蘭凪つちまる🍀🐾👻‎🤍🐱

色彩夢(@iroiro_shien)運営サポーター。AIを活用してMinecraftで再現建築に挑戦中！

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気長に待っといてください🙇‍♀️

[まるにゃんこ🌼さぶ @marunyanko_odu]

とあるマイクラ動画
夫婦で撮影中
いつあがるのか。。。

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西九州新幹線の現在が10分以内でわかる動画作りました。

#長崎
#新幹線
#鉄道

https://t.co/pOEHqYBT8m

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個人チャンネルで長崎について動画を作ってみました。

https://t.co/TXMmqA53gl

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最近一緒にゲームしてくれる人が見つかったみたいで、みんな優しいみたいで良かった(*´︶`*)ﾉ

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今までできなかったことをもっとやるために今までできていたことをサボる

[852話(hakoniwa) @8co28]

結局
「AIで今までできていたことを殆どサボる人」と
「AIで今までできなかったことをもっとやる人」
に分断していくだけという話なんだと思っている

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AI画像を作ってから何度も直すより、
「作る前のルール」を決めた方が楽なのでは？
そう思ってVISUAL PREFLIGHTを作って試しました。
でも実際には、別の問題も発生。
今回は「AIが失敗した」で終わらせず、
指示・モデル・実行環境を分けて考えてみました👇
https://t.co/EP4TduClCe

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ココナラでサービスを出品しました！
「ゲーム実況の切り抜きショートを編集します Premiere Proでテンポ良く見やすく仕上げます」

どしどしご依頼ください！
#ゲーム実況
#動画編集
#ココナラ https://t.co/Cbz9J04c88

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note編集を、GPT-6 SolからGPT-5.6 Terraへ下げて試してみました。
結果はちょっと面白くて、
✅ 決められた本文の入力・画像配置・公開前確認
❌ 既存本文の精密な部分修正
「軽いAIで十分な仕事」と「上位モデルが必要な仕事」を分けられるかもしれません。
https://t.co/Zs6Kc7APti⁠�

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note更新しました。

ChatGPTに「すぐ答えて」と頼むのをやめました。
複雑な仕事では、まずAI側から必要なことを質問してもらう。
人間が答えて、条件がそろってから作る。
最近はさらに、
「質問は必要。でも確認回数は減らしたい」
という運用に変えています。

https://t.co/K3f0ywY63g

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Minecraft甲子園、第5回を公開しました！
AIに1操作ずつ施工させてみたら、OP01〜08だけで約48分。
そこで「AI＝作業員」をやめて、「AI＝監督者」にする方式へ切り替え。
今回は、64回のAI施工判断を1回のバッチ起動へまとめる話です。
https://t.co/9ynvnpRaXJ
#Minecraft #マイクラ #AI #甲子園

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AIにうまく指示できないなら、その指示の作り方もAIに聞けばいい。

実体験から、質問→条件整理→計画→実行→監査→復旧を8段階で体系化。

15テンプレート付きの有料noteを公開しました。

#生成AI
#ChatGPT
#AI活用

https://t.co/JMCH7Auawy

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note更新しました。

ガチガチに設計しすぎてもはや何をやっているのか...

#マイクラ
#AI

「AIに甲子園球場を作らせてみよう」から始まった。Minecraft建築が本気の設計プロジェクトになるまで【第4回】｜tsuchimaru0403 @tsuchimaru4343 https://t.co/4GxPSr0x0R

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AIにうまく指示できないなら、その指示の作り方もAIに聞けばいい。

実体験から、質問→条件整理→計画→実行→監査→復旧を8段階で体系化。

15テンプレート付きの有料noteを公開しました。

#生成AI
#ChatGPT
#AI活用

https://t.co/JMCH7Auawy

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「AIに甲子園球場を作らせてみよう」から始まった。Minecraft建築が本気の設計プロジェクトになるまで【第3回】｜tsuchimaru0403
@tsuchimaru4343 https://t.co/gtBXnBuoNZ
今回は、45,395件の設計情報を26,408個のマインクラフトブロック配置に変換。階段の向きまでAIと検算しました。

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甲子園の外周をMinecraft用の座標へ変換したら、基本設計は893レコードの閉じた輪郭になりました。「甲子園を作りたい」という一言が、一周分の座標データになるとは。
https://t.co/BMqhuB2DRR
#マイクラ
#ChatGPT
#AI活用

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「AIに甲子園を作らせてみよう」
そんな軽い思いつきから始めたのに、
縮尺を決め、座標系を作り、893セルの外周を設計し、設計案を審査して修正して……
まだMinecraftでは1ブロックも建ててません。
AIと本気で甲子園球場を設計していく記録、第1回を書きました。

https://t.co/BMqhuB2DRR

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甲子園の外周をMinecraft用の座標へ変換したら、基本設計は893レコードの閉じた輪郭になりました。「甲子園を作りたい」という一言が、一周分の座標データになるとは。
https://t.co/BMqhuB2DRR
#マイクラ
#ChatGPT
#AI活用

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「AIに甲子園球場を作らせたら、どこまで本物に近づけられる？」そんな疑問から始めたら、ブロックを置く前に縮尺・座標・資料の信頼度を決める設計プロジェクトになりました。
noteはじめました。
最終的にはマイクラJava版で甲子園球場を再現します。
#マインクラフト
#AI
https://t.co/BMqhuB2DRR

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甲子園再現の設計では、本塁を(0,0,0)にしました。そこから一塁側、三塁側、中堅方向を共通の座標で管理。Minecraftの相談だったはずが、いつの間にか座標系を作っていました。詳しい設計の内容はnoteにまとめています。
https://t.co/BMqhuB2DRR
#マイクラ
#AI
#再現

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第2回を公開しました。

「AIに甲子園球場を作らせてみよう」から始まったMinecraft企画。

今回は銀傘、スコアボード、外壁、24門、照明塔まで。気づけば設計データは27,093セルに。

https://t.co/h3p5Ft9F8e⁠

#マイクラ
#AI
#甲子園