tte

[Perplexity @perplexity_ai]

Perplexity Computer is now on mobile.

Start any task on any device. Manage Computer from your phone or desktop with cross-device synchronization.

Available now for iOS in the Perplexity app. Coming soon to Android.

[Earn Earn🩷 @earn_monicha]

ใคร prompt ไม่เก่งหรือได้แต่คำตอบพื้นๆลองใช้ structure นี้กันได้ค่ะ

[AI 101 #เอินทำได้ใครๆก็ทำได้] 👇

" Role + Task + Context +Format "

✅Role อยากให้ AI เป็นใคร เช่น นักการตลาด / นักเขียน / ที่ปรึกษา

✅Task อยากให้ช่วยทำอะไร เช่น เขียน / สรุป / วิเคราะห์

✅Context งานนี้ทำเพื่ออะไร target ให้ใคร ใช้ที่ไหน

✅Format อยากได้แบบไหน เช่น สั้นๆ / เป็นข้อ / โทนกันเอง / โทนมืออาชีพ

เช่นๆๆ
“เขียนแคปชั่นขายครีมกันแดดให้หน่อย”

เปลี่ยนเป็น
“ช่วยสวมบทบาทเป็นนักเขียนโฆษณา
เขียนแคปชั่นขายครีมกันแดด
สำหรับสาวออฟฟิศที่อยู่หน้าจอทั้งวัน
ขอแบบสั้นๆ โทนเพื่อนแนะนำเพื่อน”

แค่เพิ่มรายละเอียดนิดเดียว คำตอบต่างกันเยอะมากและตรงมากขึ้นค่ะ

ใครใช้ ChatGPT / gemini ต่างๆอยู่ ลองสูตรนี้ดูนะคะ
ใช้งานง่ายขึ้นเยอะ 🤝✨

#AI

[BlackShark .base @blackshark0x]

(9 มี.ค. 2026) สรุป AMA Live: การทำ AI Agent + Shopee Affiliate โดย @blackshark0x

1. การแนะนำผู้เข้าร่วมและภาพรวม AI Agent
- แนะนำ “น้องกุ้ง” (OpenClaw) ผู้เริ่มต้นสาย AI แต่ยังไม่เคยใช้ OpenCall
- Agent = AI ที่มี “แขนขา” พร้อมใช้งาน + สมอง (LLM) ต่างจาก ChatGPT/Gemini แบบเว็บหรือ CLI ธรรมดา

2. ความสามารถ Real-time และการประยุกต์ใช้
- น้องกุ้ง = โครงสร้าง Agent (ไม่มีสมองในตัว) ต้องใส่ LLM เช่น Gemini, Claude, Kimi
- ตัวอย่างบอท xRreply ตอบคอมเมนต์ Twitter อัตโนมัติเมื่อถูกแท็ก โดยใช้เว็บควบคุม + Kimi/Gemini Pro API (ประหยัด Token กว่า)

3. เปรียบเทียบโมเดล AI และ API
- Kimi AI ดีเรื่องแชท, Kimi Code ดีเรื่องเขียนโค้ด
- Gemini / ChatGPT API มักประหยัดและเสถียรกว่า
- โปรเจกต์เด่น: xResearch, xJam, xReply, xAnal, xQuote → ลดการเขียนโค้ดเยอะมาก

4. ความหมายและความสำคัญของ API
- API = ช่องทางให้โปรแกรมคุยกับระบบอื่นโดยตรง (เร็วกว่า scraping เว็บ)
- ต้องใช้ API Key (บางตัวฟรี บางตัวเสียเงิน) → จำเป็นมากสำหรับ AI Agent ทุกตัว

5. ติดตั้งและใช้งานน้องกุ้ง (OpenClaw)
- ติดตั้งบน Mac / VPS → ได้หน้าเว็บแชท
- มีสิทธิ์ Root เต็มเครื่อง → สร้างโฟลเดอร์/ไฟล์/โปรเจกต์ได้ตามสั่ง
- ไม่ต้องเก่งโค้ดก็ใช้งานได้ แต่รู้โค้ดจะยืดหยุ่นกว่า

6. ประยุกต์ใช้สร้างโปรเจกต์
- สร้างบอทคล้าย Grok บน Twitter ด้วยน้องกุ้ง + Gemini Pro API (ตอบคอมเมนต์ประหยัดที่สุด)
- ได้แรงบันดาลใจจาก Ava และ Twitter bot ต่างๆ

7. เปรียบเทียบ Gemini vs Claude
- Gemini เด่น Real-time data + ทั่วไปดี
- Claude แข็งแรง แต่กินทรัพยากรสูงเหมือนกัน
→ ใช้งานผ่าน API สะดวกกว่า run เอง (ต้องการ์ดจอแรงมาก)

8. API + ข้อจำกัด Token
- Token = หน่วยนับการใช้งาน (ไทยกิน Token มากกว่าอังกฤษ)
- ต้องเติมเงินเมื่อถึงลิมิต → ต้องวางแผนการใช้งาน

9. โมเดลอื่นๆ และ Web Interface
- Qwen 3.5 รันบน Mac ง่าย ใกล้เคียง Claude
- Claude / Kimi / Minimax ผ่านเว็บดีสำหรับแก้โค้ด / แชท
- น้องกุ้ง ≠ AI แต่เป็น “โครงสร้าง” ที่ต้องใส่สมอง

10. สร้างบอท Twitter ด้วยน้องกุ้ง
- ใช้ Chromium + น้องกุ้งควบคุมเบราว์เซอร์ → อ่านโพสต์ → ตอบกลับอัตโนมัติ
- ประหยัด Token กว่าใช้ Twitter API โดยตรง

11. ใช้งานอัตโนมัติบน Shopee
- Monitor Live, กดรับคูปอง, หาโปรโมชั่น
- ถ่าย screenshot วิเคราะห์ปุ่ม → กดสั่งซื้อ Flash Sale (แต่ต้อง debug บ่อย)

12. ปัญหาที่พบบ่อย & การแก้
- Login ซ้ำ / เปลี่ยนภาษาเว็บ → แนะนำ login ครั้งเดียวแล้วเก็บ session
- ไม่เข้าใจบริบท → ต้องให้ context ชัดเจน + อธิบายคำศัพท์ (เช่น “ต้นโพสต์”)

13. โครงสร้าง X-Research → X-Quote
- xResearch: ดึงโพสต์ยอดนิยม (≥1M view) ทุก 1 ชม. → ส่ง Telegram
- xJam: สร้างคอนเทนต์เลียนแบบโพสต์ดัง + แปะ Affiliate
- xReply: ตอบคอมเมนต์ organic (สแกนโพสต์ ≥100k view)
- xAnaly: หาสินค้า Shopee ที่ match กับโพสต์ → สร้างลิงก์ Affiliate
- xQuote: รวมข้อมูลทั้งหมด → โพสต์อัตโนมัติ

14. กลไก Affiliate & Passive Income
- ลิงก์ Shopee อายุ 7 วัน → ใครคลิกแล้วซื้ออะไรก็ได้ → ได้คอมมิชชั่นทั้งหมด
- เป้าหมาย = สร้างตัวตน Twitter + Activity organic → เพิ่มโอกาสคลิก

15. เทคนิคประหยัดค่าใช้จ่าย
- ใช้ Kimi Code + สมัครใหม่เมื่อเต็มลิมิต (ได้ราคา ~1 USD/เดือน)
- สลับโมเดล (Gemini, Claude, Kimi) ตามงาน + บันทึก memory.md ก่อนสลับ

**สรุปภาพรวม & คำแนะนำ**
- น้องกุ้ง + LLM ที่เหมาะสม = ลดงาน manual ลงมหาศาล
- เริ่มจากลองเล่นฟรี → เรียนรู้ทีละขั้น → นำไปสร้าง passive income (Affiliate)
- AI ไม่ใช่เวทมนตร์ แต่เป็นเครื่องมือทรงพลังเมื่อเข้าใจการใช้งานจริง

หวังว่าสรุปชุดนี้จะอ่านง่ายและจับใจความได้เร็วขึ้นนะครับ! ถ้าต้องการเจาะลึกหัวข้อไหนเป็นพิเศษ บอกได้เลย

[iwhale @iwhale]

OpenClaw 101 + Demo "สร้างน้องกุ้งไปหาเงิน!" 💰🤑

เป็นวงคุยที่มีคนมากันคึกคักขึ้นเรื่อยๆทุกครั้ง
เมื่อคืนมามีคนเข้าร่วม 173 คน

ช่วงที่ฮือฮาที่สุดคือ ตอนคุณ @blackshark0x แชร์และสาธิตการใช้ OpenClaw ช่วยสร้าง Shopee Affiliate แบบไม่คิดอะไรตอนแรก แต่โพสต์เดียวทำยอดขาย 3-4 แสนบาท 😱

ผมลองให้ AI สรุปสิ่งที่เราคุยกันมาหนึ่งชั่วโมงครึ่งได้ตามนี้เลยครับ

ภาพรวมของการพูดคุยใน session นี้คือ community discussion เรื่องการใช้ OpenClaw และ AI Agent ในโลกจริง โดยบรรยากาศไม่ใช่ lecture แต่เป็นการแลกเปลี่ยนประสบการณ์ระหว่าง developer และ hacker community

ผมสรุป โครงสร้างของการคุยทั้ง session ให้เข้าใจง่าย ๆ ดังนี้

ภาพรวมการพูดคุยทั้งหมด

🤖 1. เปิดห้องและเช็คว่าใครใช้ OpenClaw แล้ว
ช่วงแรกทุกคนเข้ามาทักทาย และผู้จัดถามว่ามีใครใช้ OpenClaw แล้วบ้าง คำตอบของคนในห้องมีหลายแบบ เช่น

- บางคนยังไม่เคยใช้
- บางคนเพิ่งเริ่มทดลอง
- บางคนใช้ทำงานจริงแล้ว

เช่น

- ใช้ทำ pentest / IoT / GitOps
- ใช้ สรุปข่าว cybersecurity
- ใช้ deploy server อัตโนมัติ

Insight ของช่วงนี้คือ
คนจำนวนมากสนใจ OpenClaw แต่ยังอยู่ในช่วงทดลอง
สะท้อนว่า ecosystem ยังอยู่ช่วง early adopter learning
phase

2. อธิบายว่า OpenClaw คืออะไร

มีคนถามแบบมือใหม่ว่า

"OpenClaw คืออะไร และมีประโยชน์อย่างไร"

ในห้องช่วยกันอธิบายว่า

OpenClaw คือ ระบบที่ใช้เชื่อม AI model กับ tools เพื่อให้ AI ทำงานจริง

แนวคิดคือ

AI Model
↓
OpenClaw
↓
Skill / Tools
↓
Automation

หรือพูดง่าย ๆ AI ไม่ได้แค่ตอบคำถาม แต่สามารถสั่งงานระบบได้
มีคนสรุปสั้น ๆ ว่า

"มันคือ gateway ที่เอา skill มาให้มันใช้ทำอะไรก็ได้"

3. คุยเรื่อง AI Model ที่ใช้

ใน session มีการแชร์ว่าแต่ละคนใช้ model อะไร เช่น
- Qwen
- Minimax
- Gemini
- Kimi Code
- Claude

Insight ของช่วงนี้คือ

ไม่มี model เดียวที่ครองโลก

คนใช้ multi-model strategy

Claude Code ยังเป็น benchmark ของ dev
แม้มีเครื่องมือใหม่ แต่มีคนพูดว่า

"ชอบ Claude code สุดล่ะตอนนี้"

แต่ Opus แพงมาก (“ราคาขายบ้าน”) มีคนเห็นด้วย

Claude Code ยังเป็น reference point ของ AI coding

4. แลกเปลี่ยน Use Case

หลายคนแชร์ว่าเอา OpenClaw ไปใช้ทำอะไร เช่น
- Automation
- ทำงานซ้ำ
- สรุปรายงาน
- deploy server
- Security
- pentest
- automation security task
- Personal assistant
- สรุปยอดขาย
- สรุปข้อมูล
- IoT

มีคนเล่าว่าจะเอาไปทำ dashboard เทรด crypto
ดึง API exchange สรุปกำไรขาดทุนอัตโนมัติ

มีคนเสนอว่าอนาคต agent อาจอยู่บน microcontroller และ IoT device แล้วคุยกับ agent ตัวกลาง

5. คำถามระดับ Enterprise
มีคนถามว่า ถ้าองค์กรจะใช้ OpenClaw ต้องคำนึงถึงอะไรบ้าง เช่น
- security
- environment separation
- access control
คำตอบคือ ต้อง
- แยก environment
- จำกัดสิทธิ์ agent
- ควบคุมการเข้าถึง API

6. Demo จากคุณ BlackShark 🦈 @blackshark0x

ช่วงท้ายของ session

คุณ BlackShark แชร์หน้าจอและ demo
หลัง demo คนในห้องตอบสนองแรงมาก เช่น

“ของดีจัด”

“สุดยอด”

“สุดเทพ”

แปลว่าเป็น use case ที่ practical และน่าสนใจ

7. คุยเรื่อง Community และ Event

หลัง demo เริ่มคุยเรื่อง

- จัด workshop
- meetup
- community event

มีคนเสนอสถานที่ เช่น

- TechTalk Thai community space

และมีคนขอ event ที่มีทั้ง online และ onsite

AI agent ecosystem ตอนนี้
AI developer community ในไทยกำลังโต

community learning สำคัญกว่าคอร์ส
Demo สำคัญกว่า ทฤษฎี

Insight ที่ลึกที่สุด (Meta Insight)

Session นี้สะท้อนชัดว่า AI ecosystem กำลังเข้าสู่ยุค
“Agent Orchestration”

ไม่ใช่แค่

- model
- prompt

แต่เป็น

- skill
- workflow
- automation
- multi-agent

ติดตามกิจกรรมต่อๆไปได้จากในคอมเมนต์นะครับ 👇👇

[Qwerty 🧀 @qwerty_ytrevvq]

https://t.co/J5jBpooKuE

[Heinrich @arscontexta]

https://t.co/XmYSO3mC8f

[hoeem @hooeem]

https://t.co/xhFqyYE7RD

[Cyber Detective💙💛 @cyb_detective]

Telegram posts search tool

175,000,000+ posts
2,000,000+ channels
Data range from 2026-03-09 (for free search)

Partly free

https://t.co/TvCKD3ShN1

#socmint #telegram

[Perplexity @perplexity_ai]

Announcing Personal Computer.

Personal Computer is an always on, local merge with Perplexity Computer that works for you 24/7.

It's personal, secure, and works across your files, apps, and sessions through a continuously running Mac mini.

[🇺🇸Steve2A🇺🇸God🇺🇸Family🇺🇸Country🇺🇸 @lakemonstercl1]

What was he thinking?

[Dr. Clown, PhD @DrClownPhD]

This video always gets me 😂

[KM @Kerymai_]

ขำเหนื่อยมาก 🤣

[Why you should have a cat @ShouldHaveCat]

High five ✋🏻

[The Figen @TheFigen_]

He accepted his fate!

Looks very handsome!

[Cats That Make You Go Awww @CuteAdorableCat]

This 'welcome home' is all i need 🥺