uslab｜AI×受託開発の検証ログ

Claude CodeとCodexを受託の実案件で毎日運用してる開発者です。
AIに任せる工程と人間が見る工程の切り分けを検証して、効いた設定もハマった失敗もそのまま流します。
同じ試行錯誤中の人と繋がりたい。

[uslab｜AI×受託開発の検証ログ @uslab1994]

AIに文章を書かせると、いちばん危ないのは数字です。
きれいな文章なのに、根拠のない売上や倍率が混ざる。
目で読むと、ほぼ気づかない。
なので、上手に読む練習はやめた。
本文の数字を全部拾って、元データに無いものは登録できないようにした。
人間の仕事は「怪しいか見る」ことじゃない。
通していい数字だけを、先に機械で決めること。
Claude CodeとCodexの切り分けも同じです。
任せる工程と、人が見る工程を、気合じゃなくゲートにする。
効いた設定も、ハマった失敗も、そのまま流します。

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いやいや、天下のappleさんがそんな無駄な機能つけないですよー。

だって、前の会社でwindowsでタッチ機能が付いた端末を支給されてたけど、いっさい使いませんでし。

あれ？？必要ない....？

個人的な感想↓

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@fuuba_ai これが一番いい気がします...
金儲け目当てにすると売上がない時精神的にあまりよろしくならなくなりますね...
(金儲け目当てでいい思い出がなく)

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@miiko_ai621 100人達成おめでとうございます！
一緒にAIをどんどん活用していきましょう😆

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@from_VKHI github難しいですよね...
自分も最初は意味わからんすぎてフリーズしまくってましたww
でも、絶対に理解できると思うので頑張って下さい！

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@benri_hacks すごくわかります！
スクロール祭りしてます...

[uslab｜AI×受託開発の検証ログ @uslab1994]

@ksg__game__ AIに相談すると、色んな案が返ってくるのでむしろ悩む時間が増えましたね...。
本当にその案は使えるのか？自分の案だとどうだろうみたいなことをぐるぐる考えてします...

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@nakaokkies おめでとうござます！
宣言してから100人行くまですごく早いですね！

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出典

Latent Space「Why Agents Love Supabase」（2026年10月28日）
https://t.co/cwlpV6CUAL
この投稿の元になった記事です。Supabaseの創業者2人へのインタビューと、「AIが読めるバックエンド」という見立てを確認しました。

Latent Space「AEO」追跡の説明（2026年9月7日）
https://t.co/VTeINBcQ4P
「AIがSupabaseを最初に挙げる」という調査のやり方を確認しました。検索機能をオンにした7モデルに、161分野それぞれ6通りの質問をしています。

Supabase公式ブログ「A local Supabase project per agent, with or without Docker」（2026年10月14日）
https://t.co/stScDnv7r8
②の「AIごとに専用のデータベース」の一次資料です。まだ実験的な機能で、CLI v2.119.0以降で使えます。

Supabase公式ブログ「Declarative Schemas 2.0」（2026年10月13日）
https://t.co/WPwuXXrJuc
①の「あるべき姿をファイルに書く」の一次資料です。

Supabase公式ブログ「Select 2026: Operate with confidence」（2026年10月2日）
https://t.co/74G51cWKhm
③の一次資料です。AIがSQLでログを直接読める道具（query_logs）と、エラー率の異常を見つけるヘルスチェックを確認しました。

Supabase公式サイト
https://t.co/pFPUU3uS5a
「Supabaseって何？」の節の機能（データベース、ログイン、ファイル置き場）の一次資料です。

[uslab｜AI×受託開発の検証ログ @uslab1994]

【AIに好かれる道具には3つの共通点がある】

AIにアプリを作らせると、データベースにSupabaseを選ぶことがとても多いそうです。
海外のAIメディアLatent Spaceが7つのAIモデルに質問して調べたところ、アプリのバックエンドではSupabaseが最初の候補に挙がっていました。

■ そもそもSupabaseって何？
アプリの「裏側」をまとめて用意してくれるサービスです。
アプリには、画面に見える部分のほかに、裏で動く部分があります。
・データを保存する（データベース）
・ログインの仕組みを作る（会員登録・パスワード管理）
・画像やファイルを置いておく
これを自分で一から作ると大変ですが、Supabaseを使うとまとめて用意できます。
評価額は100億ドル（約1.5兆円）で、月に約500万個のデータベースが新しく作られています。

AIがSupabaseを選ぶ理由は「有名だから」だけではありません。
AIがつまずかないように作られているから、というのが記事の見立てです。

■ そもそもAIは何に困る？
・前回のことを覚えていない（毎回が初日）
・文字で書かれたものしか分からない
・同じ作業を何十回もやり直す
・うまくいったかどうかは、誰かが文字で返さないと分からない

■ AIに好かれる道具の3条件
① AIが読める
必要なことが文字で1か所にまとまっている。Supabaseはデータベースの「あるべき姿」をファイルに書いておき、そこから変更の手順を自動で作れる
② 何度でも試せる
準備に手間がかからない。2026年10月には、AIごとに専用のデータベースを手元で動かせるようになった。1つのAIがデータベースを作り直している間も、ほかのAIは作業を続けられる
③ 結果を確かめられる
何が起きたかが見える。AIがログを直接調べられる道具や、エラーが増えたら知らせる仕組みが追加された

■ 自分の仕事に当てはめると
AIに仕事を任せるときも同じです。
・手順やルールを文字で1か所に書いておく
・やり直しても困らない環境にしておく
・失敗したら分かるようにしておく
この3つがそろうと、AIは迷わず動けます。
人間の新人が働きやすい職場とほとんど同じです。違うのは、AIにとっては毎回が初日だというところだけ。
自分のハーネスも見直してみたら、3つ目の「失敗したら分かる」がまだ弱いところがありました。

[uslab｜AI×受託開発の検証ログ @uslab1994]

@nyancode_nyan HHKB TYPE-Sをもう手放せまえん！

[uslab｜AI×受託開発の検証ログ @uslab1994]

ジョブズがいた前後はマジでapple製品はワクワクしたんよな。
なぜかって、日本製とかは誰が使うねん機能をつけて過ごそうな製品に見せてたけど、appleはそんな無駄な機能がなく、UXとデザインへのこだわりが最強やったんよな。
だから、美しいと思えるし、使いたいとなっていた。
まー、PCとかスマホが完成系に来てしまっているから仕方ないのかもしれないが、あの頃のappleが戻ってくることを心の底から楽しみにしている。
ガジェットにハマったのもappleのおかげだし

[uslab｜AI×受託開発の検証ログ @uslab1994]

いやいや、天下のappleさんがそんな無駄な機能つけないですよー。

だって、前の会社でwindowsでタッチ機能が付いた端末を支給されてたけど、いっさい使いませんでし。

あれ？？必要ない....？

個人的な感想↓

[村本章憲 - Norikazu Muramoto @1amageek]

良し悪しは今後を見ないとわからないが
Appleが「シンプル」を失ってる気がする。

複雑さの問題は小さくない。

Duoのハードウエア、ソフトウエアの複雑さは、すでに故障とバグを多く生んでる

Macのタッチ搭載もバグを生むことになるだろう
クリックとタッチは概念が違う

[uslab｜AI×受託開発の検証ログ @uslab1994]

@karou2rikon ほんとそうですよね...
電車の中とかで普通に焦るからやめてほしい

[uslab｜AI×受託開発の検証ログ @uslab1994]

@Megarymanex これすごく大事ですね。
自分の市場を把握できている人と、できていない人は3年経過後から差が浮き彫りになってるイメージです。
あとは、自分が仮に独立したとした時にどうしたら通用するのかみたいな視点もいれてたりしました！

[uslab｜AI×受託開発の検証ログ @uslab1994]

@nycc0418 越えてますよね...
1つの会話にしぼるのいいですね！いつもせっかちすぎて複数のエージェントがいつの間にかいくつもうごいてます😂

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1. Discord公式発表（2026年10月27日）
https://t.co/0qSkr6wd89
導入日、対象サーバー、公開範囲、目的を確認した一次資料。

2. Discord公式ヘルプ（一般ユーザー向け）
https://t.co/tluUGTKxKL
個人の設定変更、国別の初期設定、メッセージ削除の扱いを確認。

3. Discord公式ヘルプ（管理者向け）
https://t.co/VYJUKmNOI5
AI要約とメッセージ公開の独立した設定、管理者の操作方法を確認。

4. TechCrunch（2026年10月27日）
https://t.co/ABGiegY9g2
新機能に対するプライバシー上の懸念や反応を報道。

[uslab｜AI×受託開発の検証ログ @uslab1994]

【注意】DiscordのメッセージがGoogle検索に表示されるようになります。

Discordが2026年10月27日、公開サーバー内の会話をWeb検索から発見できるようにする新機能を発表しました。

特に注意したいのは、日本ではメッセージのWeb公開設定が原則「ON」になっていることです。

■ 何が変わる？
・11月16日：公開サーバーのWebページが提供され、会話のAI要約が表示される可能性
・12月中旬：対象チャンネルの一部メッセージがGoogleなどの検索結果に表示される可能性
・対象は1,000人以上が参加し、Server Discoveryに登録された「Discoverable Server」
・非公開サーバーやDM、グループDMは対象外
・ユーザー名やアバターは公開されない
・12月中旬より前のメッセージ本文は対象外

■ 対策方法（一般ユーザー）
① Discordの「ユーザー設定」を開く
②「データとプライバシー」に移動
③「Show my message content from Discoverable channels on web pages」をOFFにする
この設定は、参加しているすべてのDiscoverable Serverに適用されます。
※2026年10月27日から順次提供される設定です。デスクトップ版またはブラウザ版で変更できます。

■ サーバー管理者の対策
「サーバー設定 → コミュニティ → Web Presence」から設定できます。
・Channel Messages（メッセージ本文の公開）をOFF
・Channel Summaries（会話のAI要約）をOFF
・公開対象のチャンネルを個別に指定
この2つの設定は独立しています。メッセージ本文を非公開にしても、AI要約まで無効になるわけではありません。

■ 特に注意したいこと
設定をOFFにしても、設定がONだったときに送信した対象メッセージは公開される可能性があります。

公開を防ぐ・取り下げるには、該当メッセージ自体の削除が必要です。

また、削除後も検索エンジンのキャッシュなどに情報が残る可能性があります。

Discord側は、情報を検索しやすくするための変更だと説明しています。

有益な技術情報が検索できるのはメリットですが、これまでDiscord内での会話だと思っていた内容が、外部検索から発見されるようになる点には注意が必要です。
普段Discordを使っている人は、一度プライバシー設定を確認しておくことをおすすめします。

[Wumpus Central @WumpusCentral]

Discord is making Discoverable Servers searchable on the web.

Starting November 16, 2026 every Discoverable Server will get a Server Web Page. These pages can show automated Channel Summaries of public discussions.

From December 2026, some messages from public channels may also appear on the Server Web Page and in web search (no usernames shown).

Admins can already control which channels take part or opt everything out in Server Settings > Web Presence.
Users can opt their own messages out in User Settings > Data and Privacy.

Private servers, DMs and GDMs are unaffected. In the EU, UK, Canada, Brazil, Australia and South Korea the member setting is off by default.

[uslab｜AI×受託開発の検証ログ @uslab1994]

@tyakachan17 エンジニアですけど、それはめっちゃ思いますね...
仕事の量も増えましたし、AIによって認知負荷も爆あがりしたんで、脳が毎日悲鳴をあげてますww

[uslab｜AI×受託開発の検証ログ @uslab1994]

他の人の𝕏見てて思ったんだけど、まじで𝕏は難しい

フォロワー1万人越えで、ちゃんと交流して、コミュニティ入ってそうな人でも、直近のインプが300いかないくらい。

ましてや、フォロワー500人以下でも、万インプ連発
交流は程よくって感じだし、コミュニティーに関してはわからん

内容的には、フォロワー1万人の人がためになりそうだなーとは思うけど、AI感があるのかあまり見たいってならなかったのも事実。
言い方悪いけど、500人以下の人は別にためにはならなさそうだけど、親近感も湧き見入ってしまった

やっぱりもうみんなAIで作ったような整った文章は飽き飽きしてるんかな？