كيف تتحقق الأرباح في عقود الخيارات الأمريكية (الاوبشن)؟
كثيرون يبحثون عن العقد “الرابح”، بينما المحترفون يبحثون عن المنهج. وكما يقول المستثمر الشهير وارن بافيت:
“القاعدة الأولى: لا تخسر رأس المال. والقاعدة الثانية: لا تنسَ القاعدة الأولى.”
النجاح في الأوبشن يعتمد على ثلاثة أركان:
1- استراتيجية ذات أفضلية (Edge)
لا تدخل السوق بعشوائية أو اعتمادًا على التوقعات. امتلك استراتيجية مجربة ذات احتمالية نجاح مرتفعة. ومن الأدوات التي يعتمد عليها كثير من المتداولين في هذا الجانب منصة EVA HOT التي تقدم فرصًا مبنية على معايير واضحة.
2- إدارة رأس المال
حتى أفضل الاستراتيجيات قد تمر بسلسلة خسائر، لذلك إدارة المخاطر هي ما يحدد استمرارك في السوق.
• أسلوب المحافظ
خصص نحو 5% فقط من محفظة الأوبشن لكل صفقة، واترك قوة العائد التراكمي تعمل مع الوقت. قد يبدو النمو أبطأ، لكنه أكثر استدامة ويحافظ على بقائك في السوق.
• أسلوب الضربة السريعة
للمتداول المحترف الذي يتقن تحديد نقاط إيقاف الخسارة بدقة. يمكن تخصيص 30% إلى 50% من المحفظة للصفقة الواحدة، مع دخول وخروج سريعين وانضباط صارم في تنفيذ الخطة. هذا الأسلوب يرفع العائد المحتمل، لكنه يرفع مستوى المخاطرة كذلك.
• أسلوب “استرداد رأس المال”
من أكثر الأساليب توازنًا نفسيًا وماليًا.
على سبيل المثال:
عند تحقيق 30% ربح، قم ببيع 70% من العقود لاسترداد رأس المال وجزء من الأرباح.
اترك 30% المتبقية تستفيد من أي امتداد قوي للحركة حتى نهاية المدة أو حتى تحقق هدفًا أكبر.
بهذه الطريقة تكون قد حميت رأس المال أولًا، ومنحت الأرباح فرصة للنمو ثانيًا.
في النهاية، الأرباح الكبيرة في الأوبشن لا تأتي من صفقة واحدة، بل من الانضباط، وإدارة المخاطر، وتكرار تنفيذ استراتيجية ذات أفضلية. فالأسواق تكافئ المنضبط أكثر مما تكافئ المندفع
شهادة مجانية في الذكاء الاصطناعي من جامعة هلسنكي (University of Helsinki)
إذا كنت ترغب في دخول مجال الذكاء الاصطناعي أو تطوير معرفتك بأساسياته، فهذه الدورة تُعد من أفضل الخيارات المجانية على مستوى العالم.
دورة: Elements of AI
✅ مجانية بالكامل.
✅ شهادة إتمام مجانية.
✅ لا تتطلب أي خبرة أو معرفة برمجية مسبقة.
✅ الدراسة ذاتية وبالوقت الذي يناسبك.
✅ مناسبة لجميع التخصصات، وليس فقط لطلاب الحاسب.
✅ أكملها أكثر من مليون متعلم من أكثر من 170 دولة حول العالم.
ستتعلم خلالها:
• ما هو الذكاء الاصطناعي؟
• أساسيات تعلم الآلة (Machine Learning).
• الشبكات العصبية (Neural Networks).
• تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الحياة العملية.
• أخلاقيات الذكاء الاصطناعي والتحديات المرتبطة به.
بعد إنهاء الدورة بنجاح ستحصل على شهادة إتمام مجانية يمكن إضافتها إلى سيرتك الذاتية وحسابك في LinkedIn.
رابط التسجيل:
https://t.co/3ARwBXpMM4
فرصة ممتازة لكل طالب، باحث، موظف أو أي شخص يرغب في بناء أساس قوي في الذكاء الاصطناعي دون أي تكلفة. (https://t.co/Y8DB41P175)