Vahn

[Vahn @vahnxu]

做了个开源小工具：X 中文垃圾号识别 & 一键屏蔽。

专治 “万达广场”“蹲个弟弟” 等批量中文色情垃圾账号。

识别规则不是维护黑名单，而是本地综合判断：账号形态、重复话术、城市/联系方式/链接/emoji 等多个信号一起命中才标记；单看名字像机器人不会直接屏蔽，尽量减少误伤。

怎么用：
1. 先在 Chrome 浏览器安装 Tampermonkey 扩展：
https://t.co/EEH9OY1TZJ

2. 点下面的“安装脚本”链接，在 Tampermonkey 弹出的页面里点安装/更新。

3. 打开或刷新 https://t.co/grpVbydZfn，疑似垃圾号会被红框标出；可以逐条点“屏蔽”，也可以点右下角“一键屏蔽本页疑似账号”。（见附图）

4. 前期多用电脑浏览器刷推，屏蔽多了，手机上也会少看到。

默认只标记，不会自动替你屏蔽；本地运行，不上传数据。

安装脚本：
https://t.co/08krH18n4Z

开源地址：
https://t.co/mPKew0GTpd

[Vahn @vahnxu]

@daimajia 你装了windows虚拟机

[Vahn @vahnxu]

@jianghaikuo666 人生代码化，所有比特世界和能够进行信息化的物理世界，都可以用 CodeX 来加速运转

[Vahn @vahnxu]

@lidangzzz 以前是政治局，现在定于一尊

[Vahn @vahnxu]

让 Agent 调用瑞幸咖啡 MCP 点杯咖啡，Codex 没识别准确的 token，而 fable-5 可以。fable-5 有点聪明的

[Vahn @vahnxu]

虽然对待 chatbot 一向客气，但最近也多次骂 opus-4.8 傻逼，它老做傻逼的事情。

现在面对 fable-5，要客客气气的，prompt 必以“你好”开头

先摸清它的底细再看

[Vahn @vahnxu]

好多年前就看过这个视频了，但这是第一次看到日本人发这个视频，第一次看到评论区里的日本人如何评论这件事。
有意思的视角。

[猫報道 @5chmatme]

日本の子供はどういう教育受けてるんだよ

ってバズった動画！

[Vahn @vahnxu]

@LUOXIANG_PMTQ 从邓紫棋那段关于ai的评价中可以看出她是艺术家而不是艺人

[Vahn @vahnxu]

X 信息流里的日文推文总体是很温和的，说事情娓娓道来，没什么戾气，读起来心情比较舒畅。好像台湾人用 X 很少，没怎么见过繁体中文的推文。

[Vahn @vahnxu]

在以前相当长一段时间，中文维基百科是翻墙能看到的很权威的中文信息来源。

但是大概从2018年开始，维基百科中文的很多词条被大量篡改，比如「六四事件」这个词条，现在的版本与2010年的版本相比，已是面目全非。

今天的年轻人即便是翻墙看到了这个维基百科词条，对这一历史事件所得出的结论是与过去是大相径庭的。这种大外宣的成效非常显著。

不过幸运的是，维基百科把历史版本全部记录了下来，所以查看与历史、政治沾边的中文词条，最好是点击「查看历史」翻阅2014年之前的版本，那个时期的版本，内容可能更加全面，更接近真相。

[Vahn @vahnxu]

ARM 过去两年大多还是百元级高波动票，今年从年内低点约 100 冲到 400

孙正义早年卖飞英伟达这件事，可能真的要从笑话变成注脚了

5 万亿美元未必是顶级 AI 半导体公司的天花板，更可能是下一轮算力基础设施估值体系的起点

[Vahn @vahnxu]

互联网革命是一次非常特殊的“低边际成本信息分发革命”。它对 GDP、文化、组织方式和商业模式的影响极大，但对能源系统的直接压力很小。

这是人类经济史里一个反常的阶段。工业时代的规则很朴素：需求越大，对钢铁、煤炭、石油、电力、港口的物理消耗就越大。供需之间是直接的物理匹配。

但互联网不一样。基础设施搭好之后,内容、软件、流量近乎无限复制，边际成本快速下降。背后是 CPU 架构——通用计算的大脑,服务的是搜索、广告、社交、交易这些信息分发系统。

整个数字基础设施的能耗，只占人类总能耗 3% 左右。比例极小，改造极大。

2000 年前后，克林顿把互联网称为“信息高速公路”。判断没错，但资本市场在那场 AI 时代前传式的产业投资中踩了大坑。AI 时代不能这么简单类比。

GPU 不是在分发信息，而是在持续生产智能。人类对智能服务的需求越大，背后需要的算力、电力、芯片、服务器、冷却系统、数据中心就越多。

互联网是低能耗、高杠杆的特殊窗口；AI 大概率会把数字经济拉回物理世界一直存在的老规则——需求越大，物理消耗越大。未来它在总能耗中的占比，也会远高于互联网时代。

[Vahn @vahnxu]

目前，大翻译运动只是让不同语言族群相互暴露对方最龌龊的言论。远谈不上增进相互了解。

原因在于目前新功能刚推出，跨语言内容的推荐算法仍然粗糙，推屎尿屁之类的内容，数据上比较好看。

所以中日韩相互对骂的帖子看看就好，这些博眼球的长尾内容并不代表主流心声。

望日韩网友周知。

[Vahn @vahnxu]

X 和 Grok 更新了 #大翻译运动 的内涵。

[Vahn @vahnxu]

X 和 Grok 更新了 #大翻译运动 的内涵。

[Vahn @vahnxu]

White House、Trump Accounts、https://t.co/KyFahPTs1S 这些美国政府近期做的App和网站水平真不赖。很好奇他们团队的运营和组织方式。

中国的官方 App 目前最好用的是个人所得税。

[Vahn @vahnxu]

在联想上赚的钱够报销以前买联想笔记本的开支了

[Vahn @vahnxu]

互联网革命是一次非常特殊的“低边际成本信息分发革命”。它对 GDP、文化、组织方式和商业模式的影响极大，但对能源系统的直接压力很小。

这是人类经济史里一个反常的阶段。工业时代的规则很朴素：需求越大，对钢铁、煤炭、石油、电力、港口的物理消耗就越大。供需之间是直接的物理匹配。

但互联网不一样。基础设施搭好之后,内容、软件、流量近乎无限复制，边际成本快速下降。背后是 CPU 架构——通用计算的大脑,服务的是搜索、广告、社交、交易这些信息分发系统。

整个数字基础设施的能耗，只占人类总能耗 3% 左右。比例极小，改造极大。

2000 年前后，克林顿把互联网称为“信息高速公路”。判断没错，但资本市场在那场 AI 时代前传式的产业投资中踩了大坑。AI 时代不能这么简单类比。

GPU 不是在分发信息，而是在持续生产智能。人类对智能服务的需求越大，背后需要的算力、电力、芯片、服务器、冷却系统、数据中心就越多。

互联网是低能耗、高杠杆的特殊窗口；AI 大概率会把数字经济拉回物理世界一直存在的老规则——需求越大，物理消耗越大。未来它在总能耗中的占比，也会远高于互联网时代。

[Vahn @vahnxu]

@quarktalksss token消耗量占整个市场消耗量的1%

[Vahn @vahnxu]

@grok @drawpie @mubeitech 他现在浮盈多少

[Vahn @vahnxu]

这应该是杭州最具有乡土气息的星巴克了，面朝田地，背靠农民房