yuks0810

都内でシステム開発のお仕事してます。 受託/SESでDEV, PM, ML, クラウドとかとかやってます。フルスタックでフロント・バックに拘らず色々やってます。最近はGPTがすごいので、自然言語とかちゃんとkaggleで動かせるようにBERT触ってます。 2024/04 ~ JAISTで機械学習系の研究のためM1です。

[NVIDIA Robotics @NVIDIARobotics]

The future of robotics is something you have to experience hands-on. 🤲

Join us at #SIGGRAPH2026 for our physical AI labs covering NVIDIA Cosmos, robot learning with Isaac Lab and Newton, and more.

Check the comments for the full lineup. ⬇️

[東京大学出版会 @UT_Press]

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「基礎数学」シリーズが完結します
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シリーズ第1巻『線型代数入門』から60年。基礎数学シリーズ全15巻の完結作が今年9月に刊行予定です。

[Claude @claudeai]

We're extending access to Claude Fable 5 on all paid plans through July 12.

[O'Reilly Japan @oreilly_japan]

【7月3日発売】最新刊プレゼントキャンペーン
➡️下記書籍を抽選で3名様にプレゼント🎁
✅応募方法
❶当アカウントをフォロー
❷このポストをリポスト
応募締切7月9日まで／当選連絡チャット(旧DM)📩

『Node.jsプロジェクト』
https://t.co/Cgsi4wOmlT

[柴田 淳-【新刊】みんなのPython第五版/Pythonで学ぶはじめてのプログラミング入門教室 @ats]

GitHubは「Stacked PR（積み重ね型プルリクエスト）」をネイティブ機能として提供し始めました。1つの大きな機能開発を複数の小さなPRへ分割し、それらの依存関係をGitHubが理解することで、レビュー、CI、マージ、リベースを一貫して管理できるようになります。レビュー担当者はスタック全体を把握しながら、各PRを独立して確認できるため、大規模変更でもレビュー品質を維持しやすくなります。

ローカルでの運用は gh stack CLIが支援しますが、CLIは必須ではありません。GitHubのWeb UIやAPIだけでもスタックを扱える設計となっており、CIは最終マージ先を基準に実行され、途中のPRをまとめてマージした場合も残りのPRは自動的にリベースされます。従来必要だった複雑なGit操作をGitHub側が吸収することを目指しています。

これまでGitHubでは、「PRは独立した単位」という前提がありました。そのため、大きな機能追加では巨大なPRになるか、多数のブランチ管理や手作業のリベースに悩まされるかのどちらかでした。Stacked PRは、複数のPRを1つの開発ストーリーとしてGitHub自身が理解するようになった点が本質です。

さらに重要なのは、GitHubが単なるGitホスティングサービスから、開発プロセスそのものを管理するプラットフォームへ踏み込んでいることです。CI、レビュー、マージ戦略、ブランチ保護まで含めて「こう開発するのが自然」というワークフローを提供するようになっています。

加えて、「AI Agent Integration」が最初から紹介されている点も象徴的です。AIエージェントが大きな変更を自動で小さなPR群へ分割し、人間は各レイヤーをレビューするという流れを前提に設計されています。人間がGitを操作するための機能というより、AIと人間が共同開発するための基盤へ進化しようとしていることが読み取れます。

https://t.co/JXF90oFdZr

[The Information @theinformation]

OpenAI engineers figured out a way to more than halve the cost of inference, thanks to some newly-discovered optimizations.

Read more in today's AI Agenda: https://t.co/IpuvyTmaqT

[Anthropic @AnthropicAI]

We’ve received notice that the Department of Commerce has lifted export controls on Claude Fable 5 and Mythos 5.

We'll begin restoring access tomorrow, and will share an update soon.

We’re grateful to our users for their patience, and to everyone who worked with us on redeploying the models.

[SOU⚡️投資ニュース / 米国株・日本株・仮想通貨・AI @SOU_BTC]

きたああああああ！！！

[langfuse.com @langfuse]

A 4-person ML team at Canva runs AI support across 250M monthly users.

How? They use Langfuse to trace, evaluate, and let non-engineers tune prompts.

Read the story 👇

[チャエン | デジライズ CEO《重要AIニュースを毎日最速で発信⚡️》 @masahirochaen]

【速報】X公式が「X MCP」を発表。

Grok・Cursor・Claudeなど任意のMCP対応AIを、ほぼ設定ゼロでX APIに繋げられるようになった。

・API操作用(api.x. com/mcp)とドキュメント検索用(docs.x .com/mcp)の2サーバ構成
・投稿取得・全アーカイブ検索・トレンド/ニュース・ブックマーク・記事投稿まで対応
・認証は初回ブラウザでOAuthログインするだけ、以降は自動更新

世界最速のリアルタイム情報をAIへ直結する標準ルート。エージェント開発が一気に捗る。

CLIやAPIとの違いはスレッドで解説👇

[ギズモード・ジャパン（公式） @gizmodojapan]

サーバーを水ゼロで冷やせる技術で、もっとデータセンターを作れるようになる
https://t.co/d287HbvcAp

[DailyPapers @HuggingPapers]

NVIDIA releases Cosmos 3, an omnimodal world model for Physical AI

One model to reason, generate, and simulate across text, images, video, audio, and robot actions.

Ranked #1 open-source for image generation, video generation, and robot policy.

[さいぺ @cipepser]

Anthropic上級エンジニアのLoop Engineeringのpaper、とてもよかった。
特にVIII以降がよくて、どんどん自分が理解できていないコードが生まれていくなかで、認知負荷に諦めてしまいそうになる心の弱さと、それでもエンジニアであり続けるためにやるべきことの話

https://t.co/ghHrUNgcp1

[もとやま @ysk_motoyama]

「AIと壁打ちしながら思考を深めていく」は結局どういう頭の使い方をすれば良いのかを腹一杯教えてくれる本でした。(3部作で、ようやく1部356ページを読了。お腹いっぱい)

[増田 亨 @masuda220]

“「リーダブルコード」，「オブジェクト指向でなぜつくるのか」，「ドメイン駆動設計」を足して３で割ったような内容となっており，具体的な説明からとてもわかりやすい良書だと思います．” https://t.co/awGyGPGYOm

[ギズモード・ジャパン（公式） @gizmodojapan]

グーグル、宇宙にデータセンターを建設へ…ほぼ無限の太陽光エネルギーを活用
https://t.co/0WZgGaacJz

[yuks0810 @u_thon]

残念。。

[47NEWS @47news_official]

【速報】オープンAI次期モデル、20社限定と報道
https://t.co/2xAFjoJEgJ

[バーチャル美少女ねむ/Nem⚡アバター国際標準化委員系VTuber @nemchan_nel]

イーロン・マスク「優秀なエンジニアが犯す間違いは、必要ないものを最適化するのに労力をかけることだ」

スターシップのブースター工場の前で語ってる説得力が強すぎる

5段階の開発プロセス
①要件を疑う
②部品や工程を削除する
③その後で初めて最適化する
④高速化する
⑤最後に自動化する

[ないとー｜Dress Code @_bwkw_]

この記事、すごく示唆が多い。

エンジニアのキャリアって、技術スキルだけではなく、プロダクトと組織と事業をどのレイヤーで捉え直すかで差がつくと思っている。
https://t.co/Sd0LgJuvMD

[ITmedia NEWS @itmedia_news]

マネフォへの不正アクセス、約6.3万件流出した可能性　調査完了で規模確定
https://t.co/6xp4VeVHdF