Kanzaki Len

[Australischer Austauschstudent @VceOfReason]

Was die meisten schon wieder vergessen haben:

2021 hat Elon Musk den Vereinten Nationen angeboten, für die Beendigung des Welthungers mit dem Verkauf eines Teils seiner Tesla-Aktien zu zahlen.

Die einzige Bedingung: Die Vereinten Nationen legen transparent offen, wie genau dieser Betrag den Welthunger beenden würde und wie die Mittel eingesetzt werden.

Natürlich haben die Vereinten Nationen das Angebot nicht angenommen. Sie hätten nämlich erklären müssen, wie es sein kann, dass seit den 1950er Jahren 2 BILLIONEN DOLLAR an „Entwicklungshilfen“ nach Afrika geflossen sind, sich aber in all den Jahren nichts zum Besseren entwickelt hat.

Das Problem ist nicht Elon Musk.
Das Problem sind korrupte Politiker, die dir sagen, dass Elon Musk das Problem wäre.

[Huan @Huanusa]

无言以对

[Xudong Han @Xudong07452910]

这篇论文让我感觉，我们对「AI 会取代程序员」这件事的讨论方向可能全错了。

核心观点：AI Agent 的出现不是让软件工程师工作效率更高，而是让「把决策逻辑永久编码进软件」这件事本身变得越来越不必要。

作者说的是一个更根本的范式变化：传统软件工程的本质是，人类把判断逻辑「固化」成代码——if-else、状态机、算法，这些都是把人类决策「提前写死」的方式。但在以 LLM 为核心推理引擎的 Agent 系统里，代码变成了「临时生成、用完即扔的工具」，每次任务，Agent 动态生成需要的代码，执行完就不需要了。决策不再被预先编码，而是在运行时由 LLM 推理循环动态产生。这不是增量改进，而是软件生产范式的结构性替换。

我觉得这个观点里最值得注意的细节是：这不只是生产力工具的升级，而是「软件」这个概念本身的角色在变。以前代码是「系统���中心」，Agent 框架是外壳。现在 LLM 推理循环是中心，代码变成了外壳里的��时辅助。如果这个趋势持续，软件工程的核心能力可能不再是「写出好代码」，而是「设计出可靠的推理约束边界」。

以前我们关注写出可维护的代码，以后可能更要关注设计出可靠的推理边界。

https://t.co/28rZe5qvBP

[Kanzaki Len @unnodeX]

@Arcadia_Bao 当然更大的可能是它既败坏又愚蠢，别脑补它或好或坏的动机，要看它事实上做了什么

[牛奶冰 @shinitaiii_1]

晚上好哦ᗴ͜ꩰ(՞⸝⸝o̴̶̷̥᷅ ̫ o̴̶̷᷄⸝⸝՞) ꩰ͜ᗱ

[Brivael Le Pogam @brivael]

Dans le manifeste "techno-optimiste" de Marc Andreessen, il y a une phrase qui m'a marqué :

"Our enemies are not bad people – but rather bad ideas."

Nos ennemis ne sont pas des mauvaises personnes. Ce sont des mauvaises idées.

Prenons Jancovici. L'homme est brillant, sincère, travailleur. Il ne se lève pas le matin en se disant qu'il va nuire à l'humanité. Mais l'idée qu'il porte la décroissance, le rationnement, la frugalité érigée en horizon civilisationnel est une idée profondément destructrice. Elle prend des esprits brillants et les transforme en commissaires politiques d'un futur appauvri.

Et le plus fascinant, c'est ce que cette idée fait aux gens qui l'adoptent.

Dans mon entourage, une grosse partie de mes amis est sur cette ligne décroissantiste, avec tout le package qui va avec. L'argent c'est mal mais ils en veulent. Il faut moins prendre l'avion mais ils rêvent de voyager partout. Il faut consommer moins mais ils ne renoncent à rien de ce qu'ils aiment vraiment.

Et tous ont un point commun : ils sont déprimés. L'un d'eux m'a même confié qu'il était sous antidépresseurs.

Ce n'est pas un hasard. C'est mécanique.

Quand tu crois que ton désir de vivre, de créer, de t'��lever est moralement suspect tu te détruis de l'intérieur. Tu passes ta vie à t'excuser d'exister. Tu vis dans la dissonance permanente entre ce que ton corps veut (plus, mieux, plus loin) et ce que ton idéologie t'ordonne (moins, sobre, immobile).

D'où ma théorie :

Quand on pense quelque chose de fondamentalement faux décroissance, communisme, extrémisme religieux (de tout ordre) ce n'est qu'une question de temps avant que ça devienne vraiment destructeur.

D'abord pour soi. Puis pour les autres.

Les mauvaises idées tuent. Lentement chez ceux qui y croient, brutalement chez ceux qui les subissent.

C'est pour ça que la bataille des idées n'est pas un luxe d'intellectuel. C'est la bataille la plus importante de notre époque.

[Kanzaki Len @unnodeX]

@kuren_chan 太萌了😗😗😗

[爱丽丝 @AiLiSiNT]

爱自拍的女生 #酒店

[Max For AI @MaxForAI]

Anthropic已经不招聘技术专家以下程序员了👀

OpenAI的研究员Suvansh今天提到了一个传闻：
Anthropic已经停止了招聘L6级别一下的人。

这件事如果是真的，其实个非常强烈的信号。

因为前段时间已经有一批原来CTO、CEO的人，去了Anthropic做Member of Technical Staff。

比如原Workday的CTO Peter Bailis，之前还是Google VP Engineering、Stanford CS教授、Sisu Data创始人。2026年3月/4月去了Anthropic，职位是Member of Technical Staff。

还有Mike Krieger是Instagram联合创始人、前CTO
2024年先以Anthropic CPO身份加入，2026年1月转去Anthropic Labs，title变成Member of Technical Staff，和Ben Mann一起带Labs，方向是Claude能力前沿上的实验产品。

特别是Niki Parmar，他是Transformer论文作者之一，前Adept AI联合创始人兼CTO，后来联合创办Essential AI。2025年初加入Anthropic，职位是Member of Technical Staff。

换句话说，Anthropic现在要的不是「便宜的Junior」，而是能直接站到模型、RL、Agent、infra火线上的老兵。

这就是现在CS就业最残酷的事情：初级工程师没有人需要了。

以前一个团队需要很多Junior写代码、补测试、接需求、做边角料。

现在这些事情，一个强工程师，带着一堆Claude Code、Codex、��部Agent，可能就能顶掉过去一个小组的产能。

所以问题来了：如果连Anthropic这种公司都觉得L6以下的人招进来性价比不高，那普通公司的Junior岗位还能剩多少？

AI先干掉的，可能不是程序员这个的职业。

而是各个行业里最依赖「有人带、有任务拆、有重复劳动练级」的那一层。

也就是刚毕业的那些人。。。

祝我那些在读硕士/博士的朋友们好运🙏

哦对，L6相当于⬇️

阿里：大概P7
腾讯：大概T3-3
字节：大概3-1
百度：大概T7
美团：大概L8
华为：大概17

[Suryansh Tiwari @Suryanshti777]

Claude Code feels completely different once you install this.

Anthropic quietly released an official plugin called claude-code-setup and it basically turns Claude Code from “pretty good” into an actual AI dev environment.

It scans your project and recommends:

→ hooks
→ skills
→ MCP servers
→ subagents
→ automations

Then sets everything up step-by-step for you.

Most people are using Claude Code completely vanilla…

which is why their experience feels messy.

The real power comes from the ecosystem around it.

Install:

/plugin install claude-code-setup@claude-plugins-official

Bookmark this before you forget it.

[废柴少女家里蹲 @More_loveai]

菲比没礼帽

[John Yang @jyangballin]

How much of SQLite, FFmpeg, PHP compiler can LMs code from scratch? Given just an executable and no starter code or internet access.

Introducing ProgramBench: 200 rigorous, whole-repo generation tasks where models design, build, and ship a working program end to end. 🧵

[雪糕战神🍦 @Xuegaogx]

孙哥出手就是牛逼，今天孙哥高调宣布自己的最强 AI 中转站，然后 GPT Pro / Plus 薅羊毛渠道全线团灭

之前 GPT 的低价大概是这样操作：
利用 Google UK 等地区的 trial-eligible 账号，通过 Android 流量劫持+ MITM ���书等方式，复用/滥用免费试用资格，批量激活 Plus/Pro 计划

转折点在 Killeryou ，他因为上游号商问题亏损 2.5 万美元后直接掀桌不干了，在 OpenAI 官方社区点名曝光了具体地下供应链网站

这一举报直接捅到 OpenAI 社区管理层，引发了官方层面的重视和快速响应，现在几乎是所有渠道全部堵死

低价成品号、代充、中转站市场基本崩盘

以前动辄几块钱/月、甚至0元Pro的日子，一去不复返了

R.I.P🕯

[Kanzaki Len @unnodeX]

@jiuqiqiqiqim 不像假的

[DeepSeek @deepseek_ai]

🚀 DeepSeek-V4 Preview is officially live & open-sourced! Welcome to the era of cost-effective 1M context length.

🔹 DeepSeek-V4-Pro: 1.6T total / 49B active params. Performance rivaling the world's top closed-source models.
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1/n

[Niels Rogge @NielsRogge]

A 27B model beating a 397B one and MiniMax-M2.5 on SWE-Bench 🤯

Real or benchmaxxed?

[stevibe @stevibe]

I gave two MoE models the same vibe coding challenge

Qwen3.6 35B A3B (31.8GB) vs Gemma4 26B A4B (23.3GB)

Stack:
> Unsloth Q6_K_XL
> llama.cpp
> Model-card recommended sampling for each

4 prompts, side-by-side. Which one do you think wins?

[Kai @xkajon]

ChatGPT 零元购这波，结束了。

两个多月套利周期，全市场利润六千万上下。蛋糕很大，上桌分的人没几个。以后这类机会，就是早期 Web3 空投的翻版，钱多，人少，红利期。随着AI 市场发展，这种窗口只会更多。

明天我会复盘这次事件，把思路发出来。能看懂的自己会走，看不懂的问 AI 也能摸出门道。

教程烂大街，信息差基本归零。这波赚到钱的一半是在校大学生。入场早的那批，已经完成了很多人社会上十年都攒不出的财富��累。入场晚的，也拿到了下一项目的启动资金，第一桶金到手。

X 上那帮天天喊做中转站的，喊的挺响。天策的矩阵号，Web3 转 AI 的博主，有一个算一个，算了不说了。

风口上的猪都能飞，前提是你知道去风口的路在哪。

明天发路。

[Kanzaki Len @unnodeX]

@skywind3000 所以说究竟是什么模型

[L @qingjiaowoxiaoq]

出镜：@AC_ac003
📷：@qingjiaowoxiaoq
投：@Fengsiyuan @pvpxiaoxu @DnewHome @wqganenshi_
放学不回家