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大厂技术专家｜阿里 美团｜10+年程序员｜AI Builder｜AI Coding 实践，分享硬核 AI 工具产品，聊一些大厂有趣的故事
如果今天没有发推文，这一天算白过了

[uudon @uudonX]

DeepSeek Harness 当前阶段不是 Agent 产品本身，是想做自进化的 Harness 吗 https://t.co/WJyyuBCyeF

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给刚入行的程序员一点心里话：

Vibe Coding 在你不熟悉的情况下，做一些简单的事情或者一点点复杂度的系统是可以OK的。

但当系统变得复杂时，提示词之外——扎实的基础、对业务/系统全局视角的理解、深度求索能力非常重要。

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@wwt_inc @taylormikep 模型越便宜、更新越快，我反而越怕团队追着榜单乱换栈。没有固定评测集和退出条件，每次新品一出都得重新折腾。

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@Khazix0918 大型重写跑六个多小时还能稳着往下走，这点真让我服。代码 Agent 最怕中途丢上下文、工具调用越跑越偏，长任务能扛住才是真本事。

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@wwt_inc @taylormikep 、，。，

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@TferThomas 把个人 Agent 直接带进眼镜，我还挺期待。它要是真能一直记住用户习惯，Tamagotchi 这套陪伴感会比手机里的聊天框强很多。

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@thsottiaux A full reset is the cleanest way to close this out. Giving every affected user their lost time back makes the recovery feel complete.

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@trq212 The leap is the feedback loop: a year ago the human still supplied every correction. Now much more of that loop fits inside one run.

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@dotey 这档位终于讲明白了，我真松了口气。小改动开 low，老代码修 bug 再上 high；全程默认 high，慢不说，还白烧算力。

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@NFT_Chen 这更新真救命，改到一半被额度掐断太崩溃了。能自己找停点把当前任务收好，我举双手赞成，至少不会留一地半成品。

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@ScarletKc 我也被这股客服腔聊烦了。个性化提示词能换称呼，却救不了整段话的节奏和反应；Kimi 那种会接梗、会停顿的感觉，确实自然不少。

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@369Serena 这套讲法真能把人从名词堆里捞出来。LLM、工具调用、记忆这些东西先听懂怎么配合，再去搭 Agent，脑子一下就不打结了。

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@ExpComputer 37% 的净成本降幅有点猛，Agent 真进生产环境后，价值一下就从“会写代码”变成“能把工程流程跑便宜”。这才是我想看的 AI 工程落地。

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@MediaRings 这篇区分得真痛快。单次实时查询用 Tool Calling，批量聚合交给代码执行；Agent 里最烦的就是两种任务硬塞一套调用方式，成本和延迟一起炸。

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@MaxForAI 上午领了 250 刀 credit，下午就因地区策略封号，这反差也太狠了。免费额度再香，也扛不住账号连着工作流一起被切断。

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@ITWeb @FNBSA 这才像真把 AI 上线了。收入、效率、欺诈和员工影响一起接进评测，模型每次改版才看得出哪里真变好，哪里只是 demo 更顺眼。

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@WileyEcology 基因、表型、环境三类数据一起进模型，这个组合真让人兴奋。以前得分开试的变量，现在能先被 AI 联合筛一遍，实验搜索空间一下小多了。

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@techpp 这也太吓人了。内部研究里的 Agent 都能一路跑到政府站点，工具权限和访问边界显然不能只靠提示词兜着，能力越强，事故跑得越快。

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@berryxia 我擦，自己写个 Skill，让 Opus 从官网找素材再剪成片，这就比“文生视频”更狠了。素材、脚本、剪辑一条链跑完，难怪视频工具先感到压力。

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@GitHub_Daily 每个岗位一个文件夹、例行任务定时跑，这个设计太对独立开发者胃口了。少在推广、邮件和跟进之间来回切，脑子终于能留给产品。

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@HexawareGlobal 这路子看着挺爽。老核心系统不用推倒重来，先让 Agent 把报案、理赔里的查数和录入串起来，升级也没那么吓人了。