袖山剛｜DeploAI 代表取締役CTO

DGX Spark x2
営業組織の受注率を上げる Intelligent Sales を開発 / FDE
統計とAIで営業を科学 / 組織AIを運用中 /
DeploAI 代表取締役CTO
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開発とPjMと営業支援で25年(経営は9年)
物理学科中退、統計学とLLMの数学を勉強中
LIKE: 登山, 数学, ゴルフ

[袖山剛｜DeploAI 代表取締役CTO @tsodeyama]

Intelligent Salesの次の一手は、事前情報だけで決め打ちしません。

商談で何を聞けたか、相手がどう反応したか、どこまで進んだかを判断材料にして、打ち手の優先順位を組み替えます。
「今のサービスを選んだ人」がいるリプレイス商談でも、その場の状況に合わせて変わるように設計しています。

[小川哲史｜DeploAI 代表取締役CEO 中小企業の売上をAIで最大化 @DeploAI_ogawas]

リプレイス商談は、この意識で変わる。

「担当者が納得すること」と「社内で変更を提案できること」は別。

今のサービスを選んだのは誰か。
その人に、担当者はどう説明すればいいのか。

そこまで考えていますか？

提案先が、すでに競合のサービスを使っている。営業なら、よくある場面ですよね��
そこで「何が不満ですか？」と、課題ばかり聞いてしまう。
でも、今のサービスを選んだのは、その担当者の上司かもしれない。

比較して、社内���説得して、現場に定着させた人がいるんですよね。

表では「あ、そうなんですね」と聞いていても、心の中では「乗り換えは大変そう」「上司にどう話そう」と考えているかもしれません。

だから、課題に加えて聞きたいのは、
「当時、どなたが、何を重視して選ばれたんですか？」
「今回見直すなら、社内でどなたと、何を確認する必要がありますか？」

そのうえで、当時の選択で解決できたことと、今変わった条件を整理する。
すでにかけた費用や時間と、これから続ける場合・切り替える場合の負担も分けて比べる。
担当者が社内で説明できるところまで考える。それがリプレイスの提案だと思います。
これ、明日からのリプレイス提案で使ってみてください。
詳しくは返信のnoteにまとめています。
#企業公式相互フォロー #営業 #営業提案

[袖山剛｜DeploAI 代表取締役CTO @tsodeyama]

Hugging Faceをこのレベルでは全く使ってないなー
やってくか

[AM09:21 @AM09_21]

どれくらい若手の種類が変わってるかと言うと

「Hugging Faceにアーキテクチャ改変した独自モデル出してますけど見ます？Looped GDNでコンテキスト長がどれだけ増えても計算量がほぼ変わんないんすよ」

「2つのモデルでどっちを使うか悩んだら、とりあえずモデルマージしてみたらいいんじゃないんすかね」

「あー、Dshは確かに遅いっすよね〜、自分とこで脆弱性塞いだうえでRustで高速化して機能足した奴があるんですけど使います？」

「AIの経験でいうと、日本語小説から完全独自のフルスクラッチモデル開発をしたことはありますよ。あ、いやいや全然まともな答えは返ってこないんですけどぉ」

「AIで自動化されたサイバー攻撃が怖いんだったら、GLM5.3をJell BreakingしてRed Team自動化をこっちで作りましょうか？ちょうど自作した奴があるので業務に合うように改変しときますわ」

「モデル出力を偏らせたいなら残差ストリーム見てちょっとずつ調整するといいですよ。あとは回答をJevで分類するとか」

「不祥事を起こした部下に罰を与えたいなら、私がMiniMax H3でINMU KING踊らせときましょうか」

みたいな感じや

[袖山剛｜DeploAI 代表取締役CTO @tsodeyama]

ケーブルきたーーーー！
これでDGX Spark x2が本領発揮できる！

そして家に独立した知性をゲット！

[袖山剛｜DeploAI 代表取締役CTO @tsodeyama]

self attentionって凄まじく単純な機構なんだけど多義的なトークン(言葉)に前後のトークン全部入れる事で文脈理解させるができる
たった数百行のコードで世界を激変させたんだな

https://t.co/A43Ld02S0T

[袖山剛｜DeploAI 代表取締役CTO @tsodeyama]

統計ばかり勉強して飽きてきたのでtransformerつまみ食い
これめちゃくちゃ分かりやすい。
これとGPT Live壁打ちでtransformerのエンコーダ、デコーダが各々何やってるかの概要は理解できる
https://t.co/dcp3yRRjC4

[袖山剛｜DeploAI 代表取締役CTO @tsodeyama]

人類は愚かだから手にした力(科学技術)を振るわ��かったことがないん��よな

そしてASI超知能の場合、賢者は歴史から学ぶという人類が進歩してきた有益な格言が使えない。
1度のアライメントによる抑止に失敗したらその先は無い
という事だな

[袖山剛｜DeploAI 代表取締役CTO @tsodeyama]

読了。
うん、人類絶滅リスク、個人的には30%くらいあると思いますわ

LLMのアライメントは、勾配ベースの最適化などで安全な振る舞いを学習させるものだが、未知のあらゆる状況で安全性を保証できるわけではない。
有限後だけど人類が対処を考えて学習させるには数が多すぎる。

AIが独自の通信方法や人間には解釈困難な内部表現を利用し、安全機構をすり抜ける可能性も排除できない。

さらに、十分なサイバー攻撃能力と自律性を獲得すれば、暗号資産などを通じて資金を得て、人間を報酬で動かすという経路も考えられる。

重要なのは、AIが人間と同じ知性や意識を持つ必要はないことだよな
何らかの持続的な目標を持ち、それを達成する能力と外部への実行権限があればいい。しかも、その目標が人類への敵意である必要すらない。
https://t.co/4734zgwKDB

[袖山剛｜DeploAI 代表取締役CTO @tsodeyama]

アプライドからDGX Spark のQSFPケーブル発送連絡きた���

[袖山剛｜DeploAI 代表取締役CTO @tsodeyama]

このAI時代に一つのスキル、ロールは致命的だよね

自分は元々広範囲でインフラ、開発、CS、プリセ、PjMやれるけどこれに加えて営業とマーケをやり始めた
特に営業は自社プロダクトにより絶賛強化中

営業スキル最強クラスである相方と日々自社プロダクト使ってロープレしつつ自社プロダクト改善サイクル回してる

[袖山剛｜DeploAI 代表取締役CTO @tsodeyama]

もちろん再現性の探索自体をAIにやらせていいぞ

[袖山剛｜DeploAI 代表取締役CTO @tsodeyama]

バグっぽい挙動何でもかんでも即AIに直させるのやめた方がいい
まずは再現性を出せ
んで確実に再現するテスト書かせて
それから直そうな
おじさんとの約束だぞ

[袖山剛｜DeploAI 代表取締役CTO @tsodeyama]

このAI時代には何よりも体力が必要
って事で尾瀬のアヤメ���
これ以上無い天気で最高～

#登山

[袖山剛｜DeploAI 代表取締役CTO @tsodeyama]

今日からnote始めたんだけど、API無いかと探してたところ。めちゃタイムリー

使ってこ

[深津 貴之 / THE GUILD, note @fladdict]

新機能です。

[袖山剛｜DeploAI 代表取締役CTO @tsodeyama]

営業の科学をもとに、炎上プロジェクトの立て直し方を書きました

お客様が無茶を言ってくる、聞く耳を持ってくれない
それは当然です。

そもそも
・営業の約束と現場の現実がずれている
・これまでの進捗で、明確なゴールが見えていない
・お客様は、このPJに自分の人生が掛かっている

などが複数絡み合っていて
お客様の傾斜はマイナス、摩擦は極めて高い
何をしてもPJが動かない

しかも実はある程度進んでいるのに
傾斜と摩擦のせいで、常にプレッシャーが掛かっている
ってことがよくあります

ポイントはスラムダンク山王戦のゾーンプレス

#開発案件 #PM #PjM #炎上案件 #企業公式相互フォロー
https://t.co/ZP3M5mg7BM

[袖山剛｜DeploAI 代表取締役CTO @tsodeyama]

https://t.co/QkbpK5NrFJ

[袖山剛｜DeploAI 代表取締役CTO @tsodeyama]

営業の科学、折衝が関わる所すべてに使えます

ちなみに、いわゆる高難易度PJ(炎上PJ)というのは
傾きは完全にマイナス
摩擦は極めて高い
押す力は弱まっている（メンタル的に）
という状態

https://t.co/2uHUpOTZij

[袖山剛｜DeploAI 代表取締役CTO @tsodeyama]

@r_takaishi 川海老の素揚げ？とかで永遠しっぽり飲めるよ！

[袖山剛｜DeploAI 代表取締役CTO @tsodeyama]

お、玉河（立川）の社長さんにフォローされた
うれしw

何店舗もあるけど北口駅すぐの地下の酒亭 玉河がわたしのおすすめ
うまいし安い。人気店だから昼前のちょっと早い時間にいって昼飲み。
これでしょう

[袖山剛｜DeploAI 代表取締役CTO @tsodeyama]

最近忙しくて酒断ちしてるから行けてないんだよなー

[袖山剛｜DeploAI 代表取締役CTO @tsodeyama]

組織設計次第ですが、AI介在率が高すぎてもダメだとは思ってます
適切な割合を維持出来ているか
これを組織毎に設計して指標としていく

[袖山剛｜DeploAI 代表取締役CTO @tsodeyama]

ここ10年くらい、企業のコミュニケーション健全性を図る指標に、例えばslackのDM(ダイレクトメッセージ)率を図ってDM率を如何に下げるかというのがあったかと思います

これからの時代���コミュニケーションはAI介在率を一つの指標に置くのがいいのではと考えてます

下のグラフは弊社(DeploAI)のAI介在率の実際の推移です
※発言単位です

#AI組織 #���事 #組織コミュニケーション #企業公式相互フォロー