Buradaki paylaşımlarım finansal tavsiye niteliğinde değildir.. Telegram veya ücretli gruplarla bir bağım yoktur. Kendim için bilgi edinme ve notlarımı kontrol etme amaçlı paylaşımlardır. Yatırım Tavsiyesi vermiyorum. Kendi araştırmanızı yapın. Tüm riskler size aittir. Başarılar
@TuncSatiroglu Hocam Avrupa borsalarını takip ediyor musunuz? Takip edecek misiniz ? Dün ENR aldım. Hala zarar etmedim. Biraz da IFX alacağım bu düşüşlerden. Sonra İsviçre borsasını bekleyeceğim . Euro var bozdurmadan değerlendirmek istiyorum. Sepet 🛒
@keremgrgl@aydinmsgl@getmidas Akmasa da damlar. Euro bozdurmak istemeyenler için iyi bir tercih olur . çünkü kısa süreli boşta duracak olan Euro'yu bozup PPF almak sonra gerektiğinde PPF satıp euro almak zarar ettirir hemde vakit kaybı olur.
@cavusnet26@getmidas Popüler uygulama'yı kullanan kullanıcıların ilgi gösterdiği hisse senetlerini gösterir. Hacim ise genel olarak piyasada senedin ne kadar miktarda alınıp satıldığını gösterir.
@BloombergHT Okuduğumuda anlamıyorum. önce nvidia yarı iletken işinden çıkacak diye anladım. öndeki yeni kelimesini sonradan idrak ettim. Nvidia kafayı yemiş 10Trilyon dolarlık şirket olma yolunda gidiyor. etrafındaki şirketlerde büyüyor, kimisi sapıtıyor büyürken biz ise öyle bakıyoruz🫤
Nebius choisit la France.
L’acteur du Cloud IA dévoile un projet de plus de 8 milliards d’euros d’investissement pour déployer des infrastructures et des services de cloud, avec une capacité cible de 240 MW, positionnant le site parmi les plus puissants du continent.
Bedankt!
President Trump quite literally just gave you a guide how to become rich off the stock market in 2026…
Last time he did this was with:
~ $INTC at $19 which ran +595% to $132+
~ $DELL at $230 which ran +96% to $451+
Now he’s telling you to buy these 3 stocks.
$NOW at $124
$PLTR at $156
$IBM at $297
Don’t miss these next runners…
@cevikfinance Son videoda nvidia bir sürü yalan dolan ile güzel bilanço getirdi dedi. abd borsası balon dedi. büyümeye şişmeye devam ediyor dedi.ABD borsası veya Nvidia bazen düştü mü ekran görüntüsü paylaşıp ben söylemiştim, ,uyarmıştım diyor.aslında tutuyor bazen tahminleri. kıskanmayalım😆
@BoraOzkent Öyle gırgırına yazmıştım. Her hafta çökecek batacak balon diye başlık açıyordu 2-3 kere düşünce ekran görüntüsü alıp bildim diye paylaşıyordu.
@BoraOzkent İnternet bu manada tam bi pislik yuvası . Ama bunu engellemenin bi yolu yok . Görmezden gelmek belki de en doğrusu . Bence bu kadar ilgi göstermemelisiniz . Ne gerek var . Heryerde var bunlar internetin her alanında. Her konuda varlar .
@EgemEraslan Euro ve Avrupa borsaları Uzun süredir beklediğim bir özellik . İlk defa yüksek miktarda Euro gönderecek olanlara da bi kampanya olur mu acaba? 🙄. Ayrıca Euro ve dolar ile alınan Tefas fonlarını da almak isteriz . Mümkünse .
@getmidas Uzun süredir beklediğim bir özellik . İlk defa yüksek miktarda Euro gönderecek olanlara da bi kampanya olur mu acaba? 🙄. Ayrıca Euro ve dolar ile alınan Tefas fonlarını da almak isteriz . Mümkünse .
CPU vs GPU vs TPU vs NPU vs LPU, explained visually:
5 hardware architectures power AI today.
Each one makes a fundamentally different tradeoff between flexibility, parallelism, and memory access.
> CPU
It is built for general-purpose computing. A few powerful cores handle complex logic, branching, and system-level tasks.
It has deep cache hierarchies and off-chip main memory (DRAM). It's great for operating systems, databases, and decision-heavy code, but not that great for repetitive math like matrix multiplications.
> GPU
Instead of a few powerful cores, GPUs spread work across thousands of smaller cores that all execute the same instruction on different data.
This is why GPUs dominate AI training. The parallelism maps directly to the kind of math neural networks need.
> TPU
They go one step further with specialization.
The core compute unit is a grid of multiply-accumulate (MAC) units where data flows through in a wave pattern.
Weights enter from one side, activations from the other, and partial results propagate without going back to memory each time.
The entire execution is compiler-controlled, not hardware-scheduled. Google designed TPUs specifically for neural network workloads.
> NPU
This is an edge-optimized variant.
The architecture is built around a Neural Compute Engine packed with MAC arrays and on-chip SRAM, but instead of high-bandwidth memory (HBM), NPUs use low-power system memory.
The design goal is to run inference at single-digit watt power budgets, like smartphones, wearables, and IoT devices.
Apple Neural Engine and Intel's NPU follow this pattern.
> LPU (Language Processing Unit)
This is the newest entrant, by Groq.
The architecture removes off-chip memory from the critical path entirely. All weight storage lives in on-chip SRAM.
Execution is fully deterministic and compiler-scheduled, which means zero cache misses and zero runtime scheduling overhead.
The tradeoff is that it provides limited memory per chip, which means you need hundreds of chips linked together to serve a single large model. But the latency advantage is real.
AI compute has evolved from general-purpose flexibility (CPU) to extreme specialization (LPU). Each step trades some level of generality for efficiency.
The visual below maps the internal architecture of all five side by side.
👉 Over to you: Which of these 5 have you actually worked with or deployed on?
@cevikfinance Uzun zamandır aklımda Sofi vardı param olmadığı için alamadım. Şimdi Schd ve UNH var. Satıp almayı düşünüyorum . Sizce nasıl olur ? Zamanlaması nasıl ?
@EgemEraslan Euro transfer edip Euro ile Avrupa borsaları ve Etf almayı istiyoruz. Dolar ve Euro ile tefaş’taki döviz fonlarını almak istiyoruz. Birde web