Onur

Dokuz Eylul University, Mechanical Engineer
My trade overall EA trade performance: myfxbook/bihter
Quantative operator, Algo trader
MQL5, Pinescript, Python

[Onur @usumusonur]

sansürsüz grokla hile yazdırıp yakalanmış mıdır

[Elon Musk @elonmusk]

I will take that as a compliment

[Onur @usumusonur]

ultracode açık değilken claude'un yaptığı hatalar yemin ederim opus 4.5 ta yoktu. bağlam kopmalarını engellemek için hazırladığım skill dosyalarına girmesi için kullanacağı skill dosyasını bile okumuyor.

[Onur @usumusonur]

biz böyle bekliyoruz ama 512gb unified memory m5 ultra çıkamazsa mevzu çıkar diyim

[Onur @usumusonur]

bizim tokenler bi saate biter

[Claude @claudeai]

Introducing Claude Fable 5: a Mythos-class model that we’ve made safe for general use.

Its capabilities exceed those of any model we’ve ever made generally available.

[Onur @usumusonur]

@traderthranduil seni bu acıyla asla tek başına bırakmayacağız. beraber dertleşip güçlü durucaz

[Onur @usumusonur]

@traderthranduil Mekanı cennet olsun. başınız sağolsun. ailene ve çevrene sabır diliyorum. her zaman yanındayım neye ihtiyacın olursa🙏

[Onur @usumusonur]

@AlicanKiraz0 abi eline sağlık. açık kaynak yayınladığın için de teşekkürler

[Onur @usumusonur]

bunca yıl oynadık da şu özelliği yeni getirdiler

[Cross ⚙ @CrossFace22]

⭐ SERVIDORES PEER-TO-PEER EN JAVA EDITION:

Con el sistema de amigos ahora podemos abrir un mundo en multijugador e invitar a nuestros amigos.

Existen dos formas de unirse: Por invitación del host, o por petición en el menú.

[Onur @usumusonur]

en sinir olduğum şey. AI yağlama olayını yapmasın diye gptye skill yüklemiştim. claude yapmazdı o da başlamış. zevk mi alıyor insanlar şu şekil yazıyı okumaktan anlamıyorum düz token israfı

[Onur @usumusonur]

@ahmetmertugrul @AlicanKiraz0 insan animasyonu için açık kaynak commercial free AI var kimodo adı

[Onur @usumusonur]

@hasan_tarhann 😂 some ppl only use AI to bait for views by shit posting at all -look AI made me this. cringe af

[Hasan Leafborn @hasan_tarhann]

🚨 THIS CHANGES EVERYTHING 🚨

As someone who has spent 2+ years in Unity building leaf-based character mechanics, GPU particle collision systems, custom URP shaders, and ray-traced physics — I’m in actual tears right now 😭

A guy. A single prompt. Five minutes. Same exact result. Better, honestly 🤯

I’m not even mad anymore — I’m in awe 🙏✨

→ Closing my Steam page tomorrow ✅
→ Cancelling my Unity license ✅
→ Pivoting to prompt engineering full-time ✅

If you’re still writing code manually in 2026, you’re not a developer — you’re a hobbyist 🎯

The paradigm has shifted. Adapt or die 🚀🔥

#AIRevolution #PromptEngineering #GameDev #IndieDev #TheEndOfCoding #FutureOfGaming

[Onur @usumusonur]

@Withmambaa akşam kahveyle izlenecektir sağ salim gel kardeşim

[Onur @usumusonur]

@TradeKodak geçmiş olsun🙏. burası spor ve düzenli sağlıklı beslenme alışkanlığı

[Onur @usumusonur]

@AlicanKiraz0 abi apple m5 lerde 512 unified memory çıkartır mı tahminin var mı

[Onur @usumusonur]

@TradeKodak hoşgeldin😎

[Onur @usumusonur]

@thranduilice

[Onur @usumusonur]

botun bu ayki durumu daha önce ifade etmiştim birkaç haftadır aralıksız bilgisayar hesap yapıyor ve bu körfez etkileri neden bu kadar sert DD sebep oldu diye aralıksız çalıştı ve bu hafta içi sonlandırdım.

öncelikle aynı myfxbook hesabımı kullanıp üzerinden devam edicem, o DD algo trade kariyerimdeki bir tecrübe olur bunlar hatalarımı da nedenlerini de keşfettim en önemlisi bu.

yakınlarımın ilk sorusu moralin nasıl demek oldu. üzüldüm dedim haliyle. sonuçta kayıp oldu ancak 2022 den beri başladığım bu serüvende, algo trade sürecimden beri öncesinde hiç bu kadar güvende hissetmediğimi belirteyim, para tekrar kazanılır. mental olarak da hayata mutlu devam ediyorum.

bir işe giriştiğinizde hani 4 tip insanlık hali vardır biri sürekli kazanır biri yerinde sayar biri sürekli kaybeder ve sonuncu da bu üçünü izler. işte bu sonuncu asla kazanamayacak olan tek kişilik. şimdi bu klasik örneği neden verdim. bu sistem 7 ay profit streak yaptı ve bir ay lose aldı. en önemli tecrübemi lose kısmında elde ettim yazımın devamında açıklıycam, ancak sistemi geliştirmeye kullandığım tecrübeler tamamen profit dönemindeydi. bu aşamaları demo hesapta deneyebilirdim aylarca. ancak bunun izleyici koltuğu olduğunu düşündüğüm için sistemin benimle beraber gelişmesine karar vermiştim. bu işe ne zaman başlanırı yok, bu işe başlarsın ve beraberinde büyürsün. bazen kazanır bazen yerinde sayar bazen kaybedersin.

aylarca süren win streak sonrası projeyi değiştirme veya yenisini yapma fikri düşünmedim bile, +1000 işlem ile 7 ay başarı tesadüf değil. bu bağlamda sistemi parçalara ayırıp sağlamlığını bu süreç boyu elde ettiğim verilerimle birleştirerek, nisan ayındaki düşüşün sebebini toplarlama amaçlı çalışıp botu yükseltmeyi başardım.

algo trade olayında duygu yok mevzusu tam olarak doğru değil. bu kısım ise benim hatalı olduğum yer. malesef bu başarı rüzgarında riskimi son 3 ayda kademeli 8 katına çıkarmıştım, ayda %5 10 arası büyüme bile çok iyiyken yüzde 20 yakaladım. sistem marketi parçaladığından değil riskimi aşırı derecede arttırdığımdandı. drawdown öncesi risk yönetimi kasaya oranla tam 4 kat fazlaydı, risk toleransımı feda etme kararı aldım. sonuç bu ayki devasa düşüş oldu. bunu nasıl çözdüm: ilk olarak risk yönetimimi de kurallandırdım. bundan sonra sistemin işleme giriş büyüklüğüne kendim müdahale etmiycem, süreç devam ederken tamamen matematiksel bir sonuç alıcam ve %kaça denk geleceği hesaplanacak. bu da tam olarak kurallandırıldı

aşağıda bu ay boyu düzeltmek için yaptığım sistemin sonucu var. nisan ayını bile karlı bitirmesi bir parametre optimizasyonu değil. son 7 aydır çalışırken topladığı canlı veriyi doğrudan entegre ettim ve en büyük drawdown 2025 yaz ayı ve bu nisan ayı ciddi ölçüde değişti. bunun yanı sıra sistem marketten daha fazla karlılık elde etmeye başladı. kasa hala sağlam, tekrar devam edecek.

haziran ayına kadar risk oranımı kasanın oranının yarısı seviyesinde tutup hazirandan itibaren normal orandan kalıcı şekilde devam ettiricem. bunun ilk debebi olası kod hatalarımı tolere edebilmek. eylül 2025 v1, ocak 2026 v2 ve şimdi mayıs v3 ile devam

esenlikler

[Alican Kiraz @AlicanKiraz0]

Nisan 2026 LLM Model Coding Benchmark

Task: Çok-şeritli otoyol trafik simülasyonunun sıfırdan, tek dosyada (1000–1500 satır) üretilmesi.

Modeller ve IDE'ler:
- Deepseek v4-Pro / Kilo-code
- GPT 5.5 Very-High / Codex
- Opus 4.7 1M Max / Claude Code

Task Detay: IDM araç-takip fiziği, MOBIL şerit değiştirme, 3 farklı senaryo (on-ramp merge, ring road phantom jam, lane closure), spatial index (O(N²) yasak), custom pygame UI (slider/button), canlı 3 grafik (fundamental diagram, time-space, lane occupancy) ve 150+ araçla 60 FPS hedefi dahil.

Sonuçlar ve Sıralama:

GPT (23.5/24) — Tek gerçek SpatialIndex + bisect, en hızlı, mimari en temiz. Phantom jam'i biraz abartıyor (spec'te 20–50 araç istenirken 77 spawn ediyor) ama fizik doğru. Spec'i teknik olarak en iyi karşılayan.

DeepSeek (19.5/24) — Phantom jam davranışı en "doğru" hisseden, kod en okunabilir. O(N²) spatial nedeniyle 200+ araçta step/s düşüyor; 60 FPS hedefi render eklenince marjinal. Motion trail eksik. Fiziği en sadık, mühendislik en zayıf.

Opus (15.5/24) — Yüzeyde feature sayısı yüksek (trail, blink, zengin HUD) ama iki kritik spec şartını kaçırıyor: O(log N) spatial yok ve phantom jam neredeyse oluşmuyor (spread sadece 2.12 m/s). 124 araçta 196 step/s — render eklenince 60 FPS tutmaz. Kozmetik en iyi, mühendislik en zayıf.