EDWARD

[Tesla @Tesla]

“[FSD Supervised] will help us stay independent as we age and are not able to drive ourselves”

❤️

[Elon Musk @elonmusk]

Being built as we speak

[Elon Musk @elonmusk]

We will make the new 𝕏 algorithm, including all code used to determine what organic and advertising posts are recommended to users, open source in 7 days.

This will be repeated every 4 weeks, with comprehensive developer notes, to help you understand what changed.

[M @Maggie191919]

🔥🎯 一位 $MSFT 员工的内部判断：AI 模型竞赛，真正的胜负手不是模型，而是算力成本

这不是分析师报告，而是一位 $MSFT 员工 对 AI 模型竞赛的真实观察。
信息密度很高，值得逐条拆解。

1️⃣ $GOOGL 的隐藏优势：不是模型，而是 TPU
在他看来，$GOOGL 依靠自研 TPU，在 推理（inference）成本 上，相比依赖 $NVDA GPU 的模型厂商，具备 5%–20% 的结构性成本优势。
更关键的是，有估算认为：
👉 TPU 在推理上的“单位美元性能”，约为 H100 的 4 倍。
这不是小幅优化，而是直接决定“每 token 利润”的差距。

2️⃣ 当前模型竞赛，正在“为跑分而跑分”
他的一个直观判断是：
现在很多模型厂商，过度针对 benchmark 优化，只是为了证明“我还在比赛里”。
但真实世界的日常使用场景（推理稳定性、延���、成本），和榜单表现并不完全一致。
换句话说：
📉 跑分≠商业化表现。

3️⃣ 当模型逐步趋同，利润率才是分水岭
一旦模型能力逐渐接近，胜负不再取决于“谁更聪明”，而是：
👉 谁能用更低成本，把同样的 token 卖出去。
在这一点上，他明确认为：
$GOOGL 因为拥有自有芯片体系，每个 token 的利润空间会更高，而且这种优势不是短期的。

4️⃣ 如果 AI 泡沫破裂，真正的赢家是谁？
他的判断非常冷静：
如果融资环境收紧、债务成本上升、部分 AI 创业公司撑不住，
👉 $MSFT、$AMZN、$GOOGL 会直接“吞并”或边缘化小玩家。
原因很简单：
• 他们已经有数据中心
• 已经有芯片
• 已经有现金流
反而会推动 行业��中度上升、整体盈利能力改善。

📌 一句话总结
这场 AI 竞赛，最终不是“谁模型更炫”，
而是：
👉 谁的算力更便宜，谁能活得更久，谁能在同样的模型能力下赚更多钱。

当市场还在讨论参数、榜单、版本号时，
真正的结构性优势，已经在 芯片、推理成本、现金流 上悄然拉开。

你更看好哪一条路线：
• 自研芯片 + 闭环生态（$GOOGL）
• 深度绑定模型 + 企业分发（$MSFT）
• 云规模 + 全栈覆盖（$AMZN）？

#AI #ArtificialIntelligence #Google #Microsoft #Amazon #NVIDIA #TPU #AIModels #CloudComputing

[Teslasti Basti @BastianBraun121]

🚨 BREAKING: JPMorgan tests Tesla Robotaxi in Austin! $TSLA

⚡️ Jose Asumendi tested it for a day, calls it “solid” & “safe”
⚡️ Traffic & accident-free data key for Tesla’s robotaxi future
⚡️ Could boost pricing power for new car sales

[Ben X @Reportify_Xu]

在Grok4的发布会上，有一个细节大部分人都忽略了。马斯克轻描淡写地说，现在Grok4用的工具还很简单，但未来会用到更加复杂的工具，比如SpaceX用的空气动力学模拟器，特斯拉用的汽车碰撞模拟器等各种模拟器。这其实是马斯克���告诉全世界，他未来让AI发现新科技和新知识的方法。Grok4一旦跟特斯拉深度融合，将在电动车和机器人领域实现降维打击。为什么这么说呢？视频里有详细分析。

[CyberWheeler @CyberWheeler]

讽刺的是���对于大部分 $TSLA 投资者来说，Elon成立第三党是对还是错只取决于一个指标，就是周一美股开盘 $TSLA 是涨还是跌，如果📈那就是Elon决策英明，📉就是Elon深陷政治泥沼，严重影响股东权益🫠.

实话就是，大部分博主的分析其实参考价值不大，当然也包括Tesla BoomerMama, Farzad, 火星哥这些大V. 因为无论正说反说都有道理��我也能随时举出反例来证明他们观点有问题，这种模棱两可的观点读的越多反而越影响你的判断. 比如现在主流的观点有几个，第一：Elon参于政治过深会影响他在自己公司的投入精力和时间，但你能举个具体例子，指出自从Elon支持Trump大选以来特斯拉研发和业务具体哪个板块是因为Elon投入时间不够，分心而出现倒退的吗？相反最近Elon还直接接手了北美和欧洲的销售部. 第二：成立第三党会遭到两党的报复，我只能说打压和排挤会发生，而且都是明招，不会是之前发生的打砸烧的恶意报复，因为独立第三党不直接站队，历届选举都有两党以外的其他党派参与，比如2024年大选还有宪法党，自由党和小肯尼���以独立候选人参选. 美国的赢家通吃和单一选区制决定了Elon的第三党短期内绝不可能拿到足够的选举人票动摇两党的执政根基，但以他的影响力还是有可能在特定选区凭借多数选票赢得参众两院席位的，这样反过来就能影响执政党政策必须要考虑第三党的主张，尤其是如果第三党在全国拿到较多数选票（比如5%以上）的情况下，这其实也是目前Elon的竞选策略. 而且除了上面两种情况，还有很多变数，比如：Elon的第三党如果像小肯尼迪那样在选举末期直接退出竞选，转而站边支持占优势的共和党，那这么算？要知道Elon和Trump不是一类人，但和JD Vance绝对还算盟友，JD是很有可能成为下一任美国总统的. 再比如如果特斯拉任命新的CEO，Elon转战幕后担任顾问，而他的第三党在政策上一定会有���于特斯拉的长期发展，那又怎么算？再比如Elon的第三党至少给人印象是重美国利益轻党派利益，这有利于争取到大量中间选民等等. 而且Elon在独立日当天单独转发了苹果CEO Tim Cook的推文，这是为什么呢？为什么至今Trump团队还没有对成立第三党发表任何评论，而且还是在正常使用推特，这些细节你可以细品，都有解读空间.

总之你不应该完全相信任何人的论点，也包括我的，尤其是给了一堆分析没有明确结论的博主，或者让你等5年再看 $TSLA 股价等等的观点. 目前就是一个混沌态，对于我个人，我会参考的是几周前Elon在推特上第一次直接硬怼Trump，甚至说出Trump在epistein的list上，还说应该让JD直接取代Trump成为美国总统，这次冲突是市场意料外的，在这种突发事件的情况下，$TSLA 跌到 $276左右企稳，几天后���复. 还有就是近期Elon放出成立第三党的言论后 股价短暂跌破 $300后收复，上个周四闭盘前市场已经部分吸收了Trump的大美丽法案会通过，Elon会成立第三党的预期，所以微跌，但底部一直在拉升，在我看来，这已经是市场预期的一部分，很难再跌破之前 $276的低点，而且周一在预期落地的情况下还可能先微跌再反弹，总之在这种混沌状态下，拿住正股不动是相对稳妥的做法，如果你之前持有期权,那应该平掉一部分仓位，而且应该是上个周四就平，不是等到下个周一，因为像上面说的，Elon在大美丽法案通过后第二天成立第三党是有一定预期的. 不需要别人提醒你. 再多说一句，像火星哥这类聪明的Tesla Bull很有可能提前开了部分空单对冲，我之前观察他的推文有发现蛛丝马迹（仅是猜测).

对市场反身性有足够认识，独立思考根据自己实际情况对仓位做实时调整是你在这个市场长期活下去必备的素质.

[Charles Qi @charles_rqi]

Tesla Robotaxi: A New Era Begins

I’ve (very fortunately) been part of multiple robotaxi launches. But this one is different and feels much more profound. It’s a paradigm shift. It’s the GPT moment for real-world autonomy.

Tesla’s robotaxi runs vision-only -- no lidar, no radar, no HD maps. Just video in, actions out. A single large model trained end-to-end. Many experts in autonomy doubted this could ever reach L4. Some still do. But from 10/10 We, Robot to factory driverless ops, and now a live service in Austin, Tesla keeps proving them wrong.

What made this possible isn’t more sensors or more complex engineering, but a different philosophy. We bet on end-to-end learning, powered by massive data and fleet-scale reinforcement. This is the Bitter Lesson for physical-world AI:
Hand-coded rules, curated maps, and engineered pipelines don’t scale. Data and compute do.

Now, let the scaling begin.

[EDWARD @tsztai]

@michaelchiu777 @grok it's true?

[Elon Musk @elonmusk]

@heydave7 The automakers keep being told that this isn’t real or that just buying some hardware from Nvidia will solve it.

As Tesla robotaxis become widespread and their other solutions don’t work, they will naturally turn to us.

[EDWARD @tsztai]

@uncleTomat0 @gork fack check

[EDWARD @tsztai]

@Ashcryptoreal @grok
fact check

[Ding @dingyi]

转：到国外才知道：原来，官员是会主动和你握手的；贴子是不会被删的；看病是不用给红包的；演员是不用陪睡觉的；上推是不用翻墙的；新闻头条是不用播领导开会的；老师是不可以打孩子的；国人获奖是可以高兴的；上街抗议是不用批准的；法官是没有上司的；矿难是可以不死人的；我的房子原来是我的！

[王丹 @wangdan1989]

終于等到了這一天。曉波獲得諾貝爾和平獎。狂喜！！！！

[张鸣 @zhangming1]

温家宝说言论自由，但是我看现在连他的言论都不自由。

[谷奥 @guao]

谷奥更新: Skype 正式进入 Android，支持 WiFi 和 3G 通话 http://guao.cc/Cj0 by @musiXboy

[张鸣 @zhangming1]

改革开放30多年，当局最大的功绩，是解开了一点捆在人民手脚上的绳子，让他们可以自己种地，自己经商，自己外出打工。这的确很了不起，但是，有哪个国家的人民手脚是该捆着的呢？

[张鸣 @zhangming1]

20年前，人家告诉我，现在中国有自由，至少私下讲话，不大会被治罪了。20年过去了，我们的自由还仅限于此。

[EDWARD @tsztai]

明天香港一日遊，第一站先拜訪黃大仙，之後再入大嶼山轉返個大運，夜晚再去維港睇煙花！！

[谷奥 @guao]

谷奥更新: 不喜欢 Gmail 的对话式邮件？Google 把选择权还给用户 http://guao.cc/UqG by @musiXboy