Recordad: dedicando poco esfuerzo habrán cientos haciendo miles de cosas. El valor ahí es nulo. Pero que dediquen el tiempo que merecen las cosas, con gusto y cariño, seguirán siendo muchos menos.
Mientras la dinámica de invertir más trabajo para un mejor resultado siga aportando valor al público, habrá mercado.
Ahora estamos en una fase transitoria en la que como podemos hacer lo que antes llevaba mucho curro en pocos minutos, nos parece fascinante. Pero somos de acostumbrarnos rápido (adaptación hedónica) y eso reajustará nuestras preferencias.
Si queréis trabajar en algo, con IA o sin ella, dedicadle tiempo, cariño y trabajo. Aprovechad la oportunidad par elevar el nivel de calidad y ofreced algo que os destaque frente al resto.
Siempre ha funcionado así y no va a cambiar ahora.
Vivimos en un país donde una señora de 87 años paga 500 € por vivir en un barrio de lujo mientras tú, currela de 30, tienes que compartir piso en las afueras por 1200€. Pero quien recibe el apoyo y la atención de los partidos y es la señora de 87 años porque "nos da penita".
3 personas hackearon OpenAI usando Claude Opus 5.
En menos de 72 horas. ¿Cómo lo consiguieron?
Subiendo una foto al foro de ayuda, llegaron a cuentas de empleados.
Luego usaron el Codex de uno de ellos para abrir un PR en el código interno de OpenAI.
→ https://t.co/35z858BhMC
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AI is decades old.
Biological intelligence has had millions of years to evolve.
So what if some of the computational principles we're trying to unravel were already solved by nature millions of years ago?
This experiment made me think about that. 🪰🧵
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Maybe the future of AI isn't just about building bigger models.
Maybe it's also about understanding the forms of intelligence that nature has already produced.
Because we may have only just begun to understand what biological intelligence is capable of. 🧠
@SpikeCalls Maybe the future of AI isn't replacing biological intelligence, but copying it.
Imagine drone swarms controlled by digital brains evolved for flight, with reaction speeds and behaviors we never explicitly programmed.
The conclusion I find most interesting:
Maybe the future isn’t humans VS AI.
Maybe:
AI → exploits what we know.
Humans → formulate theories about what we don’t.
The best AI will help us do both.
What do you think? Is prediction enough
What if we’ve been trying to make AI “think” the wrong way for years?
A new paper revisits an old question:
Is intelligence simply about predicting well…
or is there something more?
🧵👇
This doesn’t mean that AI is useless.
Quite the opposite.
AI is incredibly powerful when the future resembles the past:
prediction, classification, automation, search, optimization…
But when something radically new appears, historical data can become a cage.