一篇稿子改完,留下来的除了成稿,还有一组越来越清楚的要求:什么语气适合自己,哪些表达太满,哪些数字和条件必须保留。这些都值得留给下一次创作参考。
这篇教程从一个很具体的任务入手:把“口语化、有个人感受、避免夸张宣传和 AI 腔”存进 EverOS Cloud,再保存本次稿件的排版规则。改稿前主动检索,确认找回了哪些内容、分别适用于什么范围,然后让 AI 据此修改原稿。
我比较喜欢其中对适用范围的处理。“正文三段、每段最多两句”只属于这次项目,不能顺手变成所有文章的固定格式;旧记忆里的链接占位要求,也需要结合当前指令处理。做内容时,这种细节直接影响稿子能不能用。
这次已经走通保存、读回、检索和改稿,Case/Skill 仍为 0,跨聊天复用与效率提升还需要继续验证。教程把结果和边界都写清楚了,照着操作时也更容易判断自己走到了哪一步。
对经常用 AI 写稿的朋友,这提供了一个容易起步的方向:先整理几条反复交代的偏好,保存下来,下一次写作时查回,再检查它们有没有被正确采用。
2012 年花一个月用 Canvas 写街霸,2026 年花三天用 AI 做出 3D 版,这个前后对比挺有感触。
我进去试了两组:隆打桑吉尔夫,还有悟空打春丽。对,悟空也混进来了😂
选角色、挑 CPU 对手、血条和回合这些都已经接上了,甚至还有训练模式、慢动作和判定框。隆放大招的时候,几条龙一起飞出去,视觉上还挺抢眼。换到悟空,街景里还有一群龙珠人物围观,多少有点小时候玩魔改游戏的快乐。
当然,试玩也能看到一些需要继续调的地方。比如工厂场景的铁网会挡住角色,镜头拉远以后人又有点小;首次加载需要等一会儿,新手也得花点时间认键位。
但看完这个项目,我会更想把以前搁着的游戏点子翻出来试试。一个人写逻辑,其他人做模型、部署和音效,再让 AI 帮忙把各个环节接起来,三天就有了一个可以发链接让大家玩的版本。
至于后面能不能让人愿意一直玩,就得继续磨镜头、操作和战斗细节了。现在这个版本,已经让我想点开完整过程,看看他们到底怎么做出来的。