東大Codex研究所

Codexを極めすぎた東大生が活用事例を毎日発信｜ビジネス活用のためのCodexを学びたいならフォロー必須｜非エンジニアこそ使うべきCodexの最先端ノウハウを毎日発信

[東大Codex研究所 @UT_Codex]

https://t.co/kTbAA2unDw

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【話題】
Sam Altman が、1〜3年のトークン長期コミットに割引を提供すると発表😳
AI 活用コストをどう設計するか、経営判断が必要になる話

モデルが改善するほど全体需要が伸び、OpenAI 側の供給余力が逼迫する。
その前に、使う量が見えている企業に長期契約で入ってもらいたい、ということです。

企業側が得られるのは2つ。

・複数年分のトークンを割引単価で確保
・需要過多になっても供給が保証される

OpenAI 側が得るのは、需要の可視化と計画可能な収益基盤。

クラウドのリザーブドインスタンスや電力の長期契約と同じ構造です。
AI トークンが「計画的に調達するインフラコスト」になりつつあります。

[Sam Altman @sama]

customers are increasingly asking us for certainty on capacity. as models get better, we expect that the world will be capacity-constrained for some time.

we are offering discounted tokens for 1-3 year commits.

(it also helps us plan, so hopefully a big win-win.)

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【衝撃】
Claude Code で設計して、Codex に並列実行させる仕組みが話題😳
この2段階の分業フローを、実際の画面つきで紹介しているエンジニアが解説している👇
https://t.co/bToEBejtqj

スキル1個で引き継ぎ書まで自動生成、Codex に丸投げできる

・Claude Code の `/grill-me` スキルでタスクを洗い出し、プランを立てる
・`/handoff` スキルで引き継ぎ書を自動生成
・引き継ぎ書を2つのワークツリーに渡し、Codex が並列で実行

Warp でワークツリーを作成。
引き継ぎ書のパスを渡すだけで Codex セッションが立ち上がる

設計はClaude Codeが担い、実行はCodexが並列で引き受ける。
タスクを割り振って完了を待つ。やっていることはマネジメントに近い👀

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https://t.co/gE3qZTZzsP

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【話題】
OpenAIがAI生成画像にSynthIDが標準搭載😳
AI画像であることを証明できるようになっています👇
https://t.co/WV79kBiv4S

3つの仕組みが同時に動いている

・C2PA Content Credentials：「どのツールで作ったか」を画像のメタデータに記録する業界標準規格
・SynthIDウォーターマーク：目に見えない電子透かし。OpenAI製品で生成した事実を画像に埋め込む
・公開検証ツール：誰でもアクセス可能。画像がOpenAI製品で作られたかどうかを確認できる

画像に何が埋め込まれているかを、受け取る側が確認できるようになった

広告素材・プレゼン・SNS投稿でAI生成画像を使っているなら、「透明性の証明」が実務課題になる前に仕組みを把握しておくほうがいい

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https://t.co/Uf7O1JS4Sr

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【話題】
ChatGPT に長文向けの全画面執筆モードが追加された😳

https://t.co/KyKtmBImvD

・ドラフト・編集・推敲に集中できる広い作業スペース
・書きかけのプロジェクトをライブラリに保存して後で再開できる
・長文系の仕事を ChatGPT 上で完結させる設計

ChatGPT が「返答をもらう場所」から
仕事を進めるワークスペースとして育ってきてる

Google Docs や Notion と並べて
使い分けを考える局面がじわじわ増えてきそう

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https://t.co/2Zf9mO1BRV

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【最新】
Codex、Windows の Computer Use に対応😳
https://t.co/lQnixDrUkM

スマホから Windows に接続して
Codex がその場でアプリをテストして
デバッグフローまで確認してくれる。

要は何かっていうと、
コード書いた後の「確認の作業」まで
Codex が引き受けてくれるようになったってこと。

・アプリを実際に動かしてテスト
・フローを追いながらデバッグ
・プロジェクトのコンテキストがある場所でレビュー

個人的にここが面白いと思ってて。
今までは「コード生成まで」だったのが
「動かして確認まで」になったんですよね。

Codex に任せられる範囲がまた広がった。

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https://t.co/Uf7O1JS4Sr

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【最新】
Codex内でゲームを動かしながら
デザインをぶん回せるらしい😱

https://t.co/KxUayLMWHL

・Codex内でゲームを起動したまま
・Codex製のツールで建物のデザインを操作
・「ここ変えて」と伝えると、リフレッシュなしでゲームが変わる
・UI要素を直接指差して指示できる、スクリーンショットも撮れる

全部Codexの中で完結してる。

デザインのイテレーションって「変更→ビルド→確認」を
何十回も繰り返す作業

それが全部Codexの中でリアルタイムに回る。
ツールを切り替えなくていい。
画面を行き来しなくていい。

「作りながら確認する」が当たり前になると思う

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【話題】
ChatGPT が、長い会話の目次を自動生成するようになった😳
使い込んだ会話を毎回スクロールして探していた人には刺さる機能👇
https://t.co/XNE0n529m0

できることは3つ：
・目次からセクションに瞬時にジャンプ
・知りたい回答を数秒で探せる
・長い会話をドキュメントのように操作できる

会話が長くなるほど、この機能の価値が出てくる。

Codex で長いセッションを使い込んでいる人ほど、この設計の意味が早く実感できると思う

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【保存版】
Anthropicハッカソンの優勝者が、コーディング環境の一式をそのままオープンソースで公開した😱

これCodex版でも使えるからめちゃくちゃ勉強になる👇
https://t.co/R4Nn64SRy1

・エージェントスキル 183個
・サブエージェント 48個
・すぐ使えるコマンド 79個
・Claude Code / Codex / Cursor / Gemini / OpenCode / Antigravity 対応

10ヶ月以上かけて磨き込んだシステムで、NYC開催の Anthropic × Forum Ventures ハッカソンを制覇。APIクレジット1万5,000ドル分を獲得し、MITライセンスで全て無料公開。

計画・コーディング・コードレビュー・リサーチ・テスト・セキュリティ・マルチエージェント管理まで、AIエンジニアリングの一通りのワークフローをカバーしている。公開後すでにGitHubスター16万件超。

1人が10ヶ月かけて作ったものが、今日から誰でも使える状態になっている。

2026年のAIエージェントはゴールシークが醍醐味。この記事もセットで学んでおこう👇

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https://t.co/Uf7O1JS4Sr

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【必見】
Codex の Paper、思ったより使い方が広かった😱

テキストを書く前の段階から Codex に入れる、という使い方があった👇

https://t.co/KQrgMJRqDG

Paper でできること

・YouTube や任意のサイトから画像をそのままボードに引っ張れる
・各画像が独立した要素として配置・移動できる
・内蔵の gpt-image-2 で複数画像を自由に組み合わせられる

「テキスト入力してコード出力」だけで使ってる人には刺さると思う

アイデアや概念をビジュアルで高速探索するボードとしても動く
言語化する前の段階で Codex に入れていく、という使い方が成立する

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【保存版】
Claude Code の作者が「チームのトップノウハウ」と言い切った手法がある😳

並行でエージェントを動かすと開発速度が 10 倍になる。
ただし準備フェーズを省略すると、ファイルの上書き事故で全部やり直しになる👇
https://t.co/i0ZMUy4wC3

並行作業を始める前にやること：

・GitHub Issues（または Linear / Jira）でタスクを 1 件ずつ切り出す
・各 Issue に「説明・受け入れ基準・テスト方法」の 3 点を統一フォーマットで書く
・DB スキーマや同一外部コンポーネントを同時に変更するイシューを選ばない

複数タブを並べる方法が最も手軽だが、Agent View を使えば全エージェントを 1 画面で管理できる。

並行エージェントが機能しなくなる理由のほとんどは、この準備フェーズの省略にある。

Issue の記述品質が、Claude Code の出力品質をそのまま決める。

保存して、次に Issue を書くタイミングで参考にするといい👀

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【神回】
Codexがスレッドを自律管理できるように👀

これ、マジで便利👇
https://t.co/S9hNGJc8zN

できること：
・スレッドの作成・検索・整理・ピン留め
・並列タスク向けワークツリーの自動立ち上げ

管理する側が、人からCodex自身に移る話です。

並列ワークツリーが特に大きい。
複数のタスクを独立して走らせるとき、人が割り当てる手間が要らなくなります。

チームで並行してタスクを進めるときは必須級👀

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【話題】
Codexで使えるダイナミックワークフロー、GitHubで無料公開されています😱

インストールして /dynamic を打つだけで、Claude Dynamic Workflowsと同じオーケストレーション構造が使える👇

https://t.co/d2rngE2yh9

・目標を渡すと、オーケストレーションスクリプトを自動生成
・サブエージェントの群れを立ち上げる
・/goal モードで完了まで自律的に走る

GitHubから手順をコピーしてインストールするだけ。フルオープンソースです。

1人が目標を渡すと、複数のエージェントが自律的に分業して達成まで動きます。
指示の単位が個人からチームに変わる。これが地味に大きい。

また、ゴールシークについては下記をセットで読むと完璧👀

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【保存版】
スタンフォードの交渉術講義が公開されている😱
この内容をAIエージェントに覚えさせたら営業が化けるのでは👇

https://t.co/FjghrsRyQ0

・交渉は、経営者・事業責任者にとって必須スキル
・契約条件の調整、採用オファーの詰め、提携先との価格交渉など多岐にわたる

これをObsidianとCodexスキルに整理したら毎回の準備が嘘のように楽になる

体系的に学んだことがないまま感覚で動いてきた部分は、言語化された瞬間から使えるようになります。

スタンフォードで実際に教えてきた内容です。
1時間でこのレベルの整理ができるなら、コスパは高い。

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【衝撃】
OpenAI APIにWorkload Identity Federationが入りました😳
各サービスに永続的なAPIキーを配り歩く運用が不要になります👇
https://t.co/gcbAS8I2Dh

・AWSやGCPのIAMワークフローと同じ流れでOpenAI APIのアクセス管理ができる
・サービスごとに発行した永続キーを配布・ローテーションし続ける手間が減る
・権限の付与と剥奪が既存のITチームの管理体制に統合できる

APIキーを複数サービスに配布する運用は、漏洩時の影響範囲が広く、権限管理も属人化しやすい。

Workload Identity Federationは、その構造的なリスクを設計レベルで取り除きます。

自社でOpenAI APIを本格展開するなら、キー管理の設計が次の論点になります👀

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【衝撃】
声だけでStripeの売上を確認して、そのままGoogle広告の施策案まで生成できるようになってた😱

売上データを見た直後に、次の施策まで口頭で引き出せています👇
https://t.co/zU9yOncJ8L

OpenAIの最新音声AIが大活躍。

やっていること：
・Spotifyの再生と音量を声で調整
・Stripeを開いて1日$140の売上を確認
・「改善したい」と伝えるとGoogle Ads連携のキャンペーン案を生成
・夕食リマインダーをセットして、アプリを自動で開いて確認まで完了

「改善したい」の一言で広告施策の提案まで来ます。
売上の確認と次の判断が、同じ会話の中で終わる。

管理画面を手で操作する仕事が、声の指示に移っていきます。
経営者が直接触る場面から、ここは効いてきます。

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【話題】
Codex、Claude Code、Cursor。
3つの違いを「設計哲学」で整理した動画が出ました😳
https://t.co/1fJL9nJ7VQ

YCバッチでCursorからClaude Codeへのシフトが急速に進んでいます。
利用率は約70%。

移行の起点は性能差ではなく、設計思想の違いです👇
・Claude Code：ターミナル動作。既存ワークフローを変えずに導入できる
・Codex：非同期委任型。タスクを投げて完了を待つ設計
・Cursor：エディタ統合。IDE内で対話的に補完する

「何を変えないか」という優先順位が、3つの設計を分けています。

動画の著者自身もCursor → Claude Code → Codexと移行するなかで、エージェント開発への考え方が変わったと話しています。機能の比較より先に、この設計の違いを見ておくことが出発点です。

どれが優れているかではなく、どの業務フェーズに向いているか。
この軸を持っておくと、社内でのツール選定の議論が早くなります。

Codexは今後主力になるのは間違いないのでマストで押さえておきましょう👀

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https://t.co/EP7zhr2kkC

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【衝撃】
Codex + HyperFrames プラグインで、テキスト1行から動画が完成します😱

エフェクト、トランジション、字幕、音声すべて自動。
修正はすぐ反映。バッチで複数本を同時に出せます👇
https://t.co/aoy6TQvBu5

この動画もCodexが生成したものです。

「台本を渡す人」と「仕上がりを確認する人」だけで回る制作体制が、現実になりつつあります。
ショート動画を定期的に出しているチームは、コスト構造が変わるタイミングです。

動画編集はガチで革命がきてるので絶対にチェックして👀

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【革命】
社内サーバーをネットワーク外に出さず、ChatGPT・Codex・Responses APIと連携できるようになりました😳

「セキュリティ審査が通らない」でAI活用が止まっているなら、この変更は直接効きます。

https://t.co/dIWNX9tn9q

仕組みはシンプルです。社内ネットワーク内にMCPサーバーを設置する。外部への通信はアウトバウンドのHTTPSだけ。外からの受信ポートは不要です。

これで何が変わるか。

・社内の顧客データをChatGPTに参照させる
・自社の業務ツールをCodexで操作する
・セキュリティポリシーを変えずに両方できる

「外部サービスへの接続はセキュリティ審査が通らない」と止まっていたケースの多くが、このアーキテクチャで動き出します。

AI活用の意思決定が止まっていたのは、接続方式の選択肢がなかったからです。その選択肢が正式に出ました。

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【最新】
Codexのバックグラウンドエージェントに、固定の識別アイコンが付きました😱

複数のタスクを並列で走らせると、
どのエージェントが何を担当しているか把握しにくくなります。

タブ・メンション・スレッドパネルをまたいで、
同じエージェントを一目で追えるようになりました👇

複数エージェントで回す場合、レビュー前の「これ誰が書いた？」確認が頻繁に起きます。
識別アイコンはその確認コストを下げる設計です。

エージェントが増えるほど効いてくる改善です。
並列委任の運用を本格的に組む前に、押さえておく価値があります。

複数タスクを並列で走らせる運用を組むなら、保存しておいてください。

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【話題】
Karpathy が3時間のLLM講座をYouTubeで無料公開しています。

「ツールの使い方」ではなく、なぜこう動くかの設計原理を扱っています。

https://t.co/yKtBtSEZvY

カバーしている内容：
・トークナイゼーション
・ニューラルネットの内部構造
・ハルシネーションの仕組み
・強化学習・RLHF
・DeepSeek、AlphaGoの設計まで

Codexに指示を出す立場で言うと、設計の原理を知っている人は、出力に何が起きているかを読めます。

修正の方向性を判断できますし、試行錯誤も減ります。

「どう使うか」だけを覚えた人との差は、Codexを使い込むほど広がっていきます。

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https://t.co/kTbAA2unDw