube com várias playlists. É de graça.
Se quiser ver 🤷🏻♀️
Se quiser se inscrever 🤷🏻♀️
se quiser compartilhar 🤷🏻♀️😅
https://t.co/7X9tyPnbWN
#estatistica#cienciadedados#datascience#statistics
Two editors explain why they desk reject so many academic papers:
Download PDF by clicking the link below.
Follow Silvi on LinkedIn for more tips and free resources on academic writing and publishing.
https://t.co/8uHQQ2KpBV
🔍 Buscar en Bases de Datos puede ser un desafío, pero este Review te enseña a formular las preguntas correctas y aprovechar al máximo cada herramienta.
#Ciencia#Investigación
https://t.co/PEHnqH3GIy