Jerome CJ Tsao

[一地鸡毛 @zhang_baoqing]

国产绝不踩坑的8大神级平替：

1. ​​吸尘器​​——戴森三四千，小狗做了20年吸尘器，31000帕吸力，几百块搞定。

2. ​​吹风机​​——戴森两三千，科西13万转高速马达，200多。

3. ​​高端锅具​​——双立人纯钛铁锅一千多，给双立人代工的三禾只要小几百。

4. ​​洗地机​​——市面上两三千的，德尔玛能弹能喷、吸力大、高温自清洁，几百块。

5. ​​人体工学椅​​——动辄两三千，联丰靠背多档调节、延长脚托、带风扇散热，两三百；宜家阿勒夫耶一千多，联丰300不到。

6. ​​行李箱​​——新秀丽1000多（ABS+PC材质），悠客给新秀丽和外交官代工，24寸铝框才100多。

7. ​​电饼铛​​——利仁从95年开始专做，30年老品牌，网上几百万条评论，很多大牌在模仿它，价格还比利仁贵。

8. ​​保温杯​​——哈尔斯是国产保温杯上市企业，品质样式不输大牌，价格亲民。

[诺鸭船长3 @noahduck283]

看完感觉codex白用了

这种文章越早看越好，无痛培养高效习惯，越到后面越懒得学😂

[周览资源 @grgerwcwetwet]

不想花钱，又想看书、追剧、听歌？这 15 个资源站可以先存着。

📚 电子书

1. Z-Library：https://t.co/bnNNJ14ewK —— 综合电子书搜索
2. WeLib：https://t.co/02IoRhZXtc —— 图书、教材、学术资料
3. Anna’s Archive：https://t.co/PPYvY98Bpj —— 图书与论文搜索
4. 苦瓜书盘：https://t.co/QEdLWNDmKc —— PDF、MOBI 电子书
5. 电子书宝库：https://t.co/Pf7bMxhgR4 —— GitHub 开源书单合集

🎬 影视

6. 在线之家：https://t.co/TcxcGlv5wf —— 电影、美剧在线观看
7. 泥视频：https://t.co/OCdbQrHyFy —— 电影、剧集、综艺、动漫
8. 发现 TV：https://t.co/1c5ILmGFJt —— 在线电影、电视剧
9. Libvio：https://t.co/sRUFf8Hzsp —— 海外剧、电影资源
10. 不想看片：https://t.co/OXEuFFpylX —— 影视搜索与多种资源入口

🎵 音乐

11. 泡椒音乐：https://t.co/4NFLW4JAmt —— 在线音乐搜索与下载
12. 1Music：https://t.co/dWneU4LH3j —— 高品质音乐资源
13. music-dl：https://t.co/eePOj8eKyX —— 多平台音乐搜索
14. FLAC Downloader：https://t.co/QxpIB69GFl —— FLAC 无损音乐
15. GD 音乐台：https://t.co/wxMdKzrVu0 —— 多平台音乐搜索与下载

[govin.eth | G哥 @goan999999]

Codex 5.6 必装 Obsidian，直接给 AI 装上安全免费的本地永久记忆库！

很多人想给 AI 增加长期记忆，但又担心云端 Memory 成本、隐私和数据安全问题

今天我找到了正确的解决方法：让 Obsidian 成为 Codex 的外部知识中枢，让Codex 根据当前需求检索相关知识；完成任务后，再把新的经验、结论和变化同步回知识库。

检索知识 → 执行任务 → 沉淀经验 → 优化知识库

直接用下面这段prompt（提示词）：

“请将当前 Obsidian 知识库作为我的跨项目长期记忆系统，为所有项目建立统一索引和知识结构。持续整理并维护项目背景、长期偏好、关键决策、已完成内容、当前进度、失败方案、踩坑记录、技术方案和下一步计划。
每次开始新任务前，先检索 Obsidian 中与当前任务相关的笔记，补充必要上下文后再执行任务；任务完成后，将新增的结论、重要决策、代码变更记录和项目进度同步更新到对应文档。
只保留未来有价值的信息，避免记录无关对话、重复内容或临时信息；不要保存密码、api Key、token 等敏感信息。”

还可以创建个自动化流程：

“每次完成重要任务后，让 Codex 自动提取本次开发中的关键经验，包括技术决策、解决方案、踩坑原因和可复用方法，沉淀回 Obsidian，持续完善项目知识库。”

随着项目不断推进，Obsidian 不只是存储文件，将逐渐成为属于你的 AI 知识库大脑。

[HankAI @hank_aibtc]

Obsidian创始人自己下场了。

Kepano亲手写了一套Claude Skills，专门教AI怎么正确操作Obsidian vault。

不是社区随便缝的prompt，是真正懂Markdown、Bases、JSON Canvas、反向链接的那一套。

已经4.4万开发者装了。

丢进skills文件夹一次，下次你说「总结我关于Karpathy的笔记」或者「把这篇文章丢进inbox」，对应的skill会自己醒过来。

不用再教Claude一遍什么是wikilink，也不用每次重新喂上下文。

第二大脑终于有点像样的操作系统了。

[公民秩序主义 @CivicOrderism]

https://t.co/ZG6cixS8Vm

[火山哥🕊️ @huoshan007]

兄弟们又挖到个能救命的东西，真不夸张。

BookFinder：https://t.co/cNYdmiOsQp 一个聚合搜书工具。

输入书名，直接帮你把全网能下的、能看的、能买的入口全摊开，什么格式都有，epub、pdf、mobi，连有声书都给你翻出来。

我以前找本绝版书，能翻十几个网站，论坛注册了三个，最后在某个贴吧楼中楼里求到个网盘链接，解压密码还不对。

用这个，十秒钟，资源列表清清楚楚摆在那儿。

最离谱的是冷门书也能搜到，我前两天找一本九十年代的摄影集，居然直接出来了，还附带豆瓣评分。

兄弟们，这年头工具不缺，缺的是把工具聚合起来的人。

用完我只想说一句：

我之前是在用脚找书吗。

[苍何 @canghe]

https://t.co/lOSsL7aSVq

[数字生命卡兹克 @Khazix0918]

https://t.co/bH6jQSKscA

[lidang 立党 （劝人卖房/学CS/买SP500/纳100/OpenAI/Anthrop第一人） @lidangzzz]

我在五个月前，开源了一款非常简单但是极度好用的multi-agent system。

名字就叫goal-driven（目标驱动）

https://t.co/WwTLrQINtr

原理非常简单，就像我说过的，让一个master agent不断监督subagent工作，直到subagent完成了工作，并且master agent亲自认证工作meet the criteria，符合判据中的要求，

否则就继续无限循环，逼迫subagent持续工作。

顾名思义，goal-driven就是goal-driven，就是一个纯粹目标驱动的框架，只要根据criteria判据判断达不到目标，就必须收集一切错误信息进行改进，进行无限循环，直到彻底实现最终goal（目标）为止。

这个设计的优势是，可以让你以>100小时的时间、极高的token消耗成本，去让这个master agent-subagent system去持续解决设计复杂、逻辑复杂、高度抽象、挑战人类和AI Agent能力极限的极其困难的问题，

比如设计编译器/interpreter/transpiler、解决复杂的数学问题、复杂系统问题、电子仿真问题等等，

目前这个goal-driven已经完成了三个工作，

一个是全自动设计了sqlite的一个rust实现版本，sql parser非常稳定，

一个是全自动设计了C++实现的TypeScript Compiler，这在去年只有微软几个人实现了这个工作，

一个是全自动实现了世界上最复杂的数学证明工具——lean4的TyeScript版本编译器，这在过去也是由微软发明并且由整个数学学术界维护的。

goal-driven已经被证明了是一款非常强大、非常简单、非常直白的multi-agent system，而且只需要一个prompt写进去即可，

只要你设定好了goal（目标），criteria（判据，判断成功与否的标准，比如生成1000个复杂test case），

就可以让agent和subagent持续工作100小时，完成一些人类历史上极具挑战难度的、最复杂、 最抽象、最艰难的工作。

好了，赶紧点个star，接下来我还要开源一个更重磅的东西。

https://t.co/WwTLrQINtr

[火山哥🕊️ @huoshan007]

兄弟们，火山哥这期给大家带来一篇最全、最简洁、最白话通俗易懂的Codex保姆级完整教学！

如果你还在把 AI 当聊天框，一问一答、复制代码、手动调试，那这期真建议直接看完。

Codex 已经不是普通聊天机器人了。

它能在本地干活，能同时处理多个复杂任务，还能接管文件、调用外部工具，更像一个真正能执行任务的 AI Agent。

视频里主要讲了这些：

00:02
为什么 Codex 比传统 AI 更像“AI 员工”

01:00
基础界面怎么用：丢任务、加文件、加项目文件夹、规划模式、权限设置

02:38
怎么接插件：Gmail、Google Calendar 这类外部工具都能挂进去

05:58
怎么配置 Agent.md：把人设、语言风格、工作原则一次写好，以后不用反复交代

08:40
技能系统怎么用：PDF 生成、图片处理这些技能装一次，后面反复调用

12:47
真实应用场景：IG 图文、广告文案、网站代码、视频脚本、提示词都能跑

16:54
最炸的案例：从零做一个 iOS 音乐播放器 App，从界面到功能再到预览，Codex 自己一路干

这期看下来最大感受：

Codex 不是“帮你写代码”。

是开始替你干活了。

建议照着视频顺序跑一遍，先别搞大项目，拿一个落地页、小工具或者内容工作流试试。

跑通一次，你大概率就不想回去了。

[宝玉 @dotey]

人就是很奇怪，一方面讨厌看 AI 写的文章，一方面又到处找消除 AI 味的 Skill，试图用 AI 写出没有 AI 味的文章。

卡兹克的这个 Skill 没什么问题，而且现在用估计效果还不错，但你再过一段看，还一样会看出 AI 味。就是那种很刺眼的奇怪的词语搭配，很结构化的叙事，很难用言语表达，但你过些时候回头看就很别扭的那种。

我自己也花了一段时间写这样的 Skill，现在已经放弃了，AI 是不能代替人写作的，再好的模型再好的 Skill 也不行。

但我还是会大量使用 AI 翻译，会使用 AI 辅助写作。

比如帮我收集资料，比如一起讨论，比如帮我调整结构、润色。

写作最痛苦的是经常会“卡”住，因为你找不到合适的内容去承上启下，而这事 AI 反倒是很擅长，虽然不一定能写的比你好，但是经常能给你灵感。

所以我现在写东西，经常想到哪写到哪，可能写的很乱，没什么结构，然后就把这份乱七八糟的草稿扔给 AI，让它帮我基于原本文字的风格，重新写一遍，这样还是自己要表达的东西，也是自己原本文字的风格所以没什么 AI 味，但读起来会通顺很多。

如果要求再高一点，就基于草稿提出一些要求，帮助找出自己可能疏漏的点；再找不同的 AI 出几个不同风格的版本。最后取长补短，重新写一份。

[产品经理老王霸 @laowangbabababa]

有人把 MiniMax 语音克隆和 HeyGen 数字人出镜，写成了一个 Agent Skill。

用法不复杂。

给它一张正面肖像，一段声音样本，一份脚本。Agent 拿到先不干活，先看声音格式对不对，文件大小超不超，肖像够不够清晰。

有一项没过就会停下，不会让你付了 API 调用的钱才发现素材有问题。

校验过了才进正式流程。MiniMax 做语音克隆生成旁白，HeyGen 拿图片驱动视频。

你可以先出一版 15 秒 720p 预览视频，仔细看口型、面部变形、眨眼幅度。确认没问题，再生成 1080p 成片。

出错后的恢复策略也做得特别好。API 超时不直接判失败，下载失败只重试下载不重开任务，签名链接过期不另起新请求。每次出问题优先用已有结果恢复，而不是再来一遍付费调用。

把校验、重试、状态追踪这套产线逻辑，写成 Agent 能执行的指令。

下面是作者的视频，很哇塞 @Zesee

[爱丽丝呀！ @BTCqzy1]

Codex 5.6 最值得养成的收尾习惯：把长对话压缩成项目交接文档，能节省大量 Token！

长期项目对话一旦过长，就会充斥失效决定和报错垃圾，导致 AI 频繁重复扫描代码、重踩旧坑，浪费大量 Token。

分享一个我在用的提示词，能省不少无效token：

“当前阶段即将结束。请创建或更PROJECT_STATUS.md，把本次工作沉淀成一份可以继续执行的项目交接文档。

文档需要包含：当前目标、已完成内容、关键技术决策、修改过的核心文件、测试与验证结果、已知问题、尝试过但失败的方案，以及下一步开发顺序。

请结合当前代码、Git 变更和测试结果核对内容。只保留后续开发真正需要的信息，不记录无关讨论，不猜测未确认的结论，也不要写入密码、密钥等敏感信息。”

下次继续项目时，第一句话只需要输入：

“请先阅读 PROJECT_STATUS.md，确认当前进度、已知问题和下一步，再继续开发。”

这个习惯真正有价值的地方，是它会让 AI 少读取冗长上下文，少重新分析已经确认的方案，也不会轻易再走一遍之前踩过的坑。

更重要的是，这份交接文档不绑定某一次 Session，也不绑定某个平台。

你可以把同一个项目交给 Codex、Claude Code、Cursor甚至下一个开发者继续执行。

[火山哥🕊️ @huoshan007]

卧槽，这哥们把Codex从零到一的完整路径全给摊开了。

Annotate、Fork、Archive、Plan、Plugin、Skill……一套组合拳。

说真的，你少刷10分钟短视频，把这套东西啃明白。

明天起来可能就多了个能搞钱的手艺。

最骚的是，人家真不卖课。

纯纯白给，手把手教你玩。

这哪是教程，这是赛博菩萨吧。

[Jerome CJ Tsao @tsao_jerome]

@Jam79922967 哈哈哈哈哈

[爱丽丝呀！ @BTCqzy1]

Codex 5.6 这个 GitHub 插件一定要装，能让你省下90%的token！

90% 的人都把 Codex 用反了。
一上来就让它：
帮我写一个 App。

分享一条我在用的绝佳省token技巧，先给 Codex 连接 GitHub 插件，然后输入提示词：

我要开发一个 XXX。暂时不要创建文件，也不要输出代码。先在 GitHub 调研同类开源项目，筛选出最有参考价值的方案。分析它们解决了什么问题、采用什么架构、依赖哪些技术、目前是否活跃，以及有哪些设计值得复用或避开。最后结合我的需求，给出技术选型、系统架构、MVP 范围和开发顺序。得到我的确认后，再进入实现阶段。

这样 Codex 会先做三件事：

1️⃣ 找到经过真实项目验证的方案
2️⃣ 研究别人已经踩过的坑
3️⃣ 根据你的需求做出技术取舍

等方向确定后，再让它开始写代码。

[苏乐 @ai_suxiaole]

https://t.co/P3HBDeeLNr

[Yanhua @yanhua1010]

一个几百行的 CLAUDE[.]md，可能正在把你的 Claude 越调越傻。

再叠加 Superpowers 这类重型工作流：

Token 消耗越来越高，响应越来越慢，模型还经常抓不住重点。

你以为自己在做 Context Engineering，实际上可能是在制造 Context Pollution。

把下面这段发给 Claude，让它自己检查一下👇