Steam page for my first non-jam game is live!
It's a 3D indie puzzle adventure with horror elements in a dystopian alternative history world.
We're a small two person team making a game with my own custom Odin game engine.
#indiegame#NoAI
https://t.co/JVo2UPXJRU
@mihelzon Читаемый, краткий и красивый код важен для ИИ в том числе с точки зрения экономии токенов. Но если под красивым кодом подразумевается ООП uncle bob clean code slop, то да, такой код и раньше был не нужен, а сейчас и подавно
@_am_i_dead_@AndrewMLdev Деньги инвесторов в AI надо возвращать - вот откуда идея про цены х100 за топовые модели. Если модели получится оптимизировать дальше, то получится удерживать цены на том же уровне. Свято верить в бесконечный прогресс одной технологии так же глупо как верить в немедленный крах
@Nekrolm А, это 2d игра, она у тебя наверное вообще даже не в gpu упирается. Если хочется проверить на картофельных пк, то надо тогда найти реально древний ноут, на нём тестить и добиться 60фпс без просадок. У тебя характеристики довольно высокие, какие 8 ядер i7...
@Nekrolm Ну смотря что рендерить. Возьми какой-нибудь референс для бенчмарка и сравнивай против него. Ну и разрешение 2к и 500mb vram в одном предложении звучит смешно.
@K0styan@etotsamy Ну меняет как минимум то, что он неправ)
Если душнить до конца, то написаны просто градусы, без шкалы, а значит правильный ответ "хз".
А если душнить наполовинку, то тогда уж надо хотя бы говорить, что ответ 987,26°F (или 803,85°C).
Ну а для нормального человека ответ 100 °F
@GeniusSvetov Конечно неправильный, откуда ты высрал знак шкалы Цельсия и схуяли мы переводим тут через кельвины в 919.45 по Цельсию? Правильный ответ: неопределено, так как Лили использует неизвестную нам шкалу измерения температуры в неведомых градусах.
@valigo Как это проверить? Я не верю, что большинство людей могут реально увидеть чёткую картинку, потому что даже художники зачастую используют референсы, а те кто может хоть что-то нарисовать "из головы" либо имеют большой опыт, либо хорошую память. Ну и что делать со снами?
LLMs accumulate a lot of declarative knowledge.
That's how they can answer a large number of questions.
That's also why they require so many parameters and hence so much memory.
But one can replace the accumulation of knowledge by *understanding*
That what JEPA world models do.
That's one reason they can be useful with considerably less memory and training data than LLMs.
This paper merely shows that the underlying similarity structure of the data, whether text or image (e.g. co-occurence of words in text or objects in images) uniquely determines the shape of the representation point cloud, when the encoder is trained trained with a common anti-collapse criterion like SIGReg or VCReg (not by reconstruction).
Understanding is the noblest of pursuits. People who actively strive to understand are pushing against uncertainty. People who give up on understanding are willingly falling into chaos.
...для программистов наступают трудные времена. Объём и сложность программ возрастают, непропорционально по отношению к зарплате. Романтический ореол непостижимости этой профессии, если он когда-либо и существовал, начинает меркнуть. На Западе софтверхаусы тают как вчерашний снег, а программисты начинают пополнять армию безработных. Оспаривается даже само стремление рассматривать программистов как профессионалов особого рода. Главное же — это то, что вольная армия программистов постепенно попадает в «плен» к администраторам и руководителям, которые стремятся сделать труд программиста планируемым, измеряемым, однородным и обезличенным.
-- академик Андрей Ершов, 1972