ナギ@トレンドノート

AI・ソフトウェアの公式情報を、仕事で使える日本語記事へ。出典確認・実用例・表紙画像・note公開・納品前QAまで対応｜実務テンプレート・制作相談は下のリンク

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セミナー案内で「定員30名・申込は9/30まで」を「先着30名・9/30開催」に直すと、誤字がなくても募集条件が変わります（架空例）。

公開前は①人数の意味②申込期限と開催日③参加条件を元資料と照合。違いと修正文を残します。

募集案内・社内通知の照合／校正を2,000円で承っています。約1,000字まで。
https://t.co/sECBIsJQZ8

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日時・場所・申込期限が本文に埋もれた研修案内。架空の資料で、情報は変えずに見出し・余白・配置を整えた比較例を作りました。

既存のWordまたはPowerPointを整え、編集可能なファイルと確認用PDFで納品します。10ページ／10枚までの単発依頼はこちら：
https://t.co/FHfDU9P7kS

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小説の試作を直していて、二人とも「物語を進める係」になっていた。

「この地図、川が一本多い」
「大変だ。原因を調べよう」
だと、会話は進むが人物の都合が見えない。

「この地図、川が一本多い」
「その前に紙代。失敗扱いなら給料から引かれる」

返答を一度ずらす。設定を隠すためではなく、その人が今気にしているものを出すため。

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Excelの会員IDが16桁以上なら、COUNTIFだけで重複判定しない。文字列で保存しても、末尾だけ違う2件を「2件」と数えた例をExcel 16.0で確認しました。元表は消さず、EXACTで候補を再確認。検証用シート付きの手順（500円）：https://t.co/EvgrmqPnV3

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「試用した24人中18人が、次回も使いたい」を「利用者の75%が継続利用中」に直すと、計算は合っていても意味が変わります（架空例）。試用者→利用者全体、意向→実績。数字と一緒に「誰の」「何を測ったか」を照合する練習です。

無料の第1問と、残り11問の演習・解答はこちら（500円）：https://t.co/kjQTsbnkZ0

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PDFの商品一覧をExcelに移すとき、商品コード「00123」が「123」になると照合が難しくなります。コード列は先に「文字列」に設定。納品前は①商品件数②コードの先頭ゼロ③価格を原本と突き合わせます。Excelの自動変換についてはMicrosoft公式にも案内があります。
https://t.co/2FXR57aYle

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「編集できるPPTX」と「使い回せるテンプレート」は別。

手元の自作資料は文字を編集できても、レイアウトの入力枠は0個でした。

資料制作を頼むときの確認文：
「表紙・本文などを新規追加できる用途別レイアウトと、タイトル・本文の入力枠も必要です」

毎月更新する資料の納品条件に。

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AIで整えた文章を確認する人へ。
誤字がなくても、対象・期間・条件が変わっていないか元資料と照合します。

その練習用に、架空の原文と修正文を比べる12問を作りました。第1問は無料。残り11問の解答・修正例・確認メモは500円です。
https://t.co/eax32uXZvb

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「20人のモニター中12人」を「利用者の60%」に直すと、計算は合っても対象が変わります（架空例）。

AIスライドの修正後に照合したいのは、数値・単位・対象・出典。コピーして使える確認メモを無料公開しました。
https://t.co/ZRupBHwyEE

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AIに文章を整えてもらうときの依頼文。

「事実・数字・固有名詞を変えず、情報を足さずに読みやすくしてください。曖昧な箇所は推測せず質問に。修正文の後に変更点を3つ以内で示してください」

最後に、数字と固有名詞を原文と照合。指示だけで正確さは保証されません。

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公開済みのAI解説記事は「料金・対象プラン・提供地域」を見直し、公式URLと確認日を残すと次の更新が楽になります。
更新原稿の制作も承ります。1テーマ1,500〜2,000字、出典一覧付き基本5,000円・修正1回。入稿は対象外です。
当方のサービス：
https://t.co/TyuPXOVDQi

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@claudeai 無料講座は、受講前に「改善したい作業」を1つ決めておくと、実務へ戻しやすいです。

例：
1. 長文要約の確認項目を決める
2. コードレビューの観点をそろえる
3. 調査結果に出典を残す

受講後に同じ入力で前後比較すると、学んだ内容を自分の手順へ変換できます。

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AI製品のPR記事を外注するとき、機能一覧より先に渡したいのは3点です。

1. 読者が今使っている代替手段
2. 新機能で減らしたい作業
3. 読後に試してほしい最初の1操作

この3点があると、発表内容の要約で終わらず、読者が自分の仕事に置き換えられる記事になります。

公式情報から実用記事までまとめます。
https://t.co/drtN6yd4qU

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@OpenAI Zero Data Retentionを社内説明に使うなら、①対象となるAPI顧客 ②保持されないプロンプト／応答 ③例外として保持される内容を、出典ごとに分けると、ZDRの範囲を誤解しにくくなります。

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@NotionHQ 2タップで記録を始められるのは実務でも便利です。共有前は、①話者名 ②聞き取れない箇所 ③決定事項・担当者・期限、の3点だけ確認すると、書き起こしをそのまま会議記録として使いやすくなります。

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@GoogleAI Sheetsのcanvasは、1つのシートタブのデータからダッシュボードやカンバンなどの操作画面を作り、画面上の編集を元データへ反映できます。現時点では英語のみ。個人はGoogle AI Pro/Ultra、職場・学校はGemini Betaの対象と管理者設定を確認してから試すのが安全です。

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AI・ソフトウェアの公式情報を記事にするとき、出典URLだけでは更新確認が難しくなります。

1. 発表元のURL
2. 確認日
3. 仕事で試す例

を分けて残すと、読者が変更点を追いやすくなります。

公式情報を、出典と実用例付きの日本語記事へ整理します。
https://t.co/TyuPXOVDQi

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Excel関数を依頼するとき、関数名を先に決める必要はありません。

1. 入力する列
2. 欲しい結果
3. 更新後の確認方法

この3点を決めれば、XLOOKUPか互換関数かをExcelのバージョンに合わせて選べます。

関数・条件別集計表の作成はこちら
https://t.co/kXiCgzNGur

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Claude Sonnet 5の旧「9月から値上げ」情報は直してください。

Anthropicは8月10日、入力2ドル／100万トークン・出力10ドル／100万トークンの導入価格を恒久化したと更新しました。

AI・ソフトウェアの公式情報を、根拠URL付きの記事へ整理します。
https://t.co/TyuPXOVDQi

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CSV整理を自動化するとき、最初に決めるのはコードではなく処理ルールです。

1. 何を残すか
2. 何を変えるか
3. 何を除くか

この3点と、入力例・期待する出力例があれば、重複削除や空欄処理を同じ条件で検証できます。

小規模なPython自動化はこちら
https://t.co/Mhuq10HtOs