utabi

Hiromasa Tanaka / ASIRA CEO / Synth Developer / Kyoto

[utabi @utabi]

ポータブルFMシンセサイザー Digga（仮）v0.7: 資金不足により開発は非常に遅れています。

一時的にすべてのパーツを組み合わせて完成状態を確認。当たり前のことだけどノブとノブの間が狭いので指で操作できない。次のバージョンではこの間を広げる。

詳細は@asira_synth

[鳥井 弘文 @hirofumi21]

すごい。狂気だ、完全に狂ってる。

長年ずっと一緒に対話し続けてきたからこそ思うけれど、最近のF太さん、何かが完全にハズれて、一気に限界突破が起きていて、最高だ。

F太さんがこの先、どこにたどり着くのか、ものすごく興味があるし、一生対話しながら見���けたい。

[utabi @utabi]

githubインシデントとか見てると、もうインターネット上に何かを置いておくことそのものが危険になりつつあると感じる

[utabi @utabi]

LLMがLLM専用LLM作るとしたら？ときいたところ僕が欲しいのはLarge Relation Modelかもしれないと。

[utabi @utabi]

わいのきょく勝手につかわれとる https://t.co/YS3YLw52Ej

[utabi @utabi]

Figureガチすぎてびびる。8時間連続稼働デモ公開。よくみると両手で２つの作業してるし、腰関節と首関節もつかってるし、ちゃんとたまに失敗する。交代するところも見てて楽しい。

[Figure @Figure_robot]

Watch a team of humanoid robots running a full 8-hr shift at human performance levels. This is fully autonomous running Helix-02 https://t.co/bIgpYuaYCj

[Figure @Figure_robot]

Watch a team of humanoid robots running a full 8-hr shift at human performance levels. This is fully autonomous running Helix-02 https://t.co/bIgpYuaYCj

[utabi @utabi]

都合よく嘘をつく左脳、内省の限界、他者との対話で脱出、データをとる習慣

[utabi @utabi]

これ目の前で見てた。当時の中学校の校長が手塚治虫の親友だったんだよね。

[山内貴範 @takanorikundayo]

亡くなる数ヶ月前に中学生の前で絵を描く手塚治虫。

下書き無しで、魔法のように絵が出来ていく。

[utabi @utabi]

ノーマンリーダスがすぐそこにおる笑

[utabi @utabi]

むかしインターネットって楽しかったんだぜえ https://t.co/cIL7E14Go8

[utabi @utabi]

母国語以外の言語は音の雰囲気で「なんか硬い」「にゃむにゃむ言うてる」「かっこいい」とか音として理解できるのに、母国語は音としてどんな雰囲気なのか全く判断できない。日本語がかっこいいかどうか知りたいんじゃなくて、なぜ母国語のように機能する言語は音として解釈できない���かがわからない

[utabi @utabi]

VSCode Claude Code で@ browser コマンドでブラウザ操作をさせつつ、操作法をmd でメモさせつつ任せたらだいたいのめんどくさいブラウザ作業はClaude がやってくれるようになった

[utabi @utabi]

Raiken Nippon Hairめっちゃ見たいのにYouTubeにない。4年前だけどAI使わずにあれ作ったってのはすごい貴重

[utabi @utabi]

「右に出るものはいない」って何だ？
「左だ」でよくないか

[utabi @utabi]

東京やたらモスキート音装置多くてつらい痛い

[Simplifying AI @simplifyinAI]

🚨 BREAKING: Yann LeCun's team just dropped a world model that runs on a single GPU.

It is called LeWorldModel.

And to understand why it’s a massive deal, you have to understand the fatal flaw in every AI you use today.

LLMs only predict the next word.

They are incredibly good at language, but they have absolutely no understanding of reality.

They can write a beautiful poem about a ball bouncing off a wall. But they cannot predict where the ball will actually land.

World models predict physics. Objects moving, colliding, and falling.

It is the foundational intelligence required for robots to plan and self-driving cars to navigate.

But until today, world models kept collapsing. They would cheat the test by predicting the exact same output every time.

LeCun's team just solved it.

They built a 15-million parameter model that learns the laws of physics directly from raw pixels.

It uses 200x fewer tokens than the alternatives.

No massive supercomputers. No billion-dollar clusters.

Just a single GPU and a few hours of training.

We spent the last two years teaching AI how to talk.

Now, we are teaching it how to see.

[utabi @utabi]

つねに6案件まわすのさすがにきつい

[utabi @utabi]

ぶどう糖
これめっちゃ食感がいい
https://t.co/oYt1GydgxD

[ひつじ@ClaudeCode本を執筆中 @hituji_1234]

https://t.co/mrGHZsWgJF

[utabi @utabi]

@cocop_ なるほど！点と点が線に！こういうなんか言葉にできないけど惹かれるものって全部突き詰めていくと胎内回帰になるのかなあ。今日は枕元にビニール袋をたくさん置いて��てみます。

[utabi @utabi]

ビニール袋のガサガサする音ってずっと気になってて、あれ聴くと少し寂しい気持ちになるのは何故なのか。リミナルスペースの質感に近い。つまりリミナルスペースにビニール袋持ち込んで彷徨う体験がヤバそう。とりあえず旅のときにビニール袋フィールドレコーディングだけしとこう