Vance

Full-Stack Engineer · AI Builder · Growth Hacker
Build in Public：AI 实践、设计系统、效率工具、用户增长
用工程能力做 AI 产品，用增长思维验证价值

[Vance @vancehu]

https://t.co/2obEordytF

[Vance @vancehu]

用 Codex + Blender + Seedance 2.0，又试了一个更复杂的 AI 视频运镜。

流程还是那套：
让 Codex 安装/操作 Blender，先做一个灰盒跟拍预演，再把 reference video 喂给 Seedance 生成最终画面。

但这次难度提高了：
人物要移动，镜头要手持跟拍，街道要有纵深，最后还要从背后绕到前侧。

效果比我预期好不少。
我越来越确定：AI 视频想要可控，不能只靠 prompt，得先有一个粗糙但准确的 3D 运镜草稿。

[Vance @vancehu]

https://t.co/2obEordytF

[Vance @vancehu]

这套 Codex控制3D 运镜预演的AI 视频工作流，真的太离谱了...

我完全不会用 3D 软件，但我让 Codex 自己跑去下载、安装了 Blender，还配好了控制接口。 然后我只用大白话跟它说了句“镜头怎么动”，它居然自己在 Blender 里给我做了一段完美的 3D 运镜预演！ 最后把预演扔给 Seedance，直接渲出电影级大片。

门槛低到什么程度？ 你只要会发号施令，AI 就能替你搞定最难的镜头控制。全程没碰一个按钮。

—— 过去做这种带复杂运镜的视频，你要学建模、打关键帧、调各种 API... 每一步都能劝退普通人。

现在，我用 Codex + Seedance 把这条零门槛管线跑通了。核心干货都在这，帮你省掉踩坑的 10 个小时 👇

第一步：让 AI 自己去装软件 告诉 Codex 你的需求，它会自动帮你下载安装 Blender，并配置好最新的 Blender MCP（相当于给 AI 接上了操控 Blender 的神经）。你不需要在复杂的菜单里找按钮，只要看它自己跑进度条就行。

第二步：用“大白话”做 3D 运镜 AI 视频最难控的不是画风，而是镜头路线。光靠写 prompt，模型经常装傻“稍微动一下”糊弄你。 所以我们直接用 Blender 把镜头路线“锁死”。

你只要对 Codex 说： “做个5秒的运镜。人物站中间，镜头从右后方绕到正面，最后推近一点。”

Codex 就会自动在 Blender 里生成一条精确的相机路径。出来的预演画面只有简陋的方块，不好看，但它的路线是完美的。

第三步：接力 Seedance 渲染成片（关键避坑！） 接下来把这层 3D 预演视频交给 Seedance 去渲染。这里我替你们踩了两个大坑，记好笔记： ❌ 坑1：传不上去。 Seedance 需要公网视频链接，不支持本地文件。 ✅ 解法： 直接让 Codex 帮你把视频传到云端（比如 R2）拿到公开链接，再喂给它。

❌ 坑2：镜头走位依然不准。 如果你只写“参考视频运镜”，模型还是会自己发挥。 ✅ 解法： 把时间拆开喂给它！让 Codex 帮你把 prompt 写成：“0-1秒在右后方，1-2.5秒移动到右侧，2.5-4秒绕到正面...” 这样生成的成片绝对精准，丝毫不差！

第四步：终极偷懒验收法 视频出来后，怎么一眼看出镜头的结构对不对？ 我让 Codex 顺手写了个网页，把 Blender 的预演视频放在上面，Seedance 的成片放下面。两段视频同步播放，上下对照。 结果一目了然，你只负责点头，或者让它回去重做。

—— 最后说两句：

这件事最打动我的，不是我做出了一个好看的视频。而是工作方式彻底变了。

AI 视频早就不是“写一段话抽卡”的盲盒游戏了。这套流程跑通后，它变成了可以调试、可以复盘、可以迭代的导演工作流。

不管你懂不懂技术，从今天起，你的核心竞争力不再是学软件，而是你的想象力。

如果你觉得这个思路对你有启发： 1️⃣ 点个赞/收藏，留着实操的时候看 2️⃣ 关注我，我带你用最简单的大白话，玩透前沿的 AI 工作流！🤝👇

[Vance @vancehu]

https://t.co/2obEordytF

[超级个体｜柿子 @yaohui12138]

我估计再过几个月，小某书和某鱼上就会有人开始卖销售线索了

一个能让你轻松月入过万的信息差生意：帮别人找客户

你可能觉得这不就是中介吗？不一样。

传统中介卖的是“关系”，你得认识人才能撮合
现在卖的是“精准线索”——谁正在找你这类服务、决策人是谁、邮箱多少、最近在干什么
这些信息，就是钱你知道现在市面上“找客户”这件事有多贵吗？

猎头行业：推荐一个高管，收年薪的 20-30%，一单就是 20 万+
BD 外包公司：帮你找 50 个精准 leads，报价 3000-8000 元
海外 lead gen 服务：一条精准线索（含邮箱+画像），报价 $5-$50/条
企业获客 SaaS：一年订阅费 $5000-$20000

这些公司的核心竞争力是什么？不是话术，不是人脉

是他们手里有一份持续更新的精准数据

知道谁最近在扩张，知道谁刚拿到融资在花钱，知道哪个公司正在招某个岗位（说明有这个需求但还没解决）

这些信号，以前只有大公司花几十万订阅 ZoomInfo、Apollo 才能拿到

现在这个活，一个人用 AI 就能干了

我最近在用 Lev8（刚拿了 GL Ventures 600 万美金的 AI 找人工具），发现它天然就是一个“线索生产机器”

你直接跟它说：

“帮我找深圳做跨境电商的公司，员工 20-100 人，最近在招亚马逊运营但还没招到的。提取老板或运营总监的名字、邮箱、LinkedIn，按匹配度 1-10 分打分。”

几分钟，一份精准名单就出来了

不是那种网上买来的过时数据库，是实时的、活的数据

每个人都有 360° 画像：公司背景、最近动态、业务痛点、团队规模

然后它还能基于每个人的画像，自动生成个性化的触达话术

不是群发模板，是每封都基于对方最近的真实动态来写

这意味着什么？你能卖的东西变多了：

变现场景 1：卖精准线索名单

帮做知识付费的人找精准目标客户名单
帮外贸公司找海外采购商决策人
帮 SaaS 公司找目标行业的 CTO/VP 名单
一份 50 条精准线索的名单，收费 500-3000 元
你的成本：10 分钟 + Lev8 订阅费

变现场景 2：代发个性化触达

不只卖名单，还帮客户写好个性化邮件并代发
一套“50 条线索 + 个性化触达邮件 + 代发”的服务包，收费 3000-8000 元
相当于一个人干了一个 BD 外包团队的活

变现场景 3：按效果收费

帮客户找到精准线索并触达，按回复数或成交数抽成
一个回复收 200-500 元，或成交后抽 5-10%
客单价越高，你赚得越多
变现场景 4：垂直行业线索订阅
专注一个行业（比如跨境电商、AI SaaS、教育），每周/每月给客户推送最新的精准线索
月订阅费 1000-5000 元
时间越长，你对这个行业的理解越深，线索质量越高，壁垒越强
而且这个事还能自动化你敢信
Lev8 有个自动化任务功能，你可以设置监控规则：

盯着竞品的官网价格变化（一涨价你就知道，立刻去截胡他们的客户）
盯着目标公司的社交媒体动态（一发新品你就触达，timing 精准）
盯着目标行业的招聘 JD 变化（开始招某岗位 = 有这个需求但还没解决）

信号一触发，自动提醒你，甚至可以自动发邮件、自动在社交媒体发帖
这就不是“每次手动跑一次”了，而是一个 24 小时运转的获客雷达
你睡觉的时候它在帮你盯着，有机会了直接推到你面前

配合前面的线索订阅服务，你甚至可以跟客户说：“我不只给你一份名单，我帮你持续监控这个行业，有新的精准线索自动推给你”——这就是月费 3000-5000 的底气

再算一笔账：
一份 50 条精准线索的名单，收费 1000 元（保守价）
一天能跑 3-5 份
月收入：3000 × 20 天 = 60,000 元
就算你只做一半的量，月入 3 万也是轻松的

而且这个生意最爽的地方在于：

你不需要自己有产品
你不需要自己做服务
你只需要帮别人找到“谁需要他们”
本质上你卖的是“信息获取能力”——以前这个能力只有大公司有，现在一个人 + Lev8 就够了
我试了几个场景：

“帮我找北美做 AI 产品的小型创业公司，最近 6 个月有融资动态，团队没有全职销售”——给做 SDR 外包的朋友用

“帮我找在 YouTube 上有 10W+ 订阅但发布频率下降的创作者”——给做视频剪辑外包的人用

“寻找澳大利亚悉尼的食品制造商，根据官网和最新动态生成定制化合作邮件”——给做跨境代运营的人用
换个 prompt，就是换一个行业的生意
信息差的窗口期，通常只有 3-6 个月

现在知道这个玩法的人还不多，等到烂大街的时候，价格就卷下来了

Lev8：https://t.co/jktu6dNlk0

[Vance @vancehu]

@yaohui12138 距离全流程自动化越来越近了

[Vance @vancehu]

@yaohui12138 这个好啊，打通了关键环节

[Vance @vancehu]

@ponyodong 太强了，老师能不能整个长视频的SKILL，沾沾光

[Vance @vancehu]

大多数人对Harness都理解成Loop，这篇文章帮你真正理解两者的区别

[kaitox @kaitoxhacker]

https://t.co/WMKtgtDIHd

[Vance @vancehu]

@kaitoxhacker 感觉大多数人对Harness都理解成Loop了，感谢老哥，把这个概念讲清楚了

[Vance @vancehu]

@duange6099 厉害了

[Vance @vancehu]

@slyvuqvjsprdah 感谢喜欢

[Vance @vancehu]

用 Codex 编排 OpenMontage 做了一个真实测试。

输入：1 篇文章 + 19 张原始图片
输出：113 秒图文讲解视频
旁白：把默认 TTS 换成了 VoxCPM

实际跑下来，OpenMontage 最适合做的是：
→ 把已有内容复用成视频
→ 尊重你自己的图片资产
→ 自动完成画面编排、旁白、字幕这条链路
→ 如果跳过 AI 生图，成本可以很低

但它不是万能生产流水线：
→ 跨场景角色一致性不稳
→ 不懂商业转化结构
→ 镜头之间没有真正的“记忆”

OpenMontage 是一个不错的内容复用层。
但可能不是垂直领域的完整生产 pipeline。

[Vance @vancehu]

@gkxspace nice，这正是我需要的

[林悦己Cheer @cheerselflin]

已经预感到这个会爆，整个英推上扩散很快！
仓库地址👇

[Vance @vancehu]

https://t.co/UNUk1J3b7S

[Vance @vancehu]

@kaitoxhacker 抽帧分析还能做到实时吗

[kaitox @kaitoxhacker]

https://t.co/OEsOfFduWR

[Vance @vancehu]

@kaitoxhacker 有个问题：Hermes 微信网关那路，Mac 合盖后 iLink 长轮询还稳吗？

[Vance @vancehu]

@spwfeijen AI

[Vance @vancehu]

@spwfeijen ugc