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気まぐれえんじにーあ

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つまんない技術選定をして、面白いビジネスを回そうぜ、みたいな。面白いビジネス回したらきっと面白い技術的課題にも自然にぶつかるので、無理して面白い技術選定する必要ないんだよな

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このあたりも含めて、オーバースペックで認知負荷上がるような技術選定は嫌なんだけど、その時点での意思表明はしつつも、まぁ結局は運用して問題を表面化してから指摘した方が組織の学びにつながるな、となりがち。設計っていうとわりと高尚な設計考えがちな人多いのだが、そうじゃないんだよな。

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RDBを使い切ってほしいのだよな。インフラやライブラリの認知負荷や管理性を考えるとわりとRDBも良いものだよねっていうのをLaravelから学んだけど、ほとんどの人は多分そうじゃないんたよな

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だいたいのサービス、RDBによるジョブキューシステムで十分だしキャッシュもRDBでやれば良いしセッションストレージもRDBで良いと思ってるんだけど、あんまり受け入れられなくて悲しい現実

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やらないけど、apex on localわりとClaudeでサクッと作れたりしちゃわないかな。やらないけど

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やっぱ一周回って、AI時代でもPHP/Laravelで良いんじゃない？という気持ちにめっちゃなってる。

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プルリクとコード変更の量が2倍以上増えている感覚があり、深いレビューが全然できない。設計コンセンサスが大事なんだけどそれがまた難しい。設計のコミュニケーションは省略しちゃダメなんだろうな、AIにdoc書かせ過ぎるのもちょい厳しいイメージ

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AI時代の設計、実装、レビューが本当に難しすぎて毎日頭を悩ませてる。

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最近はちゃんと生成AIが作ったコードをロジックやDB周りは自分が完全に理解するまでセルフレビューしてるんだけど、もはや自分が実装してるのと同じ時間かかってないかという気持ちに。ペアプロとソロプロでのレビュー含めた時間結局同じじゃない？みたいなのと同じ感じ

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自分たちが作ってるサービスが物理の販促に出てくるの凄く良いな。これは一過性な嬉しさとは思うし、弊社では普通のことだと思うが、これは他の会社ではあまり経験できない要素な気がした

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ようやっと振り返りブログ書いた。雑だけどチェックポイント的な感じで。

2026年も半年経過しましたね／https://t.co/I9fdBKoGY0

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なんかチームメンバーでランチ行くのって大事なんだなって思った。ここはサボっちゃいけない部分なんだなぁ。現職は週一出社でランチしてるが効能をめちゃくちゃ感じてる

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AIオンリーだと、そもそもこれいらなくね？みたいなのに気づきづらいんだよな。要件に遡るようなレビューとか。その要件をdocsでレビューとかも流量多くて見落とすし形骸化する。それをハーネスにすればええやんというのもなかなか現実的じゃない気もしてる。

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PRレビューで主を俺、補助でAIとしたら、AIオンリーと比べるともちろん負荷はかかるけど、それでも理解負債とか本質的なレビューができるメリットがあって良い感じだった。処理がわからないところや概要把握はAIに聞くので負荷はだいぶ減ってはいる。

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一方で内部構造知らなかったり技術力に乏しい人がAIで出した時に、それがもっともらしく聞こえてしまうミスディレクション問題もある。これはAI前もそうだったんだけど、AIが言ってるから、みたいな感じになりがち。不具合調査だけじゃなくて設計とか技術調査とかも。

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コーディングもそうなんだけど、特に不具合調査におけるAI力は強い。わりと初動にカロリー使うのを、AIによって初動をほぼ省略できて良い。とはいえやっぱり内部構造理解してないと容易に明後日の方向に行く感もあるがw

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物事を前に進めたり改善したり良い感じにすることが好きなんだろうな。AI前は実装スピード早かったので進捗も出せて楽しかった、みたいな。

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アプリケーション開発で大きめ機能をガッツリ設計実装するフェーズを久々にやってるけどなかなか楽しいっすな。AIで開発手法は変わったけど、AIで作る方が楽しいかもなと改めて思ったり

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色々落ち着いた気がするのでいい加減ブログ書くぞという弱い気持ち

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モノによってはAI9割、人間1割の労力で良いと思うけど、DBとか全体設計系、概要把握は絶対人間がレビューすべきなものの、それすらもAI assistedなレビューにはなる。となると程よい設計感をコンテキストとして入れつつ手動レビュー入れてく感じかなぁとか。