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Finding Missing

[鸟哥 | 蓝鸟会🕊️ @NFTCPS]

苹果那套 App Store 审核终于能绕过去了？

这工具直接把 iOS 应用装进设备，不用过商店，不用等审核。

会折腾的自己看：

🔗 https://t.co/A5VvzrMPGF

[大变活人 @seanwei001]

无知而幸运的快乐者，，，死亡与他插肩而过，只有几厘米。

[Geek Lite @QingQ77]

番茄小说短篇生成系统，通过5篇同类小说的指纹互消生成100%原创内容，绕过朱雀等查重工具的反查。

https://t.co/kmFTRx7xiq

纯本地的 Python 小说创作管道，核心思路是从同一类型的 5 篇小说中分别提取"指纹"（人物、情节、句式、高频词），然后取交集得到"类型公约数"，再用这些公约数引导 LLM 生成全新故事。因为公约数属于类型本身而非任何单一作者，所以朱雀等查重工具无法追溯到源文。

[Lonely @Lonely__MH]

🚀 牛逼！又一个让我想把工作流重做一遍的项目。

刚发现 一个很有意思的项目 Graphify（🔥目前 71k Stars）

一个面向 AI Coding Agents 的知识图谱工具！

只需一条命令，它就能把整个代码库、文档甚至 PDF 转换成知识图谱，让 AI 助手真正拥有一份可导航、可沉淀、可长期维护的第二大脑。

它不是传统 RAG，而是直接构建项目的知识图谱。

无论是 Claude Code、Codex、 Hermes Agent，都可以通过 Graphify 更快理解代码库，不只是知道代码在哪，更能理解架构设计背后的「为什么」。

最让我惊喜的是，它还能一键导出成 Obsidian Vault，把 AI 和记忆库真正连接起来。

代码、Markdown、PDF、截图、流程图等等，几乎都能纳入同一张知识图谱。

体验了一下，确实牛🥳

传送门👉🏻���https://t.co/Hy4ZomoWZU

[HankAI @hank_aibtc]

ANTHROPIC 都想屏蔽的 GitHub降本项目！🔥

企业直接用AirLLM，本地调用现成大模型干业务，太香了！

外国称一个中国开发者搞的AirLLM，
核心点：
- 4GB显卡跑70B模型，8GB跑405B，普通笔记本、老Mac、破服务器全都能用
- 几行Python代码，直接拉Hugging Face现成开源模型（Llama3、Qwen2.5、Mistral等）
- 100%本地运行，数据不离开公司，零审查、零泄露
- 不用训练、不用云端、不用每月交几千刀API费

对预算有限的中小企业、
隐私要求高的行业（金融、医疗、法律）来说，简直是降维打击。

企业最常用场景全能cover：
- 批量文档总结、合同分析、报告生成
- 内部知识库问答（接RAG，员工自己查资料）
- 营销文案、邮件回复、内容创作
- 数据分析、代码辅助、客服机器人（批量处理）

全部本地��，隐私安全、完全自主。速度是逐层读硬盘的风格，特别适合批量离线处理，实时要求不高就完全够用，高并发可以再配合量化工具。

本地AI替代云订阅，企业老板和技术负责人们，有业务想本地化的赶紧去试试！

[Amto @XAMTO_AI]

GitHub效率神仓第二批，继续上干货！这几款主打自动化和框架，帮你把重复劳动彻底甩掉！

5️⃣ n8n：强大开源无代码自动化平台，支持400+服务和应用随意联动，自建部署还能彻底省掉订阅费用。Star 19万+
🔗 https://t.co/brHklxDFEL

6️⃣ LangGraph：LangChain团队的生产级Agent框架，专为复杂多分支逻辑、长时任务设计，构建可靠Agent必备。Star 约3.6万
🔗 https://t.co/xlDIvKk7PP

7️⃣ Cloudflare Agentic Inbox：AI驱动的智能邮箱工具，能自动阅读邮件、生成回复草稿，还支持完全私有化部署，数据更安全。Star 高
🔗 https://t.co/b0ShXgL89s

这批用上后，日常工作流直接起飞！

[timekey.eth🌊RIVER Moss🌶️ @mybitstar]

发现一个白嫖神器：每月 1000 万免费 token，支持 Claude Opus 4.8 + GPT 5.5 + DeepSeek V4 🤫

300 多个模型，每月送 1000 万 token。不用绑卡，Google 登录就能用。

Bad Theory Labs 做的 What Runtime（btl-2），专门给开发者白嫖顶级模型：

· Claude Opus 4.8 — 写代码、分析、写作
· GPT 5.5 — 通用对话
· DeepSeek V4 — 编程推理
· GLM 5.2 — 中文任务
· 340+ 其他模型随便换

用法：
① 打开 https://t.co/o8HqOf8WSR，Google 登录
② 自动获得每月 1000 万 token 额度
③ 直接用 API 调任意模型

搞 AI 应用的、写自动化脚本的、做内容生成的——这波直接省下一大笔 API 订阅费。

🔗 What Runtime: https://t.co/ZBcTAaX7vB

#AI #免费API #省钱 #Claude #DeepSeek

[柴郡🔔｜Crypto+AI Plus @0xCheshire]

转发一下 B 站博主的锐评 PPT skills：

注意：有些 skill 不是专门做 PPT 的，所以评分会有点低，只是需求不同，想专门做 PPT 的看最前面的。

1. hugohe( 3.1万 star) | 顶级天花板 👑

全场唯一正经做 PPT 的！元素全可编辑，自带音色克隆和旁白生成，纯纯降维打击。
🔗https://t.co/bkjqie6dF1

2. 张咋啦 @zarazhangrui ( 2.3 万 star)

顶级主观审美最佳，完成度极高！目前呈现为 HTML 格式，稍微考验一点使用者的基础。🔗https://t.co/c449l5uXoX

3. 花叔 @AlchainHust ( 1.9 万 star)

顶级审美极佳，关键是能输出可编辑的 PPTX 格式！
🔗https://t.co/0RHr9ph0lQ

4. 歸藏 @op7418 ( 1.5 万 star)

人上人瑞士风审美非常棒，自带快捷键，很适合线下分享。
🔗 https://t.co/KG60VROUD1

5. Lewis ( 6500 star)

功能设计��分贴心，自带计时器和逐字稿等实用组件。https://t.co/TNphxczaEc

6. 宝玉 ( 2.2 万 star)

NPC风格偏可爱，主要以纯图片形式呈现。
🔗 https://t.co/zdfYk8r3D3

7. 乔木 ( 5400 star)

偏向于纯图片卡片的输出，更侧重于内容的初步呈现。
🔗 https://t.co/q27QsZTLWs

[半吊子程序猿大铭 @CoderDaMing]

在 GitHub 上发现 fanqiang 这个项目，名字起得直白，内容却极其丰富。

从翻墙软件怎么下、苹果美区 账号怎么注册，到怎么自己搭 VPS、搞软路由，一步步全给你写清楚了。

GitHub：https://t.co/UYseGby8Cq

更新了快十年，累计4w多star，涵盖 Windows、macOS、Linux、Android 和 iOS 全平台教程。

[鸟哥 | 蓝鸟会🕊️ @NFTCPS]

App Sandbox 这玩意儿有点东西，免费开源，Windows 11 家庭版不用开 Hyper-V 就能跑 Win11、Ubuntu、macOS 虚拟机，还带 GPU 加速。

最骚的是有 headless API 加 Python SDK，能直接拿代码批量开 VM 喂给 AI agent 干活，一台笔记本同时跑好几个。

🔗 https://t.co/wfuNkqq63p

[自己装逼的才谷 @realCaigu]

Github 上这个叫 AI Berkshire 的项目在投研方面做出了差异化，不同于大量 skill 只是一段提示词的现状，它真正让一个人成为了一支投研团队。

它基于 Claude Code 构建，把巴菲特、芒格、段永平、李录四位价值投资大师的方法论做成了结构化 Skill，目前 GitHub 上约 1.4k stars，开发也挺活跃。

最有意义的点在于，它不会不让 AI 继续输出那种“一方面、另一方面”的和稀泥分析，而是强制给出通过、不通过、灰色地带、价格区间和分层建议。背后是多 Agent 视角对抗，不是单一 prompt 套壳。

项目里已经内置了 16 个 Skill，比如投资研究、管理层深挖、财报复盘、行业研究、质量筛选、投资清单、组合复盘等等。关键财务数据还要求多来源交叉验证，并用 Python decimal.Decimal 做精确计算，没有这一条的话， AI 的计算能力，懂的都懂。

README 里也展示了实盘记录，但这个必须强调：历史收益不代表未来表现。这个项目真正有价值的地方不是承诺帮你赚钱，而是把价值投资的研究流程变得标准化、可复现。

项目链接：https://t.co/2IBfwz2GcQ

[爱吃折耳根的Ace @_zheergen]

🚨 卧槽！AI 自己写策略、自己回测、自己优化参数的量化平台来了

QuantDinger 现在 GitHub 8.8K stars
定位很直接：一个 self-hosted、local-first 的 AI 量化交易平台

它把「策略研究 → 回测验证 → 实盘执行」这个流程，用 AI 的方式串联了起来，核心亮点：

> 支持 crypto、股票、外汇等市场
> 支持 OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek、Grok 等多 LLM 研究
> 支持 Python-native 策略开发
> 支持确定性回测、手续费、滑点、逐笔交易分析
> 支持 IBKR、MT5、Alpaca、10+ crypto venues
> 自托管，API keys 和交易凭证留在自己环境里
> Agent 默认 paper-only，实盘需要显式解锁和权限配置
> 每次 Agent 调用都有 audit log

对于玩 A 股、美股、港���、加密和外汇的人��说，它的价值不是预测明天涨跌，而是把交易想法变成一套可验证的策略流程，强烈保存看看

[DeFi狙击手 | Ai🕊️ @bi_9527zx]

还在每天手动翻新闻、看K线、查资金流、盯自选股？😩

GitHub上这个49k星的项目，用LLM每天自动帮你干完所有事：

✅ A股/港股/美股/日股/韩股全覆盖

✅ 行情 + 技术指标 + 资金流 + 实时新闻 + 基本面

✅ LLM直接给出评分、买卖点、风险提示、催化因素

✅ 支持15种策略（均线、缠论、波浪理论等）多轮问股

✅ 每天自动生成决策仪表盘，推送到企微/飞书/Telegram

零成本！用GitHub Actions定时跑，不用买服务器。
5分钟配置完就能用，开源免费。

最近GitHub Trending上榜，强烈建议star收藏��
https://t.co/oG3tWZh2fB

你还在手动分析股票吗？评论区说说你的痛点？

非投资建议。

[Jealousy 尼卡 @eastweb3eth]

TradingAgents 中文增强版

TradingAgents 这个库大家应该都是知道，这是 github 上AI 股票交易的头把交椅，而且现在还在保持更新，已经拿到 88.6K Star。

今天分享的这个库是 TradingAgents 的中文增强版，是完全面向中文用户的多智能体与大模型股票分析学习平台。

中文版地址：https://t.co/utoaRO7VWR

英文版地址：https://t.co/oq5GHQEA9r

大家可以按需使用，目前来看中文版非常适合 中文用户使用，有原生中文完全没有语言障碍，而且光这个中文增强版也已经拿了 29K Star了。

我是尼卡，平时会持续分享 AI、美股、Web3 ��关有用又有趣的工具和项目，感兴趣的话欢迎关注，下次见～

[开发者Hailey @IndieDevHailey]

GitHub：https://t.co/fQYHyaZ8i0

[开发者Hailey @IndieDevHailey]

🚀 程序员开挂学习导航！358k星GitHub全球Top7神器

https://t.co/RrjvwpXX7y — 社区驱动的交互式开发者路线图，被百万开发者奉为学习圣经！

它汇集前端、后端、AI、全栈、DevOps、产品经理、架构师等100+条完整可视化路径。点击任意节点，就能展开详细解释、最佳资源、实战项目idea和面试题。

无论你是刚入门的新手，还是正在突破瓶颈的老鸟，都能在这里找到系统且最新��学习方向，彻底告别信息碎片、资源过时、方向混乱的烦恼。

为什么值得推荐？
- 358k+ Stars，GitHub全球排名第7
- 280万+注册用户，每月百万级访问
- 社区实时维护，AI、Claude、Vibe Coding等前沿路线全都有
- 完全免费、开源、交互式，支持进度追踪

别人三年弯路，你可能半年就走通。

新手救星 · 老鸟进阶必备

[Amto @XAMTO_AI]

AI Agent 的记忆问题，腾讯刚扔了一个专攻方案：TencentDB Agent Memory，正式开源。

它只做一件事：给 Agent 同时装上长期记忆和短期记忆。

效果怎么？
长期记忆准确率 47.85% → 76.10%，提升近 60%。
用户事实召回 不到30% → 79%。
长任务 Token 消耗，最高省 61%。
思路跟主流不一样。
它走的���：符号化短期记忆 + 分层长期记忆。
四层渐进式架构，L0 → L3，从底到顶，各干各的。
L0：原始对话，全量留底，一字不差。
L1：原子事实，自动抽“爱吃火锅”“用 NextJS”这类节点，打标签存。
L2：场景聚类，按主题把事实合成可读的 Markdown 场景块。
L3：用户画像，沉淀技术偏好、代码风格、常用工具链。

亮点不在分层，在可追溯。
说用户偏好 TypeScript，能从 L3 追到 L2 场景块，再追到 L1 原子事实，最后追到 L0 原话。
证据链不断。
🔗：https://t.co/NLGS1h9ECx

[Dr. Moyu｜摸鱼局长 @Jason23818126]

跟着特朗普买股票，靠谱吗？

他买了戴尔，3 个月后五角大楼给了戴尔 97 亿美元合同，股价涨了 107%

所���我在 Bitget AI 黑客松做了一个系统：Macro Synthesis

它用 8 个 AI Agent，把特朗普持仓、政策风向、国会交易、公司财报和资金流放在一起，合成交易信号

比如特朗普推芯片本土制造，系统识别出 Micron 是 HBM 核心供应商，并结合政策、资金和基本面打分。当天 $MU 涨了 11%

系统不是看到新闻就追，而是让多个 Agent 交叉验证：
特朗普有没有持仓，国会议员有没有买，公司高管有没有加仓，财报撑不撑，现在贵不贵
多票通过，才进入候选

后面还有 Regime 引擎负责择时：
高于 50 分进场，跌破 38 分离场，中间留缓冲，避免被正常回调洗出去

美股休市后，Night Watch 会继续扫描隔夜风险
新闻不停，风控也不能停

回测 $MU 两个半月：
净赚 551 美元
Sharpe 2.20
胜率 67%

Macro Synthesis 不预测涨跌
它只是把总统在做什么、国会在买什么、政策往哪吹、资金有没有跟，拼成一个更有数据重量感的判断

开源：https://t.co/qPdfBxA4hS
在线试用：https://t.co/U0EqK5LAd0

Bitget AI 黑客松我已经提交了，如果你也感兴趣想手搓一个项目，现在还来得及

这次没报名也可以直接提交参赛，截止 6月25日

总奖池 50,000 USDT，一等奖 6,600 USDT
有效提交 + 发帖，还能额外拿 50 USDT

提交链接：
https://t.co/GOXBbC1oYo
@Bitget_zh #BitgetHackathon

[鸟哥 | 蓝鸟会🕊️ @NFTCPS]

在 GitHub 上扒到一个还在更新的 Shadowrocket 规则项目，配置文件直接导进去就能用，省得自己一条条研究规则和策略组，太香了。

🔗 链接：https://t.co/MtfXjz960S

说句实在的，经常用 ChatGPT、Google、YouTube 这些的人，一套靠谱规则带来的爽感，有时候比你换节点还明显，很多人这点搞反了。

导入也简单，三步：
1️⃣ 打开 Shadowrocket，点配置
2️⃣ 右上角点那个 +
3️⃣ 把配置链接粘进去，搞定

懒人福音，直接抄作业就完事了。

[千寻｜AI 分享 🌸 @Crypto_QianXun]

推荐一个网站，能查看全球24小时内X（Twitter）流行趋势工具：Trends24
🔗 https://t.co/ILWCf7nBgQ

这个工具很实用，可以帮助你快速了解全球最新的热门话题和讨论动向。

无论你是内容创作者还是营销人员，都能从中获得有价值的数据支持。