Geologist ⚒️ and painter 🎨| I am a PhD student at ITU Eurasia Institute of Earth Sciences and I work on landslides, especially rock avalanches 🏔️@itugeohazard
Enstitü müdürümüz Prof. Dr. Tolga Görüm yürütücülüğündeki RESFLOW: Dirençlilik İçin Yeryüzü Gözlem ve İklim Modeli Verileri ile Yapay Zeka Tabanlı Moloz Akması İzleme Sistemi projesine, 1719 – EUREKA NETWORK: AFETLERDE DİRENÇLİLİK Programı desteği! 🐝✨
👉🏻https://t.co/A5So0E0hDz
Avrasya Yer Bilimleri Enstitüsü’nden 4 Akademisyen, Dünyanın En Etkili Bilim İnsanları Listesinde! 🌍
Stanford Üniversitesi tarafından Elsevier iş birliğiyle hazırlanan “Dünyanın En Etkili Bilim İnsanları 2024” listesi açıklandı.
https://t.co/r53hkH9AC2
Beyin Bağlantısallığının Karar Vermede ve Yaşantılar Oluşturmada Nasıl bir Matematik Yapısı Sunduğuna Dair Yeni ve Önemli (aynı tarihli ikinci) Çalışma👇
Nature dergisinde 3 Eylül 2025 tarihinde yayımlanan “Brain-wide representations of prior information in mouse decision-making” başlıklı makale
Önceden edinilen bilginin (prior) sinirsel temsillerinin beyin genelinde nasıl kodlandığı uzun süre belirsizdi. Uluslararası Beyin Laboratuvarı (IBL) ekipleri, farelerde Neuropixels elektrod kayıtları ve geniş alanlı kalsiyum görüntüleme (WFI) teknikleri kullandı. Fareler, görsel ızgara uyarısının sol ya da sağda belirmesi üzerine doğru seçim yaptıklarında ödül alıyordu; uyarının ortaya çıkma olasılığı (prior) bloklar halinde %20–80 oranlarında değişiyordu. Bu yapı, farenin bu ön varsayımı tahmin ederek karar doğruluğunu artırdığını gösterdi .
Beyin Genelinde Geniş Dağılım
Kişisel geçmiş bilgisi, beyindeki en az %20–30 oranındaki beyin bölgesinde kodlanıyordu. İlginç biçimde bu temsil; erken algı bölgeleri (lateral genikulat çekirdek ve birincil görsel korteks), motor alanlar (ikincil ve birincil motor korteks ve gigantosellular retiküler çekirdek) ve yüksek seviyeli kortikal bölgelere (örneğin dorsal anterior singulat alan ve ventrolateral orbitofrontal korteks) kadar uzanıyordu.
Bayesçi Ağ Modeli ve Wolf-Wide Perspektif
Bu yaygın temsil, prior bilgisinin yalnızca karar verici merkezlerde değil, tüm işleme zinciri boyunca dolaşan döngüsel bir ağ modeliyle (Bayes ağı gibi) işlendiğini öne sürer. Granger nedensellik analizleri, beynin farklı bölgeleri arasında güçlü geri beslemeli bağlantılar ve döngüsel iletişim ağları tespit etti . Makale, bu bulguların tekil nöron çözünürlüğünde “beyin genelinde ön bilginin kodlanışını” ortaya koyduğunu ve IBL’nin tek bir standart görev üzerinden büyük ölçekli kayıtlar sunmasının önemine vurgu yaptı .
Avrasya Yer Bilimleri Enstitüsü olarak, emekli hocamız Prof. Dr. Celal Şengör’ün 70. yaş gününde, araştırma görevlimiz Tuğçe Uçar @tuceeucar tarafından hazırlanan özel bir çizimi kendisine armağan ettik.
Bir ricam olacak, 6 olur, 7 olur, hiç olmaz diyorlar siz ne diyorsunuz diye sormayın. Ben bu tür sorulara yanıt vermem. Kim söyledi ise ona hangi veriye dayanarak bu sonuca ulaştığını, kendisinin bulgularının ne olduğunu, bu bulguları hangi çalışma ile elde ettiğini sorun.
The @shaken_g6190 project, supported by @NATO_SPS, reveals how an atmospheric river led to more devastation after the Kahramanmaras earthquakes hit Türkiye and Syria, highlighting the need for better risk assessment models.
https://t.co/jWzaJc7G6U
Bugün neredeyse unutulmuş olsa da 1935-1940 yılları arasında, insanları ABD'deki Ulusal Parklara davet etmek için vintage tarzı Ulusal Park posterleri vardı. Türkiye'de iz bırakan bazı heyelanlar için yapay zeka kullanarak benzer bir stil kullanmaya çalıştım. Örneklerden bazılarını aşağıda bulabilirsiniz.
Almost forgotten today, vintage-style National Parks posters were created between 1935 and 1940 to invite people to the National Parks in the United States. Using AI, I attempted to employ a similar style for some landslides that have left deep marks in Türkiye. You can find some of the examples below.
Our latest article was highlighted on @AGU_Eos The Landslide Blog, https://t.co/fv4fhONt9H
Many thanks to @davepetley for summarizing this study and increasing its visibility.
I want to emphasize that I have long appreciated his contributions to the field of landslides as a landslide scientist. Thanks @davepetley