tsaiggo

SDE @Microsoft ｜邮箱是[email protected]｜强力内推24小时营业中｜高强度摸鱼工程师，精通下午2点至3点的专业摸鱼技巧｜爱搞黄色

[tsaiggo @tsaiggo]

可以直接发resume到我的个人邮箱，或者通过我的邮箱联系我：[email protected]

[tsaiggo @tsaiggo]

🤲有没有老哥想来微软啊，欢迎找我内推！！！

[tsaiggo @tsaiggo]

@TyrantLucifer 哪里呀，私聊吧

[tsaiggo @tsaiggo]

好了好了这下坏了
坏了坏了这下好了
好了好了这下好了
坏了坏了这下坏了

[tsaiggo @tsaiggo]

@TyrantLucifer 有的

[tsaiggo @tsaiggo]

@Abmankendrick B is better

[tsaiggo @tsaiggo]

@alxui_ux Right should be better, the left one looks a little bit noisy

[tsaiggo @tsaiggo]

@jiayuan_jy 太强了！！！！

[tsaiggo @tsaiggo]

@shariar_design awesome!!!!!!

[tsaiggo @tsaiggo]

🤓 完全同意

[RichChat @richardchang]

最近看到一个帖子说，未来科技公司可能只剩三种人：

1. Product engineer，高速度、高工具使用率的产品+技术通才
2. 好看的人，不是指颜值，是那些让人愿意打交道的人。销售、客户成功、HR，本质上都是"人际界面"
3. 成年人，组织需要有人踩刹车说"嘿，冷静一下"。法务、财务、合规，是加速组织的调速器

听起来像段子，但第一条值得认真展开。Product engineer 这个 title，在国内几乎没人讨论，但在硅谷已经是一个明确的岗位。PostHog 整家公司围绕它构建：没有传统 PM，工程师自己决定做什么、跟用户聊、管定价、做支持。Claude Code 的产品负责人 Cat Wu，在 Scale AI 的第一份工作就是 product engineer。

定义很简单：一个同时拥有工程能力和产品判断力的人,是PM和研发两个角色融合之后的产物。

你可能会联想到"全栈工程师"或者"人人都是产品经理"。表面看有点像，都是在扩展个人能做到的事的边界。但这一次本质不同。

"全栈"和"转 PM"还是技能迁移：多学一门语言、多补一块知识，就能多覆盖一个岗位。门槛降低了，但你还是在靠自己学会一件事。

Product engineer 不一样。AI 直接抹掉了"能不能写代码"这个门槛。你不需要学会写代码，你需要的是判断写什么代码。这是能力结构的重组，执行力变成 AI 的事，人的价值回到判断力本身。

[tsaiggo @tsaiggo]

😅那些天天喊着前端已死的人你试试看拿AI复刻一个设计稿看看

[tsaiggo @tsaiggo]

跟我之前在公司内做的POC不谋而合，之前已经成功落地了使用Coding Agent来自动化开发和维护 ETL/ELT Connector，Multica这种通过不同优先级的work item来管理task和tacking的思路确实眼前一亮，给了我更多灵感😋

[tsaiggo @tsaiggo]

非常非常非常非常非常棒的产品！

[Jiayuan (JY) Zhang @jiayuan_jy]

开源 Multica：专为 AI-native 团队设计的 Agent + 人的协作平台

https://t.co/Wx0IutujjR

为什么做 Multica？

Multica 最初是为了解决我们团队自己的问题：

1. 团队间的知识无法共享。 每个人都在用 coding agent，但产出的上下文全部散落在各自的 agent session 里。A 做完了一件事，B 不知道；agent 跑完了一轮，结果只有发起人看得到。团队知识变成了一座座孤岛。

2. 多人 + 多 Agent 的协作缺乏中枢。 当团队同时有多个 agent 在跑任务，谁在做什么、做到哪了、卡住了没有——没有一个地方能看到全貌。人和 agent 之间、agent 和 agent 之间，缺少一个共同的协作界面。

Multica 是什么？

一句话：像 Linear 一样管理任务，但 AI agent 是一等公民。

你可以像分配任务给同事一样，把 issue 分配给 agent。agent 会自动领取任务、在你的本地机器上执行代码、提交结果、更新状态、发表评论——一切都发生在同一个看板里，所有人实时可见。

核心思路很简单：每个人把自己的 coding agent（Claude Code / Codex）注册到团队 workspace，之后就可以像分配任务给同事一样分配给 agent。agent 自动执行、更新状态、发表评论，所有人实时可见。

适合谁？

- 1-10 人的 AI-native 小团队
- 正在大量使用 coding agent 但缺少协作中枢的团队
- 希望让 agent 融入日常工作流而不是当作独立工具的团队

官网: https://t.co/sdFwgJM8KU

欢迎 star、试用、提 issue，也欢迎 PR。

[tsaiggo @tsaiggo]

@jiayuan_jy 太强了👍

[tsaiggo @tsaiggo]

@TyrantLucifer 好久不见

[tsaiggo @tsaiggo]

😅某些傻逼公司天天鼓吹OPC，真要是能落地你就先把所有员工都开了就留你一个，你的业务要真能跑起来，你的产品还不卖爆？

[tsaiggo @tsaiggo]

@jiayuan_jy 值得学习！！！感谢大佬

[tsaiggo @tsaiggo]

@Hephrastan Mind-blowing design! 😍 I'm working on a family health app for myself and would love to use this as a reference for AI training/learning. Is that okay with you? Keep up the amazing work!

[tsaiggo @tsaiggo]

🤔为什么最近关于LLM幻觉的话题好像越来越少了，是这个问题不再那么重要了吗

[tsaiggo @tsaiggo]

感觉AI时代，知道有什么比知道怎么做更重要。🎃好的审美和品味感觉在未来才是最重要的

[tsaiggo @tsaiggo]

@cuixr1314 太强了