🍔 🍩 🍕
كنتاكي في الصدارة 🍗 🐔
كم يبلغ اجمالي عدد فروع مطاعم (امريكانا) ؟!
وماهي اكثر دولة فيها مطاعمهم ؟!
- اجمالي المطاعم 2,741 مطعم
- السعودية الأعلى بـ 761 مطعم 🇸🇦
- ثم الامارات 663 , ثم مصر 449
- عدد المطاعم حسب العلامات التجارية:
*كنتاكي: 1,142 مطعم (41.66% من اجمالي المطاعم) 🍗
*هارديز: 455 مطعم 🍔
*بيتزا هت: 450 مطعم 🍕
*كريسبي كريم: 394 🍩
هذه أجمل قصة قرأتها في عالم الأعمال:
في عام 1972، ركب رجل هندي اسمه باتيل سفينةً متجهة إلى أمريكا، بعد أن طُرد من بيته في أوغندا.
لم يحمل معه سوى ما تيسر من نقود، وثقافة عائلية عمرها قرون، وعقلية في إدارة الأعمال لا يفهمها معظم الأمريكيين حتى اليوم.
خمسون عاماً بعد ذلك، يسيطر أحفاده وأبناء عمومته على 80% من فنادق الموتيل في الولايات المتحدة الأمريكية.
هؤلاء الباتيليون يشكلون 0.1% فقط من سكان أمريكا. واحد من كل ألف.
ومع ذلك، يمتلكون ثمانية من كل عشرة موتيلات على الطرق السريعة الأمريكية.
كيف حدث هذا؟
الإجابة تكمن في كلمة واحدة من اللغة الغوجاراتية الهندية، كلمة لا يعرفها معظم رواد الأعمال في عالمنا العربي رغم أنها تشكل جوهر كل قصة ثراء عظيمة في التاريخ.
الكلمة هي "Dhandho".
بنت من IBM شرحت Claude في ٨ دقايق أحسن من أغلب مهندسين AI
قبل:
تدوّر شي على قوقل، يطلع لك ألف نتيجة، ولا وحدة منها اللي تبيها.
البحث كان يطابق كلمات، مو معنى.
اليوم؟
من keyword search بسيط، وصلنا لـ agentic RAG.
الـ AI صار يفهم نيّتك، يقرا مستنداتك، وبعدها صار agent يتصرف لحاله.
علقت بمخي إنها لخّصت ١٥ سنة تطوّر بحث في ٨ دقايق وبشكل واضح يفهمه أي أحد.
أي فيديو تعليمي زي هذا يمر على ترجمان ويطلع بالعربي مرتّب.
خليت الذكاء الاصطناعي Codex يتحكم في واتسابي ..
في هذا المقطع أشرح لك ثلاث طرق تربط فيها الذكاء الاصطناعي بالـWhatsApp مجانا وبدون API.
00:00 مقدمة
00:15 ثلاث طرق لربط الذكاء الاصطناعي بالواتساب
00:31 الطريقة الأولى: Computer Use
01:12 تحليل مجموعة واتساب وتحويلها لأفكار محتوى
02:36 الطريقة الثانية: Chrome Extension والمتصفح
03:27 كوديكس يبحث في X ويرسل النتائج في واتساب
03:58 تجربة الرسائل الصوتية والقصايد داخل واتساب!
05:21 دمج المتصفح + التحكم بالكمبيوتر + التفريغ الصوتي
06:39 الطريقة الثالثة: Baileys داخل تطبيقات العملاء
07:29 ملخص الطرق الثلاث
07:56 تحذير مهم: الطرق غير رسمية من WhatsApp/Meta
أخيرًا 🔥
موقع https://t.co/qMSrIzlNRtأصبح يحوّل الكتب والملفات القديمة من PDF إلى EPUB رقمي احترافي بدقة مبهرة جدًا… مع استخراج النص الأصلي كاملًا وكأنه كُتب من جديد ✨
والأجمل؟
يدعم العربية بكفاءة قوية جدًا 👌
ترجمة المنشور بالعربية:
أستاذ في MIT درّس نفس مقرر الرياضيات لمدة 62 عامًا، وفي يوم تقاعده حضر طلاب من كل دول العالم أونلاين لمشاهدة محاضرته الأخيرة.
فتحت قائمة التشغيل في الثانية بعد منتصف الليل وانتهى بي الأمر بمشاهدة ثلاث محاضرات متتالية.
اسمه جيلبرت سترانج. المقرر هو MIT 18.06 - الجبر الخطي.
كل مهندس تعلم آلي، وكل عالم بيانات، وكل كمّي (quant)، وكل مبرمج تعلم ذاتيًا يفهم فعليًا كيفية عمل الذكاء الاصطناعي، تعلم الرياضيات من هذا الرجل وحده. معظمهم لم يطأوا أرض حرم MIT أبدًا. فقط فتحوا قائمة تشغيل مجانية على يوتيوب وتركوه يعلّمهم.
إليك القصة التي لا يكاد أحد يرويها.
انضم سترانج إلى هيئة التدريس في قسم الرياضيات بـMIT عام 1962. تقاعد عام 2023. أي 61 عامًا وهو يقف أمام نفس السبورة يدرّس نفس المادة لطلاب في الـ18 من عمرهم.
الجزء المثير للاهتمام هو ما فعله عندما أطلقت MIT منصة OpenCourseWare عام 2002. كان معظم الأساتذة متشككين. كانوا يخشون أن يجعل وضع محاضراتهم على الإنترنت فصولهم غير ضرورية. أما سترانج فلم يتردد. قال إن مهمة حياته هي فتح الرياضيات أمام الطلاب في كل مكان. صوّر كل محاضرة وأعطاها مجانًا.
هذا القرار غيّر بهدوء طريقة تعلم العالم للرياضيات.
لعقود من الزمن، كان الجبر الخطي يُدرَّس بطريقة خاطئة. كان الأساتذة يبدأون بالفضاءات المتجهية المجردة وبراهين حول بديهيات الحقول. كان الطلاب يغرقون في التجريد. معظمهم لم يتعافَ أبدًا. خرجوا معتقدين أنهم سيئون في الرياضيات بينما كان السبب ببساطة أنهم درسوا بالترتيب الذي لا يناسب دماغ أحد.
قلب سترانج المنهج رأسًا على عقب.
بدأ بضرب المصفوفات. شيء يمكنك كتابته على الورق. شيء يمكنك حسابه يدويًا. شيء تستطيع رؤيته. ثم أظهر لطلابه أن كل ما تبقى في الجبر الخطي — من متجهات ذاتية، وتحليل القيم المنفردة، والتعامد، والمساحات الأساسية الأربعة — ليس سوى عدسة مختلفة لفهم ما تفعله المصفوفة فعليًا تحت الغطاء.
كان قاعدته صارمة: إذا لم يستطع الطالب شرح مفهوم ما باستخدام مثال ملموس 3×3، فهو لم يفهمه بعد. يجب أن يأتي التجريد في النهاية، لا في البداية. الحدس هو الأساس. والبراهين مجرد تأكيد أن الحدس صحيح.
الشيء الثاني الذي غيّره سترانج هو الجو داخل الفصل نفسه. كان يقول “من فضلك” و”شكرًا” لطلابه. في كل محاضرة. كان يتوقف في منتصف الاشتقاق ليسأل “هل أنا على ما يرام؟” ليتأكد أن أحدًا لم يضيع. لم يستخدم أبدًا كلمات مثل “من الواضح” أو “ببساطة” لأنه يعرف بالضبط ماذا تفعل هذه الكلمات بطالب متأخر خطوة واحدة. عامل المراهقين البالغين 19 عامًا الذين يتعلمون الرياضيات لأول مرة بنفس الطريقة التي يعامل بها زملاءه. بالصبر. بالاحترام. بافتراض أنهم ينتمون إلى هذا المكان.
لمدة 62 عامًا.
النتيجة هي شيء لم يحدث في تاريخ التعليم من قبل. أصبح أستاذ رياضيات واحد هو المعلم الافتراضي لمادته في كل الكوكب.
الجامعات في الهند والصين والبرازيل ونيجيريا، وكل دولة لديها قسم علوم حاسوب، بدأت تخبر طلابها بمجرد مشاهدة محاضرات سترانج. جامعة إلينوي عدّلت مقرر الجبر الخطي لديها لتكاد لا تقوم بأي محاضرات حضورية. السبب كان صادقًا. قال الأستاذ إنهم لا يستطيعون المنافسة مع الفيديوهات.
كانت محاضرته الأخيرة في مايو 2023.
كان القاعة ممتلئة بطلاب لم يلتقوا به من قبل. مشى نحو السبورة، درّس لساعة، وفي النهاية وقف الجميع وصفقوا له. بدا مرتبكًا للحظة، كأنه حقًا لا يفهم لماذا يهتفون له. ثم ابتسم ولوّح لهم وخرج.
تعليقه المكتوب تحت فيديو المحاضرة الأخيرة على يوتيوب كان أربع جمل فقط. قال إن التدريس كان حياة رائعة. قال إنه ممتن لكل من أدرك أهمية الجبر الخطي. قال إن حركة تدريسه بشكل جيد ستستمر لأنها صحيحة.
هذا كل شيء. لا ترويج لكتاب. لا خطاب وداع. لا إدارة للإرث.
الرجل الذي أصبح تدريسه أساس الثورة في الذكاء الاصطناعي شكر الجمهور فقط وعاد إلى بيته.
20 مليون مشاهدة. صفر غرور. محرك الثورة في الذكاء الاصطناعي بأكمله يقوم على رياضيات تعلمها ملايين الناس مجانًا من أستاذ هادئ واحد في كامبريدج.
المقرر ما زال موجودًا على MIT OpenCourseWare. كل محاضرة، كل تمرين، كل امتحان، كل حل. مجانًا.
أهم مقرر رياضيات في القرن الحادي والعشرين يبعد عنك نقرة واحدة. معظم الناس لن يفتحوه أبدًا.
رابط قائمة التشغيل: https://t.co/FrSIDQpeoz
(المصدر: منشور @ihtesham2005 على إكس، 25 أبريل 2026)
الموضوع فعلًا مفاجئ:
نشر Riley Brown ماستر كلاس مجاني يشرح فيه خطوة بخطوة كيف تبني تطبيق كامل من الصفر وحتى نشره في متجر التطبيقات باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي مثل Claude Code و GPT-5
اللافت أن هذا النوع من الدورات قد تصل تكلفته إلى نحو 98 ألف دولار، لكنه متاح هنا مجانًا بالكامل
يستحق الحفظ قبل أن يختفي
قضى عالم رياضيات من ستانفورد 40 عامًا يراقب الطلاب اللامعين يتجمدون أمام المشكلات الصعبة.
ليس لأنهم يفتقرون إلى الذكاء، بل لأن أحدًا لم يعلمهم أبدًا ماذا يفعلون قبل أن يبدأوا في حلها.
اسمه جورج بوليا، والكتاب الذي كتبه عام 1945 لم ينفد طبعه أبدًا. بيع منه أكثر من مليون نسخة. وقال مارفن مينسكي، الذي بنى أول آلة شبكة عصبية في MIT، علنًا إن على الجميع معرفة هذا العمل. يعامل المهندسون والرياضيون وعلماء الحاسوب الكتاب ككتاب مقدس.
معظم الناس لم يسمعوا به قط.
إليك الإطار المخفي بداخله الذي غير طريقة تفكيري في كل مشكلة صعبة أواجهها.
رأى بوليا نفس الفشل يتكرر عبر عقود من الطلاب. تُقدَّم مشكلة، فيحدق الطالب فيها لحظة، يشعر بأول موجة قلق، ثم يبدأ فورًا في الحساب. ليس لأن الحساب هو الخطوة التالية الصحيحة، بل لأن الحساب يعطيه شعورًا بأنه يفعل شيئًا، والقيام بشيء أفضل من الجلوس مع إزعاج عدم معرفة ماذا يفعل.
كان الحساب خاطئًا في أغلب الأحيان. ليس لأن الطالب يفتقر إلى المهارة في تنفيذه، بل لأنه لم يفهم بعد ما هو مطلوب منه.
سمى بوليا هذه الخطوة «الأكثر إهمالًا في حل المشكلات كلها»، وقضى بقية حياته المهنية محاولًا جعل الناس يأخذونها على محمل الجد.
الخطوة الأولى: فهم المشكلة. لا تقرأها بسرعة. لا تفترض أنك تعرف ما تطلبه لمجرد أنك رأيت شيئًا مشابهًا من قبل. افهمها. تمامًا. أعطى الطلاب مجموعة محددة من الأسئلة لإجبارهم على ذلك: ما هو المجهول؟ ما هي الشروط المعطاة؟ هل تستطيع رسم شكل؟ هل تستطيع إعادة صياغة المشكلة بكلماتك الخاصة دون النظر إليها؟
هذه الأخيرة هي المرشح الحقيقي. إذا لم تستطع إعادة صياغة المشكلة بكلماتك، فأنت لم تفهمها. أنت فقط قرأتها.
يتخطى معظم الناس هذه الخطوة تمامًا ويتساءلون لماذا يعلقون.
الخطوة الثانية: وضع خطة. ليس التنفيذ. التخطيط. وثَّق بوليا كل الطرق الاستدلالية (heuristics) التي لاحظها عند حل المشكلات الناجحين، وظهر نمط واحد أكثر من أي آخر. عندما تبدو المشكلة مستحيلة، ابحث عن نسخة أبسط منها وحلها أولًا. ليس لأن النسخة الأبسط هي الهدف، بل لأن حلها يعطيك موطئ قدم وطريقة وبنية جزئية تستطيع نقلها إلى المشكلة الأصلية والبناء عليها.
عبَّر عنها بدقة: إذا لم تستطع حل المشكلة المقترحة، جرب أولًا حل مشكلة ذات صلة. هل تستطيع تخيل مشكلة ذات صلة أكثر سهولة؟
هذا السؤال وحده يستحق أكثر من معظم دورات حل المشكلات.
الخطوة الثالثة: تنفيذ الخطة. هذه هي الخطوة التي يعتقد الجميع أنها اللعبة كلها. ليست كذلك. إنها الثالثة من أربع. وقضى بوليا أقل وقت عليها لأنها الأكثر وضوحًا. بمجرد أن تفهم المشكلة ولديك خطة، يصبح التنفيذ في الغالب مسألة صبر.
الخطوة الرابعة هي التي لا يقوم بها تقريبًا أحد: النظر إلى الوراء. ليس للتحقق من الحسابات، بل لطرح مجموعة أسئلة مختلفة تمامًا. هل تستطيع التحقق من النتيجة بطريقة مختلفة؟ هل تستطيع استخدام هذه النتيجة أو هذه الطريقة لحل مشكلة أخرى؟ ماذا كنت ستفعل بشكل مختلف في المرة القادمة؟
هنا يعيش التعلم الحقيقي، وتقريبًا لا أحد يذهب إليه.
خطوة النظر إلى الوراء ليست عن المشكلة التي حللتها للتو. إنها عن بناء مكتبة من الطرق تنتقل إلى المشكلة التالية وما بعدها. كل خبير في حل المشكلات درس بوليا كان لديه هذه العادة. كل طالب يعاني كان ينتقل مباشرة من الإجابة إلى السؤال التالي في الصفحة، دون أن يحمل شيئًا إلى الأمام، مبتدئًا من الصفر كل مرة.
كان أعمق إدراك لبوليا ليس تقنية، بل تشخيصًا.
السبب الذي يجعل معظم الأذكياء يشعرون أنهم سيئون في حل المشكلات ليس لأنهم يفتقرون إلى القدرة على التفكير، بل لأنهم يخلطون بين فهم المشكلة وقراءتها فقط. يخلطون بين وجود طريقة وبدء العمل. يخلطون بين الحصول على إجابة وبين تعلم أي شيء.
هذه ليست الأشياء نفسها. لم تكن أبدًا.
الطلاب الذين يصبحون جيدين حقًا في المشكلات الصعبة ليسوا من يمارسون أكثر. بل هم من يبطئون في البداية والنهاية، في اللحظتين اللتين يخبرهم فيهما كل غريزة بالإسراع.
المشكلة في الغالب ليست صعبة كما تبدو في البداية. أنت فقط لم تفهمها بعد.
المعرف: @ihtesham2005
#عمل_رائع_لا_يفوتكم .
اعداد مجلة العربي اكثرمن ٣٠سنة
*لمن كان من قراء مجلة العربي الكويتية، الأعداد من العام ١٩٥٨ وحتى العام ١٩٩٠*
https://t.co/hfw2ufqIWx
*عمل لا يقدر بثمن:*
*الضغط على العدد المطلوب ...*
*ثم تقليب الصفحات بحركة أفقية على الشاشة*
ملف يستحق الحفظ.
........
هذه المحاضرة من جامعة ستانفورد ومدتها ساعتان ستعلّمك عن كيفية بناء نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مثل ChatGPT وClaude أكثر مما يتعلمه معظم العاملين في كبرى شركات الذكاء الاصطناعي طوال مسيرتهم المهنية.
بدال ما تتابع نتفلكس الليلة، خصّص ساعة لهالشي.
دورة Claude AI كاملة تعلّمك كيف تبني وتسوّي أتمتة لأي شيء.
اللي بيشوفها الليلة بيصحى بكرا ومعه مهارة جديدة.
شوفها وحطها بالمفضلة الحين.
ساتحدث بعد قليل عن اداة تقنية جديدة في #الامن_السيبراني هزت #اسهم شركات التكنولوجيا في #اسواق#الاسهم العالمية.
حيث تسبب إطلاق اخر اصدار من اداة #ClaudeCodeSecurity من شركة #Anthropic امس 20 فبراير 2026، في موجة جديدة حادة من التوتر والقلق في الأسواق المالية. وخسائر سوقية ضخمة حيث تبخر أكثر من 15 مليار دولار من القيمة السوقية لأسهم الأمن السيبراني في جلسة تداول واحدة.
وشهدت أسهم شركات رائدة انخفاضات حادة في اخر تداول يوم الجمعة 20 فبراير 2026، ومن أبرزها:
🔅JFrog:
هبط السهم بنسبة 24%.
🔅Okta:
تراجع السهم بنسبة 9.2%.
🔅CrowdStrike:
انخفض السهم بنسبة تتراوح بين 6.8% و8%.
🔅Cloudflare:
هبط السهم بنسبة 8%.
فماذا تفعل هذه الاداه؟
1️⃣
تلاوة الشيخة منيرة عبده التي أعدت نشرها بالأمس ربما كانت الوحيدة الموثقة بالصوت والصورة في فيلم سينمائي، لكن هناك تسجيلات عديدة توثق تلاوات رائعة لقارئات متميزات، من بينها مثلا هذه التلاوة من سورة النجم للسيدة سكينة حسن والتي أصدرتها تسجيلات أوديون وكان يتم تداولها وبيعها بشكل عادي، قبل أن يتم إخفاء قارئات القرآن من الساحة في ظروف غامضة بدأت منذ منتصف الخمسينات ولا زالت مستمرة حتى الآن.
#فيتامينات_للذاكرة