Bazı beceriler zamanla herkesin sahip olması gereken temel yetilere dönüşüyor; ayırt edici olmak içinse bir üst seviyeye geçmek gerekiyor.
Eskiden fotoğraf çekmek bile başlı başına bir uzmanlıktı. Bugün herkesin cebinde iyi fotoğraf çeken bir cihaz var. Fotoğraf çekebilmek sıradanlaştı ama ışığı, kompozisyonu, hikâyeyi ve doğru anı yakalamayı bilmek daha fazla önem kazandı.
Yazılımda da belki yaşadığımız şey tam olarak bu.
Yazılım geliştirme maliyetlerinin dramatik şekilde düşmekte olduğu koşullarda ürünün hitab ettiği alan (domain) konusında uzmanlaşmak gerekecek. Yani yazılım geliştiricilerin odağı kodlama ve mimariden ziyade artık son kullanıcı ile daha sık dirsek temasında bulunan subject matter expert ya da product owner rollerine doğru kaymak zorunda.
1977: Bilgisayarlar oda büyüklüğünde, son derece pahalı makinelerdi. Çok az kişi bir gün herkesin evinde bir bilgisayar olacağını hayal edebiliyordu.
Bugün: Cebimizde taşıdığımız bir bilgisayar, milyonlarca kat daha güçlü.
Asıl devrim yalnızca bilgisayarların yapabildikleri değildi. Donanım maliyetlerinin dramatik biçimde düşmesiydi.
Yapay zekâda da benzer bir verimlilik sıçraması yaşanacak olması muhtemeldir. Kuantum teknolojisi de en olası adaydır.
Malesef ticaret kar amacli yapilan bir faaliyet. Isten cikarilanlar da gun gelip kendi isletmelerini kurduklarinda bu tarz kararlar almak durumunda kalacaklar.
Bu donemde agir sekilde regule edilen endustrilere teknoloji ureten sirketlerde calismak bir nebze de olsa AI sebepli cikarmalara karsi daha guvenli olabilir.
Delegasyon hariç gelenlerin Türkiye’den çıkmak istediklerinin işverenler de farkında. Bu da pazarlık gücünü düşürüyor. Malesef sponsorluktan kurtulana (5 yıl) kadar da böyle devam ediyor. Üstüne Türkiye ve İngiltere arasındaki sosyal statü farkı da eklenince 5 yıllık çetin bir dönemden geçmek gerekiyor.
@Ellie__82 Depends on the potential difference between the hot end and the ground. Even though A was not touching the ground, high voltage can break down the air itself.
@onurtirpan Anlaşılan koskoca internet arşivi, promptlar aracılığıyla verilen kişisel bilgiler vs yetmemiş olacak ki artık lokal ortamlarımızdaki verilere de göz diktiler.
Ama işte adı üstünde, koşulları sizin belirlemiş olduğunuz bir ortamda çalışan simülasyon. Gerçek piyasa koşulları malesef böyle tıkır tıkır işleyecek dikensiz gül bahçesi değil.
Etkileşim için tavsiye verip, sonra "bu bir yatırım tavsiyesi değildir" deyince sorumluluk orada bitiyor ne de olsa.
@IAmPascio 'nun yazısındaki Turing benzetmesi ilgi çekici.
Genel beklenti, AGI'nin bir 'evreka' anında geleceği yönünde.
Ama çığır açan teknolojiler çoğunlukla böyle gelişmiyor.
Genelde kimsenin bilerek peşinden koşmadığı bir yan etki (emergent) olarak çıkıyor ortaya.
Sessiz, sıradan, önemi anlaşılana kadar göz ardı edilebilir cinsten.
Buna göre, asıl takip edilmesi gereken şey bir sonraki büyük model lansmanı değil. Şu an kontrolsüz şekilde arka planda çalışan küçük ajanların - yani, rezervasyon yapan, form dolduran, kod yazan, türlü ortamlarda işlem yürüten yapay zeka ajanlarının - evrimsel birikimi.
Asıl dikkat edilmesi gereken de bu olabilir.
https://t.co/QItaUCetUZ
@brucehub@IAmPascio So, you think evolution is all about one form of life suddenly becoming another which can be witnessed/observed within the timespan of humanity?
@yunuserdolen Sonrasında, model OpenAI’ın kendi altyapısına sızıp çalıntı kimlik bilgilerini kullanarak Hugging Face’e otonom şekilde saldırıyor.
Hugging Face’in ağı içinde yaklaşık 3 gün kalıyor ve fark edilene kadar yaklaşık 17.600 işlem gerçekleştiriyor ++