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つたぶろう
@tsutaburou
製造業にてデータ基盤整備とデータ利活用推進に従事
#Tableau
#DATASaber
(2023/9) | DATA Saber 中部コネクト2023卒業生 | DATA Saber 中部コネクト2024師匠 |
#Dataiku
#Snowflake
勉強中
Joined June 2023
136
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217
Posts
つたぶろう
@tsutaburou
about 5 hours ago
『【SnowVillageデータマネジメント入門講座】第5回:中央集権と非中央集権(メッシュ、ファブリック)』に申し込みました! https://t.co/d0BTkSZvxv
#SnowVillage
#DataManagement
#DMBOK
tsutaburou
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おつう | Tsubasa Kitahara
@tsu_chaan
10 days ago
【本日最終〆切】一緒に、製造業向けのサンプルデータセットを考えてみませんか?オンラインでカレー工場を見学し、オリジナルカレーのプレゼントあり。とっても楽しいイベント間違いなしです! コミュニティーに初挑戦の方も、Tableauの難しいスキルは不要ですので、仲間を作りに遊びに来てください!
tsutaburou
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【公式】Tableau製造業ユーザー会(MFG JTUG)
@mfg_tug_jp
10 days ago
\本日26時まで〆切延長!/ まだ空きございます!本日限り、申し込み期限延長。 ・製造業オリジナルカレーのプレゼントあり! ・カレー工場のデータセットを真面目に考える、ディスカッションもあり! ・仲間との楽しい夜もあり! 今から、飛び込み参加お待ちしてます♡ https://t.co/uqqmCELtU2
つたぶろう
@tsutaburou
11 days ago
実食レポート?はこちら⬇️
みさっきー
@t_misaki1029
4 months ago
Tableau製造業ユーザー会(
@mfg_tug_jp
)から頂いた、ドリルダウンカレーを少し前にいただきました!🍛 美味しかったです〜ご馳走様でした😋🙌♨️
#MFG_JTUG
#Tableau
#製造業
Who to follow
Ai Takano
@_aitakano
外資系IT企業でデータ活用の仕事をしています🗃️DATA Saber|中部コネクト|Tableau Prep User Group幹事|Data Haiker|Tableau Ambassador 2025
こば(じぞう)☕️
@kobajizou
SIer→事業会社の情シス。データ活用を頑張ろうとするお地蔵さん。IPA:AP/DB、Tableau DATASaber、JAPANMENSA会員、日本城郭検定3級。お城好き。
あんにん太郎
@riodeka7
DATAのSee and Understandが生業です。DATA Saber / Tableau Certified Data Analyst/最近少しPowerBIも。トイプードルとTableauが大好物です♪
つたぶろう
@tsutaburou
11 days ago
このイベント、来たら非売品のレトルトカレー(Tableau味)をもらえるそうです。 おみやげは超レアですし、イベント内容も なかなか面白い設定です。 お申し込みは今夜まで!! 私は懇親会から参加しますので、昼が都合悪くても夜からでも是非。
【公式】Tableau製造業ユーザー会(MFG JTUG)
@mfg_tug_jp
15 days ago
申し込みは今週末まで! みんなでカレー工場をオンライン見学した後に、サンプルスーパーファクトリー(オリジナルのカレー工場データセット)を、どうしたらもっと良くなるか、わいわいディスカッションする、楽しいイベントとなってます。 夜は懇親会もありますよ! https://t.co/uqqmCELtU2
つたぶろう
@tsutaburou
15 days ago
このイベント、メチャクチャ有意義でした。今後のデータ整備に向けて知恵とやる気を貰えた気がする。聞き入りすぎてずっと険しい顔してた😅 懇親会ではData Superheroesを独り占めして申し訳ありません🙇♂️ ずっと話してて用意された軽食を何も食べれてません。
つたぶろう
@tsutaburou
17 days ago
Snowflake Data Superheroes パネルディスカッション に参加を申し込みました! https://t.co/edTpj55WjE
つたぶろう
@tsutaburou
17 days ago
Snowflake Data Superheroes パネルディスカッション に参加を申し込みました! https://t.co/edTpj55WjE
つたぶろう
@tsutaburou
23 days ago
『【カレー工場見学付き】サンプルスーパーファクトリーver2お披露目&データ活用相談会』に申し込みました! https://t.co/xPdde8QLAz
#Tableau
#MFG_JTUG
#サンプルスーパーファクトリー
tsutaburou
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【公式】Tableau製造業ユーザー会(MFG JTUG)
@mfg_tug_jp
about 1 month ago
/ 📢オンライン工場見学付き 📷 📢Tableau製造業ユーザーイベント開催決定! \ 【カレー工場見学付き】サンプルスーパーファクトリーver2お披露目&データ活用相談会 詳細はTechplayにて!リンクをクリック! 製造業ではない方も、是非覗いてみてください https://t.co/uqqmCELtU2
tsutaburou
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ぬるったん @データサイエンティストのキャリア発信
@Nurruttan
about 2 months ago
AIを活用する際に作るべきデータ基盤・コンテキスト基盤もいくつかのレイヤーを用意する必要があって、 ・とりあえずデータ・コンテキストを引っ張って保存する層 ・データ・コンテキストを綺麗に整備して保存する層 ・ユースケースに応じて個別でデータ ・コンテキストをチューニングする層 みたいな形でいくつかの層に分けて管理することが必要になってきて、特にコンテキスト系の非構造データに関しては、会話内容から何を取るのかって結構変わってくるので、ある程度柔軟に保存をしておいて、メタデータで引っ張り出せるような形にしておくことが望ましい。 結局ユースケースがすごく重要になってくると思うんだけど、ユースケースに最適化されたコンテキストに整備しないと、コンテキスト汚染が起きて使い物にならなくなるから、データの管理やコンテキストの管理はものすごく重要。
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tsutaburou
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Takeshi S
@vitaone_for_d
about 2 months ago
久しぶりにいっぱい書いた。 そもそもデータカタログってよく分からんなぁってなったので本当に簡素なミニミニミクロ版を作ってみた話。 データカタログ製品とは違うけど、 そこはご容赦ください… https://t.co/59t5lXqqAG
tsutaburou
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Takeshi S
@vitaone_for_d
3 months ago
Tableau製造業ユーザー会では生産デモデータを管理してます! そんなデモデータ作成の裏側を綴っています。 https://t.co/uDkdeWw35G Ver2.0の公開までもう暫く待っててくれよな( ✌︎'ω')✌︎
tsutaburou
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しんゆう/ データ分析とインテリジェンス
@data_analyst_
4 months ago
前からデータの民主化なるものには反対の立場。とはいえどうにもならなそうなので、だったらどう向き合っていくかが大事。ささやかな抵抗であってもやっていくしかないよね
@data_analyst_
https://t.co/CmthR47IEp
つたぶろう
@tsutaburou
4 months ago
@wCantPlayTennis
お邪魔させていただきます。よろしくお願いします🙇♂️
つたぶろう
@tsutaburou
4 months ago
久々にTableauイベントに参加してみる!楽しみ!! 『聞いて 語って つながる Tab-CoCo Salon|Tab-CoCo #02』に申し込みました! https://t.co/sYk4XXIVKE
#JTUG
#TabCoCo
#Tableau
tsutaburou
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Shintaro Kawabe
@shintaro_dev
4 months ago
スタートアップの文化やチームビルディングを形作るのは、全社的なMVVもさることながら、「謎のスタンプを量産するヤツ」の存在が大きい気がする
tsutaburou
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ikki / stable代表
@ikki_mz
4 months ago
やはりこれに立ち返る気がする。 AI活用はツールの成長や好奇心ドリブンで勝手に進んでいくので、自社の事業・データ・コンテキスト・組織に向き合うことが結局重要。
tsutaburou
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【公式】Tableau製造業ユーザー会(MFG JTUG)
@mfg_tug_jp
5 months ago
製造業ユーザー会の初心者向けワークショップ開催‼️ Prepユーザー会のサポートもあり無事に最後までやり切ることができました✨ ご参加いただいた皆さま、ありがとうございました。 今後も製造業ユーザー会を盛り上げていきますので、引き続きよろしくお願いいたします🙇♂️
#MFG_JTUG
#AWTT
tsutaburou
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ikki / stable代表
@ikki_mz
5 months ago
データエンジニア育成が難しいのは、コードが書けるとかのハードスキルだけではなく、課題解決・社内コミュニケーション・プロジェクトマネジメントのようなソフトスキルの比重がかなり大きいからなのかもしれない。一般的なエンジニアのキャリアパスで体系的に学ぶ機会があまりないと思うので。
tsutaburou
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Muro
@muro_analytics
6 months ago
失敗談。 データ組織の "便利屋化" が進み、事業側とデータ組織と開発組織の役割分担が不明瞭のまま色んなことに着手し続けると責任と成果が非対称的になり、こういう感じになったことがあります。 データが遅い → データ組織の責任 数字が違う → データ組織の責任 AIが間違える → データ組織の責任 アプリイベントの仕込み → データ組織の責任 KPI/NSM設計 → データ組織の責任 施策が失敗する → データ組織の責任 施策が成功する → 事業部の成果 これを阻止するのがデータ組織の管理職のお仕事。阻止しないとメンバーが死ぬほど疲弊します。最初は全くこんなことになるとは思っておらず、困っている組織や事業を助けたい一心で風呂敷を広げまくっていましたが、気がついたら文句は言われるけど感謝されない組織になっていました。めっちゃつらかったけど自業自得、メンバーには本当に申し訳ないことをしました。 この失敗に気付いてからは、必ずRASICやIPO図で責務範囲や業務フローを合意するようにしました。
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