Shadowolf

认知/搞AI/搞钱；UCL/北航；微软研究院；英国LIGO

[Shadowolf @vastheaven]

@Yinbai26 我每个月叫 200

[Shadowolf @vastheaven]

@ai_xiaomu 这跟 Muse 有啥关系啊？任何一个 AI 不都能回答吗？

[Shadowolf @vastheaven]

@WallStTV 先进政府用AI

[Shadowolf @vastheaven]

@Vincent_AINotes 你得给他一个例子。

[Shadowolf @vastheaven]

“微信通过手机，让人醒着就在线。Muse 通过 agent，让人睡着也在线。”

[Frank Wang 玉伯 @lifesinger]

细思，Muse 确实有做成新时代微信的机会。

微信当年最重要的功能，是给人发消息，同时比短信还便宜非常多。想发消息的人在微信上，带来用户吸引，形成了网络效应。有用 + 网络效应 + 运气，成就了微信。不是因为微信有多懂你。

Muse 能帮人处理邮件日历、电话催单等各种杂事，这有点像微信最开始的发消息。Muse 的网络效应会在哪。没有网络效应的话，和 ChatGPT 会是同质化竞争。豆包在国内活成了新时代的百度。

Meta 真正的杀招，可能是 WhatsApp -〉 Muse，类似当年的 QQ 通讯录 -〉 微信。不仅自己的 Muse 能干活，而是我的 Muse 还可以连接 WhatsApp 关系网中的其他人的 Muse，彼此因连接而更强大。如果 Muse 敢往这个方向发展，则就有机会构建网络效应。而且会比微信更厉害：微信通过手机，让人醒着就在线。Muse 通过 agent，让人睡着也在线。

有用 + 有机会构建网络效应，最后就只欠运气了。不期待小扎有这个运气，不期待任何大厂有这个运气。只期待齐俊元、玉伯、马小龙等创业者有这个运气。

有意思的时代，正在开启。

[Frank Wang 玉伯 @lifesinger]

细思，Muse 确实有做成新时代微信的机会。

微信当年最重要的功能，是给人发消息，同时比短信还便宜非常多。想发消息的人在微信上，带来用户吸引，形成了网络效应。有用 + 网络效应 + 运气，成就了微信。不是因为微信有多懂你。

Muse 能帮人处理邮件日历、电话催单等各种杂事，这有点像微信最开始的发消息。Muse 的网络效应会在哪。没有网络效应的话，和 ChatGPT 会是同质化竞争。豆包在国内活成了新时代的百度。

Meta 真正的杀招，可能是 WhatsApp -〉 Muse，类似当年的 QQ 通讯录 -〉 微信。不仅自己的 Muse 能干活，而是我的 Muse 还可以连接 WhatsApp 关系网中的其他人的 Muse，彼此因连接而更强大。如果 Muse 敢往这个方向发展，则就有机会构建网络效应。而且会比微信更厉害：微信通过手机，让人醒着就在线。Muse 通过 agent，让人睡着也在线。

有用 + 有机会构建网络效应，最后就只欠运气了。不期待小扎有这个运气，不期待任何大厂有这个运气。只期待齐俊元、玉伯、马小龙等创业者有这个运气。

有意思的时代，正在开启。

[Shadowolf @vastheaven]

@ditangongyuan agent 都开源了还要学 LangChain ? codex 直接拿来用不香吗

[Shadowolf @vastheaven]

@lifesinger 支持。

1. muse给用户的期待很高，但很多时候因为权限和其他app的隔离做不到，用户很容易失望

2. 真正需要muse去做且能做的复杂场景是低频的，比如帮我定个机票

[Shadowolf @vastheaven]

@wangxiaolong188 A8 要多少钱

[Shadowolf @vastheaven]

@ConradsonJordan 但还是感觉这机场布置，还有出机场的高速路挺寒酸的

[Shadowolf @vastheaven]

@xiaoshunli 特别想给你点赞

[Shadowolf @vastheaven]

@bkdgiffug 赞👍

[Shadowolf @vastheaven]

@MaxForAI 就是有了 JEV 之后，再也不用训了呀！

[Shadowolf @vastheaven]

通过jev-ultrafast来爬你的豆瓣影评，别提有多带劲了，又准又快。爬下来之后让 GPT 分析一下你的个性，真的是说到心坎里面去了

[Shadowolf @vastheaven]

@santoulang 不可能吧？假的。

[Shadowolf @vastheaven]

@ZeroZ_JQ 通用BERT。

[Shadowolf @vastheaven]

JEV来做具身智能太合适了。请求耗时1.5秒，大头可能在网络请求上。

[Shadowolf @vastheaven]

Jev 简直是对下面这些算法场景的降维打击，而且不用重新训练，拿来即用

场景
广告点击率预测（CTR）
用户推荐排序
金融风控反欺诈
信息分类
用户流失预测
搜索结果排序
客户意图识别
用户画像与分群
异常行为检测
语音/文本序列识别
等等……

算法
Logistic Regression
GBDT / XGBoost / LightGBM
Random Forest
BERT
LSTM / GRU
CRF
DeepFM
K-Means
Isolation Forest
HMM

[Shadowolf @vastheaven]

@tzangms 在哪试用呢