MCP 2026-07-28 is live and it's the largest update to the protocol since launch.
MCP is now stateless, making it easier to deploy and scale remote servers.
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🚨😱 EL ERROR MÁS CARO EN LA HISTORIA DEL MARKETING DEPORTIVO.
Nike fichó a Lionel Messi cuando tenía apenas 14 años. Incluso, su primer gol como profesional llegó con botines de la marca. 👟🇦🇷
Pero todo cambió en 2005.
Jorge Messi pidió algunos uniformes deportivos adicionales para la familia. Nike nunca respondió y dejó pasar la solicitud.
Adidas aprovechó la oportunidad: le ofreció un contrato cercano al millón de dólares por temporada y, en febrero de 2006, se quedó con el argentino.
Nike demandó por incumplimiento de contrato, pero perdió el caso. Solo existía una carta de compromiso sin validez legal.
Desde entonces, Messi conquistó 8 Balones de Oro, la Copa del Mundo de 2022 y firmó un contrato de por vida con Adidas.
Hoy, analistas consideran que aquel descuido pudo haberle costado a Nike miles de millones de dólares.
Si los tokens están subsidiados temporalmente, le vamos a estar haciendo un daño muy grande a la industria: Ya de por sí un producto intangible tiene menos valor que uno físico, si a demás el mercado se acostumbra a que el tiempo no tiene valor, va a ser muy difícil volver
Esto generó dos interpretaciones.
La primera: el software es cada vez más fácil de desarrollar, hay más gente ofreciéndolo y, como consecuencia, el precio cayó.
La segunda está basada en el mito popular de que, originalmente, el bizcochuelo Exquisita ya incluía huevo deshidratado. Sin embargo, quienes lo preparaban sentían que no estaban haciendo nada. Por eso, la marca habría decidido quitarlo de la mezcla y pedir que se agregara un huevo aparte.
A partir de esto, me surgen varias preguntas.
El software sigue valiendo por el dinero que le ahorra a una empresa? Pienso que sí, pero,
Cómo se comunica ese valor cuando un desarrollo ya no lleva un Q, sino una semana con Claudio a toda potencia?
El cliente realmente quiere que su proyecto se demore? Necesita sentir que se sigue “cocinando” durante el mismo tiempo que antes para percibirlo como valioso?
La velocidad de entrega de los proyectos nunca experimentó una aceleración tan grande. Sin embargo, esa aceleración nos encontró a todos con una inercia mental que nos esta costando asimilar
Siento que, si no cambiamos nuestra percepción del valor, vamos a seguir agregándole un huevo al Exquisita y batiendo durante unos minutos, para que el bizcochuelo parezca casero.
Bueno logré que Codex quede loopeando:
1. Cree 2 subagentes uno para desarrollo y otro para pruebas
2. AGENTS.md pide loopear entre esos 2 agentes
3. Todos los tests deben pasar para terminar el loop
El verdadero problema de los agentes de IA ya no es la inteligencia es la confianza.
En DevCon 6, John Mathews (Group Lead de Palantir) lanzó Orchestrator, la capa de ejecución durable que permite que los agentes:
- Se caigan y se recuperen sin perder el estado
- Esperen días o semanas sin quemar compute
- Reanuden exactamente donde se quedaron
En la demo muestran un agente de alta de paciente que es “torn down” a mitad de tarea mientras espera el visto bueno del médico.
Días después, el agente se rehidrata automáticamente, continúa desde donde quedó y no duplica ninguna acción (gracias a la idempotencia).
Lo más potente que explican en el video:
> “The bottleneck for an agent’s usefulness today is not intelligence. It’s trust.”
Orchestrator resuelve eso convirtiendo cada paso en algo durable usando un ledger como memoria. Cada acción se registra una sola vez y se reproduce al reiniciar.
El agente puede “pararse” esperando una señal humana durante días sin costo, y cuando llega la aprobación, continúa sin problemas.
Esto es lo que realmente hace falta para llevar agentes a producción en empresas: confiabilidad real.
Crees que esto cambia el juego para los agentes enterprise?
Un tema común que sale cuando me junto con amigos de otras empresas como Dropbox, Pinterest y Meta es platicar si usamos la AI en la chamba de la misma manera que los tweets con hambre de click bait
La respuesta: *nope*. Si lo usamos muchísimo, pero nadie con historias tipo "me pidieron un cambio y sin pensarlo se lo pedí a la AI", o tampoco lanzar PRs por todos lados sin revisarlo una y otra vez, porque sigue siendo esencial entender que pasa y la responsabilidad de escalar código
Siempre es interesante tener los pies en la tierra y entender como se usan estas herramientas para productividad y no por el like del día